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Offre d'emploi Data Scientist Senior – E-commerce Opération (H/F)

Paris

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Le poste

Freelance
CDI
Dès que possible
1 an
10k-58k €⁄an, 100-580 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 21/10/2025 - Mise à jour le 22/10/2025

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Nous recherchons un Data Scientist Senior (H/F) pour rejoindre l'équipe E-commerce, Marketing & Relation Clients d’un acteur du retail.

🎯 L’objectif ? Concevoir, industrialiser et améliorer des solutions de machine learning visant à optimiser la performance opérationnelle et commerciale du e-commerce : qualité des opérations, rentabilité, productivité et personnalisation client.

Tu évolueras au sein du pôle Data Science Customer, dans un environnement agile, collaboratif et cloud-native, où les approches data-driven et l’innovation sont au cœur de la stratégie omnicanale du groupe.

🚀 Tes missions principales :

  • Identifier, avec les équipes métier et opérationnelles, les cas d’usage data à fort impact business

  • Explorer et fiabiliser les données : nettoyage, agrégation, étude ad-hoc et préparation de datasets

  • Concevoir, implémenter et évaluer des modèles de machine learning et d’analyse prédictive

  • Définir et conduire des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, plateformes logistiques)

  • Industrialiser et maintenir les solutions dans les environnements cloud (CI/CD, monitoring, itérations)

  • Assurer la transmission des bonnes pratiques et le mentoring de data scientists juniors

  • Participer activement à la communauté Data Science du groupe (séminaires, retours d’expérience, veille technologique)

🔧 Environnement technique :

  • Langages & outils : Python, SQL, Terraform, Docker, GitLab, Jenkins

  • Cloud & Orchestration : Google Cloud Platform (GCP), Cloud Composer / Airflow, Cloud Run, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage

  • Méthodologies : Agile / Scrum, itérations rapides, revue de code et bonnes pratiques DevOps

Profil recherché

🧠 Profil recherché :

  • Diplômé(e) en informatique, mathématiques appliquées ou data science

  • Minimum 7 ans d’expérience en data science appliquée, idéalement dans le retail, e-commerce ou supply chain

  • Excellente maîtrise du cycle complet d’un projet de machine learning : collecte, préparation, modélisation, évaluation, déploiement

  • Expérience confirmée sur des volumes de données à grande échelle et des environnements cloud (GCP, AWS ou Azure)

  • Solides compétences en développement Python et bonnes pratiques logicielles (qualité, documentation, versioning)

  • Capacité à vulgariser les concepts data auprès d’équipes métiers non techniques

  • Niveau professionnel en français, anglais technique lu et écrit

💡 Les petits plus :

  • Talents de data engineer (pipeline, ingestion, industrialisation)

  • Connaissance du développement logiciel agile et approche produit itérative

  • Expérience avérée de mise en production de modèles ML dans le retail / e-commerce

🎓 Formation :

  • Bac+5 (école d’ingénieur, université) en informatique, mathématiques appliquées ou data science

  • Ou expérience équivalente démontrant une expertise machine learning avancée

Suresnes, Île-de-France
100 - 249 salariés
ESN
skiils est un cabinet de conseil spécialisé en transformation Data et Tech au service de l'IA. Nos équipes contribuent au développement des projets d'innovation de nos clients, leur permettant de maintenir leurs avantages concurrentiels. Nos OFFRES ? Elles sont au nombre de 4, toutes animées par nos Guild Master : 🎯 Data Strategii : Stratégie, Architecture, Gouvernance et Réglementaire ⚡ Data Factorii : Cloud, Data Ingénierie et DataOps 📊 Data Discoverii : DataViz, Analytics, Data Science & MLOps 💻 Technologii : Architecture et développement Web / Mobile C’est par cette approche spécialisée que nous aidons nos clients à se transformer pour devenir des entreprises Data Centric, centrée autour de la création de valeur pour ses métiers ✨ 🎈 Notre SLOGAN ? Une équipe Tech animée par des Techs ! 🧬 Notre ADN ? skiils privilégie un management fondé sur l'expertise et la collaboration. Notre objectif : la progression de nos équipes et la réussite des projets de nos clients. Notre raison d’être : réunir des femmes et des hommes curieux, passionnés par leur métier, partageant nos valeurs : Excellence ; Passion ; Audace.

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