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Context Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein de la R&D, notre client souhaite être accompagné dans la définition de sa stratégie data avec un focus fort sur la modélisation. La mission vise à établir un état des lieux précis, à définir une vision cible réaliste et ambitieuse, puis à construire une roadmap priorisée sur les 12 à 24 prochains mois. Mission 1. Diagnostic & analyse * Réaliser un état des lieux rapide et structuré des usages actuels de la donnée et des pratiques de modélisation au sein de la R&D. * Identifier les forces, faiblesses, opportunités et irritants dans les processus, outils et interactions. 2. Vision & stratégie * Définir une vision cible data claire couvrant : * La gestion et l’exploitation de la donnée, * Les pratiques de modélisation et de data science, * Les besoins associés : compétences, organisation, méthodes, technologies. * Proposer un cadre stratégique cohérent avec les ambitions R&D du groupe. 3. Roadmap Data * Construire une roadmap data 12–24 mois comportant : * Les initiatives prioritaires, * Les projets structurants liés à la modélisation et à la donnée, * Les quick-wins permettant un impact rapide, * Les critères de priorisation et de pilotage. 4. Animation & restitution * Animer des ateliers avec les équipes R&D (scientifiques, data, IT). * Faciliter la convergence vers une vision commune. * Produire des recommandations concrètes, opérationnelles et priorisées. * Restituer les livrables à la direction R&D et/ou Data.

Contexte & Enjeux Projet stratégique à haute visibilité visant à construire une nouvelle Data Platform . L’infrastructure, livrée sur un modèle Kubernetes , constitue le socle du futur environnement Data. Une équipe backend est déjà en place et développe le socle applicatif en Python / Django . Objectif principal : Structurer et définir l’ architecture Data de la plateforme, dans une logique modulaire, scalable et sécurisée , et préparer l’intégration des premiers cas d’usage métiers. 🧩 Mission Le Data Architecte interviendra sur : Définir l’ architecture cible de la Data Platform après livraison de l’infrastructure ; Segmentation et ségrégation des stockages selon les typologies de données (temps réel, analytics, applicatif) ; Déploiement et orchestration des conteneurs dans l’environnement Kubernetes ; Mise en place du socle Data et des patterns de gouvernance : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data ; Accompagnement sur les choix technologiques (préférence open source) ; Co-construction avec les équipes métiers utilisant des outils no-code / low-code pour leurs besoins analytiques. 🧠 Profil recherché Architecte Data confirmé, à l’aise sur les environnements Cloud Azure et Kubernetes ; Maîtrise des architectures temps réel , data pipelines et data storage (Data Lake / Data Warehouse) ; Expérience solide sur les environnements open source : Spark, Kafka, Airflow, etc. ; Capacité à intervenir sur des sujets d’ architecture globale (data + applicatif) ; Bon sens du travail en équipe et de la co-construction dans un contexte sensible et confidentiel ; Capacité à proposer des solutions adaptées aux contraintes existantes. ⚙️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure Orchestration : Kubernetes Backend : Python / Django Data : Open source – Spark, Kafka, Airflow, etc. Usages métiers : No-code / Low-code

Contexte Dans le cadre du déploiement d’un nouveau datacenter, notre client renforce son équipe Connectivité au sein de la direction AIDC (Architecture Infrastructure Datacenter et Cloud). Cette équipe joue un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre des offres de services Cloud privé (Cloud by ITaaS) destinées aux clients internes. Missions principales Concevoir, implémenter, tester et déployer des services réseaux automatisés via le portail XaaS. Garantir la disponibilité et la continuité des services réseaux. Participer activement à la conception et à l’évolution des services Cloud tout au long de leur cycle de vie. Devenir un référent technique reconnu au sein de l’équipe Connectivité.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Libourne près de Bordeaux, je suis à la recherche d'un Expert Data Engineering Manager. Contexte et mission : Le client accélère sa transformation en matière de données et d'IA et structure son organisation autour d'un modèle opérationnel à deux équipes : • Équipe Produits de données (orientée vers les activités, axée sur la valeur). • Équipe Ingénierie des données (fourniture, exploitation et mise en œuvre de la plateforme). Il recherche donc un responsable Ingénierie des données expérimenté pour diriger l'équipe Ingénierie des données pendant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs parallèles : • Mettre en place la future plateforme de données cible, dont la pile est actuellement en cours de validation et devrait être basée sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure. • Migrer progressivement les piles de données existantes vers la nouvelle plateforme. • Réaliser les projets commerciaux et clients en cours, à la fois sur les piles existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce poste exige un leadership fort et une grande discipline d'exécution. Responsabilités principales : • Diriger et gérer l'équipe d'ingénierie des données (équipe interne et partenaires externes). • Être responsable de la livraison, de la capacité et des performances opérationnelles sur les plateformes existantes et cibles. • Garantir la fiabilité, les performances, l'évolutivité et l'optimisation des coûts • Structurer et piloter le démarrage de la plateforme de données cible. • Planifier et exécuter la migration progressive de la pile existante vers la pile cible. • Assurer la livraison des projets commerciaux et clients en cours sur les deux piles. • Définir et appliquer les normes et les méthodes de travail en matière d'ingénierie des données. • Servir d'interface principale avec les parties prenantes des produits de données, de l'architecture et de l'informatique. • Soutenir et habiliter les équipes locales client Data sur les piles technologiques de données.

Nous recherchons un profil Senior Data Engineer très opérationnel, disposant d’une bonne compréhension du métier bancaire. Notre mission principale est de fournir des solutions digitales orientées métier (tableaux de bord, reporting ad hoc) pour les utilisateurs de la banque Corporate (Sales, Métiers, Management, etc.). Après la phase de staging, les données nécessaires sont fédérées dans un environnement de préparation destiné à alimenter les différentes solutions de visualisation via des flux Alteryx. Après avoir acquis une vue complète des systèmes existants, des flux de données et des objectifs métier de l’équipe, le Data Engineer Senior devra : - Améliorer et rationaliser les workflows Alteryx existants en appliquant les principes de clean code, en centralisant la logique, en supprimant les redondances et en améliorant la maintenabilité à long terme. -Mettre en œuvre ces améliorations de manière progressive à travers les environnements, en validant les impacts, en collaborant avec les utilisateurs et en garantissant l’absence de régression sur les tableaux de bord en aval. Description de la fonction : Les principaux axes d’amélioration porteront sur : -Intégration et qualité des données : Collaborer avec l’équipe Data Engineering pour ingérer les données provenant de différents systèmes, en assurant une intégration rapide des nouvelles sources avec un haut niveau de fiabilité et d’exactitude. -Simplification de la conception (design) : Simplifier les flux de données et les processus de conception existants afin d’améliorer l’efficacité, réduire la complexité et optimiser les performances globales du système. - Nettoyage (cleanup) : Identifier les jeux de données obsolètes, les fichiers inutilisés et les workflows abandonnés ; les refactoriser ou les supprimer et contribuer à l’harmonisation des règles d’historisation et de rétention afin de maintenir un paysage data propre et durable. -Conception de macros et de composants : Concevoir et maintenir des macros Alteryx réutilisables pour centraliser les schémas de transformation récurrents, garantir une logique cohérente entre les workflows et réduire la dette technique, tout en documentant et validant les changements avec les utilisateurs impactés. -Harmonisation des processus legacy : Rationaliser la coexistence SAS et Alteryx en supprimant les composants SAS obsolètes et en migrant les transformations utiles vers une logique Alteryx cohérente et maintenable. Réduire les duplications et la complexité multi-plateformes. -Opérations de release : Soutenir et améliorer les processus de déploiement et de mise en production en augmentant l’automatisation et les contrôles qualité afin de rendre les déploiements plus sûrs, plus rapides et plus prévisibles. -Documentation : Appliquer et renforcer les standards de documentation des jeux de données et des workflows, en assurant un nommage cohérent et des descriptions claires pour une compréhension partagée, une découverte facile et une utilisation efficace par tous les membres de l’équipe. -Monitoring : Mettre en place et maintenir des systèmes de surveillance robustes pour suivre la qualité des données et les performances, permettant une identification et une résolution rapides des incidents. -Gestion multi-instances : Superviser la gestion des batchs quotidiens afin d’assurer la cohérence, la synchronisation et une utilisation efficace des ressources à travers les différents environnements.

Métier et Fonction : Conseil métier, AMOA, Business Analyst. Spécialités technologiques : BI, API, Reporting. Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier). Compétences techniques : SQL, Power BI. Public: Nantes (uniquement) Description de la prestation : Objectifs et environnement : Offrir une vue consolidée et fiable des données pour tous les métiers afin d'accompagner le Self BI. Passage de SAS à Power BI, avec une évolution possible vers Snowflake. Modernisation des outils. Missions principales : Analyse métier et besoins : Recueillir, formaliser et traduire en spécifications fonctionnelles, garantir la cohérence des données. Consolidation et qualité des données : Superviser la consolidation multi-sources (Nantes, Inde) et améliorer la qualité et les standards. Conception et restitution : Définir des vues métiers (extractions, dashboards) et mettre en place des solutions de reporting (Power BI, outils analytiques). Accompagnement de la transformation : Promouvoir le Self BI, participer à la transition vers un modèle Data Next, sensibiliser à la gouvernance des données.

Poste : Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) Objectif : Renforcer une équipe dédiée à la modélisation mathématique, intervenant sur l’optimisation, la simulation, l’analyse de performance, le développement de modèles et outils applicatifs dans un environnement multi-application. Responsabilités principales : Encadrement & supervision : Accompagner un Data Scientist junior, définir les standards méthodologiques, valider approches et modèles, garantir la cohérence des travaux. Développement & modélisation : Développer en Python, créer des APIs, intégrer des modèles, manipuler équations mathématiques, utiliser la librairie HiGHS pour l’optimisation (contraintes, optimisations linéaires/mixte). Contrôle qualité & validation : Revoir le code, auditer l’architecture, vérifier la cohérence des données, valider la robustesse des modèles, challenger les résultats, approuver les livrables. Expertise & conseil : Apporter une expertise sur la modélisation, faire des recommandations méthodologiques, effectuer une veille technologique, capitaliser les bonnes pratiques. Communication & coordination : Présenter les validations, faire le lien entre équipes techniques et direction, participer aux réunions, documenter les processus, contribuer à la montée en compétences du junior. Compétences requises : Maîtrise avancée de Python (APIs, librairies, équations) Maîtrise du solveur HiGHS ou équivalent pour l’optimisation linéaire/quadratique Solide background en mathématiques, physique, modélisation et statistiques Capacité à gérer plusieurs modèles simultanément Excellentes compétences en communication, forte autonomie, posture de référent Compétences appréciées : Expérience avec des modèles mathématiques à grande échelle Aisance en revue méthodologique et cadrage scientifique Aucune connaissance métier spécifique nécessaire

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : L'entité est en charge du SI du Leasing pour deux lignes métiers:- les financements structurés de la grande clientèle- les financements pour les PME. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La gestion du projet ITRM - La comitologie - Suivi - Reporting Environnement technique : Java 6/7/8/17, spring batch, spring web, xldeplloy, jenkins, SQL, Sonar Autres technologies : XLdeploy, Docker et Kubernetes. 🤝 Livrables : Les livrables attendus sont :  Développement JAVA backend pour le projet Maille Contrat (réécriture de l'interface risque).  Devops: mise en place de la chaine de déploiement du projet, des serveurs, monitoring etc.

Consultant Data - Gestion de Projets Un gestionnaire d'actifs recherche un consultant disposant d'une solide expertise dans la gestion de projets Data (au sein d'un gestionnaire d'actifs), ainsi que d'une bonne connaissance des données référentielles (instruments financiers et benchmarks). Le profil sélectionné jouera un rôle clé dans la transition des données et des processus vers la plateforme Data du groupe — une solution de gestion intégrée. Ses responsabilités incluront notamment : Soutenir la migration et l'intégration des données référentielles du Security Master et des benchmarks dans la plateforme. Collaborer avec les équipes internes afin de définir et valider les besoins en données, les mappings et les standards de gouvernance. Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. Participer aux activités de tests, de rapprochement et de validation des processus.

Contexte du besoin Dans le cadre d’un projet stratégique de mise en place d’un Cloud hybride basé sur Anthos / Kubernetes , nous recherchons une expertise senior afin d’accompagner le déploiement, l’industrialisation et le support de la plateforme sur des infrastructures Edge. Mission L’expert interviendra au sein d’une équipe Cloud en méthodologie Agile, et sera responsable de : La mise en œuvre d’Anthos / Kubernetes sur des infrastructures Edge Computing hybrides (cloud public + infrastructures locales). Le déploiement complet des environnements , du développement jusqu’à la production. La mise en place de l’automatisation via Ansible et Terraform . La rédaction des documentations techniques et la montée en compétences des équipes infrastructure. Le support opérationnel de la solution en production. L’ accompagnement des équipes projets sur les bonnes pratiques Kubernetes / Anthos. Livrables Environnements déployés (dev → prod) Services automatisés et monitorés Documentation technique complète Compétences & Expertise recherchées +5 ans d’expérience confirmée en Kubernetes , Anthos , et environnements Cloud / DevOps . Très bonne maîtrise de Google Anthos . Excellente connaissance de Terraform et Ansible . Bon niveau sur les outils CI/CD ( GitLab CI ). Compétences solides en virtualisation , Linux et scripting . Connaissance des méthodes Agile (Scrum) . Anglais professionnel dans un contexte international.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Platform Enablement Engineer" pour un client dans le secteur Bancaire Description 🏢 Le Contexte : La Tech au service de la Recherche Votre mission est au cœur de notre réacteur technologique. Vous ne construisez pas seulement des outils ; vous donnez le pouvoir à notre communauté de plus de 50 Data Engineers et Data Scientists. En tant que trait d’union entre les équipes "Platform" et les équipes "Métier", vous garantissez que notre plateforme Data est non seulement adoptée, mais qu'elle évolue selon les besoins réels du terrain. 🎯 Vos Missions : Support, Évangélisation et Transmission Votre rôle est pivot : vous êtes à la fois un expert technique "hands-on" et un ambassadeur de la culture Data. 1. Support Technique & Tooling (Expertise Opérationnelle) : Accompagner quotidiennement les Data Engineers/Scientists sur leurs défis techniques complexes. Identifier et gérer la dette technique par des plans d’actions concrets. Développer l'outillage nécessaire pour faciliter la vie des utilisateurs (automatisation, agents IA, frameworks de tests). Collaborer avec les équipes d'infrastructure pour résoudre les incidents de pipelines et améliorer l'expérience développeur (DevEx). 2. Évangélisation & Animation de Communauté : Promouvoir l’adoption de la plateforme par l'exemple et l'usage quotidien. Partager les tendances du marché et les nouveaux outils pertinents auprès des équipes internes. Animer une Communauté de Pratique : organiser des webinaires, des ateliers et des retours d'expérience. 3. Montée en Compétences (Upskilling) : Évaluer le niveau des équipes et concevoir des parcours de formation (exercices, cas réels). Créer du contenu technique de haute qualité : tutoriels, documentation, projets modèles et articles de blog interne. 4. Feedback Loop & Stratégie Produit : Recueillir les retours des utilisateurs pour influencer la roadmap de la Platform Engineering . Être l'avocat des Data Scientists et Engineers au sein de l'organisation pour s'assurer que leurs besoins sont compris et adressés.

Vous souhaitez rejoindre une ETI française dynamique , tournée vers l’innovation et engagée dans un plan de développement ambitieux ? Vous recherchez un environnement où les valeurs humaines, la cohésion d’équipe, l’expertise technique et la qualité de service sont au cœur du fonctionnement ? Ce poste est fait pour vous. Dans le cadre de son développement, notre client recherche un Chef de Projet BI / Data Middleware (H/F) pour renforcer sa Direction Digitale et Systèmes d’Information. Vous jouerez un rôle clé dans la collecte, la transformation et la valorisation des données , ainsi que dans la mise en œuvre des flux d’échanges entre les différents systèmes. Le poste comporte environ 60 % de BUILD et 40 % de RUN . Vos missions : Conception et gestion des infrastructures data Recueillir les besoins métiers en matière de collecte, traitement et exploitation des données. Concevoir des architectures de données robustes (DWH, Data Lake…). Développer et maintenir des pipelines de données performants et sécurisés. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données (gouvernance, RGPD). Optimiser les systèmes de traitement de données et industrialiser les processus. Support aux projets Data et intégration Collaborer étroitement avec les key users BI sur les projets décisionnels. Mettre en place et suivre les flux EDI (INVOIC, ORDERS…). Assurer la maintenance, les tests automatisés et l’exploitabilité des solutions. Contribuer à la rédaction des bonnes pratiques d’architecture et de sécurité. Veille, amélioration continue et qualité Réaliser une veille sur les technologies Big Data, frameworks et langages associés. Proposer des améliorations continues, tant sur les outils que sur les performances. Garantir la traçabilité et la haute qualité des données mises à disposition. Support utilisateurs et supervision quotidienne des flux (40 % du temps) Traiter les tickets utilisateurs (incidents, assistance). Assurer la supervision quotidienne des flux : analyse d’erreurs, corrections, rejouements, optimisations.

Intégré à une équipe pluridisciplinaire, vos missions seront les suivantes : - Contribuer à la mise en place de solutions DATA et BI chez les clients (du cadrage au déploiement) - Rédaction de cahier des charges et études de faisabilité - Suivi d'avancement du projet, du budget et du planning, - Rédaction ou validation de documents d'analyse fonctionnelle - Formation utilisateurs - Être garant de la qualité des livrables

Dans le cadre d’un projet BI / Data stratégique, notre client final basé à Paris recherche un Chef de Projet BI / Data freelance pour piloter la mission et assurer le lien entre les équipes internes et l’éditeur Suadeo . Le consultant interviendra comme véritable chef d’orchestre du projet, garantissant la bonne organisation des travaux, le respect des délais et la qualité des livrables. Missions principales Jouer le rôle de Chef de Projet BI / Data côté client final Assurer l’interface entre le client et l’éditeur Suadeo Organiser et animer les ateliers métiers et techniques Piloter le planning, le delivery et les priorités projet Coordonner les différents interlocuteurs (métiers, IT, éditeur) Suivre l’avancement, identifier les risques et proposer des actions correctives Arbitrer les sujets opérationnels et faciliter les échanges Assurer le reporting projet auprès des parties prenantes Gérer les allers-retours avec l’éditeur sur les spécifications, évolutions et correctifs Profil recherché Expérience confirmée en gestion de projets BI / Data Solide compréhension des environnements Data / BI Très bon relationnel et capacité à interagir avec des équipes métiers et techniques Capacité à structurer, organiser et piloter des projets complexes Autonomie, rigueur et sens des priorités

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 729z7ixwq0

Pour un client dans le secteur d’activité bancaire qui accélère sa transformation data et IA pour renforcer son offre client, optimiser ses processus et innover dans un secteur en pleine mutation. Au sein du Data Office, nous recherchons un·e Urbaniste Data & IA confirmé·e pour concevoir et piloter l’architecture cible de nos plateformes data, en alignement avec notre stratégie groupe et les enjeux réglementaires (RGPD, IA Act, BCBS 239). Votre rôle sera clé : garantir la cohérence technique et fonctionnelle de nos schémas directeurs data, tout en intégrant les dernières innovations technologiques (cloud, Snowflake, IA générative) et en assurant la confidentialité et la sécurité des données clients. Vous contribuerez directement à la modernisation de notre SI, en lien étroit avec les métiers et les équipes IT. Missions principales 1 - Architecture et urbanisation data - Piloter la roadmap technique des plateformes data (on-premise, cloud, hybride) en collaboration avec les équipes IT et métiers. - Concevoir et déployer des schémas directeurs data pour la transformation de la banque, en intégrant les contraintes de scalabilité, sécurité et conformité (chiffrement, anonymisation, traçabilité). - Optimiser l’utilisation de Snowflake et des solutions cloud (AWS/GCP/Azure) pour des cas d’usage bancaires critiques (personnalisation client, lutte contre la fraude, reporting réglementaire). - Assurer l’interopérabilité entre les systèmes legacy et les nouvelles briques technologiques (APIs, microservices, Data Mesh). 2 - Stratégie Data & IA - Contribuer à la feuille de route IA de la banque : identifier les opportunités d’IA générative (chatbots, analyse prédictive, automatisation des processus) et encadrer leur déploiement de manière éthique et -sécurisée. - Accompagner les métiers dans la définition de cas d’usage data/IA prioritaires (ex : scoring crédit, recommandation produit, détection des anomalies). - Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données, qualité, et confidentialité, en conformité avec les réglementations bancaires. 3 - Collaboration et influence - Fédérer les parties prenantes (DSI, risques, conformité, métiers) autour des enjeux d’urbanisation et de modernisation des plateformes. - Former et sensibiliser les équipes aux enjeux de confidentialité des données et d’usage responsable de l’IA. - Assurer une veille active sur les tendances technologiques (FinOps, MLOps, Data Fabric) et proposer des solutions adaptées au secteur bancaire.