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Vous serez impliqué dans un projet de migration technologique d’un backend existant vers une nouvelle solution backend, en garantissant la continuité de service, la qualité du code et les performances applicatives. Vos principales missions : Développement Back-End en Python, notamment via des fonctions serverless AWS Lambda et un Front-End en React.JS Conception, exposition et documentation d’APIs REST (OpenAPI / Swagger). Mise en place, maintenance et amélioration des pipelines CI/CD (GitLab CI). Déploiement et gestion des infrastructures via l’Infrastructure as Code (Terraform). Écriture et maintenance des tests unitaires, d’intégration et end-to-end. Réalisation de revues de code et respect des standards de qualité. Analyse des anomalies, support aux incidents de production et investigation des causes racines. Participation à la définition des critères d’acceptation et à la préparation des releases. Participation active aux cérémonies agiles (daily meetings, sprint planning, estimations, rétrospectives). Contribution continue à la qualité, la résilience, la sécurité et l’observabilité des applications.

ON recherche un Développeur Python et Django pour rejoindre notre équipe dynamique. Ce poste implique le développement (Build) et la maintenance (Run) d'applications web sécurisées en utilisant Python et Django, tout en respectant les meilleures pratiques en matière de sécurité des systèmes Linux.Développer (Build) et maintenir (Run) des applications web en utilisant Django, avec une majorité des tâches centrées sur le Build et le Run. Collaborer avec les membres de l'équipe pour assurer l'intégration des systèmes et le déploiement des applications. Participer activement à toutes les activités : Run (Déploiement, MCO, MCS) de Collecte (Récupération de Données) Web (IHM) Contribuer à la création d'interfaces utilisateur (IHM). Renforcer les mesures de sécurité des systèmes.

Pour un client dans le domaine bancaire, Vous participez à l’évolution du moteur python permettant de réaliser l’analyse des données bancaires du client · Développement en Python et SQL avec une plateforme Big Data Snowflake · Utilisation de DBT, Pandas, MLFlow et Airflow. · Chaine de développement complète (bac à sable – recette – PV recette – mises en productions – suivi de mises en productions) Principaux livrables : · Codes Python, SQL dans Gitlab · Evolutions dans nos Code Base · Analyses Ad Hoc · Test Unitaire / Test Fonctionnel

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 1j 📝Contrat : CDI / Freelance 👉 Contexte client : Dans le cadre du développement et de l’évolution d’un système d’acquisition sismique basé sur des nodes wireless , le client souhaite renforcer son équipe de développement embarqué. La mission porte sur la maintenance et l’évolution d’applications de bancs de test utilisées en production, ainsi que sur la migration vers une nouvelle génération de produit. Tu intégreras une équipe Méthodes Test pluridisciplinaire, en interaction avec un Pilote Projet et les équipes hardware, R&D et production, dans un environnement industriel exigeant. Tu auras pour missions de : Assurer la maintenance des applications de bancs de production Analyse des bugs remontés par les opérateurs et techniciens Analyse du code existant en C (LabWindows/CVI) Implémentation, validation et déploiement des correctifs Participer à la mise à jour vers la nouvelle génération Migration du code de SVN vers Git Intégration de nouveaux toolkits / librairies Refactoring selon les principes Clean Code Réalisation des tests d’intégration Rédaction de la documentation Intervenir sur des bancs de test en environnement industriel Collaborer avec les équipes R&D, hardware et production

Contexte Dans le cadre du renforcement de son pôle tech, notre client recherche un·e Développeur·se Backend Python pour concevoir et faire évoluer des solutions backend au service de cas d’usage Machine Learning / Data (exposition de modèles, pipelines de prédiction, services temps réel). L’environnement GCP est un atout apprécié. Missions Concevoir, développer et maintenir des APIs backend (REST/GraphQL) en Python pour servir des modèles ML (batch & temps réel). Industrialiser le cycle de vie des modèles : packaging, versioning, déploiement, monitoring de performances (latence, throughput, dérive). Travailler avec les data/ML engineers pour intégrer pipelines (pré/post-traitement, features stores, orchestrations). Mettre en place des tests (unitaires, intégration, contract tests), CI/CD et revues de code. Optimiser la scalabilité , la résilience et la sécurité des services (observabilité, logging, alerting, SLO/SLI). Contribuer aux bonnes pratiques d’architecture (12‑factor, clean architecture, domain-driven design selon contexte). Documenter, outiller et mentorer ponctuellement des développeurs moins expérimentés. Environnement technique Langage : Python 3.x Frameworks : FastAPI / Flask / Django (selon besoin), Pydantic APIs & Protocoles : REST, OpenAPI/Swagger, GraphQL (bonus), gRPC (bonus) ML serving (selon projets) : BentoML / MLflow Model Serving / TorchServe / TF Serving Data/ML : Pandas, NumPy ; intégration avec pipelines existants (Airflow / Prefect / Dagster – bonus) Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD : GitHub Actions / GitLab CI / Cloud Build Observabilité : Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, ELK/EFK Base de données : PostgreSQL, Redis ; éventuellement BigQuery (selon usage) Cloud (bonus apprécié) : GCP (GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry, Secret Manager) Profil recherché 4 ans minimum d’expérience en développement backend Python en production. Solide maîtrise des APIs , des tests et des patterns d’architecture backend. Expérience concrète d’ exposition/industrialisation de modèles ML (batch ou temps réel). Maîtrise de Docker et bonne compréhension de Kubernetes (déploiements, health checks, autoscaling). Culture DevOps : CI/CD , qualité de code, observabilité, sécurité applicative de base (authN/authZ, secrets). GCP : expérience ou appétence forte (un plus apprécié).

Definition du profil : Au sein de l'équipe API Platform, votre mission sera de contribuer activement à l'amélioration de la plateforme API, afin de faciliter/standardiser la production d'api et la consommation d'apis chez Accor. Missions : -Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de la gouvernance API et des solutions associées. -Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour définir les exigences et les spécifications des API. -S'assurer que les API sont sécurisées, évolutives et conformes aux meilleures pratiques du secteur. -Encadrer et guider les développeurs en leur fournissant un leadership et un soutien technique. -Superviser les processus de test, de déploiement et de maintenance des API. -Évaluer et améliorer en permanence les performances et la fiabilité de la plateforme API. -Porter et enforcer les choix/décisions au profit de la Communauté -Se tenir informé des nouvelles technologies et tendances en matière d'API pour stimuler l'innovation. Challenges : -Automatisation des process de publication/documentation des APIs (gen AI, pipelines,..) Skills : Expérience API Management (Apigee ou équivalent) Bonne compréhension des APIs REST/OpenAPI Connaissance Infrastructure as Code (Terraform) Expérience architecture serverless AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB) Mindset DevOps/SRE (automatisation, observabilité) Conception et développement de pipelines CI/CD Capacité à travailler en autonomie Compétences techniques : Apigee - Confirmé - Important OpenAPI/Swagger - Intermédiaire - Important JWT/OIDC - Intermédiaire - Souhaitable Node.js - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Jest/pytest - Intermédiaire - Souhaitable GitLab CI/CD - Confirmé - Impératif AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB) - Confirmé - Important Terraform - Confirmé - Important Docker - Intermédiaire - Souhaitable

Vos missions ? En tant que développeur Python Flask (H/F), vous serez en charge des missions suivantes: - Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications - Le Code Review avec les autres développeurs du projet - L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements - L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) - La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique : - Python, Flask - BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) - Outils : Git, Jenkins, Jira

[En Bref] CDI en direct – Ingénieur Développeur Senior Python H/F – Nice – 70/60K€+ bonus - 1 jour de TT/semaine Je recrute pour une start-up française innovante dans la robotique , avec une ambition claire : transformer l'approche technique de ce secteur de pointe. Tu veux rejoindre une entreprise internationale à taille humaine ? Tu veux trouver du sens à ce que tu fais ? Tu es incollable sur Python et tu as l'esprit scientifique ? Ce poste est fait pour toi ! TON POSTE Tes missions si tu les acceptes seront de : - Concevoir et maintenir des logiciels en Python, sûrs et conformes aux normes internationales, - Préparer et déployer des logiciels commerciaux avec protection anti utilisation non autorisée, suivi d’usage et sécurité renforcée, - Mettre en place des mises à jour fiables et sécurisées, - Participer à la vérification, validation et assurance qualité pour garantir la robustesse des solutions, - Renforcer la cybersécurité et assurer l’intégrité des données, en conformité avec les règlementations.

Fiche de poste – Développeur IA (H/F) Localisation : Issy-les-Moulineaux Secteur : Assurance Type de mission : CDI / Freelance Contexte : Multi-projets – organisation agile et adaptative Contexte de la mission Dans un environnement assurance en forte transformation digitale, le Développeur IA intervient au sein d’équipes pluridisciplinaires sur plusieurs projets à forte valeur ajoutée autour de l’ Intelligence Artificielle et de la data . L’organisation est adaptative et orientée priorités business Le consultant évolue dans un cadre multi-projets , avec une forte interaction entre les équipes IT, Data, Produit et Métiers. Environnement technique / Stack Langage : Python Frameworks API : Flask, FastAPI Traitement asynchrone : Celery Validation & modélisation des données : Pydantic CI/CD : GitLab CI Conteneurisation : Docker Orchestration : Kubernetes Architecture : Micro-services, API REST Méthodologies : Adaptative / Agile / Cycle en V / En fonction des priorités Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) Expérience confirmée en développement Python Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation IA À l’aise dans des environnements multi-projets et évolutifs Sens des priorités et forte capacité d’adaptation Bon relationnel et esprit collaboratif

[Contexte] Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA ... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un développeur Python / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] • Etudier et s'approprier un code Python / Angular existant • Faire évoluer le code et apporter les nouvelles fonctionnalités attendues • Participer aux différents rituels projet • Gérer les livraisons et le MCO de l'application en production

La prestation contribuera au benchmark, évaluera et testera des solutions IA, fournira des recommandations techniques et stratégiques pour le management et les équipes IA, et concernera principalement : • Le développement de services backend et POC techniques pour évaluer des solutions IA (ex. Google Gemini, Microsoft Copilot, Azure OpenAI). • L’intégration de nouveaux services et API dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. • La création de scénarios de benchmark automatisés pour mesurer performances, coûts, latence et intégration développeur. • L’évaluation et l’expérimentation avec des outils developer-oriented et des plateformes d’intégration (ex. Mulesoft). • Le développement de POC innovants et généralisables permettant de démontrer des cas d’usage pertinents • La veille technologique et la capacité à monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA.

2 jours de gratuité pour les deux premiers jours de la mission qui vont être deux journées d'intégration . Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation et d’industrialisation de plateformes cloud , nous recherchons un DevOps Azure avec une forte compétence Python pour renforcer une équipe technique existante. La mission s’inscrit dans un environnement cloud Azure mature et critique , avec des enjeux forts de performance, fiabilité, sécurité et passage à l’échelle . Les équipes travaillent sur des traitements batch à grande volumétrie , nécessitant une orchestration fine des workloads, une gestion avancée des pipelines CI/CD et une forte culture Cloud Ops . Le poste s’intègre au sein d’ équipes de développement agiles , en interaction constante avec des profils backend, cloud et métiers. L’environnement est structuré, industrialisé et orienté production , avec des exigences élevées en matière de qualité logicielle, bonnes pratiques DevOps et Software Craftsmanship . La mission requiert une expertise opérationnelle sur Azure , notamment sur Azure DevOps et Azure Batch , ainsi qu’une capacité à développer et maintenir des services et scripts Python utilisés en production. Une attention particulière est portée à l’ observabilité, à la résilience des systèmes et à la sécurité des workloads cloud .

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python Fast API En tant qu’Ingénieur Backend, vous serez au cœur de la conception et de la mise en œuvre de l’architecture qui alimente notre plateforme GenAI. Vous développerez des services backend évolutifs, robustes et hautes performances capables de gérer des millions d’interactions IA, de piloter des configurations complexes de compagnons numériques et d’orchestrer des intégrations fluides avec plusieurs fournisseurs de LLM. Au sein d’une équipe Agile, vous concevrez des microservices, optimiserez les performances des API et garantirez la fiabilité du système à grande échelle. Ce rôle est stratégique pour transformer notre infrastructure technique et relever les enjeux liés à la scalabilité, l’optimisation des performances, l’intégration système et l’orchestration GenAI. Résumé du poste En tant qu’Ingénieur Backend, vous développerez des microservices pilotés par l’IA, des systèmes de routage intelligent, des API de gestion d’agents et des couches d’intégration robustes. Vous concevrez l’architecture backend, de la définition des API jusqu’au déploiement en production, afin de permettre des expériences GenAI rapides, fiables et évolutives pour L'OréalGPT, tout en garantissant un niveau de sécurité et de performance conforme aux standards d’entreprise.

Rejoignez une équipe dédiée à la conception et au déploiement d'applications et d'outils data innovants, fiables et scalables, intégrant des algorithmes avancés de Machine Learning (ML) et d'IA Générative (LLM). Votre rôle contribuera à la transformation des plateformes technologiques en exploitant le potentiel de l'IA et de la GenAI pour identifier de nouveaux cas d'usage et optimiser des solutions pratiques. Environnement technique Langages et technologies clés : Python (expertise requise) Go (notions appréciées) PL/SQL (maîtrise requise) Technologies émergentes : Modèles de langage (LLM) Unités de traitement graphique (GPU) Méthodologie : Développement agile (analyse technique, documentation, tests, revues de code, collaboration avec les équipes infrastructure). Responsabilités principales Développement et intégration : Concevoir des applications traditionnelles intégrant des services d'IA Générative. Participer à la construction de plateformes IA scalables et applicables à divers domaines métiers. Assurer la maintenance et l'amélioration continue d'une plateforme basée sur des LLM (ex : conseil ESG). Coordination et adaptation : Travailler dans un environnement dynamique et international (équipes réparties entre plusieurs sites). Gérer les défis techniques, fonctionnels et organisationnels au quotidien. Collaborer activement dans un cycle de développement logiciel agile.

Vous êtes passionné par le développement Python et les environnements cloud, et vous souhaitez participer au développement et à la maintenance d’une plateforme de gestion de bases de données Cloud ? Cette mission pourrait vraiment vous plaire ! Vos missions : - Développer et maintenir des fonctionnalités backend en Python pour une plateforme de gestion de BDD Cloud (DBAPI) - Participer à l’automatisation et au déploiement des bases de données dans le cloud via CI/CD (GitHub / GitHub Actions) - Collaborer avec l’équipe sur la configuration et la gestion de l’infrastructure cloud (GCP, Kubernetes, FinOps) - Assurer le monitoring et le suivi de la performance des applications (Datadog, PagerDuty, Prometheus) - Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques de développement - Travailler en méthode Agile, en coordination avec l’équipe et les parties prenantes

MISSION Dans le cadre de projets de transformation et d’évolution de systèmes d’information en assurance vie, nous recherchons des consultants spécialisés en développement Python et data. Le consultant interviendra sur des problématiques de traitement de données, de modélisation actuarielle et d’automatisation de calculs métiers, au sein d’équipes projets pluridisciplinaires. Les principales activités incluent : - Analyse des besoins exprimés par les équipes métiers - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques - Développement de traitements Python orientés data (batch, pipelines, reporting, calculs statistiques et financiers) - Contribution aux modèles actuariels et aux projections financières - Mise en place des contrôles qualité et optimisation des performances - Réalisation des tests et support aux phases de recette - Déploiement et mise en production - Documentation technique La mission s’inscrit dans un contexte long terme, avec des phases de montée en charge au démarrage, puis des cycles réguliers liés aux évolutions métiers et réglementaires.