Le poste Data Engineer
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Cherry Pick est Ă la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie
DescriptionđŻ ContexteDans le cadre du programme de transformation digitale, lâĂ©quipe, basĂ©e Ă Pau, se renforce.
Objectif : amĂ©liorer la qualitĂ©, lâaccessibilitĂ© et lâexploitation des donnĂ©es opĂ©rationnelles via des pipelines robustes, de la gouvernance et des cas dâusage innovants en IA / IA GĂ©nĂ©rative.
đ ïž Missions principalesData Engineering :
DĂ©finir les processus de gestion de donnĂ©es et dâinformation des outils digitaux.
Développer et maintenir des pipelines robustes (ETL temps réel & batch).
Automatiser les traitements (Python ou équivalent).
Participer à la modélisation et standardisation des données.
Qualité & Gouvernance des données :
Développer et maintenir des outils de contrÎle qualité (dashboards, alerting, audits).
Mettre en place le processus de data management pour les données temps réel (WITSML, WellView).
Représenter le groupe dans les forums OSDU / WITSML / RTSC.
Data Science & IA :
Contribuer Ă lâintĂ©gration de solutions IA et IA GĂ©nĂ©rative pour les cas dâusage mĂ©tier.
Expérimenter, customiser et superviser des modÚles ou solutions IA.
Accompagnement & Support :
Support utilisateurs et animation de la conduite du changement.
Supervision des tùches administratives liées aux outils digitaux.
Profil recherché
Data Engineering : Python, ETL (structuré & non structuré, temps réel & batch).
Bases de données & modélisation (logique & physique).
Outils de monitoring / dashboards (PowerBI, Grafana ou équivalent).
Connaissance des environnements WITSML, WellView, données forage/puits.
Expérience en IA / IA Générative appliquée au métier.
Participation ou connaissance des forums / standards OSDU, WITSML 2.1 ETP 1.2.
DataOps / CI-CD pour pipelines data.
Connaissances des environnements énergétiques & métiers Forage & Puits.
Rigueur et autonomie.
Capacité à formaliser et documenter.
Aisance relationnelle pour travailler avec ingénieurs, éditeurs et équipes métier.
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