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Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative avancées, avec un fort focus sur les architectures RAG, LLM et systèmes multi-agents. L'objectif : transformer des POC IA en solutions robustes, sécurisées et industrialisées, capables de répondre à des problématiques métier complexes. Vos missions Concevoir des architectures RAG end-to-end : retrieval, chunking, embeddings, ranking, grounding, context management… Concevoir et orchestrer des systèmes LLM multi-agents Industrialiser les solutions IA avec les pratiques MLOps / LLMOps Mettre en place les pipelines CI/CD, packaging, déploiement, serving et monitoring Intégrer les solutions IA au SI via API / microservices Travailler sur les embeddings et Vector Databases Optimiser les performances et les coûts des LLM : caching, batching, choix de modèles, quantization… Adapter les LLM via LoRA, prompt-tuning, adapters, RAG-fusion Développer et maintenir des modèles de Machine Learning classique Structurer les projets de la phase POC → MVP → Production Mettre en place les dispositifs d'évaluation, monitoring, traçabilité et IA responsable

Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.

Dans ce contexte, l'équipe CRM de la Direction des Systèmes d'Information recherche un Business Analyst CRM capable d'intervenir en qualité de BA/QA sur différents projets liés à l'expérience client et au développement commercial. Ce Business Analyst sera amené à travailler sur l'ensemble des projets impactant le CRM et l'expérience client. À ce titre, il sera intégré à une squad agile dédiée à la relation client, composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead ainsi que d'administrateurs et développeurs Salesforce. Il assurera également le pilotage de plusieurs projets ou Proof of Concept autour de l'intelligence artificielle appliquée à la relation client, dans le cadre d'un programme transverse d'adoption de l'IA. Ces travaux pourront être menés avec sa squad ou en collaboration avec d'autres équipes selon les sujets. Mission basée dans la région bordelaise avec un démarrage dès que possible. >> Objectifs et livrables Les principales missions du Business Analyst seront les suivantes : > Cadrage : - Participer à l'analyse des besoins et à la définition des solutions avec les membres de la squad CRM ainsi qu'avec les différentes équipes internes concernées (téléphonie, architecture, systèmes connexes, etc.). - S'assurer de la disponibilité des éléments nécessaires au cadrage, notamment la formalisation des processus métier, des règles de gestion et la déclinaison du besoin en EPIC sous Confluence. - Produire, en collaboration avec les parties prenantes, une proposition de solution incluant si nécessaire des maquettes, une estimation de complexité et une proposition de lotissement. - Préparer les éventuels arbitrages nécessaires à la prise de décision. > Proof of Concept / Démonstration / Veille : - Sur les sujets exploratoires ou moins structurés, notamment liés à l'intelligence artificielle, proposer et réaliser des démonstrations, maquettes ou POC répondant aux besoins métier. - S'appuyer sur les fonctionnalités IA de Salesforce ou d'autres solutions du marché ainsi que sur les compétences des équipes concernées. - Conception fonctionnelle - Rédiger les spécifications fonctionnelles (User Stories, exigences détaillées) et les faire valider par le Product Owner et les interlocuteurs métier concernés. - Utiliser les outils JIRA et Confluence pour assurer la traçabilité des travaux. > Configuration Salesforce : - Réaliser ponctuellement certaines configurations Salesforce dans le cadre de maquettes, POC ou besoins spécifiques. > Recette : - Définir la stratégie de recette. - Rédiger les cas de test. - Préparer les jeux de données avec les équipes IT. - Exécuter les campagnes de tests et produire les reportings d'avancement. - Participer aux tests pouvant nécessiter une compréhension des campagnes d'appels sortants. > Gouvernance et documentation : - Fournir les éléments nécessaires aux prises de décision lors des Go/No Go de mise en production. - Construire et maintenir la documentation fonctionnelle de la solution sous Confluence. - Rédiger les Release Notes relatives aux évolutions mises en œuvre. - Contribuer à la conduite du changement en fournissant les supports nécessaires aux équipes de support et de formation. > Pilotage : - Préparer et participer aux comités produits sur ses périmètres, en assurant le suivi de l'avancement, des décisions et des arbitrages. > Agilité : - Participer aux différents rituels agiles (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective, Grooming). - Assurer ponctuellement un rôle de Scrum Master au sein de sa squad. >> Profil : • De formation Bac +4/5 et expérience d'au moins 3 ans sur une fonction similaire ou approchante, • Une bonne connaissance fonctionnelle des outils de CRM (idéalement Salesforce) et des processus de relation client et de vente. • Une connaissance technique de Salesforce (administrateur a minima) et des use cases IA dans Salesforce.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Quality Engineering, notre client recherche un profil QA Automation Engineer pour intervenir sur un environnement technique moderne combinant automatisation des tests, CI/CD et intelligence artificielle. Vous rejoindrez une équipe expérimentée et travaillerez sur un framework d'automatisation existant, structuré et documenté, avec pour objectif de poursuivre son évolution, d'améliorer sa fiabilité et d'augmenter progressivement la couverture des tests. 📋 Vos missions • Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés avec Playwright / TypeScript • Enrichir les campagnes existantes et développer de nouveaux scénarios de tests • Faire évoluer l'architecture de tests basée notamment sur le Page Object Model (POM) • Mettre en place des approches data-driven lorsque nécessaire • Exécuter et analyser les campagnes sur différents environnements et navigateurs • Participer à l'amélioration continue de la stabilité et de la maintenabilité du framework • Utiliser des assistants IA pour accélérer la conception et le développement des tests • Intégrer et maintenir les tests dans les pipelines CI/CD • Travailler avec GitHub Actions, Docker et AWS • Participer à l'exécution des campagnes sur des environnements cloud et des runners automatisés • Identifier les causes d'instabilité des tests et contribuer à la fiabilisation des pipelines • Travailler en collaboration avec les équipes QA, développeurs et autres parties prenantes techniques 🛠️ Environnement • Playwright • TypeScript/JavaScript • POM • Jira/Xray

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Dans le cadre de l'évolution de son écosystème CRM, un acteur majeur renforce son équipe CRM-IT pour poursuivre la migration de sa plateforme de marketing automation de Salesforce Marketing Cloud vers Braze. La transition est déjà engagée et porte sur la reprise des parcours existants ainsi que sur l'ouverture de nouveaux canaux d'engagement. Vous participerez à la migration des parcours restants, notamment les automatisations email et SMS, depuis Salesforce Marketing Cloud vers Braze. Vous serez chargé de concevoir et de paramétrer les Canvas dans Braze, en prenant en compte les logiques de ciblage, le séquencement des communications et la personnalisation avec Liquid. Vous assurerez l'intégration des flux de données entre Braze, les microservices internes et les différentes sources et solutions de l'écosystème. Ces travaux couvriront notamment les API REST, les connecteurs, les catalogues, les data feeds et les mécanismes de synchronisation entre systèmes. Vous exécuterez les tests IT et validerez la conformité fonctionnelle et technique des campagnes et automatisations avant leur mise en production. Vous prendrez également en charge les livraisons en production ainsi que le suivi post-déploiement. Vous contribuerez à l'exploration et au déploiement de nouveaux canaux de messaging dans Braze, notamment WhatsApp, RCS et Push. Vous accompagnerez également la mise en œuvre de solutions et d'agents d'intelligence artificielle visant à améliorer le délai de mise sur le marché et l'efficacité opérationnelle. Enfin, vous participerez au support N2/N3 et au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme, en collaboration avec les architectes, les développeurs microservices et les équipes métiers CRM.

ContexteDans le cadre du développement et de l'évolution d'un produit à dimension internationale, nous recherchons un(e) Product Owner expérimenté(e) pour piloter la stratégie produit, coordonner les différentes parties prenantes et accompagner les équipes dans la conception et l'évolution du produit. Le poste intervient dans un environnement fortement orienté Supply Chain, avec des enjeux liés notamment à la logistique amont et à la relation avec les fournisseurs. Vos missionsConstruire et animer la roadmap produit. Gérer, structurer et prioriser la backlog produit. Challenger les besoins métier afin de les simplifier et d'optimiser les processus. Identifier et prioriser les fonctionnalités à intégrer dans les différentes versions du produit. Rédiger les User Stories et Epics. Organiser et animer les ateliers de conception avec l'ensemble de l'écosystème produit. Préparer et animer les rituels Scrum. Organiser les démonstrations produit. Piloter le produit de manière transparente à travers des indicateurs pertinents. Garantir la documentation et la formation associées au produit. Donner du sens aux évolutions produit et assurer une bonne communication auprès des différentes parties prenantes. Participer activement au marketing et à la promotion du produit. Intégrer les opportunités offertes par l'intelligence artificielle dans la réflexion et l'évolution du produit. Environnement fonctionnelUne bonne compréhension des enjeux Supply Chain est indispensable, notamment sur les sujets suivants : Logistique amont. Gestion des fournisseurs. Processus Supply Chain. Interactions entre les différents acteurs de la chaîne d'approvisionnement.

Ingénieur systèmes poste de travail Modern Workplace - Expérimenté chez CAGIP à Lyon Titre : équipier Digital Work Place Description / contexte de l'activité : équipier Workplace Spécialité du profil : Ingénieur Niveau d'anglais requis : Technique Date de démarrage souhaitée : au plus tôt Modalités d'exécution (sur site / hors site) : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Site de référence : Lyon/Champagne Au Mont d'OR ---- Recherche Ingénieur de prod / Ingénieur Système et Réseaux Microsoft (F/H) qui effectuera les missions suivantes : • Contrôle de bon fonctionnement des solutions / produits (proactivité) • Prise en charge, dispatch et traitement des incidents, gestion des problèmes • Maintien en condition opérationnelle des solutions/produits (gestion de l'obsolescence, sécurité…) • Mise en place de monitoring, d'indicateurs pour mesurer la performance, la qualité de service, intelligence artificielle • Piloter le plan d'amélioration continue • Coordination des travaux, des dossiers de la backlog (cadrage, objectif/enjeux, livrables, planning, risque…) • Animer la relation avec notre partenaire (priorité, rituels..) • Maitrise des impacts des changements sur le poste de travail en s'appropriant les usages Vous avez une expertise technique sur les solutions Microsoft (Azure, M365, Teams, Sharepoint, AD, Power Plateform, Viva …) et SCCM Vous avez une expérience significative sur les solutions collaboratives dans un contexte grand compte et avec un gros volume de poste de travail Vous avez déjà gérer un parc de serveurs, de postes de travail, des tablettes, smartphones… sur Windows, Androïd ou Apple -- Indispensable : capacité et compréhension techniques, rigueur, expression orale et écrite, autonomie et maturité du prestataire (pas de micro management au sein de l'APPOPS), capacité à s'organiser dans le périmètre confié, gérer ses priorités, solliciter les acteurs de notre éco-système complexe, gérer la relation client, …

Pour le compte d'un grand groupe leader du secteur des services à l'environnement, nous recherchons un consultant senior pour piloter l'étude de cadrage et la stratégie de transformation de son ERP métier. Missions : Définition du périmètre cible : affiner l'analyse des besoins sur l'ensemble du cycle (avant-vente, vente, programmation, réalisation, facturation) et leurs interactions (CRM, extranet, outils financiers). Cartographie : analyser les données, flux et interfaces entre l'ERP et les systèmes tiers. Étude comparative (3 scénarios) : Mise en œuvre d'une nouvelle solution du marché (RFP, chiffrage éditeur). Refonte de la solution existante. Refonte appuyée sur des technologies d'intelligence artificielle. Aide à la décision : évaluer pour chaque scénario le TCO, les coûts, les risques, les délais et les impacts organisationnels pour la Direction SI. Livrables attendus : Note de cadrage, cartographie applicative, analyse des flux, dossier comparatif des scénarios, estimation budgétaire détaillée, matrice d'aide à la décision.

Missions Conception & Architecture Analyser l'existant applicatif et les spécifications AI Définir l'architecture cible d'intégration pour unifier la restitution des données métier et des résultats d'IA au sein d'une seule et même interface utilisateur Veiller au respect des bonnes pratiques de développement Développements Front-End & UX Faire évoluer l'application Angular (composants, services, gestion d'état) Intégrer de nouveaux écrans et tableaux de bord pour afficher les métriques issues des modèles d'IA (alertes, prédictions d'exploitation, graphiques comparatifs) Garantir une expérience utilisateur (UX/UI) fluide et responsive Industrialisation, Tests & DevOps Mettre en place et maintenir la couverture de tests unitaires et d'intégration (Front & Back) Faire évoluer les pipelines de déploiement continu sur GitLab CI/CD et conteneurs Docker Assurer la résolution de la dette technique et le traitement des bugs/tickets du backlog Livrables Attendus Documentation d'Architecture & Spécifications d'Intégration : Schéma d'interfaçage des API prédictives avec l'application web Mise à jour Applicative Back-End & Front-End : Code source complet (.NET Core / Angular/ Python) livré sur GitLab avec pipelines CI/CD opérationnels Modules d'IA Intégrés dans l'IHM : Interface Angular enrichie permettant d'exploiter les fonctionnalités d'IA prédictive de façon transparente Cahier de Recette & Tests : Documentation de recette, jeux de tests automatisés et guides d'exploitation

Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : Je ne recherche pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production. Profil recherché • Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. • Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) • Solide maitrise des compétences techniques recherchés • Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS … • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

Ingénieur DevOps / SRE – Conteneurs & IA ContexteNotre client, éditeur de logiciels proposant des solutions en mode SaaS, recherche un Ingénieur DevOps / SRE pour renforcer ses équipes techniques et accompagner l'évolution de ses plateformes en production. Le poste sera particulièrement orienté autour des sujets IA et conteneurisation : industrialisation des déploiements, fiabilisation des environnements et accompagnement des équipes de développement. L'objectif est d'intégrer un profil autonome, capable d'être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions d'architecture. L'environnement est fortement collaboratif, avec des échanges réguliers entre les équipes Développement, DevOps et Infrastructure, notamment autour des décisions d'architecture. Le contexte technique comporte également des enjeux Cloud / Multicloud, ainsi qu'un niveau d'exigence important en matière de sécurité et de conformité, notamment dans un environnement ISO 27001. Missions principalesConteneurisation & orchestrationConcevoir, déployer et maintenir les environnements conteneurisés et leur orchestration. Industrialiser les déploiements. Améliorer la fiabilité, la disponibilité et la scalabilité des plateformes. Gérer le load-balancing, le routage et l'exposition des services : HAProxy, Nginx, Traefik. Participer à la réflexion autour d'une architecture multicloud. IA & plateformesOpérer et faire évoluer les briques d'infrastructure liées à l'IA. Travailler sur l'observabilité des LLM avec Langfuse. Participer à l'automatisation de workflows et d'agents avec n8n. Accompagner les développeurs dans le déploiement et l'exploitation des services IA. CI/CD & automatisationConstruire et maintenir les pipelines CI/CD. Intervenir sur GitHub Actions, AWX et Jenkins. Automatiser le provisioning et la configuration avec Ansible. Exploitation, supervision & fiabilitéMettre en place et exploiter les solutions de monitoring, supervision et alerting. Environnement : VictoriaMetrics, Prometheus, Grafana, ELK. Participer au cycle d'astreinte. Gérer les incidents de production et assurer leur suivi. Contribuer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des environnements. Architecture & collaborationParticiper aux échanges d'architecture entre les équipes Dev et DevOps. Contribuer aux décisions techniques et aux évolutions d'architecture. Communiquer régulièrement sur l'avancement des différents sujets. Documenter les solutions et préconisations. Être force de proposition et accompagner la mise en œuvre des solutions retenues. Sécurité & conformitéIntégrer les exigences de sécurité dans les environnements de production et de développement. Intervenir dans un contexte de certification ISO 27001. Gérer les secrets et les accès. Participer au durcissement des systèmes et au chiffrement des flux. Appliquer une approche Secure by Design. Contribuer au maintien de la conformité et à la culture sécurité. Stack techniqueConteneurisation / orchestration Environnements conteneurisés et plateformes orchestrées. Infrastructure as Code / automatisation Ansible • AWX CI/CD GitHub Actions • Jenkins Reverse Proxy / Load Balancing HAProxy • Nginx • Traefik Bases de données / Streaming PostgreSQL • Patroni • Cassandra • Elasticsearch • Kafka • Zookeeper • Redis • ClickHouse Observabilité VictoriaMetrics • Prometheus • Grafana • ELK IA Langfuse • n8n • LLM / workloads IA Cloud / Infrastructure Cloud privé/public • Object Storage • Environnement Multicloud Sécurité Vault • Gestion des secrets • Hardening • ISO 27001 • Secure by Design Environnements applicatifs Python • Bash • PHP • Node.js • Go • Java

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un Architecte Technique AI senior pour concevoir et garantir la cohérence des architectures techniques supportant les solutions d'intelligence artificielle du groupe, en capitalisant sur une expertise approfondie en architecture d'entreprise/technique et une montée en compétence solide sur les technologies AI. Missions principalesConcevoir les architectures cibles des plateformes et solutions AI (infrastructure, données, MLOps, intégration applicative) Définir les standards, patterns et bonnes pratiques d'architecture pour l'ensemble des cas d'usage AI du groupe Garantir l'alignement des architectures AI avec l'architecture d'entreprise existante et les référentiels techniques du groupe Évaluer et sélectionner les briques technologiques (frameworks ML/GenAI, plateformes cloud, outils MLOps, solutions LLM/RAG) Assurer la cohérence entre exigences de performance, de scalabilité, de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act, exigences bancaires) Piloter les revues d'architecture et accompagner les équipes de développement dans l'implémentation Anticiper les risques techniques (dette technique, obsolescence, dépendances) et proposer des plans de remédiation Assurer une veille technologique active sur l'écosystème IA (LLM, agents, MLOps, IA générative) Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent Expérience : 15 ans d'expérience minimum en architecture technique/logicielle, avec une expertise confirmée sur des environnements complexes et à forts enjeux (idéalement secteur bancaire/finance ou grands comptes), complétée par une expérience significative et opérationnelle sur des projets AI/ML Compétences techniques : Expertise en architecture technique et applicative (architectures distribuées, microservices, intégration de systèmes) Bonne maîtrise des architectures data et des plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP) Connaissance solide des enjeux techniques de l'IA : cycle de vie des modèles, MLOps, architectures RAG, gestion des LLM, sécurisation des flux d'IA Compréhension des exigences réglementaires spécifiques à l'IA en environnement bancaire (AI Act, gouvernance des modèles, explicabilité) Capacité à challenger et vulgariser des choix d'architecture auprès de publics variés (techniques et décisionnaires) Compétences comportementales : Leadership technique et capacité à faire adhérer les équipes à une vision d'architecture Esprit de synthèse et pédagogie Rigueur méthodologique et sens du compromis technique Posture de référent, capacité à structurer et à arbitrer Certifications appréciées : TOGAF, certifications cloud (Azure/AWS Solutions Architect), certifications AI/ML ANGLAIS OBLIGATOIRE

I. Missions : • Contrôle du bon fonctionnement des solutions / produits (proactivité) • Prise en charge, dispatch et traitement des incidents, gestion des problèmes • Maintien en condition opérationnelle des solutions/produits (gestion de l'obsolescence, sécurité…) • Mise en place de monitoring, d'indicateurs pour mesurer la performance, la qualité de service, intelligence artificielle • Piloter le plan d'amélioration continue • Coordination des travaux, des dossiers de la backlog (cadrage, objectifs/enjeux, livrables, planning, risques…) • Animer la relation avec notre partenaire (priorités, rituels…) • Maîtrise des impacts des changements sur le poste de travail en s'appropriant les usages

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe. Missions principalesDévelopper des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative) Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles) Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code) Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.) Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source) Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP) Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code) Compétences comportementales : Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée Autonomie et capacité à travailler en mode itératif Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture Curiosité technologique et appétence pour la veille Anglais obligatoire