Le poste Data Analyst - RENNES
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Missions principales :
30 % – Production :
Modélisation des données
Création d’indicateurs d’analyse et de tableaux de bord sur Power BI
70 % – RUN :
Analyse des données et des incidents
Interprétation et explication des chiffres
Esprit de synthèse et curiosité dans la recherche d’information
Présentation des résultats (démonstrations, restitution de tableaux de bord)
Communication claire et efficace
Environnement technique
Power BI
Jira
ServiceNow (ticketing – niveau N2)
Dataiku (fort atout)
Python / SQL (appréciés mais non indispensables)
Profil recherché
Compétences attendues
Excellentes capacités rédactionnelles
Fort esprit de synthèse
Bonne compréhension des enjeux métier
Capacité à monter rapidement en compétence (process d’intégration d’environ 3 semaines)
Un bon data analyst est capable de :
Comprendre l’origine des données
Savoir comment elles sont produites
Donner du sens et construire une démonstration claire à partir de celles-ci
Environnement de travail
Activités liées à la supervision et aux tests
Réalisation de recettes sur les outils de supervision (applications liées aux automates)
Tests en amont des mises en production lors des montées de version
Vérification du bon fonctionnement de la supervision (local vs central, gestion des événements et des risques)
Identification et analyse des incidents
Plans de test documentés sous Excel
Suivi et remontée des anomalies via Jira
Les campagnes de recette sont généralement réalisées sur une journée.
Suivi de la qualité de service
Analyse régulière des indicateurs de qualité de service (plusieurs points de contrôle mensuels)
Identification et correction des anomalies
Traitement des automates en dégradation de service
Rétablissement des incidents via le back-office
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