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Contexte : Dans le cadre d’un vaste programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe en pleine évolution. Le projet vise à moderniser les infrastructures de données, à industrialiser les flux et à renforcer la valorisation de la donnée au service des métiers (pilotage, relation client, performance opérationnelle, IA et analytique). L’environnement de travail est stimulant, avec une forte culture d’innovation autour du cloud, du Big Data et de l’intelligence artificielle. L’équipe Data est composée de profils complémentaires : data engineers, data analysts, data scientists et experts gouvernance.

u sein de la tribu Data & IA, la squad DataLab contribue de manière significative à l'ambition stratégique de notre clinet pour devenir une entreprise axée sur l’analytics. Le rôle de la squad Datalab est de piloter la plateforme Domino Datalab permettant aux data scientists des différentes filiales de Cardif en France et à l’internationale (30 pays, une centaine d’utilisateurs) de travailler sur toutes les étapes du cycle de vie d’un modèle d’IA (Design, Training, Evaluation, Deployment Monitoring) et de maintenir en condition opérationnelles tous les use cases IA publiés (environ 100 de modèles en dev, staging et production). Avec le renforcement des ambitions IA dans un cadre d’amélioration continue, la squad Datalab doit répondre aux nouveaux besoins des data scientists et nouveaux usecases IA, tout en renforçant l’automatisation, la sécurisation et l’intégration de notre plateforme au sein du SI. La prestation doit délivrer les expertises suivantes : • Expérience MLOPS • Machine Learning/Deep learning • Très bonne maitrise du langage Python • Expérience dans les méthodes agiles • Excellentes compétences en communication écrite et orale (clarté, synthèse, pédagogie) associées à un excellent esprit d'équipe • Compréhension des concepts informatiques (API, authentification, workflow, données) • Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en exigences informatiques. • Connaisse de la solution Domino Datalab • Maitrise des outils : GitLab CI/CD, Artifactory, SonarQB, NexusIQ, Fortify • Intégration de composants techniques avec flux de données associés, notamment architecture à 3 niveaux, authentification SAML, services web et HTTPS. • Pipelines de données • Modélisation statistique

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Product owner Spécialités technologiques : Gestion des données, AI Nous recherchons pour un de nos clients un Product Owner pour un projet d'indexation documentaire dans le cadre d'un programme contenant de l'intégration IA. Ce projet vise à développer et intégrer des solutions d’indexation documentaire avancées pour un usage dans des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettant une exploitation optimale des données pour des cas d’usage IA. MISSIONS Le Product Owner aura un rôle pivot, assurant : - Stratégie produit : Définition de la vision et de la stratégie d’indexation documentaire, identification des opportunités d’innovation (NLP, RAG), et priorisation des cas d’usage selon la valeur business et l'impact sur la performance du RAG. - Gestion du backlog et priorisation : Définir, prioriser et gérer le backlog des fonctionnalités d’indexation. Garantir l’utilisation des méthodes de discovery pour identifier les besoins et suivre le delivery pour maximiser la valeur produite. - Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) et les équipes métier. Gérer les dépendances avec la plateforme AI [Nom du Client Anonymisé]. - Suivi et mesure de la performance : Définir et analyser les KPIs spécifiques au RAG (pertinence des résultats, temps de réponse, taux de couverture, coûts) et proposer des améliorations continues. - Gestion des données : Définir les stratégies de collecte, traitement et stockage des données documentaires. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité (aspects éthiques et réglementaires). - Go to Market et Run : Accompagner la mise en main, garantir une documentation claire, des formations, et mettre en place le processus de support et de maintenance. Livrables attendus : - Roadmap opérationnelle - Backlog organisé et transparent, avec des spécifications détaillées. - Rapports de performance sur les KPIs. - Documentation technique et fonctionnelle des solutions développées. - Processus de déploiement et processus de run pour l’intégration au support opérationnel. Expertise souhaitée Le profil recherché doit posséder une solide expérience en gestion de produit dans un environnement technique complexe, avec une forte connaissance du domaine de l’IA, de l'indexation et du Natural Language Processing. Compétences et Connaissances Techniques : - Product Management : Expérience avérée en gestion de produit dans un environnement agile à grande échelle. Expertise du pilotage de produits et des principes de product management sur des projets techniques complexes. - Indexation Documentaire et RAG : Connaissance des concepts d’indexation documentaire, des systèmes de recherche documentaire (moteurs, vectorisation de documents) et des pipelines RAG. - Data et NLP : Maîtrise des principes de gestion des flux de données et des techniques de NLP appliquées à l’indexation et à la recherche d’information. - IA et Data Science : Connaissance des technologies d'IA, notamment pour les systèmes de recherche et de génération augmentée. Capacité à collaborer avec les équipes data science et IA engineering. - Méthodes Agiles : Maîtrise des méthodes Agiles (Scrum, Kanban) et connaissance du framework SAFe.

Localisation : Marignane (13) Démarrage : Janvier 2026 Langue : Anglais professionnel requis Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme d’intelligence artificielle, notre client recherche un Ingénieur DevOps expérimenté , expert OpenShift / Kubernetes , pour participer à la mise en place et à l’exploitation d’un environnement robuste, évolutif et sécurisé dédié au déploiement et à la supervision de modèles de Machine Learning en production. L’objectif de la mission est d’assurer la fiabilité, la performance et la sécurité du cycle de vie complet des modèles — de la phase d’expérimentation à leur industrialisation. Missions principales Maintenance et exploitation de la plateforme IA basée sur Kubernetes/OpenShift Déploiement et supervision des modèles IA dans les environnements kube/OCP Automatisation CI/CD : conception, développement et maintenance de pipelines avec Tekton ou Kubeflow pour la mise à jour, le retrain et l’inférence des modèles Support technique & troubleshooting : résolution d’incidents liés aux pods, ressources ou workflows ML Personnalisation & sécurité : adaptation des composants de la plateforme (workbench, runtime images, librairies) et intégration de nouveaux outils Amélioration continue : participation à l’évolution de la plateforme pour renforcer la scalabilité, la traçabilité et la conformité

Notre client dans le secteur Assurance recherche un AI Engineer H/F Descriptif de la mission: Mission : Concevoir, prototyper, industrialiser et maintenir des systèmes d'IA (RAG, agents IA, etc.) ainsi que la stack technique associée. Responsabilités principales : ● Prototypage : Évaluer et comparer les outils (outils d'agents IA, bases de données vectorielles, etc.) et les modèles pour choisir les plus pertinents selon les cas d’usage du client. Concevoir et configurer des solutions d’IA (agents IA, systèmes RAG, fine-tuning de LLM, modèles d’embeddings, etc.) pour automatiser les processus métier. Tester et itérer rapidement avec les équipes métier pour valider la faisabilité. ● Itérations avec les métiers : Travailler avec les équipes métier pour faire évoluer la documentation et les ressources contextuelles utilisées par les agents IA. Faire évoluer les workflows des agents et leurs prompts afin de répondre aux besoins métier et d’atteindre nos indicateurs de succès. ● Déploiement : Déployer des agents IA / LLM en production, et créer des intégrations robustes et scalables avec Salesforce, Covergo, Diabolocom, etc. Construire et maintenir des outils d’observabilité (logs et monitoring) sur la stack IA. ● Conformité / Sécurité : Garantir que les systèmes d’IA respectent les meilleures pratiques de sécurité. Compétences : Solides compétences en ingénierie / développement (Python, intégration d’API, gestion des erreurs). Bonne maîtrise pratique des outils d’automatisation multi-agents (N8N, Langchain, AI Crew) et des concepts associés (outils, contexte/RAG, serveur MCP, bases de données vectorielles, etc.), avec capacité à déployer des agents IA en production. Excellente expertise sur les modèles LLM et les fournisseurs (OpenAI/GPT, Google/Gemini, Anthropic/Claude, Mistral/Chat) ainsi qu’en ingénierie de prompt. Expérience en fine-tuning de modèles et en implémentation de systèmes RAG. Solides compétences en DevOps (containerisation & orchestration, monitoring & observabilité, sécurité & gestion des accès, CI/CD) et en LLMOps. Familiarité avec la plateforme cloud AWS et les produits liés à l’IA (SageMaker, Bedrock, Amazon Q, etc.). Esprit d’expérimentation et de "hacking", avec une forte volonté d’avoir un impact concret et d’itérer rapidement. Compétences / Qualités indispensables: LLM,Python,RAG,DevOps,AWS

Contexte et objectifs de la mission : Le client recherche un Data Scientist / Data Engineer confirmé disposant d’une expérience éprouvée en Data Science, en Large Language Models (LLMs) et dans l’utilisation avancée de LangChain et LangGraph. Le candidat participera à la conception, l’optimisation et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle sur une stack Azure Fabric, Docker et App Container Services, incluant des modèles multimodaux et de Computer vision. Missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs et explicatifs (Machine Learning, Deep Learning). • Développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure Fabric. • Conteneuriser et orchestrer les modèles via Docker et App Container Services. • Implémenter et automatiser des workflows complexes via n8n. • Intégrer et exploiter des LLMs (fine-tuning, RAG, GraphRAG) dans des environnements de production. • Développer des solutions avancées à l’aide de LangChain et LangGraph pour la création d’agents intelligents et d’applications IA. • Mettre en œuvre des modèles multimodaux (texte, image, audio, vidéo) et de computer vision. • Concevoir des interfaces de visualisation et d’interaction via Streamlit. • Exploiter des LLMs Azure OpenAI et des modèles open source (Mistral, Llama, etc.) via Hugging Face. • Garantir la qualité, la robustesse et la documentation du code et des modèles. Compétences essentielles et expérience • Automatisation & Orchestration : n8n • LLMs & IA Générative : fine-tuning, RAG, GraphRAG, LangChain, LangGraph, modèles multimodaux, Azure OpenAI, Hugging Face, LLMs open source • Machine Learning / Deep Learning : Régression linéaire et non linéaire, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, CNN, RNN, Transformers, Computer Vision • Cloud & Conteneurisation : Azure Fabric, Docker, App Container Services • Langages : Python, SQL • Frameworks & Outils : Streamlit, FastAPI, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow Profil recherché • Bac+5 (Master / Ingénieur) en Data Science • Minimum 5 ans d’expérience en Data Science et Data Engineering. • Expérience éprouvée dans la mise en production de LLMs et l’usage de LangChain / LangGraph. • Bonne maîtrise des LLMs open source et Azure OpenAI via Hugging Face. • Solides compétences en modélisation prédictive, automatisation et industrialisation de modèles IA. • Esprit analytique, rigueur et autonomie.

🔎 Besoin : Architecte SSI Cybersécurité 🎯 Mission principale L’architecte SSI aura deux missions clés : Intégrer l’IA dans les pratiques de l’entité Accompagner le CTO/RCS de la DSI afin de garantir un SI sécurisé dès la conception, en assurant la mise en œuvre de la politique de sécurité. 📌 Activités principales Étude des processus (urbanisme, architecture, cybersécurité) et proposition d’outils IA pour les automatiser. Conseil aux projets : analyses de risques, cartographie SSI, conformité RGPD, rédaction PACS, suivi PGSSI, FAR, dérogations. Vérification et contrôle de la mise en œuvre des règles de sécurité. Gestion des incidents et alertes (suivi, cellule de crise). Définition et suivi des plans de réduction des risques SSI. Veille réglementaire et technologique, communication et sensibilisation SSI. Animation du réseau de correspondants SSI et reporting. ✅ Profil recherché Architecte / Cybersécurité Expérimenté Connaissances en IA appliquée à la cybersécurité. Maîtrise des analyses et cartographies de risques SSI. Conception d’architecture SI sécurisée. Connaissance des solutions du marché et des menaces cybersécurité. 📍 Modalités Basé en Île-de-France (télétravail possible 3 jours/semaine).

Missions et Responsabilités : Les attentes de la mission incluent les actions suivantes : Ateliers avec les équipes responsables des systèmes IA (LLM et agents IA) pour réaliser un inventaire et une cartographie des éléments suivants : modèle d’IA, framework/plateforme, sources et flux de données, système de logging/audit, mécanismes de détection et de réponse aux incidents. Identification des menaces spécifiques aux systèmes IA en utilisant des frameworks de modélisation tels que OWASP Top 10 pour LLM, MAESTRO ou MITRE ATT&CK; for AI. Analyse des risques : évaluer l'impact et la probabilité des risques, puis élaborer une matrice des risques. Tests de sécurité : Identifier les vulnérabilités exploitables via des tests de sécurité, tests de fuzzing, et analyse de code (SAST/DAST). S'appuyer sur des référentiels reconnus (MITRE ATT&CK; for AI, AI Act, etc.). Rapport d’audit détaillé : Fournir un rapport détaillé pour chaque système IA audité, avec une matrice récapitulative des menaces potentielles et avérées, leurs impacts, et des propositions de mesures d’atténuation ou de mitigation. Une présentation des résultats sera également requise. Planification et cadencement de la mission à définir avant le démarrage de la prestation.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Architecte Simulation Naval (H/F) pour l'un de nos clients du secteur naval. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région bretagne. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : • Concevoir et développer des modèles et outils de simulation de systèmes navals (hydrodynamique, manœuvrabilité, propulsion, capteurs, combat, etc.). • Assurer l'intégration des modèles dans des plateformes de simulation complexes. • Définir et mettre en œuvre les architectures logicielles et matérielles adaptées aux besoins des simulations. • Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires (architectes systèmes, ingénieurs en intelligence artificielle, développeurs logiciels, experts métiers). • Valider la conformité des simulations en fonction des spécifications techniques et des exigences opérationnelles. • Assurer une veille technologique sur les avancées en simulation numérique, intelligence artificielle et modélisation des systèmes navals. • Rédiger la documentation technique et assurer le support aux utilisateurs des outils de simulation. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Dans le cadre d’un projet international de longue durée, nous recherchons un ingénieur DevOps spécialisé sur les environnements AWS / GCP , avec une expertise confirmée sur Dynatrace . Le consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre de solutions complètes de supervision et d’observabilité, l’optimisation des systèmes de monitoring, et l’intégration de technologies basées sur l’IA et le Machine Learning pour l’automatisation. Le rôle inclut la personnalisation et la gestion d’outils tels que Dynatrace, SolarWinds, OpenTelemetry, Prometheus et Grafana .

Dans le cadre de la création d’une nouvelle application web pour un grand groupe international, nous recherchons un développeur front-end confirmé spécialisé en JavaScript / React / TypeScript . Le consultant interviendra sur la conception et le développement de l’interface utilisateur, en étroite collaboration avec les équipes métier, design et back-end. La mission s’inscrit dans un environnement Cloud GCP et une approche Agile . Des connaissances en IA générative constituent un atout pour le projet, notamment sur des sujets d’intégration de composants intelligents côté front.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Chef de Projet Post-Production & Infographie" pour un client dans le secteur des médias Description 🎯 Contexte de la mission Au sein de la Direction des Technologies du groupe, le département Ingénierie de Fabrication conduit l’ensemble des projets techniques liés à la post-production, aux régies, aux plateaux réels et virtuels, ainsi qu’à l’infographie. Dans un contexte de modernisation du parc applicatif et d’intégration de nouvelles solutions innovantes (dont l’IA appliquée à la production graphique et audiovisuelle), le département souhaite renforcer son équipe de pilotage projet. 🧩 Objectifs et périmètre Le prestataire interviendra sur deux volets principaux : 🔹 Post-production Pilotage des projets d’évolution du parc national (migration vers Windows 11, mise à jour des applications métiers). Suivi du marché de prise en main à distance des stations de travail. Contribution à l’évolution de la plateforme d’Ingest hébergée en data center. Coordination du déploiement de stations d’étalonnage haute performance sur les sites régionaux et nationaux. 🔹 Infographie Pilotage des réunions de suivi pour le service infographie dans le cadre de la mise en place de fonctionnalités d’Intelligence Artificielle et d’outils graphiques innovants. Coordination entre les équipes techniques, les graphistes et les fournisseurs de solutions logicielles. 📦 Activités et livrables attendus Gestion du planning, des livrables et du budget des projets confiés. Organisation et animation des comités de pilotage et de suivi technique. Coordination avec les équipes support, exploitation et maintenance lors des phases de transfert. Rédaction et mise à jour de la documentation projet (cahiers de recette, comptes rendus, reporting). Suivi des fournisseurs et prestataires impliqués dans les projets techniques. Garantie de la qualité, des délais et de la conformité technique des livrables.

Le Contexte La DSI d'un de nos client renforce ses équipes et recherche plusieurs Développeurs Full Stack expérimentés (10+ ans d’expérience) pour intervenir sur des projets applicatifs stratégiques à fort enjeu. Vous rejoindrez une équipe agile composée de Développeurs, Lead Dev, UX Designer et Product Owner, œuvrant à la conception de solutions web robustes, évolutives et centrées utilisateur. Votre mission Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement — de la conception au déploiement — au sein d’un environnement technique moderne basé sur : Front-end : Angular, Angular Material, TypeScript, HTML5, CSS3, SCSS, NgRX Back-end : .Net Core / C#, Entity Framework, Node.js Cloud Azure : App Services, Functions, Logic Apps, Service Bus, Key Vault CI/CD & Infra : Azure DevOps, Git, Terraform, tests automatisés, SonarQube Une connaissance de Python (backend IA) et de Azure OpenAI serait un atout pour contribuer aux futurs cas d’usage IA du groupe. Vos responsabilités Concevoir et développer des applications web performantes et scalables Implémenter des microservices et APIs sécurisées Intégrer des solutions Azure PaaS dans un environnement Cloud moderne Participer aux revues de code et à l’amélioration continue Collaborer étroitement avec les UX/UI Designers pour un rendu fluide et cohérent Les plus Mission 3 mois renouvelable (longue durée envisagée) Collaboration sur des projets innovants au cœur de la transformation digitale

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens dans le secteur de la sous traitance de services, je suis à la recherche d'un data engineer confirmé. Expériences et/ou skills mandatory : - Expérience en Data Engineering/Data Modelling (Pipelines + structuration Bases de données). -Expérience sur Azure + DataBricks (DB nice to have). -A déjà travaillé sur un ou plusieurs Use Cases Machine Learning et/ou IA (ou bonnes notions/compréhension). -Bon communicant (car proche du business),

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte Dans le cadre du programme de transformation digitale, l’équipe, basée à Pau, se renforce. Objectif : améliorer la qualité, l’accessibilité et l’exploitation des données opérationnelles via des pipelines robustes, de la gouvernance et des cas d’usage innovants en IA / IA Générative. 🛠️ Missions principales Data Engineering : Définir les processus de gestion de données et d’information des outils digitaux. Développer et maintenir des pipelines robustes (ETL temps réel & batch). Automatiser les traitements (Python ou équivalent). Participer à la modélisation et standardisation des données. Qualité & Gouvernance des données : Développer et maintenir des outils de contrôle qualité (dashboards, alerting, audits). Mettre en place le processus de data management pour les données temps réel (WITSML, WellView). Représenter le groupe dans les forums OSDU / WITSML / RTSC. Data Science & IA : Contribuer à l’intégration de solutions IA et IA Générative pour les cas d’usage métier. Expérimenter, customiser et superviser des modèles ou solutions IA. Accompagnement & Support : Support utilisateurs et animation de la conduite du changement. Supervision des tâches administratives liées aux outils digitaux.

Dans le cadre de projets innovants autour de l’Intelligence Artificielle et plus particulièrement des Large Language Models (LLM) , nous recherchons un Data LLM Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans la mise en place de solutions IA génératives. Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données adaptés à l’entraînement et au fine-tuning de modèles LLM. Participer à la préparation, la structuration et l’étiquetage de jeux de données massifs et hétérogènes. Intégrer et déployer des modèles de langage dans des environnements de production. Mettre en place des mécanismes d’évaluation, monitoring et amélioration continue des performances des modèles (metrics, hallucinations, biais, robustesse). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, MLOps et Software Engineers pour industrialiser les solutions IA. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP, LLM et IA générative.