Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vous rejoindrez une équipe agile (10 personnes dans l'équipe "customer data", dont 3 développeurs, PO, BA, Scrum Master, PM) pour travailler sur un enjeu majeur : garantir la fiabilité des données clients. Votre mission principale sera de concevoir et d'exécuter des tests de non-régression entre la plateforme de données historique on-site et la nouvelle plateforme migrée sur GCP (Google Cloud Platform) . 💻 Votre Profil et Compétences Une forte expertise en SQL (Teradata/GCP) est indispensable (environ 60 % de l'activité). Vous utiliserez également vos compétences en Big Data (15 %) et Linux (10 %) pour investiguer les problèmes. Nous recherchons un profil faisant preuve d'une forte autonomie , d'un engagement et d'une curiosité solides pour concevoir et mener des tests fiables. Une bonne intégration dans une équipe dynamique est essentielle. Le candidat devra maîtriser l' anglais courant (C1 minimum)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Platform Enablement Engineer" pour un client dans le secteur Bancaire Description 🏢 Le Contexte : La Tech au service de la Recherche Votre mission est au cœur de notre réacteur technologique. Vous ne construisez pas seulement des outils ; vous donnez le pouvoir à notre communauté de plus de 50 Data Engineers et Data Scientists. En tant que trait d’union entre les équipes "Platform" et les équipes "Métier", vous garantissez que notre plateforme Data est non seulement adoptée, mais qu'elle évolue selon les besoins réels du terrain. 🎯 Vos Missions : Support, Évangélisation et Transmission Votre rôle est pivot : vous êtes à la fois un expert technique "hands-on" et un ambassadeur de la culture Data. 1. Support Technique & Tooling (Expertise Opérationnelle) : Accompagner quotidiennement les Data Engineers/Scientists sur leurs défis techniques complexes. Identifier et gérer la dette technique par des plans d’actions concrets. Développer l'outillage nécessaire pour faciliter la vie des utilisateurs (automatisation, agents IA, frameworks de tests). Collaborer avec les équipes d'infrastructure pour résoudre les incidents de pipelines et améliorer l'expérience développeur (DevEx). 2. Évangélisation & Animation de Communauté : Promouvoir l’adoption de la plateforme par l'exemple et l'usage quotidien. Partager les tendances du marché et les nouveaux outils pertinents auprès des équipes internes. Animer une Communauté de Pratique : organiser des webinaires, des ateliers et des retours d'expérience. 3. Montée en Compétences (Upskilling) : Évaluer le niveau des équipes et concevoir des parcours de formation (exercices, cas réels). Créer du contenu technique de haute qualité : tutoriels, documentation, projets modèles et articles de blog interne. 4. Feedback Loop & Stratégie Produit : Recueillir les retours des utilisateurs pour influencer la roadmap de la Platform Engineering . Être l'avocat des Data Scientists et Engineers au sein de l'organisation pour s'assurer que leurs besoins sont compris et adressés.

Contexte de la mission : Accompagnement dans le déploiement de l’outil Self-Service BI. La mission consiste à apporter une expertise Data afin de structurer, déployer et faire adopter la solution Power BI, tout en assurant la gouvernance technique et la transition depuis les outils existants. Missions : -Affiner la feuille de route de déploiement du Self-Service BI -Apporter une expertise pour l’instanciation du socle technique -Accompagner le changement et l’adoption de l’outil auprès des équipes Data et métiers -Installer et administrer Power BI -Créer la documentation de prise en main -Mettre en place la gouvernance technique -Assurer la gouvernance des assets -Piloter le décommissionnement de l’outillage existant Profil recherché : Data Analyst senior disposant d’une forte expertise sur Power BI et intervenant sur des projets de déploiement de solutions de Self-Service BI, incluant les enjeux de gouvernance, d’adoption utilisateur et de transition d’outils décisionnels.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour rejoindre un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international. Cette mission, de longue durée, vise à renforcer la qualité des données à l’échelle du groupe et à accompagner les équipes métiers dans la mise en place de processus robustes. Votre rôle : Dans le cadre de cette prestation, vous serez responsable de la création et du maintien des reportings de qualité des données au niveau global. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les différentes fonctions métiers afin de collecter les problématiques liées à la qualité des données , puis de traduire leurs besoins en spécifications techniques claires et exploitables . Vous jouerez également un rôle clé dans l’accompagnement des équipes à travers les différentes étapes de la méthodologie qualité des données, incluant la découverte des données , la définition des règles , leur exécution et le monitoring continu .

Prise en charge la réalisation des études et du développement des cas d’usage d’intelligence artificielle identifiés dans le cadre de plan stratégique mais aussi de besoins ad hoc remontés pour améliorer notamment l’efficacité opérationnelle. Dans ce cadre les missions et activités principales sont : • Identifier, tester et implémenter des approches permettant d’exploiter des technologies de machine learning et d’IA générative au service des processus risques • Explorer et exploiter les données internes • Faire évoluer les applicatifs IA existants (notamment applicatif de production GCP sur un cas d’usage de ciblage) • Echanger avec les équipes DSI et autres équipes de Data Scientists du Groupe • Assurer une veille technologique sur les évolutions des technologies d’IA générative

Le Business Analyst Data intervient au sein d’une squad Agile, assurant le suivi quotidien du run et la résolution des incidents. Il accompagne les utilisateurs, analyse leurs besoins et anime des workshops pour définir et clarifier les exigences métier. En collaboration avec les équipes techniques, il coordonne les actions connexes (ouvertures de flux, scheduling…), participe à la conception et à la spécification fonctionnelle des solutions data, ainsi qu’au paramétrage de la plateforme. Il contribue au packaging et à la livraison des évolutions, réalise les tests unitaires et d’intégration, et assure le support lors des mises en production ainsi que durant la période de garantie.

Missions principales : Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour alimenter les applications. Garantir l’ingestion, la transformation et le stockage de volumes importants de données. Optimiser les traitements afin d’assurer des performances adaptées aux enjeux de volumétrie. Mettre en œuvre des dispositifs de qualité des données (contrôles, alertes, supervision). Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour définir et exposer les interfaces de données (API, bases). Documenter les flux et assurer la mise à jour du catalogue de données des projets. MLOps Industrialiser les processus d’entraînement des modèles de Machine Learning dédiés à l’optimisation du dimensionnement des structures. Déployer des pipelines CI/CD pour les modèles ML (gestion des versions des données et modèles, automatisation des entraînements). Suivre et analyser les performances des modèles en production (détection de dérives, indicateurs de performance). Accompagner les Data Scientists dans la mise en production des modèles.

Notre client, un établissement financier majeur, recherche un CP IaaS et Data pour renforcer son équipe Cette mission est au sein du centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Il accompagne les projets de transformation numérique, garantit la performance, la sécurité et l’innovation, et propose des solutions adaptées aux besoins métiers et applicatifs. La mission consiste à piloter des projets dans le cadre de création d’offre produit, de traitement d’obsolescence ou de mise en conformité (réglementaire, sécurité, amélioration de QoS). - Piloter des projets sur le périmètre IaaS et DATA - Définir les solutions cibles, en collaboration avec les experts, et en lien avec les besoins utilisateurs -Coordonner l’ensemble des parties prenantes -Structurer et animer la gouvernance des projets -Etablir les plans d’investissements et le suivi financier des projets, en lien avec le Contrôle de Gestion - Gérer les risques projets Livrables - Rédaction des notes de cadrage ; présentation aux parties prenantes (sponsors, Chief Platform Officer, PM, PO) et aux différents comités - Animation des comités de suivi - Suivi opérationnel de l’avancement des projets (respect des délais, des jalons …) - Suivi des risques et des plans d’actions associés - Suivi rigoureux des budgets alloués - Garant de la livraison de tous les documents conformément à la méthodologie Projets Environnement technique Cloud Infrastructures (VMWare, OpenStack, Openshift), OS Factory (Windows, Linux, Unix), Containers (Docker, Kubernetes), plateformes Data (Cloudera, MAPR, Data Cloud GCP, …), Data Storage (bloc, fichier, objet)

Descriptif du poste Nous souhaitons être accompagnés dans le suivi des coûts de market data : construction budget/forecast avec les budget owners, analyse des actuals et des contrats avec les comptas et le service des achats, préparation et animation des comités Market data avec le top management. Également en charge de la mise en place de contrôles de cohérences des données comptables et budgétaires et la réalisation des commentaires d'écarts et suivi des synergies. Dans le contexte actuel de rapprochement avec une autre entité, il s'agira également d'aligner les process, la gouvernance, les outils... et suivre les objectifs de synergies. Suivant l'appétence du candidat, de nombreux chantiers/axes d'améliorations sont possibles : optimisation de process, création de reportings (Excel ou Power BI), participation à l'évolution du modèle de données partagé dans l'équipe (Alteryx).

Au sein de la DSI Workplace d'un grand groupe, nous recherchons un profil senior pour renforcer l'équipe dédiée à la RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises). Vous intégrerez une équipe à taille humaine (environ 12 personnes) gérant en moyenne 5 projets structurants par an. Il s'agit d'une mission longue durée (1 an renouvelable) nécessitant une forte autonomie et une capacité à prendre des responsabilités immédiates. VOS MISSIONS À la croisée des chemins entre les équipes métiers et les équipes techniques (Data Engineers), vous assurerez le rôle de Business Analyst et Chef de Projet. Analyse et Cadrage : Recueillir les besoins auprès des interlocuteurs Business RSE et comprendre les enjeux liés aux données du bilan carbone. Investigation de Données (Hands-on) : Explorer les bases de données en autonomie via des requêtes SQL complexes et utiliser Excel pour prototyper ou valider la qualité des données avant industrialisation. Spécification et Pilotage : Formaliser les règles de gestion et les traitements de données attendus. Dialoguer directement avec les Data Ingénieurs pour leur fournir des spécifications claires et tester leurs livrables. Pilotage de Projet : Suivre l’avancement, garantir les délais et la qualité des livrables.

L'objectif de la mission est de mettre en place des nouveaux produits accompagnant la transition technologique de la plateforme et des pratiques associées tout en accompagnant la montée en compétence de l'équipe sur les outils du socle, notamment DBT, Kafka, KafkaCOnnect, Trino - Concevoir, implémenter et documenter des pipelines d'ingestion et de transformation (DBT, Kafka Connect, Trino). - Mettre en place des modèles de données optimisés et cohérents avec les standards du socle. - Participer à la migration et l'optimisation des traitements depuis Cloudera/Spark vers les nouvelles technologies (Kafka / Trino / Iceberg). - Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD, en lien avec les pratiques de déploiement du socle. Participer à la gestion des habilitations et du contrôle des accès, en cohérence avec les principes de sécurité et conformité RGPD. - Contribuer à la mise en place d'outils d'observabilité (logs, monitoring, audit des accès, performance des jobs). - Accompagner les membres de l'équipe dans la prise en main des outils DBT et Kafka. - Partager les bonnes pratiques de développement, de testing et de gestion du code (revues, documentation, mentoring). - Être force de proposition sur l'amélioration continue du socle et des workflows de développement. - Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead, les PO et les Data Stewards pour assurer la cohérence des modèles et des processus. - Participer activement aux rituels agiles (daily, sprint planning, review, rétrospective). Les activités confiées supposent la maîtrise de : - Kafka - DBT - Python - Trino

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) DATA ANALYST GCP . Skills : GCP - BigQuery - anglais Mission : -collecter, nettoyer, structurer et analyser des données provenant de différentes sources GCP -construire des jeux de données fiables et documentés dans BigQuery -concevoir et maintenir des tableaux de bord -optimisation BigQuery -participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance de la donnée -contribuer au contrôle qualité N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

ATTENTION, 2 JOURS DE PRESENCE SUR SITE A GOSSELIE NON NEGOCIABLE. Ne pas postuler le cas échéant. Le consultant rejoindra l’équipe Factory Data , spécialisée dans les technologies Microsoft Fabric et Azure Data . La mission s’inscrit dans le cadre de la mise en place et l’optimisation des flux de données, la modélisation du Lake House et l’architecture médaillon (Silver & Gold). Responsabilités Développer les flux d’ingestion via Fabric Data Factory (et compréhension d’Azure Data Factory). Développer les flux de transformation via Fabric Factory Notebook . Optimiser les requêtes de transformation en tenant compte des coûts Azure. Contribuer à la modélisation du Lake House et à l’architecture médaillon. Établir le design technique et rédiger la documentation. Mettre en place et exécuter les tests unitaires automatisables . Participer à l’estimation des efforts de développement. Contribuer à la maintenance et résolution des incidents en production. Participer à l’amélioration continue (guidelines de développement).

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office , au service des métiers. Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques. Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Objectifs et livrables Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python , avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars . Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation. Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA. Maîtrise du prompt engineering , de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation. Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku . Familiarité avec le DevOps , les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

La tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plateformes DATA à des fins d’usages variés servant toutes les directions métier du groupe bancaire. Pour répondre à ces usages, DAT est au cœur de la stratégie data-centric du groupe bancaire, et intervient aussi bien au niveau de l’architecture Data, sur les dernières technologies data, Big Data, IA, Teradata, SAS, DMP, Oracle ainsi que sur les solutions analytiques et de datavisualisation. La mission consiste à assurer les fonctions suivantes au sein de la Squad Socles Data de la tribu DAT : Veiller au quotidien à la bonne marche des plateformes Data (Teradata et Big Data) Intervenir au quotidien, sous contraintes de délais, lors des incidents d’exploitation (analyse, diagnostic, résolution). Produire le relevé matinal des exécutions des traitements sur les plateformes « Entrepôt et Usages » et « Big Data ». Analyser les actions correctrices à lancer : – court terme (relance rapide) – moyen terme (consignes pour les pilotes de nuit) – long terme (correctifs d’ordonnancement ou de traitements) Créer les incidents selon le process interne (JIRA). Assurer une communication unique pour les deux environnements DATA Vulgariser la communication technico-fonctionnelle auprès des intervenants (équipes internes et métiers). Mettre en place et diffuser les indicateurs de performance et de délais. Mettre en place des états mensuels des incidents et contribuer aux reportings et comités. Analyser les indicateurs d’assurance qualité de données et communiquer auprès des acteurs concernés. Intégrer des méthodes d’amélioration continue Proposer des améliorations du chemin critique en tenant compte des applications sensibles. Maintenir en condition opérationnelle les moyens, dans le respect des normes et critères de performance. Développer des composants d’amélioration. Définir et mettre en place des outils de normalisation, d’automatisation et de sécurisation de la production. Contribuer à la conception de nouveaux projets et évolutions. Contribuer aux états réguliers de contrôle : habilitations, comptes, connexions… Participer aux projets d’optimisation et d’amélioration de la QDF (Qualité de Fonctionnement)