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Contribuer à la recherche, au prototypage et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités d'IA et de ML au sein de notre portefeuille de produits. Collaborer avec les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour concevoir et déployer des améliorations à fort impact fondées sur les données. Acquérir une compréhension approfondie des produits et des actifs de données existants afin d'identifier des opportunités d'amélioration grâce à l'IA. Concevoir et mener des expérimentations pour valider de nouvelles pistes de recherche et évaluer les performances des modèles. Entraîner, affiner (fine-tuning) et optimiser des modèles de LLM et de ML à partir de données structurées et non structurées issues d'API et de flux de travail clients. Élaborer des stratégies pour l'inférence de modèles en temps réel et un déploiement à grande échelle. Collaborer avec des prestataires externes pour la collecte de données, l'annotation et les initiatives de recherche. Échanger avec les clients et les équipes régionales de services professionnels pour comprendre l'évolution des schémas de fraude et intégrer ces enseignements au développement des produits.

ContexteCet appel d'offre a pour but de renforcer le programme Convergence FIC avec un développement Full Stack AI augmented. La plateforme cible de gestion et d'orchestration du process de crédit de la banque est une application couvrant le processus crédit de bout en bout, de l'origination à la décision en comité, jusqu'à l'implémentation et au suivi continu pour les Corporates. Le périmètre FIC (Financial Institutions Coverage — banques, hedge funds, assurances …) est encore géré dans une application historique centrée uniquement sur le comité de crédit, avec un quotidien qui repose largement sur les e-mails et les fichiers Excel. L'objectif du programme Convergence FIC est de faire migrer ce périmètre vers cette plateforme cible. C'est un programme global par nature et un enjeu stratégique pour la banque : il s'adresse à l'ensemble des équipes FIC à l'échelle internationale (Europe, Amériques, hubs opérationnels) et touche toute la chaîne de valeur du crédit, des référentiels et des données jusqu'au pilotage du portefeuille. L'ambition se résume en une phrase : faire de cette plateforme le poste de travail unique du risque de crédit FI — end-to-end, augmenté par l'IA et sous contrôle — où l'analyste gagne du temps pendant que le risk officer gagne en maîtrise. MissionsConception, développement et maintien des applications scalables (backend + frontend). Optimisation des performances et la qualité du code (clean code, DDD, SOLID). Utilisation des Coding Assistants, Claude Code, Agents Customs. Intégration des modèles d'IA pour des fonctionnalités avancées (ex : chatbots, analyse prédictive, extraction documentaire). Maintien des dernières versions de Java, Angular, et outils IA. Expérimentation des nouvelles technologies. Compétences techniquesBackend (Java/Spring) Maîtrise avancée de Java 17+ (ou supérieur). Expérience approfondie avec Spring Boot (Microservices, REST APIs) et Jakarta EE. Gestion des bases de données SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis). Connaissance des architectures RESTful, microservices et API Gateway. Expérience avec des outils de tests automatisés (JUnit, Mockito, etc.). Frontend (Angular & TypeScript) Expertise en Angular (versions récentes : 20+). Maîtrise de TypeScript, NgRx (state management). Expérience avec des libraries UI/UX modernes (Tailwind CSS, Angular Material). DevOps & Cloud Expérience avec Docker et Kubernetes (déploiement, scaling). Maîtrise des pipelines CI/CD. Outils de monitoring (Opensearch, Dynatrace). IA Augmentée : Coding Assistants, Claude Code, Agents Custom Expérience concrète avec des Coding Assistants et/ou Claude Code (pour des tâches complexes : refactoring, analyse de large codebases, génération de fichiers complets). Capacité à configurer et personnaliser ces outils pour les adapter aux besoins de l'équipe et gagner en efficacité.

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l'entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L'entité Intelligence Artificielle a pour objectif d'apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d'intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d'Activités Sinistre) Migration Cloud

ContexteDans le cadre du développement et de l'évolution de produits digitaux dédiés aux domaines Finance, Business & Assurance, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack pour renforcer une équipe de développement Agile. MissionsAu sein d'une équipe pluridisciplinaire organisée en méthodologie Agile (sprints de deux semaines), vous contribuerez au développement, à la maintenance et à l'évolution d'applications métiers. À ce titre, vous serez amené(e) à : Participer à la conception, au développement et à l'évolution des applications. Développer des fonctionnalités frontend en Vue.js. Contribuer aux développements backend avec NestJS. Participer aux revues de code, aux tests et à l'amélioration continue de la qualité logicielle. Collaborer avec les membres de l'équipe (développeurs, Product Manager et autres parties prenantes) afin de garantir la qualité des livrables. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des processus de l'équipe. Participer à l'intégration d'outils et de pratiques favorisant l'automatisation et l'optimisation du cycle de développement, notamment à travers l'utilisation de solutions d'intelligence artificielle lorsque cela est pertinent. Environnement techniqueCompétences requisesVue.js : expertise NestJS : bonne maîtrise GitHub Actions : connaissance appréciée LanguesAnglais professionnel

🎯 Le contexte & Votre mission Pour le compte de l'un de nos clients finaux majeurs, nous structurons une squad Agile de haut niveau pour concevoir et développer from scratch une nouvelle application Cloud Native critique dédiée au traitement d'une nouvelle activité financière. Dans ce contexte de création complète, nous recherchons un(e) Lead Développeur(se) Fullstack Java / Azure (Expertise ++) justifiant d'au moins 9 ans d'expérience. Véritable pilier technique de l'équipe, vous serez responsable du Build et du Run des produits autour du domaine du paiement. Une grande autonomie et une forte capacité à proposer des solutions architecturales innovantes sont attendues. Vos responsabilités au quotidien : Architecture & Prototypage : Rédiger les spécifications techniques détaillées et réaliser les prototypes/POCs pour valider les choix d'architecture applicative. Développement & Qualité : Piloter et participer activement aux développements Fullstack (Java 25 / React), concevoir les tests unitaires, de charge et garantir la recette des livrables. Engineering augmenté par l'IA : Démontrer une forte appétence pour l'Intelligence Artificielle et intégrer l'usage d'outils d'IA générative dans votre quotidien pour optimiser les cycles de développement. Leadership technique & Mentoring : Assurer le support, l'assistance technique et la montée en compétences des développeurs de la squad. Agilité (Le "Plus") : Assurer le rôle et l'encadrement méthodologique de la squad en tant que Scrum Master.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Profil recherché Compétences indispensables • Services managés AWS (Glue, Step Functions, API Gateway, S3…) • Orchestration API • Expertise avancée Databricks, incluant Delta Lake, Unity Catalogue, Spark et workflows • Solide expérience AWS en environnement data, incluant S3, Glue, Kinesis ou Flink, IAM et sécurité cloud • Mindset IA natif avec usage actif de GitHub Copilot ou équivalent comme outil principal de développement • Maîtrise experte de Python, notamment PySpark, pandas et APIs • Expérience de conception d'une data platform from scratch • Culture DataOps : tests automatisés, CI/CD data, observabilité des pipelines • Approche lean et responsabilité end-to-end • Leadership et capacité à embarquer et structurer une équipe data Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Conditions • Type de contrat : Freelance (indépendant) • Démarrage : ASAP • Durée prévisionnelle : 3 ans minimum • Localisation : Colombes • Télétravail : environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie • TJM : à préciser selon profil Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entitésInformations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, un acteur majeur du secteur de l'assurance recherche un Architecte Fonctionnel Senior pour accompagner la définition des trajectoires Métier/SI et piloter plusieurs études de cadrage à fort enjeu. Le consultant interviendra en amont des projets afin de construire la vision fonctionnelle, d'éclairer les décisions d'architecture et d'accompagner les directions métiers dans leurs choix structurants. Vos missionsDéfinir les trajectoires Métier/SI en cohérence avec la stratégie de l'entreprise. Conduire des études de cadrage et des analyses d'impact fonctionnelles. Concevoir les architectures fonctionnelles cibles et formaliser les scénarios d'évolution. Animer des ateliers de travail avec les métiers, les architectes et les équipes projets. Produire les dossiers de cadrage et les recommandations destinés aux instances de gouvernance. Accompagner les équipes Business Analysis et Data dans la déclinaison opérationnelle des orientations retenues. Identifier les données à valoriser et contribuer à la définition des indicateurs de pilotage. EnvironnementLes travaux porteront notamment sur : les parcours clients et adhérents ; la gestion des sinistres ; les solutions CRM ; l'intégration de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle ; la qualification et l'évolution des flux applicatifs.

Dans le cadre de la Direction Informatique de notre client, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs joue un rôle central : rendre l'IT plus accessible, plus utile et plus autonome pour tous les collaborateurs. Dans ce cadre, nous recherchons pour notre client un(e) Knowledge Management pour structurer, valoriser et faire évoluer nos bases de connaissances, au cœur de leurs dispositifs de selfcare et notamment de leur chatbot. Le/La consultant(e) devra fournir les prestations suivantes : Principales missions : 1. Définir et piloter la stratégie Knowledge Management • Construire et faire évoluer la gouvernance de la connaissance. • Définir les standards de rédaction (UX et IA), de validation et de maintenance des contenus. • Structurer les rôles, processus et circuits de validation. • Développer une culture du partage et de la contribution. 2. Faire vivre les bases de connaissances • Organiser, structurer et enrichir les référentiels de connaissances, FAQ, aides en ligne et espaces collaboratifs. • Garantir la qualité, la cohérence, l'accessibilité et l'actualisation des contenus. • Identifier les doublons, obsolescences et lacunes documentaires. • Assurer la disponibilité de la bonne information, au bon moment, pour les bons utilisateurs. Animer l'écosystème de la connaissance • Créer et animer un réseau de contributeurs et d'experts métiers. • Piloter des communautés de pratique et groupes de travail. • Accompagner les équipes dans la capitalisation de leurs savoirs et retours d'expérience. • Développer l'adoption des outils et des bonnes pratiques KM. Accompagner les usages de l'IA • Préparer et fiabiliser les corpus utilisés par les assistants IA. • Identifier les opportunités d'automatisation, de recherche augmentée et de génération de contenus. • Analyser les questions utilisateurs, les recherches infructueuses et les besoins émergents afin d'enrichir continuellement les connaissances. • Veiller à la qualité et à la fiabilité des réponses produites par les dispositifs d'IA. Mesurer et améliorer en continu • Mettre en place les indicateurs de pilotage : usage, contribution, réutilisation, satisfaction et qualité des contenus. • Exploiter les retours utilisateurs pour améliorer les dispositifs existants. • Identifier les leviers de simplification, d'efficacité et de montée en compétences. • Valoriser les résultats et démontrer l'impact du Knowledge Management sur la performance collective.

Lead Engineer / Expert OpenShift AIMétiers Pilotage de projet ou de programme Spécialités technologiques Stockage Infrastructure gitOps MLOps AI Compétences Technologies et Outils PrometheusKubernetesGrafanaCI/CDVMware Langues Anglais Description et livrables de la prestation Contexte Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, nous recherchons un expert technique OpenShift AI capable d'intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation de la plateforme. Le consultant intégrera une équipe existante et jouera un rôle clé dans : l'accompagnement des équipes d'exploitation ; la montée en compétence du Service Owner ; la structuration des activités ; la formation des équipes. Un audit, un cadrage ainsi qu'une roadmap de transformation et d'automatisation seront réalisés en amont par un expert interne. Le consultant interviendra ensuite dans la mise en œuvre de cette feuille de route, tout en assurant les activités d'exploitation et le transfert de compétences. Anglais opérationnel obligatoire : le consultant doit savoir s'exprimer à l'oral et à l'écrit. Missions principales Exploitation & administration OpenShift AI Le consultant interviendra sur : L'administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. Le traitement des incidents et demandes de support. La supervision des environnements Kubernetes/OpenShift. Les opérations de patching et de montée de version. La gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements. La gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme. Infrastructure & plateforme Activités attendues : Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal. Gestion des ressources GPU. Administration du stockage et de la persistance des données. Gestion des composants réseau OpenShift : Ingress ; Network Policies ; exposition des services. OpenShift AI & MLOps Interventions sur : Administration des Data Science Projects et Workbenches. Gestion des services de Model Serving (ModelMesh). Déploiement et exploitation de pipelines ML. Gestion et optimisation des ressources GPU pour les usages IA. Accompagnement des équipes Data Science et IA. Automatisation & industrialisation Le consultant devra contribuer à : La mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. Le déploiement d'applications via Helm. L'administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton. L'automatisation des opérations récurrentes. La participation aux projets de transformation et d'industrialisation de la plateforme. Formation & accompagnement Le consultant aura également un rôle de transmission : Formation des équipes en charge du RUN. Accompagnement et montée en compétence du Service Owner. Structuration des activités. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Réalisation des transferts de connaissances vers les équipes d'exploitation. Livrables attendus Plateforme OpenShift AI maintenue en conditions opérationnelles. Traitement et suivi des incidents et demandes de support. Mise en œuvre des actions d'automatisation et d'industrialisation. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Transfert de compétences auprès des équipes RUN et du Service Owner. Accompagnement à la mise en œuvre de la roadmap de transformation. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables : Expertise confirmée sur OpenShift / Kubernetes. Expérience significative sur OpenShift AI (obligatoire). Expérience sur des environnements MLOps / IA. Bonne compréhension des architectures IA et des environnements GPU. Expérience en automatisation, industrialisation et CI/CD. Capacité à intervenir sur des sujets de RUN et de transformation.

Contexte Notre client, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. Il s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. Au sein du groupe, une entité dédiée à la décarbonation des infrastructures de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB) porte cette mission. Au sein de cette entité, le pôle Data & IA de la direction Digital & Data a pour objectif de valoriser les données pour en faire un vrai levier de compétitivité, soutenir les enjeux stratégiques du métier et identifier de nouvelles sources de performance. Nous recherchons un data scientist senior passionné par l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA générative). Vous travaillerez sur la conception, l'optimisation et l'implémentation de solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA. Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes Participer à l'industrialisation des solutions d'IA et à leur mise en production Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles (MLflow, etc.) Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM La mission principale est le développement et la conception d'agents pour la plateforme data de l'entité. Cette plateforme propose des fonctionnalités d'exploration des datasets et d'interrogation en langage naturel. L'objectif est d'intégrer de nouvelles features et de nouveaux agents sur des cas d'usage spécifiques (data viz, data quality, cartographie, time series, speech to speech, etc.). Livrables Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Dossier de cadrage des agents Participation au dossier d'architecture Participation au dossier RGPD Participation au dossier Privacy Participation au dossier Cyber Design des agents Livraison d'agents IA sur la plateforme Tests techniques et fonctionnels (jeux de tests analytics) Compétences requises CompétenceImportanceNiveau requisDatabricks10Avancé (5-8 ans)Esprit orienté qualité et livrable9Senior (8-10 ans)Expertise NLP et traitement du langage et du contexte9Avancé (5-8 ans)Orienté service9Senior (8-10 ans)Autonomie, proactivité, capacité à challenger8Senior (8-10 ans)Data Engineering (Python, PySpark, API REST)8Senior (8-10 ans)Gen AI & LLM : RAG, Embedding, modèle de langage8Avancé (5-8 ans)Gen AI Amazon Bedrock8Avancé (5-8 ans)Gestion et coordination de projet8Senior (8-10 ans)LLM Ops / CI-CD / Monitoring exploitation des agents8Avancé (5-8 ans)

Dans le cadre d'un projet d'envergure en phase de Build, nous recherchons un(e) Product Owner / Consultant(e) MOA expert(e) en recette pour piloter et exécuter une stratégie de qualification sur un périmètre complexe. Vous rejoindrez une équipe dynamique pour prendre en charge la qualité globale de la livraison, de la définition de la stratégie jusqu'à la recette de bout en bout, en intégrant des outils modernes (notamment l'usage de l'IA). Vos responsabilités principales:Stratégie & Pilotage : Définition, organisation et exécution de la stratégie de recette de bout en bout (End-to-End). Conception & IA : Conception des cas de tests complexes en vous appuyant sur l'IA (notamment Claude) pour optimiser la couverture et la pertinence des tests. Recette Technique & Fonctionnelle : Validation fonctionnelle sur des environnements en phase de Build. Tests et validation des API / Web Services (Postman, SoapUI, etc.). Suivi & Reporting : Gestion des anomalies, suivi de la résolution et communication auprès des équipes PO/PM et Dev.

ContexteIngénieur DevOps – Automation & Observability Au sein de l'équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l'évolution de ces outils. Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les product owners et l'équipe infrastructure, afin d'être au plus près des besoins en automatisation. Périmètre techniqueAnsible (maîtrise requise) — AWX (Ansible Workflow Automation) est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Sysadmin Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances en Splunk est un plus MissionsÉtudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure (self-provisioning) Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub Usage de l'IA dans le développementLe prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : La génération et la revue de code assistées par IA (playbooks Ansible, pipelines, applications Python) Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA — génération de structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation L'optimisation des workflows / méthodologies de développement via l'IA Une capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures.

En tant qu'AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d'usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique, de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d'un solide bagage en software engineering, vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables, principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données, de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l'industrialisation des modèles ML, incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d'usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d'évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d'embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Chef de Projet Transformation Senior – Infogérance IT (H/F) Nous recherchons un Chef de Projet Transformation Senior pour le compte d'un de nos clients du secteur financier dans le cadre d'un projet de transformation de l'infogérance bureautique. ContexteDans le cadre du renouvellement d'un contrat d'infogérance bureautique, vous accompagnerez la transition vers un nouveau modèle de services. Vous interviendrez sur le pilotage de la transformation, la gouvernance du prestataire et l'amélioration continue des services de support aux utilisateurs. Vos missionsPiloter la transition vers le nouveau prestataire Mettre en place la gouvernance du contrat et animer les instances de pilotage Coordonner les équipes internes et le prestataire Suivre les SLA, KPI, les coûts et les engagements contractuels Produire les reportings et les supports de pilotage Accompagner les projets d'évolution, notamment autour du LiveChat et de l'Intelligence Artificielle Profil recherchéExpérience confirmée en gestion de projets IT Expérience en pilotage de contrats d'infogérance, TMA ou TRA Bonne maîtrise des référentiels ITIL Expérience du pilotage de fournisseurs et de la gouvernance de services IT Maîtrise de Jira et Confluence Une connaissance de Microsoft 365, Nexthink ou de projets d'IA appliqués au support est un plus Informations pratiquesDémarrage : Dès que possible Lieu : Paris Présence : Temps plein Freelance

Au sein d'un environnement grand compte, vous intervenez sur l'exploitation, l'amélioration continue et l'évolution des solutions Microsoft collaboratives et du poste de travail. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Exploitation et maintien en conditions opérationnellesAssurer le bon fonctionnement des solutions et produits avec une approche proactive. Prendre en charge, qualifier, dispatcher et résoudre les incidents. Gérer les problèmes et participer à leur résolution durable. Garantir le maintien en condition opérationnelle des environnements en veillant notamment aux sujets d'obsolescence et de sécurité. Pilotage de la performance et amélioration continueMettre en place des outils de monitoring et des indicateurs de suivi. Mesurer la performance, la qualité de service et les usages. Contribuer aux initiatives autour de l'intelligence artificielle. Piloter les plans d'amélioration continue afin d'optimiser les services rendus aux utilisateurs. Coordination et gestion des évolutionsCoordonner les travaux et les sujets du backlog : cadrage, objectifs, enjeux, livrables, planning et gestion des risques. Animer la relation avec les partenaires et assurer le suivi des priorités ainsi que des rituels de gouvernance. Anticiper et maîtriser les impacts des changements sur le poste de travail en tenant compte des usages des utilisateurs.