Le poste AI Engineer (GenAI, RAG & Multi‑Agents) (F/H)
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Concevoir et améliorer des agents IA end‑to‑end (RAG, multi‑agents, MCP).
Développer des assistants intégrés (Google Chat, APIs internes).
Implémenter du Tool Use pour orchestrer des actions métier (SAP, BigQuery, Firestore).
Intégrer des capacités multimodales (PDF, images).
Déployer sur GCP : Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Firestore.
Intégrer les workflows dans Airflow (DAGs de traitement).
Maintenir CI/CD (GitHub Actions) et conteneurisation (Docker).
Assurer le monitoring et la qualité (MLflow, Evidently).
Mettre en place et maintenir un Human‑in‑the‑loop robuste.
Protéger les agents contre prompt injection, jailbreaking et fuite de données.
Garantir la conformité et la qualité des données injectées dans SAP/BigQuery.
Optimiser les performances des agents (précision, autonomie, robustesse).
Étendre les capacités du système (nouveaux outils, nouvelles sources).
Développer des mécanismes de fallback intelligents pour les cas complexes.
Profil recherché
Maîtrise des LLMs, RAG, embeddings, vector DB.
Expérience solide en systèmes multi‑agents (LangGraph, LangChain).
Excellente connaissance GCP (Vertex AI, BigQuery, Firestore).
Très bon niveau Python (FastAPI, pipelines, orchestration).
MLOps : Docker, Airflow, CI/CD, monitoring.
Sécurité IA (prompt injection, data leakage).
Intégration systèmes (SAP, APIs internes).
Soft skills
Forte autonomie et ownership.
Capacité à piloter un projet de bout en bout.
Communication claire avec équipes métier et IT.
Rigueur sur la qualité, la sécurité et la documentation.
Environnement de travail
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