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Mission au sein d'une DSI dans un Grand Compte international dans le monde du retail. L'équipe API assure la gouvernance de la plateforme Apigee et des outils d'API Management : gouvernance API, accompagnement des projets IT/Digital, sécurisation des architectures de flux, documentation, automatisation, support expert L3 et évolution de la plateforme. Le poste vise à renforcer la capacité de l'équipe à qualifier, cadrer et traiter les demandes API dans un cadre gouverné, depuis la compréhension du besoin métier/technique et de l'architecture applicative jusqu'à la mise en œuvre dans Apigee. Rôle et responsabilités principales Appliquer les standards API Management du client sur les demandes d'exposition, de consommation et d'évolution API Vérifier la complétude des demandes avant prise en charge (besoin, contrat d'interface OAS, consommateurs/producteurs API, endpoints, sécurité, environnements, contraintes d'exploitation) Challenger les demandes lorsque la solution proposée génère un risque de complexité, de sécurité, de dette technique, de duplication ou de mauvaise opérabilité Comprendre la cinématique applicative de bout en bout avant implémentation (application consommatrice, provider, backend, intermédiaires, dépendances techniques, sécurité) Analyser les impacts d'une demande sur les applications existantes, les performances, le monitoring et le support Accompagner les équipes IT/Digital depuis l'expression du besoin jusqu'à l'intégration effective du service Créer, maintenir et faire évoluer les proxies, shared flows, policies et configurations Apigee Participer au support expert L3 sur les incidents ou blocages API qualifiés relevant du périmètre Apigee / API Management Livrables attendus Proxies, shared flows, policies et configurations Apigee Documentation des APIs et des flux associés Formalisation des points de risque, dépendances et décisions nécessaires avant passage en delivery Tests techniques et éléments de validation (lorsque nécessaire) Contribution aux standards, templates, checklists et bonnes pratiques API

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Integration Platform Engineer H/F Description de la mission : Service description – Platform engineering and automation services Context and objective of the service This service covers platform engineering and automation activities within an international, cross-functional technical environment. The service contributes to the reliability, scalability, and continuous improvement of integration platform operations, with a strong focus on automation, capacity management, and operational excellence. Scope of services / main responsibilities The service includes, but is not limited to: • Designing, developing, and maintaining automation scripts to reduce manual operational effort • Identifying repetitive operational activities and driving automation initiatives to improve efficiency • Developing automation solutions using Python, PowerShell, Shell scripting, or platform-specific tools • Managing platform capacity and performance to ensure availability, scalability, and optimal resource utilization • Designing and implementing self-healing and auto-remediation solutions for common operational failures • Driving continuous improvement initiatives to enhance platform stability and performance • Owning platform capacity management, including utilization monitoring, growth forecasting, and capacity planning • Identifying recurring issues and driving continuous service improvement • Supporting major incidents and service restoration activities • Acting as an interface between internal and external providers in an international context Deliverables The expected deliverables include: • Automation scripts and solutions for repetitive operational tasks • Self-healing and auto-remediation mechanisms for common operational failures • Platform capacity reports, including utilization monitoring, growth forecasting, and planning outputs • Technical documentation, automation runbooks, and knowledge articles • Continuous service improvement recommendations and associated implementation outputs • Expertise in transferring deliverables to support team operations Required expertise Mandatory technical expertise: • 5 to 7 years of expertise in MuleSoft platform management, focused on platform operations rather than API development • Expertise in MuleSoft Omni Gateway (Flex Gateway) • Terraform expertise • GitHub expertise • OpenShift expertise • Authentication and authorization mechanisms, including API security standards and implementation such as OAuth and OpenID • AWS foundational level • Azure foundational level • ITIL process knowledge • ArgoCD • Stakeholder engagement and communication expertise, including technical information synthesis and communication, workshop facilitation, stakeholder facilitation, and influence management in a multicultural environment Nice-to-have technical expertise: • XML, XSD, WSDL, WS-*, Java, JSON • Network fundamentals including virtual IPs, firewalls, load balancers, and related concepts • Certificate lifecycle management • SOAPUI and Postman at user level • Silva • Linux Qualifications and operating model • Degree in Computer Science or equivalent relevant field • English environment with C1 level • Ability to operate in professional cross-functional environments, including autonomous delivery when required • Ability to work in an international context alongside internal and external providers • Availability to deliver outside of standard operating hours on an occasional basis • Hybrid operating model with a minimum of 3 days per week on-site and 2 days per week remote • Availability for occasional short-term travel or temporary relocation to other countries Compétences / Qualités indispensables : MuleSoft platform management, Automation scripting (Python, PowerShell, Shell), Terraform, GitHub and OpenShift, API security (OAuth, OpenID), Capacity management and operational excellence, Stakeholder communication in an international environment Compétences / Qualités qui seraient un + : XML, XSD, WSDL, WS-*, Java, JSON, network fundamentals, certificate lifecycle management, SOAPUI, Postman, Silva, LinuxInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Pour le compte de l' un de nos clients , nous recherchons un Platform Engineer/Devops Cloud , chargé de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme interne du client en cohérence avec les standards d'ingénierie et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement La prestation s'inscrit dans une dynamique d'intégration complète au sein de l'équipe produit plateforme et vise à apporter une expertise opérationnelle immédiatement mobilisable sur un écosystème technologique complexe. Vos principales missions seront : Conception et ingénierie de la plateforme · Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. · Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services Industrialisation et automatisation · Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP · Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX Opération et run · Assurer le MCO des composants de l'usine logicielle · Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train · Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité · Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence Collaboration et gouvernance · Travailler en étroite collaboration avec l'équipe CCoE et les équipes sécurité · Respecter les standards de gouvernance cloud et de conformité définis · Participer aux revues d'architecture et aux ateliers techniques transverses · Contribuer à l'outillage FinOps en lien avec la gouvernance multi-cloud

Dans le cadre du développement d'une plateforme dédiée à l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses capacités afin de concevoir et industrialiser les fondations techniques permettant le développement d'applications basées sur les modèles de langage (LLM). Vous aurez la charge de : • Concevoir et développer les composants de la plateforme IA. • Concevoir des architectures RAG performantes et évolutives. • Développer et intégrer des agents IA. • Déployer les modèles IA dans des environnements de production. • Mettre en place les pipelines CI/CD associés aux solutions IA. • Garantir la sécurité, la performance et l'observabilité des services développés. • Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Développement afin de faire évoluer la plateforme. • Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Référence de l'offre : zhgpqm746d

Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Staff Engineering transverse, nous recherchons un Platform Engineer senior pour intervenir sur des sujets techniques stratégiques et contribuer à la définition et à l'industrialisation de nouvelles plateformes internes. L'équipe intervient en amont des équipes de développement et d'exploitation : elle explore de nouvelles solutions, réalise des prototypes, définit les architectures cibles et accompagne ensuite les équipes chargées de leur mise en œuvre. Le rôle est donc particulièrement adapté à un profil très expérimenté et transverse, capable de prendre du recul sur les choix techniques tout en restant suffisamment hands-on pour expérimenter, prototyper et débloquer les équipes. Vos missions: Architecture & exploration techniqueÉtudier des problématiques techniques complexes ou nouvelles pour l'organisation. Concevoir et challenger des architectures techniques et des solutions de plateforme. Réaliser des POC et prototypes afin de valider les choix technologiques. Identifier les différentes options possibles et en évaluer les avantages, limites et impacts. Contribuer aux choix structurants : technologies, architecture, stratégie de migration, build vs buy, etc. Assurer une veille technologique active sur les nouveaux paradigmes de plateforme et de cloud. Platform Engineering & CloudConcevoir et faire évoluer des plateformes internes modernes. Définir les principes d'industrialisation et les bonnes pratiques permettant aux équipes de construire et déployer efficacement leurs applications. Travailler sur des environnements Azure et Kubernetes, avec notamment : Azure / AKS Kubernetes Terraform Helm GitOps / Argo CD Operators CI/CD Réfléchir à l'automatisation et au self-service des équipes. Accompagner les réflexions autour de l'évolution des plateformes existantes vers des modèles plus modernes. Accompagnement des équipesTraduire les choix d'architecture en recommandations concrètes pour les équipes qui réaliseront ensuite les développements. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions définies. Intervenir ponctuellement pour débloquer un problème technique complexe. Favoriser l'autonomie des équipes et transmettre les bonnes pratiques. Être capable d'expliquer et de défendre des choix techniques auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques. Contribution techniqueLe poste reste hands-on, même s'il ne s'agit pas d'un rôle de développeur à temps plein. Développer des prototypes et des composants techniques lorsque nécessaire. Automatiser et expérimenter afin de valider les solutions envisagées. Être capable de comprendre et challenger du code, des pipelines et des architectures. Utiliser le scripting ou le développement lorsque cela permet de résoudre un problème ou de démontrer une solution.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Platform Engineer – Usine Logicielle & Cloud Public sur Chatillon Compétences techniques GitLab CI - Confirmé - Impératif ArgoCD - Confirmé - Impératif AWX - Confirmé - Impératif Backstage - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif) Descriptif: 2. Périmètre de la prestation 2.1 Contexte technique L'usine logicielle en production repose sur les composants suivants : - GitLab CI - Harbor - ArgoCD - AWX / Semaphore UI - SonarQube - Nexus - Helm - Terraform - Vault (HashiCorp) - Backstage IDP 2.2 Environnements cloud - Cloud privé : Suse/Rancher, OCP+ et VMware (infrastructure on-premise containerisée) - Cloud public AWS (Amazon Web Services) - Cloud public Azure (Microsoft) - Cloud public GCP (Google Cloud Platform) 2.3 Équipe produit d'intégration Le prestataire intégrera une équipe produit plateforme constituée de : 3. Description de la prestation attendue 3.1 Conception et ingénierie de la plateforme - Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. - Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services 3.2 Industrialisation et automatisation - Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP - Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX et Semaphore UI 3.3 Opération et run - Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) des composants de l'usine logicielle - Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train - Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité - Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence

Présence sur site : 3 jours par semaine (jours fixes) + 2 jours de télétravail possibles Durée de la mission : 12 mois renouvelables Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre d'un important programme de transformation de son système d'information, notre client renforce son équipe Data Engineering et recherche un(e) Platform Engineer expérimenté(e). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre d'une plateforme de streaming de données basée sur Apache Kafka, destinée à être utilisée en self-service par les différentes équipes de développement. L'objectif est de construire une plateforme moderne, automatisée et industrialisée permettant d'accélérer le développement des applications tout en favorisant une architecture événementielle. Vous évoluerez au sein d'une équipe Agile composée de développeurs, d'un Product Owner et d'un Engineering Manager. Vos missionsEn tant que Platform Engineer, vous serez notamment en charge de : Concevoir, déployer et maintenir une plateforme Kafka robuste et hautement disponible. Automatiser le déploiement et l'administration de la plateforme via des approches Infrastructure as Code et GitOps. Mettre en place les pipelines CI/CD sous GitLab. Développer des mécanismes de self-service permettant aux équipes de créer et gérer leurs ressources Kafka de manière autonome. Assurer l'exploitation, la supervision et l'amélioration continue de la plateforme. Déployer les outils de monitoring, de traçabilité et d'observabilité. Rédiger la documentation technique, les guides utilisateurs ainsi que les procédures d'exploitation. Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme et promouvoir les bonnes pratiques. Participer à l'évolution de la Data Platform et contribuer aux futurs projets d'extension de la plateforme. Environnement techniqueIndispensableApache Kafka Kafka Connect Kubernetes Docker GitLab CI/CD GitOps Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent) Monitoring & Observabilité Prometheus Datadog OpenTelemetry AppréciéKafka Resource Operator (KRO) Data Platform Data Lake Data Mesh Apache Iceberg Snowflake FinOps Cloud public (AWS, Azure ou GCP)

Contexte : nous recherchons un Cloud Engineer Python pour renforcer une équipe Cloud Platform déjà en place (plus de 12 personnes, avec Tech Lead). L'objectif : industrialiser des infrastructures automatisées en Infrastructure as Code, avec un vrai niveau d'exigence sur la sécurité et la scalabilité. Environnement technique mature, projets critiques et long terme. Vos missions : Concevoir et développer des APIs internes en Python (FastAPI / Flask), avec OpenAPI et versioning sémantique Sécuriser ces APIs : authentification OIDC, RBAC, rate-limiting, validation de schémas, gestion des secrets Automatiser les déploiements via des pipelines GitOps (GitLab CI/CD) : build, test, release, packaging Docker Fiabiliser les livraisons : tests unitaires, d'intégration et de charge, résilience, rollback contrôlé Intégrer les ressources Cloud via Terraform (KeyVault/Secrets, DNS, AppGW/Envoy/Nginx/HAProxy, Storage) Mettre en place l'observabilité : logs, métriques, traces, définition des SLI/SLO, alerting et runbooks Documenter et industrialiser : templates, guides d'intégration, conventions de code, revues de sécurité

Au sein d'un environnement technique international et cross-fonctionnel, vous interviendrez sur les activités de Platform Engineering et d'automatisation. Votre objectif principal sera de garantir la fiabilité, la scalabilité et l'amélioration continue des opérations de la plateforme d'intégration, avec un fort focus sur le Green IT, la gestion de capacité et l'excellence opérationnelle. Attention : Cette mission est axée sur les opérations de la plateforme (Ops) et non sur le développement pur d'APIs. 🛠️ VOS MISSIONS Automatisation & Efficience : Concevoir, développer et maintenir des scripts d'automatisation (Python, PowerShell, Shell) pour réduire les tâches opérationnelles manuelles. Résilience (Self-Healing) : Designer et implémenter des solutions d'auto-remédiation face aux pannes courantes de la plateforme. Capacity Management : Superviser l'utilisation des ressources, anticiper la croissance (forecasting) et piloter le capacity planning pour assurer la disponibilité du système. Gestion des Incidents : Apporter votre expertise lors d'incidents majeurs pour accélérer la restauration des services. Interface technico-fonctionnelle : Faire le pont entre les fournisseurs internes et externes dans un contexte multiculturel. Livrables attendus : Scripts d'automatisation, runbooks, rapports de capacité de la plateforme et documentation technique claire.

Notre client, acteur reconnu dans le secteur bancaire, recherche son futur Ingénieur SRE / Platform Engineer (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de sa plateforme technique et de ses pratiques d'industrialisation. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme et à l'intégration, vous intervenez principalement sur des sujets Build avec pour objectif de structurer un environnement technique fiable, automatisé et orienté self-service. Votre rôle est de faciliter le travail des équipes de développement en mettant à disposition des outils et standards robustes, dans une logique de Platform Engineering, avec une forte culture Infrastructure as Code. Vous évoluerez dans un environnement hybride combinant GCP et Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et maintenir des infrastructures automatisées (Terraform, Helm) * Développer des outils et templates en self-service pour les équipes applicatives * Construire et optimiser les pipelines CI/CD * Mettre en place des solutions d'observabilité (monitoring, alerting, logs) * Assurer un support avancé sur les incidents applicatifs critiques (N3) * Intégrer les exigences de sécurité dans les processus CI/CD * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour faciliter les déploiements * Participer à la structuration et à l'évolution de la plateforme technique Compétences techniques * Cloud : GCP (environnement principal) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Infrastructure as Code : Terraform * CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins * Observabilité : Datadog, Prometheus * Environnements distribués : microservices, APIs Une expérience en développement (Node.js, Go ou Python) sera un réel atout.

Vous rejoindrez une équipe d'experts pour construire, fiabiliser et faire évoluer une plateforme cloud & conteneurisée au cœur d'un grand compte bancaire. Votre terrain de jeu : Kubernetes/AKS, Infrastructure as Code, CI/CD, observabilité et automatisation, sur des environnements à forts enjeux de résilience et de performance. Vos responsabilités (build & run plateforme) CI/CD & delivery engineering Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins) Standardiser des templates, gérer les artefacts (Nexus) et renforcer la qualité : tests, scans, promotions, versioning Automatiser les déploiements applicatifs (rolling/blue-green/canary selon le contexte) Infrastructure as Code & configuration Déployer et faire évoluer l'infrastructure via Terraform (modules, state, workspaces, bonnes pratiques) Automatiser la configuration avec Ansible / AWX (et/ou Puppet selon le périmètre) Contribuer à la standardisation : conventions, revues de code, documentation, CI sur IaC Kubernetes / AKS & écosystème Exploiter et fiabiliser des clusters Kubernetes / AKS : upgrades, scaling, quotas, RBAC Déployer et maintenir des composants via Helm (charts, values, packaging) Assurer l'intégration des workloads : ingress, configuration, secrets, policies (selon l'outillage en place) Observabilité, fiabilité, incidents Mettre en place et améliorer l'observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Assurer le troubleshooting N2/N3 : diagnostics de performance, latence, saturation des ressources, erreurs de déploiement Contribuer à la fiabilisation : post-mortems, RCA, plans d'actions, SLO/SLA (selon le modèle d'équipe) Stack & outils que vous maîtrisez (ou que vous adorerez retrouver chez nous) : CI/CD : Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Nexus IaC / Config : Terraform, Ansible, AWX, Puppet Containers : Docker, Kubernetes, Helm, AKS (KubeFlow selon projets data) Scripting : Python, Bash, PowerShell, JavaScript Cloud : Azure (AKS) et/ou AWS/GCP Monitoring/Logs : Prometheus, Grafana, ELK

Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme analytique, nous recherchons actuellement un.e Expert ClickHouse / Data Platform Engineer pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur des télécommunications. Vous rejoindrez une équipe en charge de la chaîne de valorisation des données télécom, dont le cœur repose sur une plateforme ClickHouse alimentée par des pipelines d'ingestion Kafka. Votre mission consistera à faire évoluer cette plateforme, optimiser ses performances et accompagner les équipes dans leur montée en compétence. 🎯 Votre rôle En tant qu'Expert ClickHouse, vous prenez en charge l'administration, l'optimisation et l'évolution de la plateforme analytique. Au-delà de votre expertise technique, vous jouez un rôle de référent auprès des ingénieurs de l'équipe en assurant le transfert de compétences, la documentation et la pérennisation des bonnes pratiques. Vos missions📊 Administration & évolution de la plateforme ClickHouse Vous intervenez sur le cœur de la plateforme de valorisation des données. À ce titre, vous serez amené.e à : Reprendre en main la configuration et l'exploitation de la plateforme ClickHouse. Administrer et optimiser les bases de données analytiques en production. Concevoir et faire évoluer les modèles de données. Optimiser les performances des requêtes sur des volumes de données importants. Gérer les stratégies de partitionnement, les moteurs MergeTree et les vues matérialisées. Participer à la refonte des schémas de données et des pipelines d'alimentation. ⚙️ Data Engineering & industrialisation Vous contribuez à l'évolution de l'architecture de données. Vos principales responsabilités seront de : Maintenir et faire évoluer les pipelines développés en Python. Participer aux flux d'ingestion de données via Kafka. Mettre à jour les scripts SQL associés aux traitements analytiques. Participer à l'industrialisation de la plateforme. Assurer la qualité, la fiabilité et les performances des traitements. 🤝 Mentorat & accompagnement technique Vous accompagnez les équipes dans leur montée en compétence. Dans ce cadre, vous serez chargé.e de : Former et accompagner les ingénieurs de l'équipe sur ClickHouse. Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques. Assurer le transfert de connaissances afin de garantir la pérennité de la plateforme. Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques. 🧭 Environnement technique🛠 Technologies ClickHouse Python SQL Kafka Grafana Apache Superset Pipelines de données Modélisation analytique MergeTree Vues matérialisées Connaissances appréciées : C Lua

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de sécurité opérationnelle internationale au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Platform Engineer spécialisé(e) dans l'automatisation et l'industrialisation de plateformes de cybersécurité. Vous interviendrez dans un environnement de production complexe, critique et international. La mission portera en priorité sur l'évolution, l'industrialisation et le maintien en condition opérationnelle d'une plateforme VECTR. Vos missions Industrialiser, faire évoluer et maintenir la plateforme VECTR. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Développer des outils et scripts en Python, Ansible, Shell et SQL. Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des plateformes. Améliorer le monitoring et la supervision. Participer à l'évolution des plateformes d'alerting et de SOAR. Intégrer différents outils de sécurité au sein de l'écosystème existant. Adapter les plateformes aux besoins des équipes internationales. Recueillir et analyser les besoins des équipes de sécurité. Concevoir et faire évoluer les architectures techniques. Définir et piloter la roadmap des plateformes. Documenter le code, l'infrastructure et les procédures d'utilisation. Assurer le support des équipes utilisatrices.

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN, chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous combinons expertise technique, accompagnement personnalisé et vision long terme. Aujourd'hui, nous recherchons un Platform Engineer / SRE / DevSecOps (F/H) pour rejoindre l'un de nos clients du secteur banque / assurance, dans un contexte de transformation Cloud & plateformes. 🔍 Contexte Vous interviendrez au sein d'équipes techniques expertes, dans un environnement à forts enjeux de fiabilité, sécurité, scalabilité et automatisation, autour de plateformes Cloud modernes. Les projets sont structurants, orientés production, sécurité by design et amélioration continue. 🎯 Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des plateformes Cloud et conteneurisées Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Mettre en œuvre les bonnes pratiques SRE et DevSecOps (observabilité, résilience, automatisation, sécurité intégrée) Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Dev, Ops et Sécurité 🛠 Stack technique Kubernetes / OpenShift CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…) Environnements Cloud & conteneurisés Infrastructure as Code Outils de monitoring, observabilité et sécurité 👤 Profil recherché Expérience confirmée en tant que Platform Engineer, SRE ou DevSecOps Solide maîtrise de Kubernetes / OpenShift Forte culture automatisation, fiabilité, sécurité et production Bonne connaissance des plateformes Cloud et idéalement de Scaleway À l'aise dans des environnements critiques (banque / assurance appréciée) Esprit collaboratif, pragmatique et orienté solutions ℹ️ Infos à noter Type de contrat : CDI ou Freelance Démarrage : selon disponibilité Télétravail : partiel selon contexte client 💰 Rémunération Ouverte et ajustable selon profil, expertise et périmètre (CDI ou Freelance) 🎁 Ce que nous vous offrons Afterworks & événements d'équipe Suivi et accompagnement personnalisé de carrière Projets à forte valeur ajoutée Perspectives d'évolution réelles Avantages CDI : RTT, formations, jour d'anniversaire offert… 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain et la durabilité au cœur des projets technologiques : Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité, agilité. Notre filiale française s'appuie sur l'expertise du Groupe K-LAGAN, acteur de la tech depuis près de 20 ans. 👉 Envie d'en savoir plus ? Échangeons ensemble et parlons de votre prochain défi 🚀 Your Growth, Our Vision 🤖