Mission freelance Senior Data Scientist – Python / Machine Learning / LLM
Île-de-France
CHOURAK CONSULTING
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Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu.
La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international.
Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA.
Cadrer les nouveaux cas d’usage avec les différentes parties prenantes.
Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données.
Concevoir et entraîner des modèles prédictifs.
Développer des pipelines de construction et d’industrialisation des modèles.
Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning.
Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA.
Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l’échelle.
Participer aux choix d’architecture et proposer les technologies les plus adaptées.
Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d’industrialisation.
Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des solutions développées.
Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers.
Stack principale :
Python
SQL
scikit-learn
Machine Learning
LLM / GenAI
Git
Docker
S3
Parquet
Écosystème complémentaire :
Kubernetes
GitLab / CI/CD
Airflow
Kafka
Spark
Bash
Prometheus / Grafana / Loki
Kestra
Machine Learning & modèles prédictifs
Clustering
Statistiques
Deep Learning
LLM / IA Générative
Optimisation / Recherche Opérationnelle
Heuristiques
Industrialisation et monitoring des modèles
Profil recherché
Data Scientist Senior disposant d’une solide expérience sur des projets Data / IA complexes.
Excellente maîtrise de Python et SQL.
Expertise en Machine Learning et bonnes connaissances statistiques.
Capacité à développer du code robuste, maintenable et industrialisable.
Expérience de l’ensemble du cycle de vie d’un projet Data Science, de l’exploration jusqu’au déploiement.
Bonne compréhension des problématiques de scalabilité et d’industrialisation.
Une expérience significative sur les LLM / GenAI est fortement recherchée.
Connaissance de Kubernetes appréciée.
Anglais professionnel requis pour évoluer dans un contexte international.
Autonomie, rigueur, organisation et capacité à travailler en équipe.
Environnement de travail
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