Le poste AI Engineer / MLOps Engineer
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OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / MLOps Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous piloterez la conception et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier : automatisation, aide à la décision, valorisation des données à grande échelle, au sein d'environnements exigeants (ISO 27001) en cours d'ouverture vers le cloud.
ResponsabilitésConcevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering)
Déployer et monitorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en production
Accompagner les équipes fonctionnelles dans l'identification et la conception de cas d'usage IA
Mettre en place des pipelines CI/CD dédiés aux modèles IA
Contribuer à la gouvernance des usages IA (qualité, RGPD, AI Act)
Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA
Profil recherché
Formation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master Data Science / IA)
Minimum 3 ans d'expérience en Intelligence Artificielle
Maîtrise de l'IA générative : prompt engineering, RAG, fine-tuning, évaluation de modèles
Connaissance de frameworks IA
Expérience en déploiement et monitoring de modèles (MLOps)
Compétences en Machine Learning & Deep Learning
Maîtrise d'un outil de datavisualisation (QlikSense, Tableau, Power BI…)
Connaissance des principes de gouvernance de la donnée (dictionnaire, qualité, RGPD, AI Act)
Expérience dans l'interaction avec des profils fonctionnels (PO, BA) et techniques (développeurs, architectes)
Connaissance des principes Agile / Cycle V
Bonnes pratiques CI/CD et versionning
La connaissance du secteur public et de la protection sociale est un plus
Pédagogue, force de proposition, excellentes qualités de communication écrite et orale
Présence physique requise à Paris 12ème (télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine)
Mission longue durée avec possibilité d'intégration en CDI
Collaboration avec les équipes internes et autres prestataires
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