Mission freelance Responsable Datalake & BI

A. Pilotage technique du Datalake AWS CAP 2.0

• Supervision complète de la plateforme data AWS

• Coordination et encadrement d'une équipe de 5 développeurs basée en Inde
• Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe
• Implémentation et optimisation des services AWS :

➢S3
➢Glue
➢Kinesis
➢Lambda
➢EventBridge
➢CloudWatch

• Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines
• Mise en place de mécanismes d'alerting, supervision et automatisation

B. Ingestion et transformation des données

• Analyse des systèmes sources internes et externes
• Définition du flux d'ingestion de bout en bout
• Orchestration des pipelines d'ingestion et de transformation
• Consolidation et structuration des datasets
• Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs
• Validation de l'intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données

C. Gouvernance, qualité et bonnes pratiques

• Définition et application des guidelines du datalake
• Mise en place des standards de gouvernance de données
• Suivi et amélioration de la qualité des données
• Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage
• Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché
• Supervision de l'usage de Collibra pour la gouvernance documentaire

D.Management de projets et méthodologies

• Gestion de projets data à fort enjeu stratégique
• Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement :

➢ Définition du scope
➢ Planification des jalons
➢ Suivi des coûts et ressources
➢ Coordination des acteurs
➢ Organisation du passage en production

• Application avancée des méthodologies Agile
• Animation des cérémonies et des instances de pilotage
• Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst

E. BI, reporting & outils analytiques

• Gestion complète des plateformes BI du groupe :

➢ Tableau
➢ Power BI

• Définition et suivi des standards de développement BI
• Support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs internes
• Orchestration des accès, bonnes pratiques et optimisation des dashboards
• Interaction avec les métiers pour la compréhension et formalisation des besoins
• Mise en disposition des data sets pour les solutions analytiques

F. TMA, incidents et opérations

• Gestion du run du datalake et des outils BI
• Analyse, diagnostic et résolution des incidents
• Coordination avec les équipes TMA
• Optimisation continue des pipelines et dashboards
• Suivi des performances applicatives via New Relic

G. Monitoring, FinOps & optimisation

• Mise en place de dashboards FinOps dédiés
• Suivi en continu de la consommation et des coûts AWS
• Analyse détaillée des optimisations possibles
• Recommandations régulières pour réduire les coûts et renforcer l'efficacité
• Automatisation de contrôles de performance et logs