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Bonjour, Je recherche en CDI un consultant faisant du coaching des projets avec expertise sécurité pour débuter une mission chez un de mes clients bancaires Forte expertise en : - Architecture de sécurité des applications et des infrastructures o Accompagnement et support sécurité aux projets métiers/infra. Techniques o Evaluation et validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité/risques et des exigences de sécurité - Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) Maitrise les architectures et sécurités des Cloud provider pour déclinaison dans l'env. du client Analyse de sécurité des services PaaS des 3 Cloud Providers Maîtrise des patterns d'architecture sécurisée des Cloud providers Rédaction des guides/standards de sécurité et restitution de l'analyse Compétences techniques : - Nécessaire : Maitriser le processus d'intégration sécurité dans les projets - Nécessaire : Réalisation d’analyse sécurité. Suivi d’une méthodologie afin de collecter les informations nécessaires à la réalisation d’une évaluation du niveau de sécurité d’un SI. Formalisation de recommandations avec leur priorisation. - Nécessaire : Etude d’architecture de sécurité. Bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, mise en œuvre de relais de sécurité, etc …). - Nécessaire : Profil transverse ayant une bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité Réseau (FW, IPS/IDS, …) ; Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, etc) ; Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, Hardening) ; Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc) et M365 ; Sécurité et Architecture sur la technologie de containers (Dockers, Openshift, Kubernetes, Podman,…) Sécurité IA; DevSecOps ; Bastion et réseaux d’administration ; Data protection (accès aux BDD, DLP, etc) ; - Utile : bonne connaissance des processus et standard de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défenses, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM) et le processus d'intégration de sécurité dans les projets Capacité à synthétiser des sujets complexe et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc ) du niveau managerial. Connaissance linguistiques : Français Courant (Impératif), Anglais Professionnel (Impératif) Mission : Accompagnement/Coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche Intégration sécurité dans les projets) Evaluation/validation sécurité des architectures technique Elaborer les architectures et infra. techniques sécurisées Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2). Déplacement en France et à l’international à prévoir. Livrable : Définir les politiques et stratégies de sécurité (Sécurité des SI et/ou Protection des données personnelles), piloter la roadmap SSI et le plan SSI annuel Animer et apporter un support à la filière SSI et/ou Protection des données personnelles de l'entité Former, communiquer et sensibiliser à la SSI ou à la Protection des données personnelles Identifier et évaluer les risques de sécurité sous un angle Métier (Risques et impacts sur le métier, dispositifs de maitrise des risques) Elaborer le référentiel de contrôles permanents, réaliser les contrôles permanents de niveau 2 Contribuer ou piloter des revues de sécurité et tests d'intrusion Suivi des plans de remédiation permettant de réduire les risques Audit IT basé sur des référentiels normatifs (type ISO, PCIDSS, SOC2, etc) Compétences techniques : Infrastructure & Architecture de sécurité - Expert - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif)

La DMRSO (Direction Maîtrise des Risques et Sécurité Opérationnelle) intervient sur les missions suivantes : Maîtrise des risques liés au Système d’Information Sécurité opérationnelle assurée par le Centre de Sécurité Opérationnelle (CSO) La mission du Centre de Sécurité Opérationnelle est notamment de : Déployer et configurer les mesures techniques de prévention et de protection Construire et piloter le cockpit sécurité (mise sous surveillance continue des assets) Réaliser le transfert de la sécurité opérationnelle gérée par la Banque vers la BGPN Faire face à un contexte d’augmentation significative des attaques cyber (volume, intensité, complexité) Dans ce cadre, la prestation s’inscrit dans l’animation et la gestion des ressources de la DMRSO . Objectif de la mission Le PMO Ressources contribue au bon fonctionnement des équipes et à la bonne exécution des prestations externes, dans un contexte de suivi des actions d’amélioration continue en mode Agile . Les principaux enjeux sont : Maintenir un suivi rigoureux des entrées et sorties des ressources Mettre en place un suivi des outils et des transferts de connaissance Déployer un reporting de pilotage des ressources sous Excel / Power BI Missions principalesPilotage des ressources Suivi des ressources externes principalement Gestion des entrées et sorties des ressources dans les outils internes Accompagnement des nouveaux arrivants sur : outils espaces collaboratifs documentation processus Suivi administratif et financier Suivi des ressources en interface avec le PMO Finance : TJM dates d’arrivée suivi des prestations Préparation des demandes d’achat Émission des demandes vers la DPT Suivi du cycle de commande de bout en bout Suivi du réceptionné Projection des dépenses et gestion des alertes Contribution au pilotage financier de la DMRSO Reporting et suivi opérationnel Diffusion mensuelle du tableau de suivi des ressources externes : date de début de mission date de fin de mission alertes sur les fins de mission Mise en place et suivi du reporting ressources sous Excel / Power BI Maintien à jour de la documentation de prestation sous Confluence Conduite du changement Accompagnement des équipes dans l’ adoption des nouveaux outils et processus Contribution aux actions de transformation et d’amélioration continue Animation Agile Contribution active à l’animation Agile de la DMRSO : Participation aux PI Planning trimestriels Participation aux instances Agile Prise en compte des OKR Création et gestion des User Stories dans JIRA Suivi du delivery selon la planification Mise à jour régulière des tickets JIRA

📍 Localisation : Paris (2j/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois minimum 🔍 Nous recherchons un Deep Learning Engineer expérimenté dans un contexte à forte dimension technologique. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer, entraîner et tester des modèles de Deep Learning (Computer Vision) ✅ Travailler sur des données d'imagerie aérospatiale ✅ Contribuer à la mise en production des modèles ✅ Participer à l’amélioration de la stack MLOps (CI/CD, industrialisation) ✅ Collaborer au sein d’une squad agile (5–7 personnes)

Vous rejoindrez une équipe en charge des services infrastructure "Managed compute", "Development & Services" et "Cloud”. Au sein de notre équipe Infrastructure, vous serez le garant de production et du maintien en condition opérationnelle de nos systèmes : •Référent sur la partie opérationnelle de notre périmètre (Daily, Gestion des priorités, compréhension des demandes utilisateurs) •MCO de notre parc de stockage entreprise (SAN + NAS) •MCO sur notre parc de virtualisation vmware •Déploiement de serveurs ou vm Linux

STORM GROUP, ESN spécialisée en banque, finance et assurance, recherche un administrateur Linux Stockage S3. Dans le cadre de cette mission, en tant qu'Administrateur Linux confirmé spécialisé dans notre environnement de stockage, vous serez responsable de : L'administration avancée de serveurs Linux pour notre plateforme de stockage S3 on-premise : Vous assurerez la gestion quotidienne, la configuration, la maintenance et le dépannage de nos serveurs Linux hébergeant notre solution de stockage S3, déployée en interne. Des montées de version et upgrades : Vous réaliserez des opérations d'upgrade in-place et/ou de montée de version sur nos environnements Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9, en garantissant la continuité de service. De l'automatisation du patching OS : Vous développerez et mettrez en œuvre des stratégies d'automatisation pour le déploiement des correctifs de sécurité et des mises à jour sur l'ensemble de nos serveurs Linux. De la surveillance et analyse des performances : Vous mettrez en place et utiliserez des outils de supervision pour surveiller la santé, les performances et la capacité de nos systèmes de stockage. Vous analyserez les données collectées afin d'identifier les goulots d'étranglement et de proposer des optimisations. De la résolution d'incidents : Vous serez en première ligne pour diagnostiquer, investiguer et résoudre les problèmes techniques matériels et logiciels impactant notre infrastructure de stockage. De plus, vous participerez activement à notre système d'astreintes afin d'intervenir en cas d'incident critique en dehors des heures ouvrées. Formation : une formation spécifique à notre environnement de stockage S3 on-premise sera dispensée à votre prise de poste. La connaissance de AWS S3 n'est pas une nécessité pour ce poste, nous valorisons avant tout votre expertise Linux et votre capacité d'apprentissage.

🎯 ML Engineer – Industrialisation & Agents IA Nous accompagnons actuellement un de nos clients dans le cadre du renforcement de ses équipes Data / IA, avec un enjeu fort autour de l’industrialisation des modèles et du développement d’agents basés sur les LLM. Dans ce contexte, nous recherchons un ML Engineer , avec un niveau d’expérience ouvert (à partir de 4 ans jusqu’à expert), pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Participer à l’ industrialisation des modèles de Machine Learning Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps Assurer le déploiement, le monitoring et la performance des modèles en production Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour intégrer les solutions IA dans les outils existants Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et GitOps 🛠️ Environnement technique IA / LLM : LangChain, LangGraph, LLM MLOps : MLflow, Kubeflow DevOps / Industrialisation : CI/CD, GitOps Data / ML : Machine Learning (profil ex Data Scientist apprécié)

Secteur : Grande Banque d'Investissement / Asset Servicing Localisation : Montrouge (92) - Hybride possible stack technique : Python, LLMs, LangChain, Cursor, AWS, MLOps 🌟 Le Challenge : L'IA au cœur de la production Vous n'allez pas simplement "coder en Python". Vous rejoignez une AI Factory de pointe pour transformer les métiers de la finance grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. En tant qu' AI-Native Developer , votre mission est double : construire des solutions IA robustes (RAG, Agents, Fine-tuning) et révolutionner votre propre manière de produire du code en utilisant les outils les plus avancés de Vibe Coding . 🛠️ Vos Missions (Le "Build") Conception IA : Développer et optimiser des modèles ML/DL et des architectures de LLM (Hugging Face, LangChain) pour des cas d'usage métiers concrets. Vibe Coding Expert : Piloter le développement via des outils d'IA générative ( Cursor, GitHub Copilot, Claude ) pour accélérer le delivery sans jamais sacrifier la qualité. Industrialisation (MLOps) : Déployer vos modèles en production via des microservices ( FastAPI, Docker, Kubernetes ) et assurer leur monitoring. Qualité & Rigueur : Garantir la robustesse du code (Pytest) et auditer les suggestions de l'IA avec un esprit critique aiguisé. Collaboration Agile : Travailler en proximité avec les Data Scientists et les architectes dans un environnement international (Anglais requis). 🎯 Votre Profil (Le "Matching") Expérience : Minimum 5 ans en développement Python avec une spécialisation forte en IA/ML. Maîtrise GenAI : Vous savez manipuler les LLMs, faire du Prompt Engineering complexe et mettre en place des bases de données vectorielles. Productivité augmentée : Vous êtes un adepte du "Vibe Coding" et maîtrisez parfaitement les assistants de code IA. Stack Technique : Expert en frameworks (PyTorch, Scikit-Learn) et à l'aise avec les plateformes Cloud ( AWS SageMaker ou équivalent). Mindset : Esprit critique, pragmatisme et capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires.

A. Pilotage technique du Datalake AWS CAP 2.0 Supervision complète de la plateforme data AWS Coordination et encadrement d'une équipe de 5 développeurs basée en Inde Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe Implémentation et optimisation des services AWS : ➢S3 ➢Glue ➢Kinesis ➢Lambda ➢EventBridge ➢CloudWatch Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines Mise en place de mécanismes d'alerting, supervision et automatisation B. Ingestion et transformation des données Analyse des systèmes sources internes et externes Définition du flux d'ingestion de bout en bout Orchestration des pipelines d'ingestion et de transformation Consolidation et structuration des datasets Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs Validation de l'intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données C. Gouvernance, qualité et bonnes pratiques Définition et application des guidelines du datalake Mise en place des standards de gouvernance de données Suivi et amélioration de la qualité des données Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché Supervision de l'usage de Collibra pour la gouvernance documentaire D.Management de projets et méthodologies Gestion de projets data à fort enjeu stratégique Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement : ➢ Définition du scope ➢ Planification des jalons ➢ Suivi des coûts et ressources ➢ Coordination des acteurs ➢ Organisation du passage en production Application avancée des méthodologies Agile Animation des cérémonies et des instances de pilotage Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst E. BI, reporting & outils analytiques Gestion complète des plateformes BI du groupe : ➢ Tableau ➢ Power BI Définition et suivi des standards de développement BI Support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs internes Orchestration des accès, bonnes pratiques et optimisation des dashboards Interaction avec les métiers pour la compréhension et formalisation des besoins Mise en disposition des data sets pour les solutions analytiques F. TMA, incidents et opérations Gestion du run du datalake et des outils BI Analyse, diagnostic et résolution des incidents Coordination avec les équipes TMA Optimisation continue des pipelines et dashboards Suivi des performances applicatives via New Relic G. Monitoring, FinOps & optimisation Mise en place de dashboards FinOps dédiés Suivi en continu de la consommation et des coûts AWS Analyse détaillée des optimisations possibles Recommandations régulières pour réduire les coûts et renforcer l'efficacité Automatisation de contrôles de performance et logs

Mission longue d'expertise Collibra qui vise à adresser les besoins exprimés par le Data Office à adapter la solution Collibra pour y répondre. Le prestataire contribuera également à l'onboarding des data stewards et data custodians dans leur prise en main de l'outil et dans la documentation de leur périmètre. La personne sera aussi appelée à travailler sur des sujets plus techniques, comme par exemple la connectivité entre Collibra et les autres solutions data (ex : Power BI, Dataiku,API Manager, SGBD, etc.) - Mission à Montrouge avec possibilité de 2 jours de télétravail / semaine. - Niveau d'anglais professionnel exigé. - Démarrage 1er Juin souhaité. La Data Factory chez DEC (Digital Excellence Center) est un centre d'expertise transverse qui propose des produits data autour de la data visualisation, de la BI et de la data gouvernance. L'offre Collibra a été lancée en 2020. Elle constitue l'un des piliers de la stratégie Data de CACIB qui vise à doter les métiers et l'IT de moyens leur permettant d'exploiter directement leurs données. Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) Présenter l'offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l'outil Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l'offre de service Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l'offre de service Fournir du support et de l'assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d'éventuels incidents ou bugs Montrouge 3J/semaine Compétences techniques requises : Collibra Microsoft Power BI Dataiku Mulesoft API Manager English

Les attendus de la mission: 1. Développement d’Agents IA Concevoir et améliorer des agents IA end‑to‑end (RAG, multi‑agents, MCP). Développer des assistants intégrés (Google Chat, APIs internes). Implémenter du Tool Use pour orchestrer des actions métier (SAP, BigQuery, Firestore). Intégrer des capacités multimodales (PDF, images). 2. MLOps & Industrialisation Déployer sur GCP : Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Firestore. Intégrer les workflows dans Airflow (DAGs de traitement). Maintenir CI/CD (GitHub Actions) et conteneurisation (Docker). Assurer le monitoring et la qualité (MLflow, Evidently). 3. Sécurité & Gouvernance Mettre en place et maintenir un Human‑in‑the‑loop robuste. Protéger les agents contre prompt injection, jailbreaking et fuite de données. Garantir la conformité et la qualité des données injectées dans SAP/BigQuery. 4. Automatisation & Optimisation Optimiser les performances des agents (précision, autonomie, robustesse). Étendre les capacités du système (nouveaux outils, nouvelles sources). Développer des mécanismes de fallback intelligents pour les cas complexes.

Contexte Dans le cadre du développement d’une solution interne basée sur l’IA générative, une organisation souhaite renforcer son équipe technique afin de concevoir et faire évoluer un socle cognitif intégrant des modèles de langage (LLM). L’objectif est de développer et industrialiser une plateforme IA interne permettant de proposer différents modules à valeur ajoutée autour de l’IA générative, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de robustesse. Missions • Concevoir et développer des modules d’IA générative intégrés à une solution interne (RAG, génération automatisée de présentations, web grounding, etc.) • Participer à la construction et à l’évolution d’un socle cognitif et d’un système de chat basé sur des LLM • Développer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour la plateforme IA interne • Mettre en place et suivre les expérimentations liées aux modèles IA et aux pipelines de traitement de données • Contribuer à l’architecture technique et à l’urbanisation de la solution IA • Accompagner les équipes dans l’industrialisation et la mise en production des modules développés • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements Environnement technique • Cloud : AWS • Langages : Python • Data & IA : TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark, PyKrige • Bases de données : NoSQL, MySQL • Conteneurisation / orchestration : Kubernetes • Outils de qualité et sécurité du code : SonarQube, Checkmarx, JFrog Xray, OWASP Dependency Check

Mission dans le secteur de l'Assurance de Product Owner / Business Analyst Senior pour le domaine Google et Messagerie, incluant Google Workspace, les solutions de messagerie et les services Cloud associés (type AWS) avec une forte composante d'accompagnement au changement et d'innovation technologique. Pilotage du Produit et de l'Équipe (Posture PO) : - Définir et maintenir la roadmap du domaine 'Google et Messagerie' en alignement avec la stratégie de l'entreprise. - Recueillir, structurer et prioriser les besoins (Backlog produit). Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. - Coordonner les activités de l'équipe technique (développeurs, administrateurs) et animer les rituels agiles au quotidien. Analyse Métier et Stratégie (Posture BA) : - Analyser les processus métiers complexes pour proposer des solutions adaptées (automatisation, nouveaux outils collaboratifs, exploitation de la donnée). - Intégrer les exigences de sécurité (Cyber) et de conformité dans la conception des solutions. - Identifier les opportunités d'amélioration continue, notamment autour de l'Intelligence Artificielle (ex: Gemini) et de la valorisation des données. Accompagnement et Conduite du Changement : - Définir la stratégie d'accompagnement pour la migration vers de nouveaux outils ou le déploiement de nouvelles fonctionnalités. - Créer des supports pédagogiques, animer des webinaires et piloter un réseau d'ambassadeurs (notamment sur les sujets IA et collaboratif). - Promouvoir les bonnes pratiques liées à la sobriété numérique, à la prévention de l'infobésité et au droit à la déconnexion. Livrables : - Cadrage : Roadmap produit, Backlog priorisé, User Stories et spécifications fonctionnelles. - Suivi : Tableaux de bord de suivi (vélocité de l'équipe, indicateurs d'adoption, KPIs de performance). - Accompagnement : Plans de conduite du changement, guides utilisateurs, supports de présentation et de communication. Compétences demandées : - Excellence relationnelle, sens de l'organisation et forte orientation 'Valeur Utilisateur'. - Maîtrise des méthodologies Agiles (Scrum, Kanban) et de la gestion de backlog. - Expérience réussie dans l'accompagnement des utilisateurs et l'animation de formations/ateliers. - Forte capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des métiers et à fédérer une équipe. - Culture technique globale pour dialoguer efficacement avec l'équipe technique et challenger les solutions. - Bonne culture de l'écosystème Google Workspace et des infrastructures de messagerie. - Notions sur les environnements Cloud (AWS, GCP) et sur l'exploitation de la donnée (Business Intelligence, dashboards). - Curiosité ou première approche des outils d'IA Générative et d'automatisation (Low-code). Mission sur site à Niort. Possibilité de télétravail 2 à 3 jours par semaine. Pas de Remote

Au sein de notre équipe Build, vous travaillerez sur différents projets infrastructure de la région. Vous assurez l’intégration technique des solutions d’infrastructure chez les clients ou en interne, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur évolutivité. L’ingénieur infrastructure intervient sur des projets de mise en œuvre de solutions de virtualisation, stockage, sauvegarde, réseau et systèmes. Responsabilités : Intégration & Déploiement Participer à l’analyse des besoins techniques et fonctionnels. Installer, configurer et intégrer des solutions d’infrastructure (serveurs, stockage, virtualisation, sauvegarde…). Réaliser les tests de validation technique (PVT/PRA). Support & Expertise Assurer le support niveau 2/3 sur les solutions déployées. Participer aux audits techniques et aux diagnostics d’infrastructure. Proposer des améliorations ou des évolutions d’architecture. Collaboration & Transverse Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet, les architectes et les équipes sécurité. Participer aux réunions techniques avec les clients et les partenaires. Assurer une veille technologique sur les solutions du marché. PASSERELLE : Ingénieur expert, Consultant, Chef de projet, Consultant AVV Environnement technique : Bonne maîtrise des environnements serveurs (Windows Server, Linux). Connaissance des solutions de virtualisation : VMware, Hyper-V. Expérience avec les solutions de stockage (SAN/NAS/backup/ NetApp) et de sauvegarde (Veeam, Commvault…), IS (I2) . Compétences réseau (TCP/IP, VLAN, routage, firewall) appréciées. Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS) est un plus

Nous recherchons un Ingénieur OPS DATA pour accompagner les équipes projets dans la mise en place de solutions sur notre plateforme data GCP . Missions principales: Accompagner le choix de la solution de stockage adaptée selon les besoins projets (NoSQL, relationnel, document) Optimiser les performances des solutions déployées sur Google Cloud Platform Déployer et configurer les environnements de bases de données : MongoDB, PostgreSQL , Firestore et Cloud SQL Assurer le support technique lors des phases de mise en production Surveiller l'état de santé de la base via Cloud Monitoring Gérer la restauration en cas d'incident Assurer la continuité de service Gérer les alertes et notifications Résoudre les incidents et problèmes de performance Surveiller les métriques de performance (latence, débit, coûts) Gérer l'authentification et l'autorisation des utilisateurs