Le poste Expert Kibana / Data Visualisation (F/H)
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Nous poursuivons notre dĂ©veloppement et recherchons actuellement un.e Expert Kibana / Data Visualisation pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur banacaire. đ»đŒ
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Voici un aperçu dĂ©taillĂ© de vos missions đŻ :
- Concevoir, développer et maintenir des dashboards avancés sous Kibana pour assurer une visibilité de bout en bout des systÚmes et des flux de données
- Transformer des données issues de Elasticsearch en visualisations claires, pertinentes et actionnables
- Mettre en place des visualisations interactives (filtres, drill-down, agrĂ©gations) pour faciliter lâanalyse et la prise de dĂ©cision
- Analyser les donnĂ©es collectĂ©es via Filebeat et Logstash afin dâen maximiser la valeur
- Exploiter les fonctionnalités de Machine Learning de Kibana pour détecter anomalies, tendances et signaux faibles
- Collaborer avec les Ă©quipes techniques pour optimiser les requĂȘtes, les index et la qualitĂ© des donnĂ©es
- Traduire les besoins métiers en dashboards pertinents et exploitables
- Assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données présentées
Profil recherché
De formation BAC+3/5 Généraliste, vous justifiez idéalement d'une expérience de 9 ans minimum dans un environnement Data / Observabilité / ELK.
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CompĂ©tences attendues đ :
- Expertise confirmée sur Kibana (création de dashboards complexes, visualisation avancée)
- Bonne maĂźtrise de Elasticsearch (requĂȘtage, comprĂ©hension des index)
- Expérience sur la stack ELK (Filebeat, Logstash)
- Connaissances en analyse de données et en observabilité
- MaĂźtrise de Python et/ou Ruby pour lâautomatisation
- Expérience avec les outils CI/CD (Jenkins, Bitbucket)
- Connaissance des environnements de déploiement (Openshift)
- Sens de lâanalyse, autonomie et capacitĂ© Ă vulgariser des donnĂ©es complexes
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Environnement de travail
CompĂ©tences attendues đ :
- Expertise confirmée sur Kibana (création de dashboards complexes, visualisation avancée)
- Bonne maĂźtrise de Elasticsearch (requĂȘtage, comprĂ©hension des index)
- Expérience sur la stack ELK (Filebeat, Logstash)
- Connaissances en analyse de données et en observabilité
- MaĂźtrise de Python et/ou Ruby pour lâautomatisation
- Expérience avec les outils CI/CD (Jenkins, Bitbucket)
- Connaissance des environnements de déploiement (Openshift)
- Sens de lâanalyse, autonomie et capacitĂ© Ă vulgariser des donnĂ©es complexes
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