Offre d'emploi Ingénieur Data SAS / Teradata – Environnement Banque (H/F)

Nous recherchons un(e) consultant(e) Data Engineer disposant d’une expérience significative (4 ans minimum) dans des environnements Data orientés production, idéalement en contexte bancaire ou réglementaire. Vous justifiez d’une excellente maîtrise du logiciel SAS, notamment dans l’administration de plateforme (SAS Management Console), ainsi que d’une solide expérience en développement de traitements batch et scripts de chargement de données (SAS / Shell). Une bonne connaissance des bases de données Teradata (SQL, DDL) est indispensable pour assurer l’intégration, le contrôle et l’optimisation des flux de données.

Vous êtes à l’aise avec les problématiques de Data Quality, Data Governance et gestion de métadonnées, et avez déjà évolué sur des environnements Data Lake ou plateformes décisionnelles. Une expérience en support utilisateur (N2/N3), analyse d’incidents et amélioration continue est attendue. Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et d’un bon esprit d’analyse, avec une capacité à interagir avec des équipes métiers et techniques dans un contexte international (anglais professionnel requis).

Une connaissance d’outils ou environnements complémentaires tels que Git, Ansible, ou des méthodologies Agile (Scrum) est un plus.

Vous évoluerez au sein d’un environnement bancaire structuré et exigeant, au cœur d’une plateforme Data stratégique utilisée pour des besoins réglementaires et d’analyse des risques. Intégré(e) à une équipe IT dédiée à la gestion et à l’exploitation des données, vous interviendrez sur une application critique reposant sur des technologies SAS et une base de données Teradata, avec des enjeux forts de qualité, de fiabilité et de performance des données.

Le contexte est à la fois technique et transverse, impliquant des interactions régulières avec des équipes métiers RISK en France et à l’international, nécessitant une bonne communication en anglais. Vous travaillerez dans un cadre méthodologique structuré (Agile / Scrum), avec des processus formalisés autour de la gestion des incidents, des mises en production et de la gouvernance des données.

L’environnement technique comprend notamment : SAS (administration et développement), Teradata, scripting Shell, outils d’industrialisation (Git, Ansible), ainsi que des pratiques d’automatisation et de traitement batch. Le poste est basé en région parisienne, sur un site facilement accessible, au sein d’un cadre collaboratif favorisant l’expertise technique et la montée en compétence sur des enjeux Data critiques.