Mission freelance Business Analyst Data (Transactions & Clients)

📍 Paris / Hybride
⏳ Mission longue - démarrage ASAP
🏦 Secteur : Banque - Paiements & Transactions

Dans un environnement bancaire, notre client recherche un Business Analyst Data pour intervenir sur des flux transactionnels critiques, avec des enjeux forts autour des délais de transactions, de la qualité des données et de l'impact client.

La mission est orientée opérationnel et métier, au cœur des flux bancaires clients et transactions.

👉 Important : ce poste n'est pas orienté crédit ni risque bancaire.
Les profils issus de crédit, scoring, risque réglementaire ou finance de risque ne seront pas retenus.

En tant que BA Data, vous interviendrez sur :

• Analyse des flux transactionnels bancaires (paiements, traitements bout‑en‑bout)
• Suivi et amélioration des délais de transactions (latence, timeliness, T+X)
• Cadrage et analyse des besoins métiers liés aux données clients
• Rédaction des spécifications fonctionnelles et règles de gestion
• Mapping des données (sources → traitements → usages)
• Contribution à la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité)
• Participation aux tests fonctionnels, UAT et validations
• Collaboration étroite avec les équipes IT, Data et Métiers
• Support à la mise en production et suivi des flux en phase RUN

• Business Analyst Data senior
• Expérience confirmée en environnement bancaire
• Très bonne connaissance des transactions bancaires et des données clients
• Sensibilité forte aux délais de traitement transactionnels
• À l'aise avec SQL pour analyses et contrôles fonctionnels
• Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake
• Approche terrain, orientée delivery et fiabilité opérationnelle

• Expérience sur des périmètres paiements, flux transactionnels, banque de détail ou run‑off
• Travail en environnement Agile / squads data
• Bonne compréhension des flux bout‑en‑bout et de leur impact client

• Crédit bancaire
• Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, RWA, scoring, modélisation risque)
• Profils purement réglementaires ou quantitatifs

• SQL
• Data Platforms / DataLake
• Flux transactionnels et APIs
• Outils de suivi qualité des données
• Méthodologies Agile