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EXPLOITATION Diagnostique et traite les incidents applicatifs e-Commerce dans le respect des SLA et procédures d'escalade Assure la maintenance corrective N3 sur la plateforme SAP Hybris (fonctionnel et technique) Rédige et maintient les runbooks, procédures et référentiels d'exploitation ANALYSE & DIAGNOSTIC Analyse les logs applicatifs via Kibana, Dynatrace ou équivalent pour identifier les root causes Réalise des requêtes SQL pour investiguer les anomalies de données et contrôler la cohérence des référentiels Produit des RCA et post-mortems avec recommandations correctives Intervient ponctuellement sur des correctifs front-end mineurs (HTML, JavaScript) SOCLE TECHNIQUE Maîtrise les fondamentaux : architecture serveur, API REST, sécurité applicative, réseau (DNS, HTTPS, load balancing) Utilise les outils DevOps du périmètre : GitLab, GCP

CONTEXTE : EXPERIENCE : 10 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Directeur de projet Spécialités technologiques : Cloud, Infrastructure, Sécurité informatique, Gestion de la Connaissance, Reporting Dans le cadre de sa stratégie de modernisation et de sécurisation de ses infrastructures numériques, le client souhaite s’entourer d’un DIRECTEUR DE PROJET INFRASTUCTURES CLOUD AWS s pécialisé dans le pilotage de l’intégration, l’exploitation et l’évolution de solutions Cloud sur AWS. Le profil devra être en mesure d’assister les équipes du client tant sur la conception et le déploiement de nouvelles architectures que sur la maintenance opérationnelle des services existants, dans une démarche DevSecOps, axée sur la performance, la sécurité, la fiabilité et l’optimisation des coûts L’ensemble de ces travaux d’homologation, de déploiement et d’accompagnement d’expertise Cloud seront à piloter par le Directeur de Projet recherché MISSIONS Un Directeur de projet est donc recherchée afin de piloter les travaux d’Infrastructures demandés par le projet infrastructure Cloud AWS du client . • Diriger le projet en : o Garantissant la pertinence et l’opportunité du déploiement des services d’infrastructures o Etant responsable de toutes les décisions importantes o Validant les recettes définitives du projet en lien avec le client o Menant toute action pour mener le projet à bonne fin o Gérant et animant la communication auprès des équipes et des différentes instances o Préparant et pilotant la conduite du changement • Gérer les ressources en : o Conduisant, optimisant et en étant responsable de l'ensemble des ressources du projet (humains et budget) o Etant responsable de la gestion financière du projet ainsi que de toutes les exigences définies (qualité, coût, délai...) Expertise souhaitée 2.4. Livrables attendus • Plan de l'organisation du projet et livrables associés • Reporting sur l'alignement du projet • Livrables de la comitologie projets • Plan de communication / conduite du changement et livrables associés • Plan de gestion des ressources et livrables associés Profils/compétences souhaités • Maitrise de l'élaboration et la réalisation des plans relatifs aux produits/services stratégiques pour Le groupe. • Expertise dans la prise en compte des besoins, de leurs évolutions et dans l'accompagnement à la prise de décision raisonnée. • Maitrise de la gestion de la relation client • Expertise dans la gestion de projet et portefeuille de projets. • Très bonne connaissance et capacité à intégrer la dimension développement durable dans les solutions informatiques et cloud • Maitrise des risques et du management de la qualité et de la sécurité informatique (normes, bonnes pratiques, gestion de la connaissance, réglementation,...) • Maitrise de la gestion des compétences sur le projet • Capacité à intégrer le contexte et le SI client concerné par le projet • Maitrise de l’Infrastructures SI et bonne connaissance de la technologie Cloud

Descriptif du poste Pour ce projet d'infrastructure, la direction technique recherche un Platform Engineer en prestation externe pour l'intégration et l'administration des offres. La prestation s'effectuera au sein de la Platform Engineering dans la tribe « Automatisation & observabilité ». Objectifs de la prestation Maîtrise des serveurs Linux, Unix, RedHat, etc. ainsi que d'un ou plusieurs langages de programmation, notamment Python Accompagner les clients internes « ME » projet sur la livraison de leurs applications dans le cloud Être support des « ME » en cas de bug ou anomalie sur leur livraison Assurer les installations des logiciels fournis par les éditeurs Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les offres IaaS / PaaS de la Direction Technique, en respectant les standards internes (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) Installer et paramétrer le progiciel et l'adapter aux exigences du client Automatiser le provisioning et la configuration des offres Platform Engineering Développer des playbooks Ansible et des modules Terraform Installation et Intégration des produits d'observabilité (Grafana, LOKI, Instana, ELK, Prometheus) Automatiser les tests et la validation technique Installation et Intégration des produits Socle de la Platform Engineering (PostgreSQL, MongoDB, HAproxy, Kafka, Redis) Intégrer et paramétrer les solutions logicielles et applicatives dans les environnements de tests et assurer la cohabitation de l'ensemble des composants techniques et applicatifs des environnements de tests Paramétrer ces logiciels en conformité avec les exigences fonctionnelles définies et en adaptation avec les autres composants de l'environnement technique Préparer et suivre avec les équipes projets & de production, les mises en exploitation des applications Acquérir une maîtrise des offres d'infrastructures du cloud provider pertinentes sur ce périmètre Rédiger les scénarios de test & identification des outils de benchmarking Communiquer les résultats du benchmark et présentation du rapport d'analyse Participer au chantier de définition du modèle opérationnel Maîtriser les standards de l'offre de service avec des cas d'usage à destination des fabrications Analyse et recommandations de mise à l'échelle des applications et de l'infrastructure Préparation et présentation des résultats de performance S'inscrire dans une démarche d'amélioration continue par des feedbacks au sein de l'équipe d'accompagnement projets Être garant du modèle d'intégration du socle de conteneurisation avec les systèmes d'échange, et d'une manière générale l'ensemble de l'écosystème Rédiger la documentation technique Réaliser les tests associés au paramétrage : tests unitaires, tests d'intégration… Participer aux cérémonies/réunions projet Suivre et réaliser les actions projets qui lui sont affectées Participer à l'identification des risques projet Participer aux comités de pilotage

Responsabilités clés Diriger l'équipe Front-End du client au sein de la fonction CDIO | Lead-to-Order. Encadrer, coacher et renforcer l'équipe front-end, en veillant à la fois à l'UI/UX et au delivery, tout en favorisant une culture de la performance, de la responsabilité et de l'amélioration continue. Piloter le delivery de bout en bout impactant les front-ends, en garantissant des livraisons de haute qualité dans les délais, tout en respectant les processus définis et en contribuant à chaque étape. Collaborer avec les équipes transverses pour assurer une exécution fluide. Agir en tant que Squad Lead pour la squad "Portal" au sein du programme de transformation CxP. Contribuer au programme de transformation numérique avec un fort accent sur l'exécution. Gérer la squad, prioriser les besoins et le backlog pour respecter le calendrier cible. Compléments majeurs à la fiche de poste Environnement Technique & Écosystème Technologie phare : Portail client basé sur Salesforce Digital Experience (ex-Community Cloud). Contexte multi-flux : Coordination d'autres front-ends reposant sur des technologies variées. Architecture : Forte dimension API et intégration au sein du programme de transformation CxP. Management & Structure de la Squad Équipe directe : Management de 5 profils UI/UX Designers. Coordination technique : Supervision de ressources de développement externes (legacy) et collaboration étroite avec une squad transverse (1 Business Analyst, 2 Architectes E2E, des référents techniques et métiers). Gouvernance : Travail en binôme avec 2 co-leads côté Business. Profil recherché Expérience de leadership avérée dans des environnements front-end ou produits numériques. Solide expérience de Product Owner avec la responsabilité du cycle de vie complet du delivery. Bonne compréhension des technologies front-end et des principes UI/UX. Expérience concrète des environnements de delivery Agile. Excellentes compétences en gestion des parties prenantes et en communication. Expérience dans des initiatives de transformation numérique complexes.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de Lead front-end Angular : Vos missions ? En tant que Lead Développeur Angular (H/F), vous avez en charge : - Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications - La prise en charge et la formation des équipes de développement - Le Code Review avec les autres développeurs du projet - L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements - La gestion des sprints en collaboration avec le product owner - La réalisation et la maintenance de la documentation technique La stack technique : - Front End : Angular - BDD : SQL ou NoSQL - Outils : Git, Jenkins, Jira

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert Kibana / Data Visualisation pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur banacaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir, développer et maintenir des dashboards avancés sous Kibana pour assurer une visibilité de bout en bout des systèmes et des flux de données - Transformer des données issues de Elasticsearch en visualisations claires, pertinentes et actionnables - Mettre en place des visualisations interactives (filtres, drill-down, agrégations) pour faciliter l’analyse et la prise de décision - Analyser les données collectées via Filebeat et Logstash afin d’en maximiser la valeur - Exploiter les fonctionnalités de Machine Learning de Kibana pour détecter anomalies, tendances et signaux faibles - Collaborer avec les équipes techniques pour optimiser les requêtes, les index et la qualité des données - Traduire les besoins métiers en dashboards pertinents et exploitables - Assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données présentées

Nous recherchons un Consultant SAP CCM expérimenté pour prendre le rôle de Lead fonctionnel et technique , capable de piloter et encadrer une petite équipe de consultants et développeurs . Le consultant sera le référent SAP CCM sur la mission, garant de la qualité des livrables, de la coordination des équipes et de la conformité aux besoins métiers. Connaissance des modules SAP SD/MM/FI liés aux contrats et remises ABAP pour analyses ou adaptations mineures (bonus) Localisation : Full remote (basé entre Lyon et Aix-en-Provence)

Dans le cadre d’un programme d’audit et de sécurisation des infrastructures, nous recherchons un Consultant Auditeur Datacenter afin d’accompagner notre client dans l’évaluation et l’amélioration de la résilience de ses infrastructures. La mission consiste à définir et mettre en œuvre les méthodologies d’audit des datacenters, afin d’identifier les risques liés aux infrastructures et de proposer des plans d’action adaptés. Le consultant interviendra sur différents environnements datacenter on-premise, hosting et cloud et collaborera avec les équipes infrastructure, architecture et exploitation. Missions principales Définir et mettre à jour les référentiels d’audit des datacenters appartenant au groupe Évaluer les risques liés aux infrastructures datacenter et proposer des plans d’action de sécurisation Définir les référentiels d’évaluation des datacenters en mode hosting Participer à la définition du référentiel d’audit pour les environnements cloud (ex : Google Cloud) Organiser et piloter les audits sur les différents sites Suivre l’avancement des plans d’actions correctifs Produire les comptes rendus d’audit et recommandations Présenter les résultats et les plans d’amélioration aux parties prenantes

Ingénieur DevOps Sophia Antipolis 2-3 and d'exp Mission principale Compétences techniques Devops Anglais obligatoire Objectifs et livrables Soutien opérationnel et technique Assurez la stabilité et la fiabilité des applications fonctionnant sur AWS (emplois EMR, charges de travail EKS, Redshift, Glue). Maintenir et dépanner les processus Jenkins, les pipelines CI/CD, les outils de surveillance, d'alertes et de visualisation (services AWS, ELK). Surveillez l'activité de la plateforme, l'utilisation du système et la consommation des coûts. Surveillez l'évolution de la charge de code et l'activité d'intégration Génie logiciel et outillages Refactoriser les scripts Bash en outils Python maintenables. Améliorer la discipline de l'ingénierie : tests, gestion des versions, documentation, structure du code. Soutenir les équipes dans l'adoption de pratiques d'ingénierie logicielle plus solides. Livrables de migration Migrez les pipelines Jenkins vers un nouvel orchestrateur. Prendre en charge la migration des données vers Azure et AWS Amadeus Datamesh. Adapter les services de plateforme existants et les composants applicatifs au nouvel environnement. Contribuer à des normes unifiées CI/CD entre les équipes ATI. Une certaine compréhension des concepts du Big Data et de la gestion du cycle de vie des données tels que les partitions, l'évolution des schémas, les contrôles de qualité des données et l'optimisation de base des coûts/performances est appréciée.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Engineer confirmé.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans à minima en tant ML Engineer. tu es expert.e en conception et industrialisation de modèles. tu sais automatiser les entraînements et les déploiements de modèles. tu as 5 ans d'expérience professionnelle en Python. tu as des bases solides sur MLflow ou Kubeflow ou Vertex. tu es familier avec l'environnement GCP et ses services. tu as des excellentes connaissances DevOps et de bases de données SQL et NoSQL. Idéalement tu as eu une expérience dans le retail. Les bénéfices du poste : 🤖 Un terrain de jeu technologique de pointe Le poste offre une exposition complète aux technologies les plus recherchées du marché : LLM, RAG, MLOps, GCP, Kubernetes — avec une ownership réelle du cycle de vie complet des modèles, du prototype à la production. 🚀 Un environnement d'innovation structuré L'entreprise combine l'agilité (Scrum/SAFe) d'une culture innovation avec la solidité d'un grand groupe, offrant ainsi stabilité et dynamisme pour progresser vite. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production. Démarrage : mi-mars, début avril. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

A. Pilotage technique du Datalake AWS CAP 2.0 Supervision complète de la plateforme data AWS Coordination et encadrement d'une équipe de 5 développeurs basée en Inde Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe Implémentation et optimisation des services AWS : ➢S3 ➢Glue ➢Kinesis ➢Lambda ➢EventBridge ➢CloudWatch Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines Mise en place de mécanismes d'alerting, supervision et automatisation B. Ingestion et transformation des données Analyse des systèmes sources internes et externes Définition du flux d'ingestion de bout en bout Orchestration des pipelines d'ingestion et de transformation Consolidation et structuration des datasets Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs Validation de l'intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données C. Gouvernance, qualité et bonnes pratiques Définition et application des guidelines du datalake Mise en place des standards de gouvernance de données Suivi et amélioration de la qualité des données Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché Supervision de l'usage de Collibra pour la gouvernance documentaire D.Management de projets et méthodologies Gestion de projets data à fort enjeu stratégique Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement : ➢ Définition du scope ➢ Planification des jalons ➢ Suivi des coûts et ressources ➢ Coordination des acteurs ➢ Organisation du passage en production Application avancée des méthodologies Agile Animation des cérémonies et des instances de pilotage Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst E. BI, reporting & outils analytiques Gestion complète des plateformes BI du groupe : ➢ Tableau ➢ Power BI Définition et suivi des standards de développement BI Support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs internes Orchestration des accès, bonnes pratiques et optimisation des dashboards Interaction avec les métiers pour la compréhension et formalisation des besoins Mise en disposition des data sets pour les solutions analytiques F. TMA, incidents et opérations Gestion du run du datalake et des outils BI Analyse, diagnostic et résolution des incidents Coordination avec les équipes TMA Optimisation continue des pipelines et dashboards Suivi des performances applicatives via New Relic G. Monitoring, FinOps & optimisation Mise en place de dashboards FinOps dédiés Suivi en continu de la consommation et des coûts AWS Analyse détaillée des optimisations possibles Recommandations régulières pour réduire les coûts et renforcer l'efficacité Automatisation de contrôles de performance et logs

Contexte de la mission Améliorer l'industrialisation, la sécurisation et la supervision des plateformes d'échanges : KAFKA, APIGEE, Bucket GCP, SFTP. Travailler sur la résilience d'APIGEE/KAFKA/SFTP ainsi que les sujets de migration KAFKA (Move 2Paris) et sur les sujets autour de l'IA avec APIGEE (MCP Server), autre plateforme Google Kafka. Un nouveau périmètre à intégrer dans l'équipe Scripts, code Terraform pour ci/cd, Procédures explicatives Astreintes et Intervention à prevoir Objectifs et livrables lCoud Provider Public (idéalement GCP) Scripting (Shell, Python) Terraform, Git , Argo, Kubernetes, Ansible KAFKA, APIGEE, Bucket GCP, SFTP, Cloudflare

Notre client est un grand acteur du secteur de l'énergie en France, engagé dans une transformation technologique ambitieuse. Dans ce cadre, il recherche un Domain Lead Engineer pour piloter la stratégie technique d'un département à grande échelle (~50 personnes). Véritable bras droit du CTO, le DLE est le garant de la cohérence architecturale, de la vision technique long terme et du lien entre stratégie globale et réalité terrain. Le poste est localise à Lyon, ouvert aux freelances. Démarrage janv. 27 En tant que Domain Lead Engineer, vos missions sont les suivantes : Décliner les orientations techniques du CTO à l'échelle du département Définir et maintenir la vision technique court, moyen et long terme Construire et piloter les roadmaps techniques structurantes Identifier en amont les risques techniques et zones de transformation Garantir la cohérence globale des architectures du département Définir et diffuser les standards, cadres et bonnes pratiques d'ingénierie Participer aux revues d'architecture et de code sur les sujets critiques Assurer l'adoption des standards via les Apps Leads et Lead Techs Être le point d'escalade technique pour les équipes sur les sujets complexes et multi-périmètres Remonter au CTO les difficultés techniques, organisationnelles et process Identifier des opportunités d'innovation à fort impact et favoriser l'expérimentation Diffuser la connaissance et les retours d'expérience au sein du département Requirements Profil recherché Minimum 15 ans d'expérience, avec un solide passé de développeur Minimum 6 ans de pilotage technique (50+ personnes) Très forte expertise technique full-stack, data engineering et architecture de SI complexes Maîtrise des technologies du département : Java, Spring, Angular, PostgreSQL, Kafka, Hadoop, Hive, Impala, PySpark, Spark (Java/Scala), Python, Databricks, PowerBI, Git/Gitlab, Kubernetes, Docker, Helm, Ansible, Grafana Capacité à adresser des problématiques de scalabilité, performance et architecture distribuée Vision bout-en-bout du SI (applications, infra, data, tests, sécurité, production) Capacité à fédérer des équipes aux intérêts parfois divergents Expérience en contexte cloud appréciée

Front unifié des services Data Compétences techniques Vue.js - Expert - Impératif Typescript - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée 🚀Contexte produit Le produit est une plateforme de gestion et de découverte de données permettant : - La déclaration et le partage d’accès aux datasets (BigQuery) - La création et gestion de Data Products - La recherche de datasets via un moteur de recherche - La gestion des accès (users, teams, service accounts, workflows de validation selon niveaux de privacy/confidentialité) - Le pilotage des pipelines de données Enjeux clés : - UX sur interfaces data complexes (catalogue, search, filtres, gestion des droits) - Performance sur des volumes importants - Gouvernance claire des accès et compréhension des règles de sécurité --- 🧩 Objectifs de la mission Rôle de Lead Frontend opérationnel (hands-on, pas un rôle de coordination pure) : - Structurer une architecture frontend scalable et maintenable - Développer des features complexes orientées data - Élever le niveau de qualité technique - Apporter du cadre et des standards à l’équipe 👥 équipe - 2 Développeurs Front-end - 3 Développeurs Back-end - 1 Lead développeur - 1 Product Owner (mi-temps) - 1 Product Manager - 1 Tech Lead (tiers temps) 👉 Attendu : autonomie forte, capacité à prendre le lead frontend sans dépendre d’un encadrement constant.

Contexte de la mission Intégration au sein d’une équipe produit chez Cdiscount, responsable de l'intégration des produits côté Cdiscount. Enjeux du projet / périmètre Assurer la conduite technique et opérationnelle de l'équipe, garantir la qualité, la performance et la fiabilité des livrables, tout en accélérant le rythme de livraison et en favorisant une démarche d'amélioration continue des pratiques. Une forte appétence pour l'intelligence artificielle ( iA ) et ses évolutions est également Demandée. Activités principales Porter la vision technique et challenger les choix d’architecture. Accompagner les développeurs sur des sujets complexes et favoriser la résolution de problèmes ( problem-solving ). Garantir la qualité des livrables, notamment à travers les tests, la sécurité, le respect des standards et la performance. Optimiser le processus de livraison en adoptant des pratiques Lean et Agile, en réduisant les cycles et en améliorant le flux de travail. Piloter l’amélioration continue de l’équipe et des processus. Suivre les indicateurs clés, tels que les incidents, les SLA, la vélocité et l'efficacité du flux. Valoriser l’autonomie de l’équipe et encourager la montée en compétences des membres. Assurer un rôle de mentorat et accompagner le développement professionnel des développeurs. Contexte technique et organisationnel Organisation produit comprenant un Product Manager ( PM ), un Lead Developer et un Team Lead. Application des méthodologies Agile, notamment Scrum et Kanban. Adoption d’une culture Lean axée sur l’amélioration continue. Collaboration étroite avec le Product Manager, l’architecture technique, et les équipes transverses.