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L’équipe que vous intégrerez a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public destinée aux utilisateurs finaux, en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. Elle joue un rôle clé dans l'adoption d'AWS, qui constitue une part importante de notre activité. Parallèlement, l’équipe accompagne les équipes AppOps dans leurs projets AWS tout en faisant évoluer l'existant pour faciliter la consommation de l'offre. Missions : Assurer le suivi de l'évolution de l'offre proposée par l'équipe afin de garantir sa conformité au cahier des charges et aux exigences du client final, ainsi que remonter les besoins identifiés. Participer aux réunions d’adoption de nouvelles offres avec les mêmes responsabilités que le point précédent. Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. Développer et maintenir des modules Terraform. Déployer et administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). Assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD. Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (Technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). Fournir un accompagnement aux équipes AppOps et aux utilisateurs pour l'utilisation des plateformes et services de l'équipe.

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation

En tant qu’Intégrateur Cloud OpenStack, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des plateformes Cloud : Conception (design) d’architectures Cloud basées sur OpenStack Déploiement, configuration et intégration de plateformes OpenStack Réalisation des montées de version et opérations de maintenance évolutive Participation à l’industrialisation des déploiements et à l’automatisation des tâches Collaboration étroite avec les équipes infrastructure, réseau et exploitation Contribution à la documentation technique et aux bonnes pratiques

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟Scrum Master IA 💼 Poste : Scrum Master IA H/F 📍 Lieu : Niort (79) 📝 Contrat : CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur industriel majeur du secteur agroalimentaire , réparti sur plusieurs sites de production. L’entreprise renforce aujourd’hui son équipe Data & IA afin de garantir un haut niveau de disponibilité et de sécurité sur ses environnements techniques. Tu auras pour missions de : Faciliter les cérémonies Scrum et veiller à leur bon déroulement. Assurer le suivi des indicateurs d'avancement et de performance de l'équipe. Identifier et résoudre les obstacles qui pourraient entraver la progression de l'équipe. Collaborer avec les parties prenantes pour aligner les objectifs de l'équipe avec les besoins métiers. Promouvoir les bonnes pratiques Agile et Scrum au sein de l'équipe et de l'organisation. Encourager l'amélioration continue et l'innovation au sein de l'équipe. Stack technique : Scrum, Agile, gestion de projet, analyse de données, intelligence artificielle, Python, SQL, Tableau, Power BI.

Cadrer et analyser les besoins métiers liés à des projets IA (LLM, chatbots, automatisation, dashboards) Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA générative et conversationnelles Exploiter les outils Copilot Studio, Copilot 365, Azure AI Foundry, Azure AI Search Participer à la structuration et l’évolution du GenAiCC (standards, bonnes pratiques, gouvernance IA) Rédiger les analyses fonctionnelles et techniques ainsi que la documentation associée Contribuer au monitoring, à l’optimisation des performances et des coûts Assurer une veille technologique active et proposer des améliorations continues Travailler en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers

La mission inclue : • La construction de solutions logicielles de bout en bout en s’assurant de l’optimisation des performances des applications et assurer la qualité du code par des tests unitaires et fonctionnels. • La contribution à la réalisation de Pocs autour de l’utilisation de l’IA générative • La conception d’applications exploitant de l’IA générative à disposition de nos métiers. • Le développement des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec Angular exploitant des données via des traitements complexes • La conception d’APIs en utilisant FastAPI • La maintenance évolutive et le run d’applications existantes • La collaboration avec les équipes de design et de produit pour créer des expériences utilisateur fluides et engageantes quand cela s’avère nécessaire. • La participation à la mise en place de bonnes pratiques de développement et à la documentation des projets. • Des interactions directes avec le métier pour recueillir et challenger les besoins quand le chantier le nécessite. • Solide expérience en développement Python, avec une expertise approfondie des frameworks web tels que Django ou Flask. • Solides compétences en développement Angular. • Solide maitrise de FastAPI et des services web. • Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles. • Familiarité avec les outils de versionnement de code (Git). • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des développeurs, designers et experts en IA. • Connaissance des concepts d’IA Générative et de RAG Nous attendons également les softskills suivantes : • Autonomie • Force de proposition • Travail en équipe • Réactivité • Organisation et rigueur • Bonne communication

Descriptif du poste Dans le cadre du programme cloud ITG, le bénéficiaire souhaite une prestation pour assurer le suivi technique de la migration vers les différents Cloud des patrimoines applicatifs par les APS ITGP et pour le compte des IT Métiers que ce soit pour la France que l'international. L'accompagnement d'un(e) expert(e) Cloud expérimenté est nécessaire dans ce nouveau contexte pour accompagner les iOPS dans cette migration ainsi que la direction de programme. Missions Architecture Cloud Coaching DevOPS Pilotage et suivi des sujets techniques Remontée d'expressions de besoins le cas échéant aux équipes d'automatisation Suivi de la montée en compétence des OPS avec le directeur de programme Participation aux comités de pilotage Participation aux daily et aux cérémonies du programme (mercredi des démos, échanges sur des sujets techniques, remontées de problématiques au programme Central, ...) Identification de sujets à améliorer et à partager avec les DEV et les OPS Participation aux sujets Infrastructure as Code

Contexte de la mission : Dans le cadre de la création d’une nouvelle entité dédiée à l’Intelligence Artificielle, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Data Scientist afin de développer de nouveaux cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. La mission s’inscrit dans une logique d’innovation, de co-construction avec les métiers et de montée en compétence collective, autour de projets mêlant Machine Learning, Deep Learning, LLM et algorithmes d’optimisation, dans un contexte de sensibilité des données. Missions principales : La mission s’organise autour de trois axes majeurs : 1. Identification et analyse des besoins -Participer activement aux ateliers d’idéation avec les équipes métiers -Analyser et formaliser les besoins clients -Proposer des solutions algorithmiques sur mesure, adaptées aux enjeux métier -Challenger les cas d’usage en termes de faisabilité, performance et valeur ajoutée 2. Développement et validation des modèles d’IA -Analyser rapidement les données disponibles (qualité, volumétrie, sensibilité) -Sélectionner les modèles d’IA les plus pertinents selon les problématiques identifiées -Développer, entraîner, tester et valider des modèles : -Algorithmes d’optimisation -Machine Learning / Deep Learning -LLM -Développer et tester des applications et prototypes IA -Industrialiser les modèles en tenant compte des contraintes de sécurité et de déploiement 3. Partage de connaissance et communication -Partager régulièrement les avancées, innovations et retours d’expérience -Contribuer à la diffusion de la connaissance au sein de l’entité -Communiquer efficacement sur les succès, apprentissages et bonnes pratiques -Participer à la montée en compétence collective de l’équipe Profil attendu : -Data Scientist confirmé avec une forte appétence pour l’innovation -Capacité à intervenir de l’idéation à l’industrialisation -À l’aise dans des environnements collaboratifs et pluridisciplinaires -Excellent sens de la communication et de la pédagogie -Autonomie, curiosité et esprit de recherche appliquée

Dans le cadre de l’accélération de nos initiatives IA en 2026, nous développons une capacité avancée autour de l’IA générative, de la gestion des modèles, de la contextualisation métier et de l’optimisation des opérations. Nous recherchons un expert IA Générative capable d’accompagner les équipes techniques, OPS, Data et Métier dans la conception, l’industrialisation et la sécurisation de nos solutions IA. Missions principales: 1. Conception et déploiement de solutions IA Générative Concevoir, entraîner, ajuster et déployer des modèles IA générative (LLM, agents, RAG…). Définir et mettre en œuvre l’architecture IA sur les plateformes internes : Mistral , Ferme GPU , environnements containers. Concevoir des composants IA réutilisables : pipelines modèles, agents, microservices IA. 2. MLOps & industrialisation Mettre en place et optimiser les pipelines MLOps : entraînement, évaluation, CI/CD, monitoring, governance. Participer à l’automatisation et l’augmentation des rôles existants (UC concepteur, testeur, OPS augmentés). Garantir la qualité, la robustesse et la reproductibilité des modèles. 3. Analyse, transformation et contextualisation de données Exploiter et transformer la donnée existante pour optimiser la contextualisation LBP (RAG, embeddings, features). Superviser les phases de data cleansing, normalisation et structuration. Proposer des stratégies pour enrichir et exploiter les données métiers. 4. Optimisation, tuning et amélioration continue Analyser et corriger les résultats obtenus par les modèles. Réaliser du tuning , prompting avancé, réglage hyperparamétrique, distillation, pruning. Suivre en continu les performances et proposer des améliorations. 5. Sécurité, conformité, RSE & FinOps Appliquer les exigences de sécurité IA, privacy by design, gestion des risques. Optimiser les coûts GPU / calcul / stockage dans une logique FinOps . Contribuer à la démarche RSE IA responsable : transparence, biais, sobriété. Compétences recherchées:Techniques Très bonne maîtrise des modèles IA générative (LLM, diffusion, agents). Compétences solides en MLOps : CI/CD, monitoring, orchestration de pipelines. Maîtrise Python, frameworks IA (PyTorch, Transformers, LangChain, vLLM…). Connaissance des architectures GPU (Nvidia, CUDA, quantization…). Expérience avec des plateformes IA : Mistral, HuggingFace, Azure ML, Kubeflow… Bonne compréhension des enjeux sécurité, éthique, RSE, FinOps. Expertise en data engineering et data transformation. Méthodologiques & humaines Vision architecturale, approche solution et capacité à structurer. Travail en transversal : Dev, OPS, Data, Sécurité, Métiers. Pédagogie, vulgarisation, leadership technique. Sens de l’innovation, veille permanente, autonomie forte.

Dans un contexte de transformation à grande échelle des pratiques de développement IT , vous interviendrez sur un programme stratégique visant à industrialiser, standardiser et moderniser l’ingénierie logicielle , avec une intégration massive de l’IA générative dans les outils du quotidien (IDE, CI/CD, automatisation). Vous rejoindrez une équipe transverse au cœur des sujets Modern Engineering, DevOps et IA , avec une forte exposition aux enjeux techniques et organisationnels.

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) senior spécialisé(e) en network automation sur AWS . Vous concevez et industrialisez des infrastructures réseau cloud à grande échelle (VPC, VPN site-to-site, IPsec), en vous appuyant fortement sur l’ Infrastructure as Code (Terraform/CDK) et le développement Python . Vous construisez des plateformes automatisées (landing zones, network factories, CI/CD), intégrez la sécurité dès la conception et garantissez la scalabilité et la résilience des environnements. Le poste est orienté build & design , loin du RUN ou du réseau traditionnel.

La prestation vise à contribuer aux initiatives Data et IA 2026 au sein de la direction informatique, dans le pôle socle, référentiels et Data Intelligence. L’objectif est de mettre à disposition une expertise ML/Data engineering permettant de concevoir, industrialiser etn opérer des solutions Data/IA/IA gen sur une plateforme cloud, incluant l’ingestion, le traitement, la gouvernance et la mise à disposition des données. La prestation s’inscrit également dans un cadre de fiabiliser l’usage MLOps, d’accompagner la fabrication de produits Data IA, en collaboration avec les équipes internes Data science. La prestation consiste à : - Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données en utilisant les services appropriés du cloud AWS (ex. CloudFormation, Lambda, EMR, S3, EC2, Step Functions, services IA). - Assurer la gouvernance MLOps et AWS Sagemaker : administration, automatisation, gouvernance, monitoring, industrialisation des modèles. - Réaliser des traitements analytiques et des travaux de transformation sur Snowflake et via des chaînes CI/CD sous Azure DevOps. - Produire des composants Data/IA en s’appuyant sur des langages adaptés (ex. Python, PySpark) et sur des mécanismes ETL/ELT. - Concevoir et exécuter les phases de cadrage, architecture, réalisation, test, intégration et mise en service des traitements. - Assurer l’alimentation des environnements Data/IA nécessaires à la production de produits analytiques ou applicatifs. - Faciliter la formalisation des besoins techniques liés aux cas d’usage Data/IA en interaction avec les équipes internes, en vue d'accélérer leur mise en oeuvre. Livrables : - Pipelines AWS opérationnels, documentés et intégrés dans les chaînes d’industrialisation. - Environnements MLOps Sagemaker industrialisés, incluant scripts, configurations, workflows et procédures. - Artefacts de traitement Snowflake (requêtes, tables, vues, procédures) documentés et maintenus. - Packages ou modules Python/PySpark prêts à l’usage et testés. - Schémas ETL/ELT et documentation associée. - Dossiers de cadrage, dossiers d’architecture, dossiers de tests, dossiers de mise en production. - Cartographie des flux, sources, consommations et dépendances. - Guides d’exploitation, procédures opératoires, dashboards de supervision et de qualité de la donnée. Indicateurs de performances : - Taux de succès et stabilité des pipelines AWS. - Délais de mise à disposition des données et des modèles. - Qualité, fraîcheur et complétude des données exposées. - Taux de réussite des déploiements via chaînes CI/CD. - Niveau de conformité des modèles et pipelines MLOps (traçabilité, auditabilité, gouvernance). - Respect des échéances et des engagements définis au démarrage de chaque lot de travail.

Présentation de la mission En tant que Cloud OPS Engineer Senior, vous rejoignez un groupe leader de la Tech Parisienne. Votre mission est au cœur de la stratégie Data : vous assurez la robustesse, l'évolution et la maintenance de l'infrastructure supportant les outils d'analyse de marché. Vous intervenez dans un contexte de passation fluide (binôme avec le titulaire sortant) pour garantir la continuité opérationnelle tout en apportant votre expertise sur les chantiers de modernisation. Responsabilités Architecture & Build : Construire et maintenir une infrastructure scalable pour supporter les flux de données critiques du groupe. Maintenance & Modernisation : Assurer le run de la stack actuelle tout en intervenant sur la stack legacy pour optimiser les performances. Hybridation Cloud : Piloter le transfert de services et le "debug" sur un reliquat d'infrastructure GCP (mission de "spéléologie" technique ponctuelle). Automatisation & Observabilité : Garantir la fluidité des déploiements et la visibilité de l'état de santé des services via des dashboards avancés.

Contexte Dans le cadre de l'activité d'Architecture de domaine, vous intégrerez une équipe d'une vingtaine d'architectes de domaine (fonctionnels) MISSIONS : L'architecte de domaine a pour principales missions : -Servir d'interlocuteur architecte pour son domaine assurantiel, en accompagnant sa transformation. -Accompagner les projets du domaine en proposant des scénarios IT lors des études de faisabilité. -Contribuer à la connaissance du domaine en modélisant et cartographiant celui-ci, tout en garantissant la qualité des référentiels. Dans le cadre des accompagnements EF/Projets, l'architecte doit : -Travailler sur la modélisation des différents plans d'architecture : métier, fonctionnel, applicatif et technique. -Rédiger des dossiers d'architecture pour éclairer les choix. -Présenter ces dossiers en comité. -Décliner l'architecture en phase projet en collaboration avec les différentes parties prenantes (domaines, sécurité, intégration en production). En outre, il devra : -Produire les cartographies de son domaine sur les différents plans d'architecture. -Assurer la qualité de la documentation dans les référentiels de l'entreprise. -Avoir une bonne connaissance des solutions de sécurisation des applications, des infrastructures et du poste de travail, intégration dans le Cloud et environnement hybride Compétences requises : -Connaissance du cadre d'architecture TOGAF. -Une connaissance des protocoles de sécurités et des réglementations serait un plus

Dans le cadre d’un programme stratégique de plateformisation du SI , nous recherchons un Tech Lead Cloud Privé & Python pour intervenir chez un client dans le secteur bancaire (contexte confidentiel). Intégré(e) à une équipe transverse, vous contribuerez à la conception et à l’industrialisation des socles Cloud et services communs à destination des équipes de développement. Vous interviendrez en tant que référent technique , garant de la vision Cloud Privé, des bonnes pratiques DevSecOps et de la qualité des livrables. Vos missions principales Porter la vision et la stratégie Cloud Privé Participer à la plateformisation (catalogue d’enablers, portails d’accès) Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD DevSecOps Développer des scripts Terraform (Infrastructure as Code) Promouvoir les bonnes pratiques DevSecOps au sein des équipes Garantir la conformité des livrables avec le cadre technique Participer aux revues de besoins et aux chiffrages Contribuer à l’automatisation des tests et des déploiements Assurer le suivi de production et la correction des anomalies Mettre en pratique l’usage de l’ IA générative au sein de l’équipe

Les activités du chef de projet coordination IT : •Planification de projet IT : o Elaborer des plans de projets détaillés pour les initiatives nécessitant de faire évoluer l’infrastructure (calendrier, budget, ressources…) o Cadencer les activités liées à l’infrastructure et actualiser le planning o Chiffrage des activités •Gestion technique sur le volet infrastructure o Superviser et gérer tous les livrables techniques liés à l’infrastructure pour chaque projet en collaboration avec les équipes affiliées (dossier d’exploitation/d’installation, documents d’architecture, tableau de charge, backlog projet, planning projet, rapports des tests techniques…) o Capitalisation des connaissances •Coordination des activités de construction d’infrastructure o Coordonner et superviser les activités de BUILD de l’infrastructure relative au projet via les tickets ServiceNow o Suivre et valider les activités des équipes techniques de la phase conception à la clôture oS’assurer de l’exhaustivité des livrables projets liés à l’infrastructure au fil de l’eau •Communication o Communiquer clairement l’avancement du projet, les risques et les problèmes aux parties prenantes, et remonter les informations clés. (chef de la cellule Coordination IT CDZT, COPROJ des projet digitaux) o Assurer une communication fluide et efficace avec le chef de projet digital, les architectes et les équipes technique impliquées o Participation à certains jalons digitaux et/ou instances projets (kick-off, Revue de conception, revue de réalisation, reuve de qualification, Technical Assement and Security Comitee, Validation à la bonne exécution, validation du service régulier, revue de transfert, et clôture) Poste à pourvoir sur Corbeil pour mission longue durée. Habilitation requise