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Freelance

Mission freelanceSenior BI Engineer – Power BI (H/F)

HOXTON PARTNERS
Publiée le
Microsoft Power BI

12 mois
500-520 €
Paris, France
Dans le cadre d'un projet Data d'envergure au sein d'un environnement international, nous recherchons un Senior BI Engineer spécialisé Power BI pour intervenir sur la conception, l'optimisation et l'industrialisation des solutions de reporting et de visualisation de données. Le consultant sera principalement responsable de la couche BI et de la modélisation Power BI. Les flux d'ingestion, les pipelines de données ainsi que la partie back-end sur GCP / BigQuery seront pris en charge par un Data Engineer dédié. Les principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et faire évoluer des modèles de données robustes et performants, notamment en schémas en étoile ou en flocon. Développer, publier et maintenir des rapports et dashboards Power BI adaptés aux besoins des utilisateurs métier. Travailler sur des environnements comprenant des volumes de données importants en DirectQuery. Optimiser les modèles afin d'améliorer les temps de chargement, les performances des requêtes et la vitesse de rendu des rapports. Développer des mesures et calculs avancés en DAX, et réaliser le tuning des requêtes lorsque nécessaire. Concevoir des visualisations claires, lisibles et orientées vers les usages métier. Mettre en œuvre et maintenir la Row-Level Security (RLS) et les mécanismes de contrôle d'accès. Administrer et industrialiser les usages dans Power BI Service : workspaces, datasets, rapports, apps, publication et gestion des permissions. Fiabiliser les datasets et participer aux bonnes pratiques de gouvernance BI. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts et équipes métier afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions de restitution performantes.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Strategy (H/F)

Cherry Pick
Publiée le
Data analysis
Microstrategy
SQL

12 mois
470-500 €
Île-de-France, France
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Strategy" pour un client dans le secteur du retail Description🏢 Le Contexte : L'Excellence Decisionnelle au Service de la Data Factory Au sein de la filiale informatique d'un grand groupe de distribution, la Direction Digital & Data pilote la modernisation du Système d'Information à travers son Data Lab. Pour accélérer la livraison de produits analytiques à forte valeur ajoutée, l'organisation évolue vers une structure Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la Data Factory au sein de la squad dédiée au domaine Équipement de la Maison. L'équipe conçoit, développe et déploie des produits décisionnels, analytiques et Data Science sur une plateforme Data moderne basée sur l'écosystème Cloud Azure et Databricks. Nous recherchons un(e) Développeur MicroStrategy / Data Analyst Senior pour prendre en charge la conception des couches sémantiques, le développement de tableaux de bord complexes et l'accompagnement des directions métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs clés. 🎯 Vos Missions : Conception BI, Data Analysis & RestitutionRattaché(e) à la squad Agile, vos activités couvrent l'intégralité de la chaîne de valeur décisionnelle : 1. Analyse de Données & Cadrage Métier : Participer au recueil et à la traduction des besoins fonctionnels en spécifications analytiques. Réaliser des analyses de données poussées (requêtage SQL, contrôles de cohérence) pour accompagner les métiers dans l'interprétation de leurs KPIs. Mener les études d'impact sur le modèle de données avant chaque évolution. 2. Développement & Modélisation MicroStrategy (Majeure) : Concevoir, modéliser et maintenir la couche sémantique sous MicroStrategy (attributs, faits, métriques, hiérarchies). Développer des rapports, dossiers décisionnels et tableaux de bord (Dashboards / Dossiers) ergonomiques et interactifs sous MicroStrategy. Réaliser les tests unitaires et garantir la fiabilité des données restituées. 3. Performance & Maintenance : Analyser et optimiser les temps de réponse et les performances des requêtes/restitutions (optimisation SQL, caches, datamarts). Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications décisionnelles existantes.
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Freelance

Mission freelanceAnalytics Engineer (H/F)

Cherry Pick
Publiée le
BigQuery
DBT
Google Cloud Platform (GCP)

3 mois
550 €
Paris, France
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer (H/F)" pour un client dans le secteur des SaS RH Description🏢 Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques StratégiquesAu sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales). Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables. 🎯 Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product AnalyticsRattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation : 1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) : Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball. Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews). 2. Optimisation & Performance BigQuery : Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides. Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery). 3. BI, Data Analysis & Impact Business : Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase pour les différentes équipes métiers. Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth. 4. Gouvernance & Métriques : Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données. Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).
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Freelance

Mission freelanceData Engineer ((Périmètre Lutte contre la Fraude)

Signe +
Publiée le
Data Engineering
Google Cloud Platform (GCP)

6 mois
400-500 €
Paris, France
Contexte de mission En tant que Data Engineer vous rejoignez l'équipe Data Engineering responsable de la mise en place, de l'évolution et de la maintenance de la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme a pour objectif de : • Collecter les données provenant des différents systèmes de paiement et outils métiers. • Transformer et structurer ces données pour les rendre exploitables. • Les mettre à disposition des différents métiers (pilotage, reporting, analyses, data science, conformité, lutte contre la fraude, etc.). Vous participez ainsi à la construction et à l'industrialisation de la plateforme data, dans un contexte de forts volumes de données et d'exigences élevées en matière de performance, disponibilité, sécurité et qualité des données. L'équipe Data Engineering est une équipe transverse au sein de la Direction Data : les Data Engineers sont assignés aux équipes par projets et périmètres fonctionnels (monétique, finance, lutte contre la fraude…), au sein de équipes pluridisciplinaires comprenant un chef de projet et d'autres profils (Business Analyst, Data Viz, Data Analyst, etc.). Peu importe l'équipe ou le projet, l'ensemble des Data Engineers s'appuie sur un socle technique commun et des pratiques de développement standardisées (outillage, pipelines, CI/CD, qualité, sécurité), assurant cohérence, industrialisation et maintenabilité des solutions.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiChargé de Campagnes Marketing - Banque

VISIAN
Publiée le
KPI
Marketing
Retour sur investissement (ROI)

1 an
Paris, France
ContexteAu sein de la Direction Commerciale, l'équipe Sollicitation Clients d'une banque en ligne a pour enjeux principaux de : Orchestrer les campagnes marketing Depuis leur planification, leur conception jusqu'à leur exécution et les analyses de performance, Qu'elles soient commerciales, relationnelles ou réglementaires, sur tous types de canaux, Dans une démarche qualité de préservation des intérêts de nos clients et du respect du cadre réglementaire et de maitrise des risques inhérents à l'activité Soutenir le développement commercial Sur les marchés particuliers et professionnels, En sollicitant les clients afin de leur proposer les produits et services répondant à leurs besoins, Et permettre ainsi en les équipant, le développement d'un commerce responsable et durable Garantir la satisfaction de nos clients Les accompagner dans la réalisation de tous leurs projets (épargne, crédit, assurance, prévoyance, …), Leur offrir l'opportunité de faire de cette banque en ligne leur banque principale, Et ainsi chercher, grâce à leur satisfaction, la recommandation auprès de leurs proches MissionsContribuer à l'élaboration et l'optimisation du plan de sollicitation clients Aux côtés des Chefs de Produit Marketing, être force de proposition sur les prises de parole en fonction du cycle de vie des clients en cohérence avec les parcours et les offres commerciales, Adopter une approche et une vision client à chaque étape de nos processus, Optimiser et challenger l'ensemble des campagnes : plans d'entrée en relation, opérations commerciales ou relationnelles, travaux sur la fidélisation et/ou la réactivation et la rétention, Référencer rigoureusement les campagnes afin de disposer d'une vision du portefeuille à jour, À partir des résultats des différentes campagnes, formuler des recommandations dans une démarche constante d'amélioration continue, Gérer la mise en œuvre opérationnelle des campagnes avec la recherche Participer à la définition des campagnes en collaboration avec les Chefs de Produit Marketing, Définir les dispositifs et les canaux les plus efficients et pertinents pour chaque campagne avec une approche ROI, Participer à la définition des ciblages en lien avec les Chefs de Produit Marketing et les Data Analyst de l'équipe qui seront en charge de programmer les ciblages, Créer et rédiger les contenus (textes, images) répondant aux briefs, gérer les allers/retours et assurer le lien continu avec les Chefs de Produit Marketing, S'assurer systématiquement du respect des guidelines juridiques et de conformité émises par les fonctions de contrôles LOD2 du Groupe, Être garant du planning et rendre compte des avancements aux interlocuteurs parties prenantes de la campagne, Mettre en œuvre les moyens permettant d'évaluer l'efficacité des campagnes : groupes témoins, A/B testing, implémentation des codes produits permettant la mesure de l'incrément, … Effectuer la mise en production de la campagne, sa diffusion après validation des BAT et réalisation des checklist de contrôles systématiques Dresser et proposer des bilans de performance dans une logique d'amélioration continue En lien avec les Chefs de Produit Marketing, définir les KPI de performance à suivre pour chaque campagne, Préparer les bilans des campagnes avec les KPI primaires, les incréments et tout axe d'analyse permettant de tirer les bons enseignements, Diffuser et partager les bilans aux parties prenantes de la campagne et les présenter lors d'instances dédiées.
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Freelance

Mission freelanceArchitecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku/be

WorldWide People
Publiée le
Databricks

12 mois
400-670 €
Paris, France
Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.
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Freelance

Mission freelanceArchitecte Data migration Dataiku vers Databricks/be

WorldWide People
Publiée le
Databricks

12 mois
400-670 €
Paris, France
Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Analytics Engineer

UCASE CONSULTING
Publiée le
DBT
Python
SQL

1 an
40k-45k €
400-750 €
Île-de-France, France
Hello 😀 L'un de nos clients recherche un(e) Data Analytics Engineer pour contribuer à la conception de data products stratégiques et structurer des données fiables, cohérentes et réutilisables afin d'accompagner les équipes Produit, Marketing, CRM et Pilotage dans leurs prises de décision. 🎯 Vos missions Concevoir, faire évoluer et maintenir les modèles de données dédiés à la connaissance client Structurer des datasets orientés vision client unifiée, parcours utilisateurs et indicateurs métiers Définir et fiabiliser les KPI en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique Challenger les besoins des équipes Produit et Métiers afin de proposer des solutions data robustes et adaptées Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour industrialiser les traitements de données Mettre en place des contrôles qualité et assurer la validation des livraisons Documenter les modèles de données, les KPI et contribuer à la gouvernance de la donnée Participer à la standardisation des pratiques Analytics (modélisation, SQL, dbt, tests) 🤝 Vous collaborerez avecProduct Managers Data Product Owners Data Engineers Data Analysts Équipes Marketing, CRM, Produit Digital et Pilotage Data Domain Owners & Gouvernance ✅ Must HaveExcellente maîtrise de SQL Expérience confirmée sur dbt Très bon niveau en Python Expérience en modélisation de données analytiques Capacité à challenger les besoins métier Expérience dans la construction de KPI et de data products Aisance à travailler avec des équipes pluridisciplinaires ⭐ Nice to HaveGit Qlik Sense Data Catalog / Data Lineage Tests de qualité des données Méthodologies Agile 👤 Profil recherchéExpérience en tant que Analytics Engineer, Data Analytics Engineer ou Data Engineer avec une forte dimension Analytics Excellent relationnel et capacité à faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition
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Freelance
CDI

Offre d'emploiProduct Owner Data

CAT-AMANIA
Publiée le
Agile Scrum
ITIL
Microsoft Power BI

1 an
40k-45k €
400-450 €
Le Mans, Pays de la Loire
Au sein d'une équipe dédiée à l'expérience utilisateur et à l'amélioration des services IT, tu contribues à faire évoluer les pratiques, les outils et les processus afin d'améliorer la qualité de service et la satisfaction des utilisateurs. À la croisée des rôles de Product Owner, Data Analyst et facilitateur, tu pilotes une démarche d'amélioration continue en t'appuyant sur les données, les retours utilisateurs et les méthodes Agile et Lean. Tes missions principales : Pilotage ProduitPorter la vision produit d'un périmètre dédié à la qualité de service et à l'expérience utilisateur Construire, alimenter et prioriser le backlog d'amélioration continue Animer les rituels Agile : sprint planning, backlog refinement, reviews et rétrospectives Coordonner les différents acteurs : équipes IT, métiers, support et ingénierie Arbitrer les priorités en fonction de la valeur apportée aux utilisateurs Garantir la livraison des évolutions et mesurer leur efficacité Qualité & amélioration continueDéfinir et suivre les indicateurs de qualité de service et de satisfaction utilisateur Identifier les irritants et proposer des plans d'amélioration Piloter les actions d'amélioration continue en s'appuyant sur les principes du Lean Management Présenter les analyses, résultats et plans d'actions lors des instances de pilotage Accompagner les équipes dans l'amélioration des processus et des pratiques Data Analyse & reportingExploiter les données issues des outils de reporting afin d'identifier les tendances et axes de progrès Analyser les incidents, les usages et les parcours utilisateurs Détecter les signaux faibles et anticiper les problématiques récurrentes Concevoir des tableaux de bord et des visualisations facilitant la prise de décision Produire des analyses orientées qualité, performance et expérience utilisateur
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Freelance

Mission freelanceProduct Owner Qualité & Amélioration Continue – Data Analyse (H/F)

Argain Consulting Innovation
Publiée le
Product Ownership

3 mois
330-400 €
Le Mans, Pays de la Loire
Dans le cadre d'un programme de transformation des services IT, un grand groupe recherche un(e) Product Owner Qualité & Amélioration Continue pour accompagner l'amélioration de l'expérience utilisateur, de la qualité de service et de la performance des processus IT. Cette mission combine des responsabilités de Product Owner, de Data Analyst et de pilote de l'amélioration continue, avec une forte dimension transverse impliquant les équipes métiers, IT et support. MissionsProduct Owner – Qualité & Amélioration ContinueDéfinir et porter la vision produit en lien avec les enjeux métiers et IT. Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue. Identifier et prioriser les irritants utilisateurs ainsi que les axes d'amélioration. Animer les cérémonies Agile (Sprint Planning, Backlog Refinement, Reviews, Rétrospectives). Coordonner les différents contributeurs (équipes IT, métiers, support, ingénierie...). Arbitrer les priorités en fonction de la valeur apportée aux utilisateurs et des capacités de l'équipe. Garantir la livraison des évolutions et mesurer leur efficacité. Pilotage de la qualitéDéfinir, suivre et faire évoluer les indicateurs de qualité de service et de satisfaction utilisateur. Piloter les actions d'amélioration continue en s'appuyant sur les principes du Lean Management. Identifier les causes racines et les axes d'amélioration à partir des données disponibles. Présenter les analyses, recommandations et plans d'actions lors des instances de pilotage. Data AnalyseExploiter les données issues des outils de reporting afin de : analyser les incidents et demandes par typologie ; segmenter les populations d'utilisateurs ; identifier les tendances et signaux faibles. Concevoir des tableaux de bord et restitutions orientés aide à la décision. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Visualisation pour faciliter la compréhension des indicateurs. Prévoir des déplacements ponctuels à Niort et à Paris.
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