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TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Paris. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Cette mission s’inscrit dans une initiative de modernisation et de standardisation des processus de transformation de données au sein d’un grand groupe international. L’objectif est d’industrialiser une plateforme dbt (data build tool) afin de garantir : Des pipelines ELT robustes, scalables et maintenables L’application de standards homogènes à l’échelle groupe Un accompagnement technique de haut niveau auprès des équipes projets Le profil recherché est un Data Engineer expert dbt, capable d’intervenir sur la définition des standards, la mise en œuvre technique, l’optimisation, la gouvernance et la formation. Informations contractuelles Titre de la mission : Dbt Technical Expert Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 Localisation : Vélizy-Villacoublay (78)

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, notre client recherche un Data Engineer disposant d’une solide expertise en Business Objects (BO) , SQL , Power BI et GCP . La mission s’inscrit dans un environnement international nécessitant un bon niveau d’anglais (oral et écrit). Missions principales : Développer, maintenir et optimiser des rapports et univers sous Business Objects (BO) Concevoir et optimiser des requêtes complexes en SQL Développer des tableaux de bord et reportings interactifs sous Power BI Intervenir sur l’architecture et les traitements de données sur Google Cloud Platform (GCP)

Nous recherchons pour notre client un Data Engineer / BI (H/F) Contexte : Consolidation de l’environnement existant, Projets, Axes de développement sur moyen et long terme. · Vous intégrez une équipe à taille humaine. · Véritable bras droit du manager, vous êtes amené à superviser l’équipe, gérant les priorités ainsi que les escalades. · Ce qui vous attend ? Du support opérationnel, de la Qualité & Conformité, du Reporting ainsi qu’une participation active dans l’Amélioration continue. Responsabilités principales : Modélisation de données, ETL, Data gouvernance… La mission consiste à garantir la continuité, la fiabilité et la conformité des activités Data & Business Intelligence, tout en pilotant les projets d’intégration, de reporting et d’optimisation au service des décisions stratégiques de l’entreprise. · Support opérationnel — Assurer le suivi des projets Data (ETL, data warehouse, dashboards) et veiller à la disponibilité des services BI. · Qualité et conformité — Maintenir les standards de qualité des données et garantir le respect des règles de sécurité et de conformité. · Reporting — Produire, contrôler et diffuser les KPI, tableaux de bord et analyses destinés aux directions métiers. · Amélioration continue — Identifier et mettre en avant les pistes d’optimisation des processus Data et BI. · Communication — Assurer le rôle d’interlocuteur privilégié auprès des parties prenantes internes et externes. · Coordination — Encadrer l’équipe Data en l’absence du manager, organiser les priorités et gérer les escalades. Environnement technique : Microsoft SQL Server, SQL, ETL, MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), PowerBI, Data Modeling, Master Data Management (MDM), Cloud privé.

MISSIONS PRINCIPALES Review & Challenge de l'Architecture DR Analyser et challenger l'architecture Warm Pilot existante : robustesse, faisabilité, angles morts, SPOFs non-évidents Identifier les dépendances cachées entre services AWS non visibles dans les schémas Évaluer les choix de services AWS DR (Route 53 failover, Aurora Global Database, RDS cross-region, S3 Cross-Region Replication, EKS multi-cluster) et proposer des alternatives argumentées Défendre les recommandations en arbitrant entre coût, délai et complexité opérationnelle Implémentation IaC & GitOps Implémenter en Terragrunt : configurations multi-comptes, multi-régions, modules DRY, orchestration des dépendances entre stacks Configurer ArgoCD pour les environnements DR : ApplicationSets multi-cluster, stratégies de sync, gestion des secrets Mettre en place les pipelines GitLab CI/CD pour la validation IaC et les tests automatisés Garantir la cohérence GitOps end-to-end : aucun changement d'infrastructure hors du pipeline Résilience, Réplication & Failover Implémenter les mécanismes de réplication selon les services (synchrone/asynchrone) : données, configurations, secrets Concevoir et implémenter les procédures de failover et de failback orchestrées Définir et implémenter les critères de déclenchement du basculement (health checks, alerting, seuils) Assurer la cohérence des RPO/RTO par application avec les équipes applicatives Sécurité Cross-Region & Conformité IAM cross-account, KMS cross-region, VPC peering / Transit Gateway dans le contexte DR Garantir la conformité des données répliquées : souveraineté, chiffrement, audit trail Collaborer avec les équipes sécurité sur les contraintes spécifiques au contexte DR Testabilité & Documentation Automatiser les tests de DR : scénarios de failover répétables et non-destructifs, validation des RTO/RPO atteints Chaos engineering basique pour valider la résilience en conditions contrôlées Runbooks de failover/failback exploitables par des équipes ops à 3h du matin en conditions de stress Architecture Decision Records (ADR) documentant les choix techniques et leurs justifications

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique

Contexte de la mission : Dans le cadre de la migration de BW vers Snowflake, les deux profils seront en charge de la migration des données SAP & BW vers Snowflake au sein d’une équipe d’une dizaine de personnes pour notre client. Tâches à réaliser : Concevoir et développer les pipelines d’ingestion et de transformation des données depuis SAP et BW vers la plateforme Snowflake. · Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données tout au long du processus de migration. · Collaborer étroitement avec les équipes fonctionnelles et techniques pour comprendre les besoins métiers et adapter les solutions data. · Optimiser les performances des flux de données et veillez à leur scalabilité dans l’environnement Snowflake. · Participer à la documentation technique et à la mise en place des bonnes pratiques autour des données. · Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des processus de migration.

🎯 Contexte Dans le cadre de la modernisation de son écosystème People & Culture, notre client (grand groupe international) renforce son dispositif d’intégration autour de plusieurs solutions SaaS RH (recrutement, learning, talent management). Un POC est en cours autour des flux SSO et des protocoles d’authentification afin de structurer la sécurisation des accès aux applications du périmètre P&C. L’objectif est double : Assurer les nouvelles intégrations à venir Garantir le maintien en conditions opérationnelles des intégrations existantes En tant que Tech Lead Intégration, vous coordonnez l’ensemble des activités techniques liées aux applications RH : Intégration applicative Interconnexion de solutions SaaS RH (ATS, LMS, Talent Management) Mise en place et maintenance d’intégrations via API REST (JSON/XML) Gestion des échanges de données entre applications Configuration et supervision des flux d’intégration Troubleshooting des flux inter-applicatifs Support technique N2/N3 🔹 Identité & SSO Participation au POC autour des flux SSO Mise en œuvre et configuration des protocoles SAML 2.0 et OpenID Connect (OIDC) Intégration des applications avec un IdP (Microsoft Entra ID / Azure AD, Keycloak ou équivalent) Gestion des certificats, tokens, JWT Contribution aux choix techniques dans un contexte d’architecture en cours de structuration 🔹 Coordination transverse Interface avec les équipes Sécurité (IAM, conformité, RGPD) Interaction avec les équipes Métiers RH Cadrage technique des nouvelles intégrations Pilotage technique des activités Build & Run 🛠 Environnement technique API REST / JSON / XML Swagger / OpenAPI SAML 2.0 OAuth2 OpenID Connect (OIDC) Microsoft Entra ID / Azure AD Keycloak LDAP / Active Directory JWT Environnement cloud (Azure ou AWS)

Objectif de la mission Objectif global : Construire et maintenir les produits DATA Loyalty Présentiel 2j / semaine au siège SQL / Snowflake - Confirmé - Impératif DBT / Airflow / Astronomer - Confirmé - Impératif Data modeling / Data Quality - Confirmé - Important Tableau / Data Viz - Junior - Souhaitable Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Prestations demandées Sous la responsabilité du Tech Lead, vous êtes l'acteur clé en charge des chaînes d'approvisionnement, de transformation et de mise en valeur des données, participant à la conception et modélisation des produits, assurant la conformité et la maintenabilité des solutions développées, et relevant les défis techniques liés à la volumétrie et à la qualité du patrimoine de données. Au quotidien, vos missions sont de : - Concevoir, développer et déployer les solutions de gestion des données "Cloud-Native" - Assurer la conformité et la maintenabilité du code (TDD, commentaires, etc.) - Détecter, analyser et résoudre les incidents ou anomalies survenant sur les produits de l'équipe - Contribuer aux chantiers transverses (usine logicielle-CI/CD, supervision, catalogue, etc.) - Comprendre la finalité métiers des produits, et surtout la complexité fonctionnelle des données manipulées - Assurer la cohérence de la modélisation des données du patrimoine avec l'aide des Data Managers - Accompagner les profils Produit ou Data Science dans le cadrage des besoins de données métiers (disponibilité, qualité, etc.) - Participer à l'animation de la communauté "Data Tech" (diffusion bonnes pratiques, capitalisation code, veille techno, etc.) - Sensibiliser nos différents interlocuteurs aux enjeux et bénéfices 'data' Qualifications Compétences Data & Analytics requises : - Utilisation de la « Modern Data Stack » (Snowflake, dbt, Tableau, Airflow, etc.) - Intégration & manipulation de données massives (SQL, Python, etc.) - Connaissances des architectures « Data » opérationnelles ou analytiques - Mise en place de supervision de données (contrôle qualité, rejets, alertes) - Connaissances des réglementations sur les données, notamment personnelles (ex : RGPD) Compétences générales attendues : - Connaissances et mise en œuvre des méthodologies Agile : Scrum & Kanban - Culture & techniques DevOps - Collaboration et travail en équipe - Bonne communication orale et écrite - Autonomie et proactivité - Gestion des priorités, risques et alertes - La connaissance du monde de l’hôtellerie est un plus. - Anglais opérationnel requis.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur Big Data Expérimenté (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. L’objectif de la mission est dans le cadre de la réalisation et la maintenance de développements nécessaires à l'alimentation d’une plateforme, ainsi que la mise en place d'extractions de données et l'accompagnement des utilisateurs finaux. Description du poste 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Développement et maintenance : Assurer l'alimentation du Datalake et faire évoluer les flux en fonction des besoins métiers. 🔸 Conception et architecture : Mettre en place des extractions de données et contribuer à garantir la tenue de la plateforme en environnement opérationnel. 🔸 Support et expertise : Assurer le support de niveau 2, apporter une expertise technique sur l'écosystème Hadoop et réaliser des revues de code. 🔸 Coordination : Collaborer avec la Direction Technique Informatique et la Gouvernance de la Donnée pour le respect et l'évolution des modèles référencés. 🔸 Documentation : Rédiger la documentation technique (spécifications, dossiers d'exploitation, manuels d'installation) et les bilans de tests.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients un(e) Tech lead frontend Vue.JS AEM (H/F) Responsabilités : Développement et architecture · Être responsable de la conception technique front, de leur conformité aux guidelines d'architecture front end et aux critères de qualité communs sur la plateforme AEM. · Concevoir et développer des composants front end consommés par la plateforme AEM. Développer le theming des sites. · Concevoir et développer des composants front selon les principes de l'architecture front end · Optimiser les performances et veiller à l’évolutivité des systèmes existants. · Être en charge de l'amélioration continue et de la résolution de problèmes techniques tant au niveau performance que sécurité, évolutivité et maintenabilité des sites · Assurer la conformité des solutions développées notamment d'un point de vue performance (SEO, Web performance), sécurité et légal (compliance d'accessibilité). · Participer aux discussions techniques et aux choix d'architecture applicative. Leadership & Support de l’équipe · Travailler avec les équipes Produit pour piloter la roadmap de delivery sur les sites marques · Interlocuteur privilégié des Product Owners pour le cadrage et le support technique aux besoin émis. · Remonter les opportunités techniques et prendre en charge leurs spécifications · Encadrer les développeurs autour de l'estimation des chiffrages et des choix d'orientation de développement · Guider l'équipe technique sur le solutioning et les pratiques de code, l'intégration continue et sur les tests & déploiements. · Valider les Merge Requests (MR) et s’assurer de la qualité du code avant intégration. · Être un support des équipes d'architecture de la plateforme, des leads techniques et d'autres équipes transverses. · Améliorer les processus de développement et encourager l'automatisation. · Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour l'automatisation des déploiements. Collaboration & Communication · Travailler en étroite collaboration avec les équipes back-end, QA, UX/UI, produit et design. · Documenter les développements et assurer la transmission des connaissances. · Assurer un suivi et un reporting clair / efficace des avancées techniques de l’équipe. Enjeux : · S'adapte facilement au contexte technique et humain des équipes et des solutions en place tout en challengeant les choix techniques et l'architecture existants · Gère les équipes techniques front en favorisant les meilleures pratiques en matière de code, d'architecture, de sécurité. · Adoper une logique mutli-sites rendue par la plateforme AEM basée sur un Core Model et une component library partagée, · Être garant de la qualité du code front livré. Impliqué, rester près du code afin de pouvoir aider les équipes techniques à réaliser des développements robustes et performants, à résoudre les problèmes rencontrés et lever les obstacles techniques Maîtrise les impacts budgétaires de la transformation de l'architecture

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

La mission se déroule au sein de la direction Technique Informatique . L'équipe concernée est composée de sept architectes logiciels , répartis sur l'ensemble des sites d'une organisation nationale. Ces architectes logiciels exercent une fonction transverse, intervenant sur l'ensemble des applications du système d'information (SI) de cette organisation. Toutefois, ils disposent d'un portefeuille applicatif qui leur est spécifiquement assigné. Dans le but de répondre aux enjeux des chantiers prévus pour la période 2023-2026, puis 2027-2030, l'équipe doit renforcer son pôle d' Architecture Logicielle en intégrant un Architecte logiciel expérimenté spécialisé dans les technologies suivantes : Java / J2EE, Spring, Spring Batch, Spring Boot, JPA/Hibernate, Angular, et JBoss. L'architecte logiciel accompagnera étroitement les projets menés sur le site principal, notamment : La gestion administrative des allocataires Le référentiel des dossiers retraite Le référentiel de Gestion des Droits Il/elle soutiendra également les équipes de développement dans le cadre des migrations vers le nouveau socle logiciel de l'organisation, notamment : Migration de Java 8 à Java 17 Transition vers Spring Boot Conteneurisation des applications Objectifs et livrables Concevoir l’architecture logicielle des nouvelles applications du SI, en conformité avec le cadre d’architecture ainsi qu’avec les exigences de performance, de sécurité et d’exploitabilité. Superviser et accompagner la conception de l’architecture logicielle, notamment lorsque celle-ci est assurée par les équipes projets, et en assurer la validation. Orienter et suivre les équipes de développement dans l’utilisation des frameworks et lors des migrations vers le nouveau socle technique. Organiser des revues de code et de conception technique afin de garantir la conformité à l’architecture, la bonne utilisation des frameworks, ainsi que le respect des normes et standards. Diffuser les bonnes pratiques au sein de l’entreprise, telles que la modularité et la gestion des dépendances. Assister les équipes de développement dans la résolution des problématiques techniques complexes nécessitant une expertise approfondie. Définir et mettre en œuvre une démarche de contrôle continu de la qualité logicielle.

Nous recherchons un expert DevSecOps / Platform Engineering avec plus de 10 ans d’expérience , spécialisé dans la conception et l’optimisation de plateformes cloud sécurisées. Vous intervenez sur l’amélioration des environnements de développement, l’automatisation des déploiements (CI/CD), la sécurisation des systèmes et l’optimisation des coûts cloud, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps. Compétences clés DevSecOps & Sécurité : sécurisation des pipelines, gestion des accès, analyse des vulnérabilités, conformité CI/CD & Conteneurs : pipelines automatisés, Docker, Kubernetes Cloud (AWS) : architecture, multi-comptes, optimisation des coûts (FinOps) Infrastructure as Code : Terraform, Ansible ou CloudFormation Réseaux & sécurité cloud : IAM, KMS, WAF, VPN, DNS, authentification (SAML, OIDC, RBAC…) Observabilité & monitoring : CloudWatch, logging, dashboards Plateforme interne (IDP) : amélioration de l’expérience développeur