Mission freelance Data Governance Manager (Stewardship & Adoption)(H/F)

Expérience & background

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Governance, Data Management ou Data Transformation

• Expérience concrète dans le déploiement de modèles de gouvernance (rôles, process, organisation)

• Bonne compréhension des enjeux data : catalogue, métadonnées, documentation, ownership, accès & usages

🛠 Compétences techniques

• Data Governance : expert

• Conduite du changement / adoption : expert

• Data Stewardship Operating Model : confirmé

• Data Catalog & Metadata Management : confirmé

• Gestion de backlog & priorisation : confirmé

• Snowflake / Power BI (ou équivalent) : niveau junior acceptable

• Une connaissance d’un outil type Data Catalog (ex : Datahub) est un plus

🧠 Soft skills clés

• Forte capacité à animer une communauté (Data Stewards, référents…)

• Excellentes compétences en facilitation

• Capacité à embarquer des parties prenantes variées (métiers, tech, data)

• À l’aise dans un rôle transverse sans autorité hiérarchique

• Approche structurée, pragmatique et orientée impact/adoption

🔥 Ce qui fera la différence

• Expérience dans la création et animation de communautés data

• Capacité à faire émerger les besoins métiers et les prioriser

• Expérience concrète en change management appliqué à la data

• Vision orientée “governance by design”

💡 En résumé
On cherche un profil senior, structurant et très orienté adoption, capable de faire vivre la gouvernance data au-delà du cadre théorique.

Organisation & équipe

• Intégration au sein d’une équipe Data Management composée de 4 Data Managers

• Collaboration étroite avec :

  • Data Engineers

  • Data Analysts & Data Scientists

  • Product Managers

  • Data Owners & équipes métiers

• Interaction avec des sponsors métier et équipes plateformes

⚙️ Environnement technique

• Architecture data basée sur 4 plateformes Snowflake (une par entité)

• Outils principaux :

  • Power BI (visualisation & reporting)

  • Datahub (Data Catalog / gouvernance)

• Enjeux forts autour de :

  • Métadonnées

  • Documentation

  • Data ownership

  • Gestion des accès & usages

🔄 Méthodologie & outils

• Framework Scrumban (mix Scrum / Kanban)

• Outils collaboratifs :

  • Microsoft Teams

  • Jira

  • Confluence

🤝 Mode de travail

• Rôle transverse, au cœur des interactions entre équipes techniques et métiers

• Forte dimension :

  • Animation de communauté

  • Conduite du changement

  • Facilitation

🏠 Organisation du travail

• Télétravail : mercredi & vendredi

• Présence sur site possible les jours de TT si souhaité

💡 En résumé
Un environnement data mature et outillé, avec un rôle très collaboratif et transverse, au cœur des enjeux d’adoption et de structuration de la gouvernance.