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Contexte : La mission interviendra en appui d’une équipe projet pluridisciplinaire (métier conformité, gestion de projets, informatique, data science) en charge de mener à bien le développement interne d’une nouvelle solution informatique performante et innovante, intégrant notamment des fonctionnalités de machine Learning et d’intelligence artificielle en ligne avec les attentes du régulateur et les standards de place les plus performants. Prestations attendues : - Elaboration de nouveaux modèles de données adaptés à la Conformité, et notamment la révision de l’approche en matière de scoring, de segmentation de la clientèle, et des seuils de déclenchement des alertes sur opérations atypiques. - Réduction des alertes non pertinentes et l’optimisation des analyses et investigations - Sélection et la validation de variables pertinentes (features engineering) pour améliorer la performance des modèles de détection - Utilisation combinée de modèles de machine learning supervisés et non supervisés pour optimiser la détection des comportements suspects et réduire les faux positifs - Choix techniques et stratégiques adaptés aux enjeux et au contexte opérationnel du groupe BRED (typologie clients, offre produits et services, entités multiples…) - Accompagnement des différentes étapes des projets informatiques de la Conformité (études & cadrage, recette, suivi comités) dans le respect des échéances imposées - Contribution à la rédaction des livrables projets (expression de besoin métier, cahiers des charges, procédures) Expérience exigée dans la Lutte Contre le Blanchiment d'argent et le Financement du Terrorisme (LCB-FT)

Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) Préparer les jeux de données Définir les conditions de succès et d’échec et paramétre les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendu Faire des développements su les produits de la squaq (Java / Python) L'équipe a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. La squad souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment).

Nous recherchons un Platform Engineer Kubernetes senior , orienté Data , pour concevoir, industrialiser et opérer une plateforme Kubernetes from scratch dans un contexte bancaire critique . Le rôle est plateforme & RUN , avec une approche GitOps stricte : Git est l’unique source de vérité, aucune intervention manuelle en production . Vos missions principales : Conception et déploiement de clusters Kubernetes from scratch (cloud et/ou on-prem) Mise en œuvre et exploitation en GitOps (ArgoCD / FluxCD) Industrialisation de plateformes data sur Kubernetes (batch, ML, analytique) Sécurisation de la plateforme (SSO, gestion des secrets, RBAC, Vault) Mise en place du monitoring, de la résilience et du scaling Exploitation et RUN en environnement bancaire (SLA, ITIL, MCO)

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de construction d’un cloud privé souverain , nous recherchons un Ingénieur Cloud VMware Senior , expert sur les technologies clés de virtualisation et réseau VMware : VCF, vSphere, NSX-T, AVI . La mission s’effectue au sein d’une équipe Cloud dédiée à la conception, au déploiement, au hardening et à l’exploitation d’infrastructures VMware de grande envergure, hautement sécurisées et critiques pour les applications internes. 🛠️ Missions principales 🔧 1. Conception & Développement des plateformes VMware Concevoir et optimiser des plateformes avancées basées sur : vSphere NSX-T (SDN / micro-segmentation) AVI (Load Balancing) VCF Participer à la construction du cloud privé souverain. Définir les services cloud adaptés aux besoins métiers. ⚙️ 2. Administration & Exploitation Gérer et maintenir l’infrastructure VMware : NSX-T, AVI, BGP . Assurer la haute disponibilité , la performance et la résilience. Intervention sur réseaux complexes : Juniper, Cisco . 🔐 3. Sécurité & Hardening Contribuer au hardening des infrastructures . Mettre en place des contrôles de sécurité avancés. Réaliser audits techniques, sécurité, conformité. 🤝 4. Collaboration & Support Accompagner les équipes de développement. Fournir support technique niveau expert. Participer à la montée en compétence interne. 🚨 5. Gestion des incidents Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes. Proposer des axes d’améliorations et sécurisations. 📄 Livrables attendus Dossiers de conception des plateformes VMware Documents d’exploitation (Runbook / Architecture / Procédures) Hardening & fiches de conformité Documentation technique cloud & réseau ⚙️ Compétences techniques requises (IMPÉRATIVES) VCF – Expert NSX-T – Expert AVI – Expert vSphere, VMware Cloud Réseaux : BGP , virtual networking, haute dispo Connaissance des environnements datacenter (Cisco, Juniper) Français courant (impératif)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Responsable Opérationnel Data Gouvernance répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/5001 en objet du message Vos responsabilités Assurer le rôle de référent opérationnel en matière de gouvernance des données. Planifier, préparer et animer le Comité de Gouvernance Data. Contribuer à la construction et au suivi de la feuille de route Data. Organiser et animer les comités Qualité des Données (QDD) avec les entités concernées. Garantir l’alignement des actions entre équipes métiers, équipes IT et rôles data. Maintenir la cartographie des responsabilités (Data Owners, Data Stewards, référents IT). Coordonner les acteurs pour assurer la cohérence et la continuité de la gouvernance. Piloter la mise à jour, l’enrichissement et la validation du Catalogue de Données. Garantir l’accès, la lisibilité et la cohérence des métadonnées. Participer à la validation des dashboards QDD. Identifier les écarts entre la modélisation logique et les implémentations physiques. Piloter les audits de conformité des référentiels. Contribuer à la définition et au suivi des plans de remédiation. Évaluer les impacts data, référentiels et flux lors des cadrages fonctionnels des projets. Contribuer à la définition des architectures fonctionnelles et applicatives en cohérence avec les principes de gouvernance. Participer aux travaux de cartographie (domaines de données, objets métiers, dépendances systèmes). Modéliser ou contribuer à la modélisation des flux de données (fonctionnels, logiques, applicatifs). Appuyer les décisions d’urbanisation pour simplifier et rationaliser le SI. Connaissance des référentiels, outils de catalogage, métadonnées et tableaux de bord QDD. Maîtrise des enjeux réglementaires (RGPD), conformité et gestion des référentiels. Compréhension des principes d’architecture d’entreprise et d’urbanisation (idéalement TOGAF). Capacité à analyser ou challenger des architectures fonctionnelles, applicatives et data. Compétences en modélisation des données, processus et flux inter-applicatifs.

Intégré(e) aux équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, équipes Produit), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne data & IA , de la construction des pipelines jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines data robustes (batch et streaming) Préparer, transformer et structurer les données pour les cas d’usage IA Entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning Mettre en place le monitoring des données et des modèles Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements Collaborer étroitement avec les Data Scientists et équipes produit 🛠️ Industrialisation & MLOps Mise en place des bonnes pratiques de versioning et CI/CD Industrialisation des pipelines et des modèles Contribution à la documentation technique Amélioration continue des performances et de la maintenabilité Participation aux phases de déploiement et de stabilisation

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie data & omnicanale , un acteur majeur du retail / e-commerce renforce sa Data Platform afin de mieux exploiter ses données clients, ventes, logistique et marketing. Nous recherchons un Architecte Data pour accompagner les équipes et garantir une architecture performante, scalable et sécurisée, capable de soutenir de forts volumes et des usages analytiques avancés. Votre rôle Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists, équipes Marketing & Supply), vous interviendrez de manière transverse sur la conception et l’évolution de l’architecture Data de la plateforme. Vos principales responsabilités Définir et garantir la cohérence de la stack Data (ingestion, traitement, exposition) Assurer le respect des normes et standards d’architecture Data & Cloud Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre les différentes équipes (data, applicatif, BI) Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’optimisation (performance, coûts, scalabilité) Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques data (qualité, gouvernance, sécurité) Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions data Participer aux phases de tests et d’intégration de nouvelles briques techniques 🛠️ Developer Experience & FinOps Contribution à l’écriture et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt Accompagnement des équipes sur l’ Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD Définition des standards de développement, de déploiement et d’exploitation Mise en place du suivi budgétaire par équipe et par usage (FinOps) Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils Identification, priorisation et pilotage des optimisations de coûts Cloud

Dans le cadre du renforcement du pôle de pilotage des projets DATA & IA, la mission consiste à coordonner et piloter des projets et expérimentations IA , tout en assurant un rôle de PMO pour le portefeuille de delivery IA . À ce titre, les responsabilités incluent : Pilotage de projets Pilotage de la prestation réalisée par un partenaire externe (éditeur) Coordination des activités internes : validation des livrables, préparation des environnements de tests, constitution des jeux de données Planification et suivi des différentes phases projet : étude, développement, intégration, tests et déploiement Organisation et coordination des travaux opérationnels avec les équipes SI et les Métiers Mise en place de la gouvernance projet et du reporting opérationnel Suivi, consolidation et communication sur l’avancement des projets Rôle PMO – Pilotage de portefeuille Animation des revues de portefeuille de delivery IA Organisation des ateliers d’arbitrage et d’analyse Mise en œuvre et maintien d’un reporting complet et régulièrement mis à jour

Description : Livrables : • Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs business. • Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des informations exploitables. • Collaborer avec des équipes inter fonctionnelles pour identifier et résoudre les défis liés aux données. • Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting. • Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. • Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes pour soutenir les prises de décisions fondées sur les données. Expertise : • Diplôme de niveau Bachelor ou Master en informatique, data science ou domaine connexe. • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering, data analytics ou rôle similaire. • Expérience avérée dans la livraison de solutions data dans un environnement dynamique. • Maîtrise des technologies et architectures data modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et les solutions de data warehousing. • Expertise en langages de programmation tels que Python, SQL et Spark. • Maîtrise de la modélisation de données, des processus ETL et des techniques de transformation de données. • Expertise des plateformes cloud orientées data (ex. : AWS, Azure, Google Cloud). • Maîtrise des outils de visualisation et de reporting (ex. : Power BI, Tableau). • Connaissance approfondie des bonnes pratiques en matière de sécurité, gouvernance et conformité des données.

Le service Modélisation des Données, dans le cadre de son activité projet et MCO autour de la restitution et l’analyse de données, recherche un Data Analyst. Le service Modélisation des Données est en charge du SI Décisionnel centré sur un Datawarehouse qui est la source de données pour les briques de : - Reporting/dataviz (Power BI, COGNOS) - DataScience : mise en oeuvre de cas d’usage IA Ce Datawarehouse est alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Le service Modélisation des Données intervient : - sur les aspects techniques des projets Décisionnel / Data de CA Titres. - dans la constitution de datamarts métier et la réalisation de dashboards / rapports - sur la gouvernance des données - Sur la mise en place d’outils IA Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes :  Projets métier de mise en place de SI Décisionnels : modélisation de données, conception de rapports, accompagnement des utilisateurs finaux (sur la conception de rapport, leur adoption et la prise en main des modèles de données par des publishers métier).  Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des Publishers de Power BI de CA Titres, réalisation de reporting complexes  Intervention sur un projet de migration de dataplatform : refonte de reporting COGNOS/Power BI vers superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. La sensibilité aux problématique de gouvernance des données (contribution au dictionnaire de données d’entreprise, qualité des données) est un enjeu fort du poste.

🔎 Recherche : 3 Développeurs JAVA Back-End Senior (8+ ans) – Secteur bancaire Missions : Conception et développement de solutions JAVA de qualité Support applicatif Travail en méthodologie Agile Contribution à l’amélioration continue Environnement : Java 8/17/21, Spring / Spring Boot, Spring Data, Spring Batch, Microservices, Cloud, Jenkins, Maven, Git, TDD, PostgreSQL, Oracle (Notions : Docker, Kubernetes, BDD, Architecture Hexagonale) 👤 Profil recherché Développeur JAVA Back-End Senior 8 ans d’expérience minimum Expérience significative en secteur bancaire ou financier fortement appréciée

Contexte Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Data Platform pour accompagner notre client dans le cadre du service de Data Architecture Doc Factory . L’objectif est de fournir et de maintenir l’outillage facilitant l’intégration des solutions Data du Groupe, de définir des standards d’intégration, et d’accompagner les équipes projet dans leurs usages. 🎯 Missions Vous intervenez au sein de la Data Factory et êtes responsable de : Maintenance & Exploitation Assurer le MCO des outils d’intégration (CodeHub, Vault, Consul, GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes). Suivre la stabilité, la performance et la sécurité des environnements. Industrialisation & Automatisation Améliorer l’industrialisation des outils et pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements, renforcer la standardisation via des templates. Migration OpenShift & Sécurité Participer au projet de migration vers OpenShift BNP Paribas. Sécuriser les environnements (RBAC, secrets, policies, durcissement). Standardisation & Templates Maintenir et enrichir les modèles d’intégration (pipelines, charts Helm, manifests K8s). Garantir leur conformité aux standards Data & sécurité du Groupe. Accompagnement & Support Accompagner les équipes Data dans le design et l’intégration de leurs solutions. Former et conseiller sur les bonnes pratiques DevOps/DataOps. Monitoring & Observabilité Contribuer à l’amélioration du monitoring (Dynatrace, alerting, dashboards). Suivre la fiabilité et la performance des solutions intégrées. Innovation Tester de nouvelles technologies et proposer des améliorations pour enrichir l’offre de service. Participer aux études d’architecture et PoC Data Platform.

Ingénieur SRE (Site Reliability Engineer) – H/F Dans le cadre du renforcement de notre équipe Infrastructure, nous recherchons un Ingénieur SRE pour assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité de nos systèmes. Vos missions/ En tant qu’Ingénieur SRE, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des infrastructures et aurez notamment pour missions : Administrer, maintenir et optimiser des systèmes Linux (Debian, RHEL, RockyLinux, Ubuntu) Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) du système d’information Gérer et optimiser les plateformes d’ hébergement Web (Apache, Nginx, Traefik) Mettre en œuvre et maintenir les solutions de virtualisation et de conteneurisation (Docker Swarm, Portainer) Automatiser les déploiements et la gestion de configuration ( Puppet, Terraform, Ansible ) Mettre en place et exploiter les outils de supervision et monitoring (Nagios, Prometheus, Grafana, Minio, Thanos, OpenTelemetry) Assurer la centralisation et l’analyse des logs (ElasticSearch, Logstash, Kibana, Syslog-ng) Réaliser le diagnostic et la résolution d’incidents complexes Participer aux phases de POC et à l’évaluation de nouvelles solutions techniques Rédiger et maintenir la documentation technique Apporter un support technique aux utilisateurs sur les problématiques système Travailler en collaboration étroite avec l’équipe Infrastructure

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre d’un besoin urgent pour l’un de nos clients, nous renforçons notre équipe et recherchons un Consultant data / API / BI (H/F) Lieu de mission : Montrouge Démarrage de mission : Janvier 2026

Nous recherchons activement un Directeur de Projets pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion globale de plusieurs projets à engagements, en supervisant l'exécution, la planification, le budget et la livraison de bout en bout. Ce rôle implique de travailler en étroite collaboration avec les équipes de réalisation, nos partenaires technologiques et nos clients pour assurer le succès des projets et la satisfaction des clients. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Développer une vision stratégique pour chaque projet et aligner les objectifs avec la stratégie globale de notre entreprise • Établir et maintenir des relations solides avec les clients, comprendre leurs besoins et leurs attentes, et garantir leur satisfaction • Gérer les communications et assurer la résolution proactive des problèmes, en agissant comme le point de contact principal • Prendre des décisions clés pour garantir l'atteinte des résultats attendus et la rentabilité des projets, en accord avec notre centre d'excellence Delivery • Superviser simultanément plusieurs projets au forfait, en assurant une gestion efficace des ressources, des délais et des budgets • Gérer le plan de charge des dispositifs tout en assurant l'atteinte des objectifs fixés • Diriger et encadrer les équipes de chefs de projet, en fournissant des orientations, un mentorat et des opportunités de développement • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Animer des comités stratégiques ou de pilotage Référence de l'offre : c3ygtvj42n

Nous recherchons un Data Engineer pour travailler sur des projets de collecte, transformation et gestion des flux de données au sein de notre équipe. Le poste requiert des compétences techniques en Data Bricks , Python , SQL et Azure DevOps pour assurer le bon déroulement des pipelines de données. De plus, des connaissances de base dans l’utilisation de Power BI et une approche agile basée sur Scrum sont attendues. Le Data Engineer jouera un rôle clé dans la mise en place et l'optimisation des processus de gestion des données, en s'assurant de la qualité, de la transformation et de l'intégration des données dans des environnements Azure. Responsabilités : Collecte et transformation des données : Concevoir et développer des pipelines de collecte de données et de transformation (ETL) à l’aide des technologies adaptées (notamment Data Bricks ). Gestion des flux de données : Assurer l’intégration et la gestion fluide des flux de données entre les différentes sources et plateformes. Développement Python & SQL : Créer des scripts Python et des requêtes SQL pour manipuler, nettoyer et transformer les données. Support Azure DevOps : Utiliser Azure DevOps pour gérer les processus de déploiement et d’intégration continue (CI/CD). Participation aux projets Power BI : Fournir un soutien de base pour les projets Power BI, notamment au niveau sémantique (compréhension des données et modèles). Méthodologie Agile : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe produit dans un cadre Agile (méthodologie Scrum) pour assurer la livraison rapide et efficace des projets. Compétences requises : Techniques : Maîtrise des technologies Data Bricks , Python , SQL . Expérience avec Azure DevOps pour la gestion des déploiements et de l’intégration continue. Power BI : Connaissances de base en sémantique des données et modèle de données dans Power BI. Connaissance des processus ETL pour la gestion de la collecte, transformation et stockage des données. Agilité : Bonne maîtrise des méthodes Agile , avec une expérience en Scrum . Compétences en communication : Capacité à travailler efficacement en équipe, à échanger et à comprendre les besoins fonctionnels pour traduire ces besoins en solutions techniques. Profil recherché : Formation : Bac+5 en informatique, data science, ou dans un domaine similaire. Expérience : Minimum 2 à 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou sur un poste similaire avec des compétences en développement Python, SQL et gestion des données. Autonomie et capacité à travailler dans un environnement dynamique et en constante évolution. Compétences appréciées : Expérience avec Azure Synapse , Azure Data Lake , ou autres outils cloud pour la gestion des données. Bonne capacité à comprendre et à travailler avec des données complexes et variées. Connaissance approfondie des bonnes pratiques en data engineering (qualité, transformation, gestion des données).