Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Principales technologies utilisées : • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Product Manager Data Mesh 📍 Localisation : Puteaux 📅 Type de mission : Mission longue 🏠 Télétravail : 1 jour / semaine (non négociable) 💰 TJM : 750€ Max 🏦 Secteur d’activité : Finance 🚨ATTENTION : Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Contexte de la mission Dans un contexte de transformation data à grande échelle, notre client recherche un Senior Data Product Manager pour piloter la conception, la construction et le déploiement de sa plateforme Data Mesh (Group Data Platform – GDP). Il s’agit d’un rôle stratégique mais fortement opérationnel, avec une responsabilité directe sur la livraison, l’industrialisation et l’adoption de la plateforme à l’échelle de l’entreprise. Vos missions 🎯 Pilotage produit & amélioration continue Recueillir les besoins utilisateurs et définir la vision produit Construire et piloter la roadmap Suivre les KPIs d’usage et de valeur Améliorer en continu l’expérience utilisateur et développeur 🏗️ Delivery de la plateforme Data Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité…) Mettre en place les standards techniques et les patterns d’architecture Prendre des décisions techniques et valider les solutions ☁️ Architecture Cloud & Infrastructure Coordonner l’architecture cloud et hybride (AWS / Azure) Piloter l’intégration des systèmes on-premise Garantir la sécurité et la conformité 🚀 Exécution & delivery Piloter le cycle de vie produit (backlog, priorisation, releases) Gérer les déploiements en production Suivre performance, fiabilité et risques 📊 Déploiement & adoption Data Mesh Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Accompagner les équipes dans la création de data products Structurer et piloter l’adoption du modèle Data Mesh 📚 Gouvernance & documentation Formaliser les standards, processus et bonnes pratiques Assurer la conformité avec la gouvernance data du Groupe 📢 Communication & pilotage Assurer le reporting auprès des parties prenantes et du top management Produire dashboards, KPIs et supports de pilotage Animer les comités de suivi 🌟 Évangélisation & adoption Promouvoir la plateforme en interne Construire une communauté autour de la data Développer des cas d’usage et démonstrateurs Indicateurs de succès Plateforme déployée et opérationnelle en production Adoption effective par les métiers Qualité et volume des data products livrés Performance et fiabilité de la plateforme Satisfaction utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Dans le cadre d’un projet Data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Data Engineer / Software Engineer orienté Data afin de renforcer une équipe agile SAFe. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines Data et Machine Learning dans un environnement cloud Azure. Il participera à la transformation de solutions analytiques et prototypes Data Science en solutions robustes, scalables et industrialisées. Missions principales Data Engineering / Pipelines Data & ML Conception et développement de pipelines batch sur Azure Databricks Traitement et transformation de données avec PySpark Mise en place de workflows Data industrialisés Utilisation de Delta Lake pour la gestion des données Intégration de modèles ML en collaboration avec les Data Scientists 2. Industrialisation & performance Optimisation des performances Spark : partitionnement gestion mémoire optimisation des jobs Mise en place de mécanismes de : reprise sur erreur traçabilité des traitements monitoring des pipelines Software Engineering / Développement Développement de packages Python industrialisés Conception d’API (Azure Functions / Container Apps) Respect des standards de développement : tests unitaires qualité du code documentation CI/CD Contribution projet & Agile Participation aux phases projet : étude de faisabilité conception développement mise en production (MEP) Participation aux activités RUN et amélioration continue Contribution active aux cérémonies Agile SAFe

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Senior Data Analyst/BI Engineer d'une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 4 ans d'expérience professionnelle ou plus en tant que Data Analyst ou avec des responsabilités équivalentes. tu as des connaissances solides en Power BI, SQL, modélisation de données. tu as déjà travaillé dans un environnement cloud. tu parles anglais à un niveau professionnel. Les 3 bénéfices du poste : Un rôle à impact : Vous prenez la tête technique d'une équipe, avec une vraie légitimité pour structurer les pratiques et embarquer des profils juniors. Un périmètre métier concret : Vous travaillez sur des domaines stratégiques avec une stack moderne et reconnue. Une mission longue durée : Un engagement jusqu'à fin 2026 avec potentielle extension, pour s'inscrire dans la durée et voir aboutir ses chantiers analytiques. Missions Principales : Animer techniquement le pool centralisé de data analysts. Contribuer au développement de l'offre analytique (dashboards et marts). En tant que profil Senior, vous supervisez le delivery du pool analytics, centralisez et organisez les bonnes pratiques de développement interne à l'équipe. Démarrage : 18/5. Durée : jusqu'au 31/12/2026 +potentielle extension 2027 . Contrat : portage/freelance/CDI. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) SAS / Teradata pour intervenir au sein d’un environnement bancaire exigeant, dans le cadre de la gestion et de l’évolution d’une plateforme Data stratégique utilisée pour des besoins réglementaires. Vous serez en charge de l’administration de la plateforme SAS, de la mise en place et de l’automatisation des traitements de chargement de données via des scripts SAS et Shell, ainsi que du suivi de la qualité et de la conformité des données en base Teradata. Vous interviendrez également sur le support aux utilisateurs métiers (notamment en environnement international), l’analyse des incidents, la validation des flux de données et l’optimisation des traitements batch. Ce rôle requiert une forte expertise technique sur SAS, une bonne maîtrise des environnements Data legacy, ainsi qu’une capacité à évoluer dans un contexte structuré, orienté Data Quality, gouvernance et performance.

Dans le cadre du développement de ses activités Data et de la valorisation des données métiers, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Chef de Projet Data . La mission consiste à piloter des projets de transformation et d’exploitation de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers, Data et IT, afin de produire des indicateurs décisionnels et des outils de visualisation. Pilotage de projets Data Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la valorisation de la donnée Piloter les projets Data de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Organiser et animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques Suivre l’avancement des projets (planning, risques, dépendances) Analyse et valorisation des données Contribuer à la structuration et à la qualité des données exploitées Participer à la modélisation et à la préparation des datasets Exploiter Dataiku pour l’analyse des données et la production d’indicateurs Datavisualisation et reporting Concevoir des tableaux de bord et indicateurs de performance Mettre en place des visualisations de données permettant le pilotage métier Garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs produits Coordination des équipes Assurer l’interface entre métiers, data analysts, data engineers et IT Suivre les développements et la livraison des solutions Data Participer à l’amélioration continue des processus Data

Contexte Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industri­­alisation (build & run). Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation

Dans le cadre du renforcement d’une équipe data, nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur de la mobilité un Data Engineer pour intervenir sur une mission longue, avec un rôle clé dans le développement et le maintien des pipelines de données. Vous intégrerez un pôle Data Studio & OPS , en charge du développement, de l’exploitation et de la fiabilité des solutions data, dans un environnement orienté production et performance. 🧩 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT) Manipuler et transformer des données (SQL / volumétrie importante) Assurer la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) Gérer le support technique N2 / N3 (incidents, monitoring, résolution) Participer à l’amélioration continue des traitements data Travailler en lien avec les équipes projets et techniques

Contexte : Nous recherchons un Data Analyst Pricing pour accompagner une équipe Pricing et Business Analyse Mission Les principales tâches porteront sur le développement de rapport BI et d'analyses • Création de nouveaux rapports BI complexes: de la consolidation du besoin auprès du métier à la livraison (incluant la recette) • Extension de rapports existants sur de nouveaux périmètres. • L'amélioration/ optimisation de rapports existants: optimisation de la performance technique et amélioration visuelle pour une meilleure prise en main par les utilisateurs • De manière ponctuelle, développement d'analyses ou extractions et consolidations de fichiers one-shot ad hoc en support aux équipes de business analystes à destination du marketing ou des équipes de communication

🔐 Contexte & Objectifs Au sein d’une direction sécurité, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la protection des données sensibles et à la sécurisation des environnements collaboratifs . Vous évoluez dans un contexte international avec une collaboration étroite avec des équipes basées à Porto. ⸻ 🎯 Vos missions Pilotage des projets de protection des données Analyse de sécurité et gestion du RUN Déploiement et exploitation de solutions DSPM (Varonis) Sécurisation des environnements Microsoft 365 Gestion des accès et campagnes de revue Suivi des incidents et remédiation (N2/N3) Production de livrables sécurité (guides, standards) Mise en place de tableaux de bord et reporting Veille technologique sur les solutions de sécurité ⸻ 🛠️ Environnement technique Microsoft 365 / O365 Microsoft Purview Azure / Entra ID ADRMS / DKE Varonis SailPoint Splunk PowerShell / Power BI / Power Apps / Python

Si la data engineering, les pipelines de données et les architectures cloud sont pour toi une passion plus qu’une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste de Data Ingénieur IA ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Concevoir et développer des solutions avec des pipelines de données fiables et performants • Collaborer à la conception de l’architecture data d’un projet IA à fort enjeu produit • Gérer la maintenance corrective et évolutive des flux de données • Participer activement à l’amélioration continue de la plateforme data • Implémenter des tests et contrôles de qualité sur les données • Suivre les bonnes pratiques data engineering et participer aux revues de code • Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

🚀 Mission Freelance - Business Analyst Data Transactions & Données Clients - Secteur Bancaire 📍 Paris / Hybride ⏳ Mission longue - démarrage ASAP 🏦 Secteur : Banque - Paiements & Transactions 🎯 Contexte de la mission Dans un environnement bancaire , notre client recherche un Business Analyst Data pour intervenir sur des flux transactionnels critiques , avec des enjeux forts autour des délais de transactions , de la qualité des données et de l' impact client . La mission est orientée opérationnel et métier , au cœur des flux bancaires clients et transactions. 👉 Important : ce poste n'est pas orienté crédit ni risque bancaire . Les profils issus de crédit, scoring, risque réglementaire ou finance de risque ne seront pas retenus . 🧩 Missions principales En tant que BA Data , vous interviendrez sur : Analyse des flux transactionnels bancaires (paiements, traitements bout‑en‑bout) Suivi et amélioration des délais de transactions (latence, timeliness, T+X) Cadrage et analyse des besoins métiers liés aux données clients Rédaction des spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Contribution à la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation aux tests fonctionnels, UAT et validations Collaboration étroite avec les équipes IT, Data et Métiers Support à la mise en production et suivi des flux en phase RUN 👤 Profil recherché (BANCAIRE)✅ Indispensable Business Analyst Data senior Expérience confirmée en environnement bancaire Très bonne connaissance des transactions bancaires et des données clients Sensibilité forte aux délais de traitement transactionnels À l'aise avec SQL pour analyses et contrôles fonctionnels Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Approche terrain, orientée delivery et fiabilité opérationnelle ✅ Apprécié Expérience sur des périmètres paiements, flux transactionnels, banque de détail ou run‑off Travail en environnement Agile / squads data Bonne compréhension des flux bout‑en‑bout et de leur impact client ❌ Profils NON recherchés Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, RWA, scoring, modélisation risque) Profils purement réglementaires ou quantitatifs 🛠 Environnement (indicatif) SQL Data Platforms / DataLake Flux transactionnels et APIs Outils de suivi qualité des données Méthodologies Agile

Missions principales : 30 % – Production : Modélisation des données Création d’indicateurs d’analyse et de tableaux de bord sur Power BI 70 % – RUN : Analyse des données et des incidents Interprétation et explication des chiffres Esprit de synthèse et curiosité dans la recherche d’information Présentation des résultats (démonstrations, restitution de tableaux de bord) Communication claire et efficace Environnement technique Power BI Jira ServiceNow (ticketing – niveau N2) Dataiku (fort atout) Python / SQL (appréciés mais non indispensables)