Mission freelance Ingénieur IA – Développement d’Agents et Intégration GCP

Le département des Opérations IT & Finance de L’Oréal recherche un Ingénieur IA expérimenté pour concevoir, implémenter et industrialiser des agents d’intelligence artificielle et leurs interactions dans un environnement Google Cloud Platform (GCP).
L’objectif : passer de preuves de concepts (PoC) à des solutions fiables, sécurisées et maintenables à grande échelle.

• Implémenter des agents IA et des services Python intégrés dans l’écosystème GCP.

• Concevoir et déployer des APIs et des outils MCP (FastAPI/async), conteneurisés et déployés sur Cloud Run.

• Développer des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée les outils et données internes aux agents.

• Concevoir et implémenter la communication agent à agent (basée sur événements ou RPC).

• Définir les schémas de messages, le routage, la gestion d’état et les mécanismes de retry.

• Intégrer les solutions avec Vertex AI (ou équivalent) pour les appels de modèles, la sécurité et l’évaluation des résultats.

• Mettre en place une chaîne CI/CD complète (Cloud Build, GitHub Actions) et une infrastructure as code (Terraform).

• Garantir la qualité logicielle via des tests unitaires, d’intégration et de contrat.

• Mettre en œuvre des mécanismes d’observabilité (Cloud Logging, OpenTelemetry) et de sécurité (DLP, IAM, secrets).

• Rédiger la documentation technique et opérationnelle et assurer la passation aux équipes internes.

• Accompagner les équipes métiers dans l’adoption de cas d’usage en IA générative.

• Excellente maîtrise du langage Python et des modèles asynchrones (async/await).

• Expérience confirmée sur GCP : Pub/Sub, IAM, Cloud Run / GKE, Secret Manager, Cloud Logging & Monitoring.

• Solides bases en DevOps : CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) et Terraform.

• Connaissance pratique des frameworks d’agents IA (LangGraph, ADK, Autogen ou équivalents).

• Expérience d’intégration avec des LLM (Large Language Models).

• Culture de la sécurité, de la qualité logicielle et de la documentation.

• Ingénieur expérimenté en développement Python et GCP, orienté industrialisation IA.

• Capacité à travailler en environnement cloud distribué et à transformer des PoC en solutions robustes.

• Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et sens du partage technique.