Offre d'emploi AI ENGINEER / GENAI – RAG & MULTI-AGENTS H/F
Croix (59)
ASAP TECHNOLOGIES
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Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative avancées, avec un fort focus sur les architectures RAG, LLM et systèmes multi-agents.
L'objectif : transformer des POC IA en solutions robustes, sécurisées et industrialisées, capables de répondre à des problématiques métier complexes.
Vos missionsConcevoir des architectures RAG end-to-end : retrieval, chunking, embeddings, ranking, grounding, context management…
Concevoir et orchestrer des systèmes LLM multi-agents
Industrialiser les solutions IA avec les pratiques MLOps / LLMOps
Mettre en place les pipelines CI/CD, packaging, déploiement, serving et monitoring
Intégrer les solutions IA au SI via API / microservices
Travailler sur les embeddings et Vector Databases
Optimiser les performances et les coûts des LLM : caching, batching, choix de modèles, quantization…
Adapter les LLM via LoRA, prompt-tuning, adapters, RAG-fusion
Développer et maintenir des modèles de Machine Learning classique
Structurer les projets de la phase POC → MVP → Production
Mettre en place les dispositifs d'évaluation, monitoring, traçabilité et IA responsable
Profil recherché
6 à 9 ans d'expérience en Data Science / Machine Learning / AI Engineering
Solide expertise MLOps / LLMOps
Expérience concrète en RAG et LLM
APIs, microservices, authentification, logging et audit
Embeddings & Vector Databases
Conteneurs / Kubernetes ou solutions managées équivalentes
Expérience pratique d'au moins un Cloud : AWS, Azure ou GCP
Frameworks LLM/RAG : LangChain, LlamaIndex ou équivalent
Culture forte de la qualité : tests, documentation, monitoring et traçabilité
Les sujets qui feront la différenceConception de pipelines RAG en production
Expérience sur les architectures multi-agents
Industrialisation LLMOps
Fine-tuning : LoRA, prompt-tuning, adapters
Optimisation performance / coûts des solutions GenAI
ML appliqué à des problématiques risque, fraude ou marketing
Feature engineering avancé et NLP traditionnel
Capacité à déboguer des systèmes IA complexes en production
Environnement de travail
Au-delà de la maîtrise technique, nous recherchons quelqu'un capable de transformer une problématique métier en architecture IA concrète, de challenger les choix techniques et d'arbitrer entre innovation, performance, coûts et risques.
Vous savez également vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques et travailler efficacement dans des équipes pluridisciplinaires.
👉
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