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Le LBA interviendra sur un périmètre transverse incluant notamment : -Catalogue produit -Souscription & gestion de contrats -Gestion du compte sociétaire -Référentiels B2B -Processus transverses et trajectoire de convergence Stratégie • S’approprier la stratégie de l’entreprise, accompagner sa déclinaison en enjeux métier et fonctionnels. • Influer ou confirmer la trajectoire SI au regard des enjeux Métiers et SI. • Challenger les visions fonctionnelles du SI, les processus et les outillages associés Études • Porter ou contribuer à des études à fort enjeu fonctionnel avec les différentes parties prenantes (métiers, architecte, BA…). • Porter l’architecture fonctionnelle du SI, assurer la maîtrise, la cohérence et la modélisation d’un ou plusieurs domaines fonctionnels SI (Fonctions, Datas, API, trajectoire) et contribuer à l’architecture applicative. • Piloter la qualité et le bon usage des fonctions délivrées et des Datas tout au long du cycle de vie des produits et s’assurer de la conformité juridique, de la confidentialité, de la sécurité et de l’accessibilité des données. Communication Métiers • Apporter une valeur ajoutée aux Directions Métiers par une proximité durable et la prise en compte des besoins des utilisateurs finaux • Anticiper, identifier, s’approprier et consolider les enjeux Métiers ayant un impact sur le SI par une vision transverse. Veille • Grace à une veille active, éclairer les ambitions et le champ du possible • Porter des actions de veille sur la profession et sur les visions SI Changement/acculturation • Promouvoir le plein usage de la Data (data au cœur). • Accompagner les Squads dans la mise en œuvre des solutions en apportant une vision transverse à moyen terme des enjeux et en s’assurant du bon respect du cadre de cohérence fonctionnelle • S'informer sur l’usage des outils et apporter ponctuellement un soutien à l’accompagnement au changement • Animer des séquences de partage et d’acculturation auprès de parties prenantes

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Tech Lead Data (H/F). Dans une organisation Agile, vous assurerez les missions suivantes : - Encadrer et accompagner l'équipe dans la réalisation des projets data - Optimiser les processus de delivery en s'appuyant sur les principes Lean - Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des solutions data - Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme data - Faciliter le partage de données avec les filiales du groupe et les clients B2B La stack technique : - Snowflake - SQL - Talend - DBT - Kafka - Python - PowerBI

Nous recherchons un(e) data engineer spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 10z4yhzwyi

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous avez envie d’utiliser l’IA pour résoudre des problèmes très concrets liés à la mobilité ? Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision, capable de concevoir des modèles avancés et de contribuer à l’industrialisation de solutions innovantes. Votre rôle s’articule autour de plusieurs axes : Concevoir des modèles d’IA à fort impact : - Développer des briques d’algorithmes pour nos modèles prédictifs - Concevoir, tester et améliorer les modèles en assurant la traçabilité des expérimentations et des performances. - Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les progrès et éviter les régressions. Faire avancer nos projets en IA générative et systèmes agents : - Contribuer au développement de solutions basées sur les LLM, VLM et systèmes agents. - Participer aux choix techniques : modèles, frameworks (LangChain, LangGraph, MCP, etc.). - Identifier quand l’usage d’agents est pertinent en tenant compte de la latence, du coût et des performances. Aller du prototype à l’industrialisation : - Construire des POC et prototypes, puis accompagner leur passage à l’échelle. - Veiller à l’interopérabilité des outils pour limiter les silos de données et maximiser l’impact des solutions. Contribuer à la vision et à l’innovation : - Faire de la veille sur les innovations en IA et mobilité. - Proposer de nouvelles approches ou opportunités technologiques. - Collaborer avec des partenaires externes : laboratoires, universités, start-ups. Travailler avec l’écosystème produit : - Échanger avec les équipes internes et les clients pour comprendre leurs besoins. - Partager vos analyses et résultats avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Profil : Data scientiste GPS/SIG Séniorité : + 7 ans Lieu de mission : Paris 15 Date démarrage souhaitée : 16/03 Durée mission : 1 an Objet et description de la mission : Expertise Data scientiste Modélisation compétence SIG Le projet vise à construire un découpage territorial en secteurs géographiques équilibrés en termes de durée de distribution et de taille. Un modèle prédictif est développé pour estimer la durée de distribution de chaque secteur à partir d’indicateurs routiers, géospatiaux et fonctionnels. Des données GPS historiques permettent de reconstruire la durée réelle de couverture des secteurs. Ces données ne seront cependant pas disponibles à l’inférence. L’enjeu est donc d’extraire, à partir des traces GPS, des indicateurs structurels et stables caractérisant chaque secteur, utilisables en production. Objectif : Extraire et formaliser des features géospatiales robustes à partir de traces GPS. - Concevoir et entraîner un modèle prédictif de durée de distribution par secteur. - Garantir la stabilité temporelle et spatiale des indicateurs. - Structurer une méthodologie réplicable et documentée Compétences recherchées (non exhaustive) : Connaissance des systèmes d’information géographique (SIG). - Analyse de réseaux routiers (graphes, accessibilité, centralité, etc...). - Manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries). - Expérience en analyse territoriale et optimisation de découpages géographiques. - Bonne compréhension des enjeux logistiques et de mobilité. - Expertise en modélisation statistique et machine learning supervisé. - Feature engineering avancé sur données spatio-temporelles. - Évaluation de la robustesse, de la stabilité et de l’importance des variables. - Maîtrise des problématiques de généralisation, de biais et de data leakage

Rattaché à la DSI, pour travailler sur plusieurs projets liés à la transformation digitale : création et enrichissement d’une brique data transverse, refonte de l’espace client, création d’une plateforme 360 client et d’autres sujets à venir ; nous recherchons un consultant Chef de projet IT avec expériences et appétences Data Les 3 premiers projets sont liés puisque la brique data transverse permet de collecter, consolider et exposer les données issues des applications existantes pour notamment alimenter la plateforme qui donne la vue 360 des interactions avec un client (pour différentes équipes internes avant / pendant et après la vente) et l’espace client qui permet de présenter des informations, remonter des demandes / réclamations. Avec les métiers, et les équipes DSI (les responsables d’applications et l’équipe Data), les contributions du chef de projet participeront aux objectifs de notre client de mettre en œuvre une architecture cohérente permettant : · Une vision client unifiée pour les différentes équipes internes qui sont en relation avec les clients à différents moments. · Une alimentation fiable et sécurisée du nouvel espace client. · Une exposition maîtrisée des données via APIs. Périmètre de la mission Projet 1 – Plateforme 360 client · Mise en place d’une nouvelle couche applicative de visualisation et d’orchestration (solution du marché ou développement spécifique). · Interfaçage avec l’écosystème applicatif existant (sans remplacement des outils métiers). · Déploiement du nouveau poste de travail du Centre de Relations Clients. Projet 2 – Refonte de l’Espace Client · Accompagner le remplacement de la solution en place composée d’un front et d’un back office spécifique, par une nouvelle solution alimentée par la future brique data. Brique Data transverse et commune aux projets 1 et 2 (enjeu majeur) · Cadrage de l’architecture Data. · Identification et intégration des sources applicatives. · Mise en place des flux (API, batch / temps réel …). · Modélisation des données consolidées. · Supervision de l’exposition sécurisée des données. · Pilotage de la qualité et de la gouvernance des données. · Coordination des équipes Data / Produits / infrastructure. · Responsabilités principales · Pilotage global des projets (planning, budget, risques, qualité). · Cadrage et pilotage de la mise en œuvre de l’architecture de la brique Data · Animation de la comitologie (COPIL, COPROJ …). · Coordination métiers / DSI / partenaires externes. · Rédaction de spécifications (epics et user stories). · Pilotage et contribution à la réalisation des phases de recette et mise en production. · Organisation de la transition au run (dont exploitation, monitoring des flux). · Garantie du respect des standards et procédures DSI.

Contexte Recherche en Droit Numérique MISSIONS - Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode Groupe, définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. - rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières Juridiques/Achat, Conformité du Groupe mais également pour - Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. - Effectuer une veille en matière de Protection des données - Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers et en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe Vous êtes autonome rigoureux, pédagogue, communicant, dynamique et proactif. Expertises spécifiques : Compétences Juridiques Requises / Certification DPO CNIL indispensable Compétences informatiques : MOOC ANSSI, Architecture des SI, Iso 27001/27005/27701 Connaissances des métiers Banque et Assurances requises Connaissances Méthode Projet Agile

🎯 Objectif global Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin d’enrichir et d’améliorer un système de recommandation à fort impact business. 📦 Livrables attendus Développement d’algorithmes ML opérationnels Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement Documentation technique associée Mécanismes d’explicabilité des modèles Recommandations d’optimisation et d’industrialisation 🚧 Contraintes du projet Forte exigence de performance et de robustesse Nécessité d’explicabilité des algorithmes Intégration dans un écosystème data existant Collaboration transverse avec équipes produit et techniques 🧠 Missions principales1. Veille & Innovation Suivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative) Identifier les technologies pertinentes pour les cas d’usage recommandation Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier 2. Conception & Expérimentation Concevoir des Proof of Concept (PoC) Développer des MVP robustes Tester et comparer différentes approches algorithmiques 3. Analyse de données & Modélisation Explorer et analyser des datasets complexes Identifier patterns et signaux exploitables Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation 4. Explicabilité & Qualité Mettre en place des mécanismes d’interprétabilité Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes Documenter les choix techniques et les performances 5. Collaboration & Intégration Travailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data Participer à l’intégration des modèles dans les plateformes existantes Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA 🌍 Langues Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire

Détaché sur un site comptant près de 3000 personnes, vous intégrez une équipe et avez pour objectif de garantir le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des infrastructures informatiques. Dans le cadre de votre activité, vous êtes amené à échanger avec les équipes du client mais également avec les prestaires extérieurs (éditeurs, …). Vos missions sont les suivantes : - Administrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures réseaux - Assurer le support réseau de niveau 2 et 3 auprès des utilisateurs et des équipes internes. - Diagnostiquer les incidents et pannes réseaux (switchs, routeurs, bornes Wi‑Fi, pare-feu). - Intervenir en cas de défaillance d’un équipement réseau et proposer des actions correctives et préventives - Rédiger et maintenir la documentation technique - Coordonner les interventions avec les prestataires et constructeurs (support éditeurs, contrats de maintenance). Par ailleurs, vous êtes le garant du respect des normes, bonnes pratiques et exigences réglementaires du site. Environnement technique : OS Windows et Linux, Cisco, Aruba, Fortinet, Lan/Wan, Vlan, TCP/IP

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous avez envie d’utiliser l’IA pour résoudre des problèmes très concrets liés à la mobilité ? Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision, capable de concevoir des modèles avancés et de contribuer à l’industrialisation de solutions innovantes. Votre rôle s’articule autour de plusieurs axes : Concevoir des modèles d’IA à fort impact : - Développer des briques d’algorithmes pour nos modèles prédictifs - Concevoir, tester et améliorer les modèles en assurant la traçabilité des expérimentations et des performances. - Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les progrès et éviter les régressions. Faire avancer nos projets en IA générative et systèmes agents : - Contribuer au développement de solutions basées sur les LLM, VLM et systèmes agents. - Participer aux choix techniques : modèles, frameworks (LangChain, LangGraph, MCP, etc.). - Identifier quand l’usage d’agents est pertinent en tenant compte de la latence, du coût et des performances. Aller du prototype à l’industrialisation : - Construire des POC et prototypes, puis accompagner leur passage à l’échelle. - Veiller à l’interopérabilité des outils pour limiter les silos de données et maximiser l’impact des solutions. Contribuer à la vision et à l’innovation : - Faire de la veille sur les innovations en IA et mobilité. - Proposer de nouvelles approches ou opportunités technologiques. - Collaborer avec des partenaires externes : laboratoires, universités, start-ups. Travailler avec l’écosystème produit : - Échanger avec les équipes internes et les clients pour comprendre leurs besoins. - Partager vos analyses et résultats avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : 30 minutes de Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

HN Services recrute un.e Chef de Projet Data sénior afin de participer à la mise en œuvre de nouveaux usages data sur une plateforme GCP au sein d’une squad Data chez l’un de nos clients situé à Aix en Provence . Description du poste : En tant que Chef de Projet Data, vous pilotez une équipe de Data Analysts et accompagnez les métiers dans le développement de nouveaux usages data autour de la Business Intelligence et de la data science. Vos principales responsabilités : • Piloter et animer la squad Data composée de Data Analysts • Identifier et qualifier les besoins métiers autour de la donnée • Accompagner les métiers dans l’adoption des usages BI, self-BI et data science • Structurer et piloter les projets data dans un cadre agile • Garantir la qualité, la performance et l’industrialisation des solutions mises en place • Assurer la coordination entre équipes métiers, data et techniques • Suivre l’avancement des travaux, les livrables et les engagements projet • Contribuer à l’exploration et à la mise en œuvre de nouveaux cas d’usage data Environnement technique : Google Cloud Platform, BigQuery, Jira, Xray, Confluence, Linux, Python, PowerBI, Composer, SSIS.

Contexte Dans le cadre d’un environnement technique complexe et hybride, le consultant interviendra au sein d’une équipe en charge de nombreux applicatifs déployés sur Microsoft Azure ainsi que sur des environnements Legacy . L’équipe gère plusieurs dizaines d’applications ainsi que des processus de centralisation de données. Le poste nécessite une forte coordination technique entre différentes équipes (développement, DevOps, TMA et architecture) afin d’assurer la qualité, la cohérence et la performance des solutions mises en production. Fiche_de_poste_Tech_Lead_Gaia Le consultant interviendra dans un contexte agile structuré autour du framework SAFe . Missions principalesLeadership technique Concevoir et documenter des solutions techniques pour des problématiques complexes. Participer aux comités d’architecture et aux décisions techniques. Garantir la cohérence des choix techniques et la qualité des développements. Assurer la coordination technique avec les équipes DevOps et les équipes Legacy. Résoudre les problématiques techniques liées aux environnements Azure / DevOps / Legacy . Réaliser ou piloter des Proof of Concept (POC) pour améliorer les solutions techniques. Présenter les revues techniques en fin de sprint. Accompagnement des équipes Encadrer techniquement les développeurs. Participer aux revues de code et assurer le respect des bonnes pratiques de développement. Aider à la résolution des anomalies complexes. Maintenir et améliorer la documentation technique. DevOps et industrialisation Contribuer à l’amélioration des chaînes CI/CD sur Azure DevOps . Participer à l’automatisation des tests et des déploiements. Améliorer la qualité et la fiabilité des livraisons. Livrables Documents d’architecture technique Release notes Documentation technique Recommandations d’architecture et d’amélioration Compétences techniquesImpératif Java / Spring (Expert) Microsoft Azure (Confirmé) SQL (Confirmé) Important React Environnement technique Java / Spring Microsoft Azure Azure DevOps / CI-CD React SQL Datadog Environnements Legacy Langues Français : Courant (impératif) Anglais : Professionnel (secondaire)

Dans le cadre d'un programme de transformation de l'efficacité opérationnelle (Programme HERA) pour un acteur majeur du secteur de l'Assurance, nous recherchons un profil technique capable d'assurer la mise en production et l'évolution de solutions d'intelligence artificielle. Le projet porte spécifiquement sur l'amélioration des processus financiers via un algorithme existant dédié à l'identification automatique des bénéficiaires au sein de clauses contractuelles libres. Vos responsabilités : Assurer la mise en production (industrialisation) des évolutions algorithmiques. Garantir la fiabilité du code via la mise en place de tests unitaires rigoureux. Optimiser et maintenir les pipelines de déploiement continu (CI/CD). Collaborer à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle des flux financiers. Environnement technique : Langage : Python (Expertise requise) DevOps : CI/CD, Jenkins Qualité : Tests unitaires IA : Deep Learning, idéalement connaissances en Conditional Random Fields (CRF)

📋 RÉSUMÉ Au sein d’un programme SAP (S/4HANA ou ECC), vous pilotez et réalisez les activités de migration de données de bout en bout. Vous sécurisez la qualité, la traçabilité et les cutovers, en coordination avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. 🎯 MISSIONS Cadrer la stratégie de migration (périmètre, objets, sources, approche Big Bang / waves) et définir le plan de migration Analyser et qualifier les données sources (ERP legacy, fichiers, bases de données) et identifier les écarts et anomalies Concevoir les règles de mapping (source → cible) et les transformations associées, avec validation métier Mettre en place les cycles de migration (mock loads, dress rehearsal, cutover) et piloter le runbook de cutover Réaliser les chargements via outils standards (SAP Migration Cockpit / LTMC-LTMOM, LSMW, BAPIs/IDocs, ETL) et automatiser lorsque pertinent Mettre en œuvre la gouvernance data (référentiels, responsabilités, RACI) et assurer la traçabilité/auditabilité Définir et exécuter les contrôles de réconciliation (quantitatif/qualitatif) et assurer la résolution des defects Produire les KPI de migration (taux de complétude, rejets, qualité) et animer les comités de suivi Accompagner les équipes (métier, key users, IT) sur la préparation et le nettoyage des données (data cleansing) Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances post go-live 📦 LIVRABLES Stratégie et plan de migration (planning, cycles, waves) Cartographie des données et inventaire des objets migrés Dossiers de mapping (source→cible) validés métier + règles de transformation Plan de data cleansing et gouvernance (RACI, responsabilités) Scripts/paramétrages de chargement (LTMC/LTMOM/LSMW/ETL) et procédures associées Plan de tests de migration + résultats des mock loads (journal des rejets/defects) Réconciliations (quantitatives/qualitatives) + preuves de contrôle Runbook de cutover (séquencement, timings, rollback, points de contrôle) Reporting/KPI de migration et compte-rendus de comités Documentation de transfert de compétences (post go-live)