Mission freelance AI Engineer F/H - LYON (69)

Notre client dans le secteur Assurance recherche un AI Engineer H/F

Descriptif de la mission:

Mission :

Concevoir, prototyper, industrialiser et maintenir des systèmes d'IA (RAG, agents IA, etc.) ainsi que la stack technique associée.

Responsabilités principales :

● Prototypage :

• Évaluer et comparer les outils (outils d'agents IA, bases de données vectorielles, etc.) et les modèles pour choisir les plus pertinents selon les cas d’usage du client.

• Concevoir et configurer des solutions d’IA (agents IA, systèmes RAG, fine-tuning de LLM, modèles d’embeddings, etc.) pour automatiser les processus métier.

• Tester et itérer rapidement avec les équipes métier pour valider la faisabilité.

● Itérations avec les métiers :

• Travailler avec les équipes métier pour faire évoluer la documentation et les ressources contextuelles utilisées par les agents IA.

• Faire évoluer les workflows des agents et leurs prompts afin de répondre aux besoins métier et d’atteindre nos indicateurs de succès.

● Déploiement :

• Déployer des agents IA / LLM en production, et créer des intégrations robustes et scalables avec Salesforce, Covergo, Diabolocom, etc.

• Construire et maintenir des outils d’observabilité (logs et monitoring) sur la stack IA.

● Conformité / Sécurité :

• Garantir que les systèmes d’IA respectent les meilleures pratiques de sécurité.

Compétences :

• Solides compétences en ingénierie / développement (Python, intégration d’API, gestion des erreurs).

• Bonne maîtrise pratique des outils d’automatisation multi-agents (N8N, Langchain, AI Crew) et des concepts associés (outils, contexte/RAG, serveur MCP, bases de données vectorielles, etc.), avec capacité à déployer des agents IA en production.

• Excellente expertise sur les modèles LLM et les fournisseurs (OpenAI/GPT, Google/Gemini, Anthropic/Claude, Mistral/Chat) ainsi qu’en ingénierie de prompt.

• Expérience en fine-tuning de modèles et en implémentation de systèmes RAG.

• Solides compétences en DevOps (containerisation & orchestration, monitoring & observabilité, sécurité & gestion des accès, CI/CD) et en LLMOps.

• Familiarité avec la plateforme cloud AWS et les produits liés à l’IA (SageMaker, Bedrock, Amazon Q, etc.).

• Esprit d’expérimentation et de "hacking", avec une forte volonté d’avoir un impact concret et d’itérer rapidement.

Compétences / Qualités indispensables: LLM,Python,RAG,DevOps,AWS