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Contexte de mission
En tant que Data Engineer vous rejoignez l’équipe Data Engineering responsable de la mise en place, de l’évolution et de la maintenance de la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP).
Cette plateforme a pour objectif de :
• Collecter les données provenant des différents systèmes de paiement et outils métiers.
• Transformer et structurer ces données pour les rendre exploitables.
• Les mettre à disposition des différents métiers (pilotage, reporting, analyses, data science, conformité, lutte contre la fraude, etc.).
Vous participez ainsi à la construction et à l’industrialisation de la plateforme data, dans un contexte de forts volumes de données et d’exigences élevées en matière de performance, disponibilité, sécurité et qualité des données.
L’équipe Data Engineering est une équipe transverse au sein de la Direction Data : les Data Engineers sont assignés aux équipes par projets et périmètres fonctionnels (monétique, finance, lutte contre la fraude…), au sein de équipes pluridisciplinaires comprenant un chef de projet et d’autres profils (Business Analyst, Data Viz, Data Analyst, etc.).
Peu importe l’équipe ou le projet, l’ensemble des Data Engineers s’appuie sur un socle technique commun et des pratiques de développement standardisées (outillage, pipelines, CI/CD, qualité, sécurité), assurant cohérence, industrialisation et maintenabilité des solutions.
Profil recherché
Soft skills
• Esprit d’équipe et collaboration : capacité à travailler en forte interaction avec les Data Engineers, Data Scientists, équipes Métiers (Fraude), Ops, Sécurité, Architectes.
• Orientation produit / utilisateur : compréhension des enjeux métier de la lutte contre la fraude, capacité à traduire un besoin métier en solution data technique.
• Rigueur et fiabilité : forte exigence sur la qualité des données, la robustesse des pipelines, la gestion des incidents et la documentation.
• Autonomie et proactivité : capacité à prendre en charge un sujet de bout en bout, à proposer des améliorations (performance, coûts, architecture, observabilité).
• Communication claire : vulgarisation des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques, reporting régulier de l’avancement, alerte en cas de risques.
• Capacité à évoluer dans un environnement exigeant : enjeux réglementaires, contraintes de sécurité, forte criticité des systèmes de paiement.
Environnement de travail
Description
Contexte de mission – Spécifique (Périmètre Lutte contre la Fraude)
Sur le périmètre Lutte contre la Fraude, vous intervenez plus spécifiquement sur des solutions data critiques pour la sécurisation des paiements :
• Conception, développement et maintenance de pipelines de collecte de données en temps réel permettant d’alimenter les outils opérationnels de lutte contre la fraude.
• Mise en place de flux de données temps réel consommables par les outils des équipes métier Fraude, pour leur permettre de :
o Configurer et ajuster de nouvelles règles de détection.
o Optimiser les stratégies de prévention et de contrôle.
o Réaliser des analyses ciblées sur les comportements frauduleux.
• Contribution à la conception et au développement de notre solution de référentiel des IBAN frauduleux :
o Alimentation et mise à jour des données depuis différentes sources.
o Implémentation des règles de qualification des IBAN (frauduleux ou pas)
o Exposition via API / services vers les outils consommateurs.
• Participation à l’industrialisation, au monitoring, à l’observabilité et à la performance de l’ensemble des chaînes de traitement liées à la lutte contre la fraude.
• Collaboration étroite avec les équipes métiers (BA , Data Analyste) et technique (Ops et Sécurité) afin de garantir :
o La pertinence des données et indicateurs.
o La fiabilité et disponibilité des services.
o La conformité aux exigences réglementaires et de sécurité.
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Data Engineer ((Périmètre Lutte contre la Fraude)
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