Offre d'emploi Ai Engineer

CONTEXTE

MISSIONS

Responsabilités principales

•                 Concevoir et développer des serveurs MCP en Python.

•                 Implémenter des connecteurs vers des systèmes externes (SaaS, API REST, bases de données, outils collaboratifs, systèmes internes).

•                 Modéliser correctement les outils (tools), schémas d’entrée/sortie et descriptions afin d'optimiser leur utilisation par les LLM.

•                 Garantir la conformité aux standards de sécurité (OAuth2, OIDC, gestion des tokens, isolation des données).

•                 Assurer la robustesse, la performance et l'observabilité des connecteurs (logs, métriques, traçabilité des appels).

•                 Collaborer avec les équipes en charge des agents pour valider la bonne intégration MCP (tool calling, gestion des erreurs, latence, gestion d'état).

•                 Contribuer à la standardisation et à la gouvernance des connecteurs au sein de la plateforme.

EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU METIER NECESSAIRE

AI Engineer

Domaine : Développement

Compétences :

Système d'exploitation                     

Langage informatique           

Frameworks              

Technologies             

Méthodologie           

Autres compétences             

Anglais : Confirmé

LIVRABLES

SLA

EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES

•                 Maîtrise solide de Python.

•                 Expérience dans le développement d’API et de services backend (FastAPl ou équivalent).

•                 Expérience avec LangChain, LangGraph ou frameworks similaires.

•                 Bonne compréhension du protocole MCP ou capacité à monter rapidement en compétence.

•                 Compréhension des mécanismes de tool calling dans les architectures LLM.

•                 Connaissance des principes d'architecture logicielle (modularité, Clean Architecture, découplage).

•                 Expérience avec Docker et idéalement Kubernetes.

•                 Compréhension des architectures agentiques.