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Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire un expert sécurité GCP afin de les accompagner dans l'évaluation, la mise en œuvre et l'optimisation de leurs pratiques de sécurité Description détaillée : Évaluer l'architecture de sécurité actuelle sur GCP et particulièrement sur les architectures projet de type data Qualifier et étudier les évolutions de services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes sécurité sont remontées Identifier les vulnérabilités et les risques à l’utilisation des services GCP (Vertex AI, Worflow, Dataflow, Apigee, GKE, Composer, …) et proposer des recommandations sécurité Mettre en place des contrôles de sécurité dans les outils de type CSMP Accompagner l'équipe interne projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations. Définition du profil : Mise en application de la Politique de Sécurité. Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité. Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique

AWS Architect, CDI, IDF, mode de travail hybride, client final Opportunité attrayante pour un(e) Architecte Cloud AWS chevronné(e) de rejoindre notre client final basé dans le sud Parisien et qui ne cesse d’innover dans la technologie appliquée aux énergies renouvelables et qui accompagne des centaines de milliers d’entreprises quotidiennement à travers le monde. Vous rejoindrez une équipe en plein développement pour intervenir dans un contexte multi cloud exigeant et complexe où vous pourrez proposer votre propre vision de l’architecture cloud. Principales missions : • Examiner et analyser les besoins des clients et préparer une architecture de solution optimale. • Collaborer avec d'autres experts dans différents domaines de l'architecture (technologie (réseau, infrastructure, cloud, cybersécurité, données, applications)) • Affiner l'architecture de la solution jusqu'au niveau L3/mise en œuvre. • Concevoir et livrer l'architecture de la solution (HLD et LLD). • Établir et maintenir un référentiel de modèles de référence. • Diriger et coordonner les discussions techniques et commerciales relatives à l'orientation et à la migration de l'architecture cloud. • Fournir des services de conseil sur des projets très complexes. • Établir des relations stratégiques afin d'apporter une valeur commerciale de manière efficace et sécurisée.

📢 Offre de mission – Scrum Master Data Au sein d’un département IT Data, vous interviendrez sur la mise en place et le pilotage d’un cadre Agile pour l’ensemble des activités de développement de l’équipe. 🎯 Objectif de la mission : Le Scrum Master aura pour rôle de structurer le cycle agile, d’assurer le pilotage du delivery (jalons, budget, RAF fonctionnel, validation des chiffrages) et de représenter l’équipe de développement au sein des différentes instances. Ce poste, à forte visibilité, nécessite un excellent sens du relationnel , une rigueur d’exécution et une communication claire et professionnelle , véritables vitrines de la qualité du travail de l’équipe. Responsabilités principales : Mettre en place et animer le cycle Agile (Scrum, Kanban, SAFe). Piloter le delivery : suivi des jalons, budgets et charges. Qualifier les chiffrages et coordonner la planification avec les équipes métier et techniques. Faciliter la communication entre les développeurs, les PO et les parties prenantes. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques agiles et à la performance de l’équipe.

Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la donnée , nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer l’équipe de notre client, au cœur de la plateforme Data. La Direction Data joue un rôle clé dans la transformation numérique du groupe, avec trois missions principales : Maximiser la collecte et la valorisation des données tout en respectant la réglementation. Développer la connaissance et l’expérience utilisateur . Mettre à disposition des outils d’aide à la décision pour les équipes internes. 🎯 Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables sur GCP. Déployer des datasets normés sur plusieurs domaines (Utilisateurs, Comportements, Référentiels). Mettre en place des contrôles qualité sur les datasets. Structurer et organiser le stockage des données dans une logique d’architecture évolutive. Participer à la mise en place des workflows CI/CD et à l’industrialisation via Terraform / Terragrunt. Collaborer avec les équipes Data pour assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la documentation technique .

Nous recherchons un Data Scientist Senior (H/F) pour rejoindre l'équipe E-commerce, Marketing & Relation Clients d’un acteur du retail. 🎯 L’objectif ? Concevoir, industrialiser et améliorer des solutions de machine learning visant à optimiser la performance opérationnelle et commerciale du e-commerce : qualité des opérations, rentabilité, productivité et personnalisation client. Tu évolueras au sein du pôle Data Science Customer , dans un environnement agile, collaboratif et cloud-native , où les approches data-driven et l’innovation sont au cœur de la stratégie omnicanale du groupe. 🚀 Tes missions principales : Identifier, avec les équipes métier et opérationnelles, les cas d’usage data à fort impact business Explorer et fiabiliser les données : nettoyage, agrégation, étude ad-hoc et préparation de datasets Concevoir, implémenter et évaluer des modèles de machine learning et d’analyse prédictive Définir et conduire des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, plateformes logistiques) Industrialiser et maintenir les solutions dans les environnements cloud (CI/CD, monitoring, itérations) Assurer la transmission des bonnes pratiques et le mentoring de data scientists juniors Participer activement à la communauté Data Science du groupe (séminaires, retours d’expérience, veille technologique) 🔧 Environnement technique : Langages & outils : Python, SQL, Terraform, Docker, GitLab, Jenkins Cloud & Orchestration : Google Cloud Platform (GCP), Cloud Composer / Airflow, Cloud Run, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage Méthodologies : Agile / Scrum, itérations rapides, revue de code et bonnes pratiques DevOps

Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure au sein d’un grand acteur du retail, la Direction Data & IA renforce ses équipes pour accélérer la mise en œuvre de modèles de Machine Learning à fort impact business. Le consultant interviendra au sein d’une squad Data Science dédiée à la conception, à l’industrialisation et à l’exploitation de modèles de ML appliqués à divers cas d’usage (pricing, prévision, recommandation, fidélisation, supply chain…). Missions principales Concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning adaptés aux besoins métiers (classification, régression, clustering, NLP, etc.) Préparer et qualifier les jeux de données (data cleaning, feature engineering, détection d’anomalies, sélection de variables) Mettre en place et maintenir les pipelines d’industrialisation (MLOps : Airflow, MLflow, Docker, CI/CD) Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et Produit pour garantir la scalabilité et la performance des modèles Superviser et améliorer les modèles en production (monitoring, retraining, suivi des indicateurs) Documenter et restituer les travaux auprès des parties prenantes techniques et métiers

Nous accompagnons un client dans la mise en place et l’évolution de ses plateformes Data sur Google Cloud Platform (GCP) . Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer confirmé GCP pour renforcer l’équipe existante et participer activement à la construction et à l’industrialisation des pipelines de données. Profil recherché 3 à 6 ans d’expérience en tant que Data Engineer. Solide maîtrise de Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc. Excellente pratique des langages de programmation : Python, SQL (Scala/Java est un plus). Expérience CI/CD (GitLab, Jenkins) et conteneurisation (Docker, Kubernetes). Bonnes connaissances des problématiques de sécurité, gouvernance et qualité de données . Expérience en méthode Agile/Scrum . Autonomie, rigueur, capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés.

Au sein d’un grand programme de transformation SI d’un acteur majeur du secteur énergétique, vous interviendrez comme Expert Multi-Cloud & Data pour accompagner la conception, le déploiement et l’exploitation de produits numériques et plateformes Data hébergés sur les principaux Cloud Providers (AWS, Azure, GCP et Cloud Souverain). Votre rôle consistera à renforcer les équipes internes sur l’ensemble des volets Cloud : architecture, sécurité, automatisation, observabilité, migration. Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures Cloud hybrides et sécurisées (AWS / Azure / GCP) pour des produits et plateformes Data. Réaliser les études de cadrage , choix technologiques et analyses de faisabilité (techniques et économiques). Définir et mettre en œuvre les solutions d’Infrastructure as Code (Terraform, ARM, CloudFormation, etc.). Participer à l’intégration d’offres Cloud de Confiance et à la migration de plateformes On-Premise vers le Cloud. Contribuer à la stratégie DevSecOps : pipelines CI/CD, qualité, sécurité du code, automatisation. Déployer les outils de supervision, monitoring et observabilité (CloudWatch, Azure Monitor, Prometheus, Datadog, Dynatrace…). Assurer la gestion des incidents et le reporting opérationnel . Mener des actions de formation et transfert de compétences auprès des équipes internes. Participer activement aux cérémonies Agile / SAFe (sprints, rétrospectives, PI planning…).

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris, fondé en 2023. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations technologiques et organisationnelles, avec une expertise forte en DevOps, Data, Craft, sécurité et numérique responsable . Nous intervenons dans des secteurs variés : finance, télécommunications, IT et nucléaire . Votre rôle Dans le cadre d’un projet stratégique de modernisation des plateformes Cloud et Data, nous recherchons un(e) Architecte Solutions Cloud GCP expérimenté(e). Vous interviendrez sur des sujets d’ architecture hybride, de Data Management et d’optimisation cloud , tout en accompagnant les équipes techniques et métiers dans l’adoption des meilleures pratiques Cloud. Votre rôle combinera expertise technique, conception d’architectures sécurisées et évolutives , et accompagnement au changement auprès des équipes internes. Vos missions principales Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud GCP sécurisées, performantes et résilientes. Participer à la conception de solutions hybrides assurant la réversibilité et la consommation de données entre le cloud et l’on-premise. Contribuer à la mise en œuvre de solutions Data Management sur GCP (BigQuery, Starburst, Minio, Apache Spark). Fournir conseil et expertise sur les bonnes pratiques GCP, la gouvernance et l’optimisation des coûts. Réaliser et présenter les dossiers d’architecture auprès des équipes techniques et des instances de gouvernance. Acculturer et former les équipes d’architectes internes sur les fondamentaux et les services Cloud GCP (présentations, ateliers, documentation). Participer à l’ implémentation et au déploiement des solutions conçues. Promouvoir les principes d’ architecture résiliente et les pratiques Agile & DevOps .

Dans le cadre de la sécurisation du Cloud public d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Expert(e) Sécurité IAM Cloud intervenant sur les environnements GCP, Azure et AWS . L’objectif est d’accompagner la définition, la mise en œuvre et l’automatisation des politiques de gestion des identités et des accès (IAM) au sein des environnements Cloud publics du groupe. Au sein d’une équipe d’experts sécurité Cloud , vous interviendrez sur les sujets suivants : Audit de l’existant : Évaluer les configurations IAM actuelles sur GCP, Azure et AWS. Identifier les vulnérabilités, risques et axes d’amélioration. Conception et gouvernance IAM : Élaborer la stratégie IAM conforme aux politiques de sécurité du groupe : gestion des identités, rôles, permissions et droits d’accès. Mise en œuvre technique & automatisation : Déployer les bonnes pratiques de sécurité via les outils natifs (AWS SCP, GCP Deny Policy, etc.) et les pipelines CI/CD. Support & formation : Accompagner les équipes projets sur la compréhension et l’application des règles IAM Cloud. Documentation & reporting : Rédiger la documentation technique, les guides de déploiement et les procédures associé

AWS Architect, Freelance, 3 ans de contrat, Bordeaux, 70% de remote Opportunité attrayante pour un(e) Architecte Cloud AWS chevronné(e) pour rejoindre notre client final qui accompagne des millions de particuliers et de professionnel à travers le monde sur l’un des programmes de move to cloud les plus importants. Vous rejoindrez une équipe en plein développement pour intervenir dans un contexte multi cloud exigeant et complexe où vous pourrez proposer votre propre vision de l’architecture cloud. Principales missions : - Industrialize and automate an AWS Landing Zone - Support internal teams in adopting the Cloud and upgrading their skills - Participate in technical workshops, document and share best practices - Optimize costs and security, and upgrade infrastructure

Dans ce rôle stratégique, vous serez responsable de la gouvernance et de la performance de tous les services réseau et sécurité au sein de notre infrastructure mondiale. Vous serez l'interface principale entre les équipes techniques, les parties prenantes métier et les fournisseurs externes afin de garantir la fourniture de services stables, sécurisés et de haute qualité répondant aux besoins de l'entreprise. Vous superviserez l'ensemble du cycle de vie des services, de la transition à l'exploitation, et piloterez les initiatives d'amélioration continue en collaboration avec les équipes Cybersécurité et Architecture. Ce poste nécessite une forte orientation vers les processus, les indicateurs de performance (SLAs/KPIs) et la gestion des parties prenantes.

Contexte Le département des Opérations IT & Finance de L’Oréal recherche un Ingénieur IA expérimenté pour concevoir, implémenter et industrialiser des agents d’intelligence artificielle et leurs interactions dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . L’objectif : passer de preuves de concepts (PoC) à des solutions fiables, sécurisées et maintenables à grande échelle. Missions principales Implémenter des agents IA et des services Python intégrés dans l’écosystème GCP. Concevoir et déployer des APIs et des outils MCP (FastAPI/async), conteneurisés et déployés sur Cloud Run . Développer des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée les outils et données internes aux agents. Concevoir et implémenter la communication agent à agent (basée sur événements ou RPC). Définir les schémas de messages , le routage , la gestion d’état et les mécanismes de retry . Intégrer les solutions avec Vertex AI (ou équivalent) pour les appels de modèles, la sécurité et l’évaluation des résultats. Mettre en place une chaîne CI/CD complète (Cloud Build, GitHub Actions) et une infrastructure as code (Terraform). Garantir la qualité logicielle via des tests unitaires, d’intégration et de contrat. Mettre en œuvre des mécanismes d’ observabilité (Cloud Logging, OpenTelemetry) et de sécurité (DLP, IAM, secrets). Rédiger la documentation technique et opérationnelle et assurer la passation aux équipes internes . Accompagner les équipes métiers dans l’adoption de cas d’usage en IA générative . Compétences techniques requises Excellente maîtrise du langage Python et des modèles asynchrones (async/await) . Expérience confirmée sur GCP : Pub/Sub, IAM, Cloud Run / GKE, Secret Manager, Cloud Logging & Monitoring. Solides bases en DevOps : CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) et Terraform . Connaissance pratique des frameworks d’agents IA (LangGraph, ADK, Autogen ou équivalents). Expérience d’intégration avec des LLM (Large Language Models). Culture de la sécurité , de la qualité logicielle et de la documentation . Profil recherché Ingénieur expérimenté en développement Python et GCP , orienté industrialisation IA . Capacité à travailler en environnement cloud distribué et à transformer des PoC en solutions robustes. Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et sens du partage technique.

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Au sein de l’équipe Data & IA, vous participerez activement à la mise en production et à la fiabilisation des plateformes de données et des modèles IA. Vous interviendrez sur les volets suivants : Développement et automatisation de pipelines Data/ML (ETL, CI/CD, orchestration). Industrialisation et monitoring des modèles de Machine Learning. Déploiement d’infrastructures Cloud sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run) et AWS (S3, Lambda, SageMaker). Implémentation d’une approche Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Optimisation de la performance, la sécurité et la résilience des environnements. Collaboration étroite avec les Data Scientists pour fiabiliser les déploiements de modèles IA.

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement - Java 11+, SpringBoot, ReactJS, Typescript, TDD ... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +