Le poste ML Engineer/ MLOPS Engineer
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Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer/ MLOPS Engineer Confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production.
Localisation = Paris
Projet Data & IA en production
🎯 Vos missionsAu cœur de la chaîne de valeur Data & IA, vous interviendrez sur :
La conception, le développement et la maintenance de pipelines ML robustes et scalables
L’industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Science
Le déploiement en production des modèles et l’accompagnement des phases d’A/B testing
La mise en place de solutions de monitoring (performance, dérive, qualité des modèles)
L’exposition des modèles via des API REST
L’optimisation du stockage, de la circulation et de la gouvernance des données
Le développement et la maintenance des workflows CI/CD
La garantie de la stabilité, sécurité et scalabilité des environnements
La collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile
Vous évoluerez dans un stack moderne orienté cloud :
Langages : Python, SQL
Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, BigQuery, Cloud Run
Orchestration & APIs : Airflow, FastAPI, Flask
CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform
Machine Learning : TensorFlow, Scikit-learn
Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning
Expérience confirmée en mise en production de modèles ML
Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data
Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP)
Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code
Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers
Profil recherché
Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning
Expérience confirmée en mise en production de modèles ML
Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data
Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP)
Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code
Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers
Environnement de travail
Vous évoluerez au sein d’une équipe Data & IA dynamique, organisée en mode Agile, avec une forte culture produit et orientée impact.
🤝 Collaboration transverse avec les équipes Data Science, Data Engineering, Produit et Tech
🚀 Projets à fort enjeu business, liés à la personnalisation de l’expérience utilisateur
☁️ Environnement cloud-first (GCP) avec des pratiques modernes de développement et de déploiement
🔄 Culture MLOps & CI/CD bien ancrée (automatisation, monitoring, amélioration continue)
📊 Forte attention portée à la qualité des données et des modèles en production
🧠 Esprit d’innovation avec la possibilité de proposer et tester de nouvelles approches
🏢 Organisation hybride favorisant l’équilibre entre collaboration sur site et flexibilité
📚 Environnement propice à la montée en compétences et au partage de connaissances
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