Le poste Data Platform Enablement Engineer
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Cherry Pick est Ă la recherche d'un "Data Platform Enablement Engineer" pour un client dans le secteur Bancaire
Descriptionđą Le Contexte : La Tech au service de la RechercheVotre mission est au cĆur de notre rĂ©acteur technologique. Vous ne construisez pas seulement des outils ; vous donnez le pouvoir à notre communautĂ© de plus de 50 Data Engineers et Data Scientists. En tant que trait dâunion entre les Ă©quipes "Platform" et les Ă©quipes "MĂ©tier", vous garantissez que notre plateforme Data est non seulement adoptĂ©e, mais qu'elle Ă©volue selon les besoins rĂ©els du terrain.
đŻ Vos Missions : Support, ĂvangĂ©lisation et Transmission
Votre rĂŽle est pivot : vous ĂȘtes Ă la fois un expert technique "hands-on" et un ambassadeur de la culture Data.
1. Support Technique & Tooling (Expertise Opérationnelle) :
Accompagner quotidiennement les Data Engineers/Scientists sur leurs défis techniques complexes.
Identifier et gĂ©rer la dette technique par des plans dâactions concrets.
Développer l'outillage nécessaire pour faciliter la vie des utilisateurs (automatisation, agents IA, frameworks de tests).
Collaborer avec les équipes d'infrastructure pour résoudre les incidents de pipelines et améliorer l'expérience développeur (DevEx).
2. ĂvangĂ©lisation & Animation de CommunautĂ© :
Promouvoir lâadoption de la plateforme par l'exemple et l'usage quotidien.
Partager les tendances du marché et les nouveaux outils pertinents auprÚs des équipes internes.
Animer une Communauté de Pratique : organiser des webinaires, des ateliers et des retours d'expérience.
3. Montée en Compétences (Upskilling) :
Ăvaluer le niveau des Ă©quipes et concevoir des parcours de formation (exercices, cas rĂ©els).
Créer du contenu technique de haute qualité : tutoriels, documentation, projets modÚles et articles de blog interne.
4. Feedback Loop & Stratégie Produit :
Recueillir les retours des utilisateurs pour influencer la roadmap de la Platform Engineering.
Ătre l'avocat des Data Scientists et Engineers au sein de l'organisation pour s'assurer que leurs besoins sont compris et adressĂ©s.
Profil recherché
Cloud (AWS) :Â S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Lambda, Fargate.
IaC :Â AWS CDK (en Python) ou CloudFormation.
Data Engineering :Â Airflow, Parquet, Apache Iceberg, Pandas, Spark.
DevOps :Â Jenkins, SonarQube, Conda, Ruff.
Langage :Â Python (Expertise requise).
đ€ Le Profil RecherchĂ©
Nous recherchons un profil hybride, passionné par la transmission et doté d'un solide background technique.
Expertise Python : Vous savez développer des applications scalables et de haute qualité.
Expérience Data : Maßtrise des frameworks de traitement (Pandas, Spark) et maintenance de pipelines de données de bout en bout.
Culture Cloud & DevOps :Â Expertise approfondie sur AWS et maĂźtrise de l'Infrastructure-as-Code (CDK).
Communication :Â Vous avez un talent pour expliquer des concepts techniques complexes de maniĂšre simple et impactante.
Langues : Français et Anglais (indispensable pour la documentation et les échanges avec nos équipes internationales).
Les "Plus" appréciés :
Expérience en migration de pipelines vers le Cloud.
Maßtrise des méthodologies Agiles / Scrum.
Sensibilité accrue aux enjeux de sécurité et de conformité en environnement Cloud.
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