Le poste

CDI
Freelance
Dès que possible
12 mois renouvelable
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 14/04/2026

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Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer/ MLOPS Engineer Confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production.

Localisation = Paris

Projet Data & IA en production

🎯 Vos missions

Au cœur de la chaîne de valeur Data & IA, vous interviendrez sur :

  • La conception, le développement et la maintenance de pipelines ML robustes et scalables

  • L’industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Science

  • Le déploiement en production des modèles et l’accompagnement des phases d’A/B testing

  • La mise en place de solutions de monitoring (performance, dérive, qualité des modèles)

  • L’exposition des modèles via des API REST

  • L’optimisation du stockage, de la circulation et de la gouvernance des données

  • Le développement et la maintenance des workflows CI/CD

  • La garantie de la stabilité, sécurité et scalabilité des environnements

  • La collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile

🛠️ Environnement technique

Vous évoluerez dans un stack moderne orienté cloud :

  • Langages : Python, SQL

  • Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, BigQuery, Cloud Run

  • Orchestration & APIs : Airflow, FastAPI, Flask

  • CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform

  • Machine Learning : TensorFlow, Scikit-learn

👤 Profil recherché

  • Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning

  • Expérience confirmée en mise en production de modèles ML

  • Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data

  • Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP)

  • Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code

  • Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers

Profil recherché

  • Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning

  • Expérience confirmée en mise en production de modèles ML

  • Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data

  • Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP)

  • Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code

  • Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers

Environnement de travail

Vous évoluerez au sein d’une équipe Data & IA dynamique, organisée en mode Agile, avec une forte culture produit et orientée impact.

  • 🤝 Collaboration transverse avec les équipes Data Science, Data Engineering, Produit et Tech

  • 🚀 Projets à fort enjeu business, liés à la personnalisation de l’expérience utilisateur

  • ☁️ Environnement cloud-first (GCP) avec des pratiques modernes de développement et de déploiement

  • 🔄 Culture MLOps & CI/CD bien ancrée (automatisation, monitoring, amélioration continue)

  • 📊 Forte attention portée à la qualité des données et des modèles en production

  • 🧠 Esprit d’innovation avec la possibilité de proposer et tester de nouvelles approches

  • 🏢 Organisation hybride favorisant l’équilibre entre collaboration sur site et flexibilité

  • 📚 Environnement propice à la montée en compétences et au partage de connaissances

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  • 100% gratuit

    Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.

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