Mission freelance Intermediate Data Engineer

Notre client dans le secteur de l'energie, dans sa stratégie de transformation data-driven, souhaite exploiter pleinement ses données pour :

• proposer de nouvelles offres,

• réduire les risques opérationnels,

• accroître l’efficacité des équipes.

Le projet One Pulse vise à centraliser et harmoniser les indicateurs clés liés aux activités d’approvisionnement dans différents pays.
Objectif : mettre en place une plateforme Big Data robuste et scalable permettant de collecter, traiter et diffuser les données de manière cohérente et sécurisée à travers le groupe.

Développer une plateforme basée sur des technologies Big Data et Cloud (AWS) pour :

• capturer et traiter des volumes importants de données,

• normaliser et exposer des indicateurs multi-pays,

• garantir la conformité avec les guidelines techniques et d’architecture,

• améliorer les frameworks communs (CI/CD, tests, monitoring, performance, qualité de code, etc.).

• Collecter et challenger les besoins métiers.

• Concevoir des solutions conformes aux guidelines d’architecture.

• Participer au développement et à la maintenance du code (Python, API, Big Data).

• Optimiser la performance, la qualité et la robustesse des solutions.

• Rédiger la documentation technique en anglais.

• Mettre en place des outils de monitoring et d’alerting.

• Contribuer à la phase de production et à l’amélioration continue.

Techniques (2 à 3 compétences maîtrisées minimum) :

CompétenceNiveau attendu: Python / API (Software engineering)Big Data ingestion (S3, Medaillon architecture)Big Data patterns (lambda, partitioning, bucketing…)AWS

Fonctionnelles :

• Proactivité et autonomie,

• Leadership technique (capacité à guider d’autres devs),

• Sens de la qualité et du delivery,

• Rigueur, communication claire,

• Anglais courant.

• Conception, développement et documentation technique,

• Rapports d’avancement et dashboards de suivi,

• Plan de monitoring et correction d’anomalies,

• Code source, spécifications techniques et fonctionnelles,

• Plan de réversibilité et continuité de service.

Un Data Engineer expérimenté (3 à 6 ans d’expérience) capable d’évoluer dans un environnement Big Data international et complexe, avec une bonne culture logicielle et une maîtrise de Python et des architectures data sur cloud (idéalement AWS).