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CONTEXTE MISSIONS Responsabilités principales • Concevoir et développer des serveurs MCP en Python. • Implémenter des connecteurs vers des systèmes externes (SaaS, API REST, bases de données, outils collaboratifs, systèmes internes). • Modéliser correctement les outils (tools), schémas d’entrée/sortie et descriptions afin d'optimiser leur utilisation par les LLM. • Garantir la conformité aux standards de sécurité (OAuth2, OIDC, gestion des tokens, isolation des données). • Assurer la robustesse, la performance et l'observabilité des connecteurs (logs, métriques, traçabilité des appels). • Collaborer avec les équipes en charge des agents pour valider la bonne intégration MCP (tool calling, gestion des erreurs, latence, gestion d'état). • Contribuer à la standardisation et à la gouvernance des connecteurs au sein de la plateforme. EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU METIER NECESSAIRE AI Engineer Domaine : Développement Compétences : Système d'exploitation Langage informatique Frameworks Technologies Méthodologie Autres compétences Anglais : Confirmé LIVRABLES SLA EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES • Maîtrise solide de Python. • Expérience dans le développement d’API et de services backend (FastAPl ou équivalent). • Expérience avec LangChain, LangGraph ou frameworks similaires. • Bonne compréhension du protocole MCP ou capacité à monter rapidement en compétence. • Compréhension des mécanismes de tool calling dans les architectures LLM. • Connaissance des principes d'architecture logicielle (modularité, Clean Architecture, découplage). • Expérience avec Docker et idéalement Kubernetes. • Compréhension des architectures agentiques.

CITECH recrute ! 👌 Vous souhaitez mettre vos compétences Data & Business Intelligence au service d’un environnement technique structuré et orienté données ? Nous recherchons un Consultant Data / BI (H/F) pour intervenir au sein d’un environnement décisionnel exigeant, dans le cadre du renforcement d’une équipe Data travaillant sur des sujets de reporting, exploitation de données et data marts . Vous intégrerez une équipe technique existante et collaborerez étroitement avec les équipes métiers et data afin de concevoir et faire évoluer les solutions de reporting décisionnel. Description du poste Au sein d’un environnement data structuré, vos principales responsabilités seront : 🔹 Concevoir, développer et maintenir des reportings décisionnels 🔹 Développer des rapports et indicateurs BI 🔹 Analyser les besoins métiers et proposer des solutions de reporting adaptées 🔹 Développer et optimiser des requêtes SQL / PL-SQL 🔹 Participer à la conception, à l’alimentation et à l’exploitation de data marts 🔹 Contribuer à l’ amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données 🔹 Assurer la documentation des développements et des reportings réalisés

Contexte Au sein de la division IaaS, le Delivery Backup est en charge de la gestion des infrastructures de sauvegarde, TSM et Commvault. L'évolution rapide et constante des technologies implique une transformation et convergence des architectures IT, des technologies, des process et développement des solutions Cloud. Missions Vous contribuerez à être le garant des solutions techniques à travers des études Vous assurez la faisabilité des moyens de production matériels et logiciels Vous apportez des optimisations sur l’existant et des solutions nouvelles Vous assurez une expertise envers les clients, les chefs de projets et avec toutes les entités du groupe (étrangères également) Vous mettez à disposition des masters, des documentations et des procédures de déploiement Vous définissez les normes d’installation et d’utilisation des matériels et des logiciels

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique. Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer/ MLOPS Engineer Confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Localisation = Paris Projet Data & IA en production 🎯 Vos missions Au cœur de la chaîne de valeur Data & IA, vous interviendrez sur : La conception, le développement et la maintenance de pipelines ML robustes et scalables L’ industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Science Le déploiement en production des modèles et l’accompagnement des phases d’A/B testing La mise en place de solutions de monitoring (performance, dérive, qualité des modèles) L’ exposition des modèles via des API REST L’optimisation du stockage, de la circulation et de la gouvernance des données Le développement et la maintenance des workflows CI/CD La garantie de la stabilité, sécurité et scalabilité des environnements La collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Vous évoluerez dans un stack moderne orienté cloud : Langages : Python, SQL Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, BigQuery, Cloud Run Orchestration & APIs : Airflow, FastAPI, Flask CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform Machine Learning : TensorFlow, Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers

Accompagner le programme de déploiement IA de DIGIT autour des axes suivants : Conception d'agents IA complexes: Analyse des besoins métiers, études de faisabilité, architecture technique, sélection des LLM et segmentation en MVP successifs. Développement et intégration de systèmes agentiques: Implémentation sur plateformes Cloud et On‑Prem (Vertex AI, AWS, Dataiku…), intégration SI, APIs, pipelines CI/CD et tests. Sécurisation et maîtrise des risques opérationnels : Mise en place de mécanismes obligatoires : human‑in‑the‑loop, rollback, circuit breaker, journalisation, observabilité. Gouvernance, conformité et sécurité IA : Contribution aux démarches RGPD, AIPD et IA Act, intégration des exigences sécurité dès la conception. Documentation, exploitation et transfert de compétences : Runbooks, documentation technique, sessions de transfert et montée en autonomie des équipes internes. 2-3j sur site par semaine Compétences techniques requises : LangChain LangGraph Google Vertex AI AWS Bedrock Amazon SageMaker REST API's Python

Je suis à la recherche de ce profil pour l'un de nos clients en région lyonnaise : Je suis en recherche d’une prestation sur un profil confirmé de Chef de projet/Business Analyst Data BI . Pour rappel, notre équipe Data Consumer Solutions travaille principalement sur des sujets marketing/CRM/e-commerce/services liés à nos données Consommateurs (collectés à travers des touchpoints digitaux : Apps, Site Webs, Produits connectés, Advertising platforms…). Pour cet appel à compétence nous recherchons un profil connaissant le e-commerce. Ce profil rejoindrait une équipe projet mixte composée d'experts data IT et des équipes e-commerce (D2C) collaborant sur la collecte et l’exploitation de données de nos sites web : Ventes & Tracking Analytics Il aurait un focus fort sur la partie collecte de données depuis des sources tierces. Les tâches principales seront : · Analyser les besoins exprimés par le Business Owner pour identifier les champs (API/Autres sources) à récupérer pour y répondre et proposer des solutions en collaboration avec nos experts Data. · Coordonner les tâches de setup d’outil de collecte et de build de nos Data Engineers / Experts Dataviz pour récupérer la donnée dans notre Datalake, la préparer et la transformer afin d’alimenter nos Dashboards Qlik ou des Datasets mis à disposition de Data Analysts. · Faire des analyses/requêtes Data pour tester et valider les solutions mises en place, ou répondre à des questions métiers. · Rédiger la documentation technico-fonctionnelle au fil de l'avancement du projet pour en assurer la continuité et l'évolutivité · Former et accompagner les key users sur les applications. Les compétences clés recherchées sont : · Business Analyse (expertise fonctionnelle) · Gestion de projet en environnement agile · Expérience en projets Data/BI sur des périmètres liés au e-commerce/D2C (ce critère sera clé pour notre choix, afin de permettre une montée en puissance rapide sur ce périmètre métier) · Anglais car les solutions sont déployées à l’international et les sources de données sont worldwide La mission serait de plusieurs mois (avec une fin liée à un retour de congé maternité) et en temps plein, avec chaque semaine 2 jours home office et 3 jours dans nos locaux (accessible en TCL). Notre objectif est d’avoir sélectionné et positionné une personne sur ce poste dès que possible en mars.

Développeur .NET Cloud-Ready & Front-Office (Supervision Trading) Le Contexte : Pour le compte d'une entité de Trading & Optimisation, vous rejoignez une équipe agile de 7 personnes. Votre rôle est crucial : développer les outils qui permettent aux traders de piloter leurs activités en temps réel. 🎯 Votre Mission : Supervision & Compliance : Développer et maintenir des applications de supervision du trading (gestion des mandats, contrôles, déclaration de PnL). Hybridation IA : Travailler au quotidien avec GitHub Copilot pour optimiser vos développements tout en gardant un esprit critique sur la qualité produite. Data & Cloud : Exposer des data sets complexes sur AWS et participer à la mise en place de reportings Power BI performants. Proximité Métier : Collaborer directement avec les Business Analysts et les utilisateurs Front-Office pour recueillir les besoins. 💻 Profil Recherché : Compétences : C# .NET (confirmé), Angular, SQL. Appétence Cloud : Connaissance ou forte volonté d'apprendre sur les environnements AWS et Azure. Soft Skills : Grande curiosité technologique, sens de l'architecture "propre" et aisance relationnelle avec des profils métiers exigeants.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / MLOps Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous piloterez la conception et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier : automatisation, aide à la décision, valorisation des données à grande échelle, au sein d'environnements exigeants (ISO 27001) en cours d'ouverture vers le cloud. Responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering) Déployer et monitorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en production Accompagner les équipes fonctionnelles dans l'identification et la conception de cas d'usage IA Mettre en place des pipelines CI/CD dédiés aux modèles IA Contribuer à la gouvernance des usages IA (qualité, RGPD, AI Act) Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA

- Garantir la continuité des opérations sans perte de connaissance. - Industrialiser le pilotage via des livrables standardisés (Préparation PI, Reporting, KPI). Optimiser les coûts en activant les leviers - Prestation structurée autour du Run et du Build - Synchronisation & Pilotage : Animation/ Gestion des risques et dépendances/ Arbitrages tactiques - Excellence opérationnelle: Coaching méthodologique des rôles clés (PMO/PO/Archi)/ Facilitation des ateliers d'affinage/ Acculturation des métiers à Diapason - Support Outillage: Administration fonctionnelle JIRA/ Alignement du paramétrage avec le framework Diapason/ Support utilisateurs - Orchestration du PI Planning: Préparation, animation, clôture - Suivi et amélioration: bilan à mi parcours, rétrospective de fin de PI

Contexte Dans le cadre d’un programme Data en forte croissance, Winside recrute un Ingénieur Databricks senior pour concevoir et construire un environnement Databricks from scratch chez un grand acteur du secteur de l’énergie. Missions Mettre en place l’ environnement Databricks Concevoir et optimiser la gestion des flux entrants Travailler sur des sujets de récupération de données à très gros volumes (~1,5 To / jour) Optimiser les performances et les coûts Apporter des recommandations d’architecture et de bonnes pratiques Collaborer avec les équipes Data, BI et Produits

La plateforme repose sur : une architecture micro‑services mature , plusieurs applications (site public grand public et back‑office), des pics de charge importants liés aux mises en vente d'événements, un fort niveau d'exigence en matière de résilience, sécurité et qualité de service . Votre rôle Dans un contexte d'évolution continue et de maintien en conditions opérationnelles, vous interviendrez comme référent technique back‑end , avec une posture attendue de force de proposition . Vos responsabilités incluent notamment : Stabiliser et structurer le back‑office applicatif Participer aux arbitrages d'architecture et à la conception technique Anticiper et piloter les montées de version des micro‑services Contribuer à la résolution des incidents de production (RUN / TMA) Analyser les performances, logs et métriques Accompagner l'équipe dans les bonnes pratiques techniques Être moteur sur la veille technologique et l'amélioration continue Environnement technique Back‑end Java / Spring Boot Architecture micro‑services API REST Gestion de la dette technique et des montées de version Front‑end Nuxt 3 (migration progressive vers Nuxt 4) Site public + back‑office d'administration Dev & Ops Cloud public (AWS) GitLab (repositories & CI/CD) SonarQube Observabilité & monitoring (Grafana) Analyse des logs et incidents de production

Dans le cadre d'un accroissement d'activité, SEA TPI recrute un Analyste d'exploitation, afin d'intervenir chez notre client, acteur majeur de l'assurance en France. Vos missions principales : - Surveillance des systèmes et des applications : Assurer la surveillance en temps réel des systèmes et des applications pour garantir leur bon fonctionnement. - Gestion des incidents : Identifier, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques et analyser les causes à l'origine des anomalies et proposer des contournements ou solutions pérennes. -Gestion des demandes de services selon un catalogue établi dans le cadre de l'exploitation. -Gestion des changements et des mises en production : tester et livrer des évolutions ou correctifs. - Automatisation des processus : Être force de proposition et identifier des opportunités en développant des scripts pour automatiser les tâches récurrentes et améliorer l'efficacité des opérations. - Documentation : Rédiger et maintenir à jour la documentation technique. - Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques pour optimiser les performances et la disponibilité des systèmes. - Maintenance et optimisation : Effectuer des opérations de maintenance préventive et corrective pour optimiser les performances des systèmes. Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. - Horaires en 2/8 (6h/13h et 13h/20h) du Lundi au Vendredi avec une rotation pour les permanences les Samedis (7h/17h) - Astreintes possibles et intervention en HNO en fonction des projets et de demandes du client - Déplacements à Niort 1 à 2 fois par an pendant une semaine Référence de l'offre : i6ho28haxe

Vous aimez résoudre des incidents, automatiser les tâches et garantir la performance d'un SI critique ? Rejoignez SEA TPI à Montpellier et contribuez à la fiabilité de systèmes qui tournent 24/7. Nous recherchons des Analystes d'Exploitation Nuits/We passionnés par la technique, souhaitant évoluer dans un environnement exigeant où la performance et la fiabilité du SI sont au cœur des priorités. Vos missions principales s'articuleront autour des axes suivants : • Surveiller et analyser les performances des systèmes à l'aide des outils de supervision : Splunk, Nimsoft, Zabbix, 2Befficient, Dynatrace. • Gérer les incidents, les changements et la documentation via ServiceNow et Confluence. • Assurer la supervision des environnements virtualisés ( VMware vSphere ) et des traitements batch/système : Univiewer / DollarU, Control-M, CA-7, TOPX, MainView, TSO. • Participer à l'amélioration continue et au contrôle qualité des processus. • Animer les points de production et restituer les consignes à l'équipe. • Cadrer et suivre les changements, en coordination avec les différentes équipes. Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. - Jours ouvrés (lundi au vendredi) : 20h00 – 6h20 - Week-ends et jours fériés : 7h00–19h00 ou 19h00–7h00 Référence de l'offre : 6i777ix25w

Data Scientist/IA Gen/Machine Learning / Deep Learning - Nantes Compétences et expériences demandées : Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. Connaissance de SQL Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Objectifs et livrables Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen Prompt engineering Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence machine learning Confirmé python Confirmé IA générative Confirmé

Vous aimez détecter les talents, créer du lien et évoluer dans un environnement dynamique ? Rejoignez SEA TPI et jouez un rôle clé dans le développement de nos équipes IT à Paris. En tant que Chargé(e) de Recrutement IT, vous identifiez, recrutez et accompagnez les talents qui interviendront chez nos clients grands comptes. Vos principales missions : Détecter les talents - Sourcer des profils IT sur les jobboards et réseaux professionnels - Mettre en place une veille active de candidats via des recherches par mots-clés - Identifier les profils pertinents pour répondre aux besoins clients ou anticiper les futures opportunités Recruter et rencontrer les candidats - Réaliser les pré qualifications téléphoniques - Conduire les entretiens de recrutement - Comprendre les parcours, compétences et aspirations des candidats - Anonymiser et valoriser les CV avant leur présentation aux clients Créer du lien et accompagner les consultants - Assurer un suivi régulier des consultants en mission - Maintenir un contact actif avec votre vivier de talents - Contribuer à développer une relation de proximité avec nos consultants Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : ge4f8acazi