Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Data Engineer (spécialisation Snowflake) Contexte du poste Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Data Engineer rejoint l’équipe Data, responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions d’exploitation et de valorisation des données. Dans un contexte de modernisation du SI et de structuration des usages data, l’entreprise déploie la plateforme Snowflake , solution cloud de référence pour unifier le stockage, le traitement et le partage des données. Missions principales Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée : 1. Conception et développement Concevoir, développer et orchestrer les flux de données sur Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks, Snowflake Pipelines). Définir et maintenir les modèles de données (zones Raw, Staging, Core, Data Marts). Développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données (batch, near real-time). Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements. 2. Intégration et industrialisation Optimiser les coûts, la gouvernance et les performances de la plateforme Snowflake. Documenter les architectures, flux, schémas et traitements. Participer à l’industrialisation des processus Data Engineering (DataOps). 3. Gouvernance et sécurité des données Collaborer avec le Head of Data et le Data Architect pour concevoir une plateforme data conforme aux standards. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (RBAC, gestion des rôles et privilèges), de catalogage et de gestion des métadonnées. Contribuer à l’amélioration continue des normes de gouvernance data. 4. Support et amélioration continue Assurer le support technique des environnements Snowflake. Identifier les axes d’amélioration et accompagner les évolutions de la plateforme data. Former et accompagner les utilisateurs métiers, analystes et équipes BI.

Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) Préparer les jeux de données Définir les conditions de succès et d’échec et paramétre les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendu Faire des développements su les produits de la squaq (Java / Python) L'équipe a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. La squad souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment).

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe Data moderne et orientée traitement de données volumétriques. Vous participerez au design, à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données. Missions : Développement de pipelines ETL / ELT Modélisation et structuration de data warehouses / data lakes Optimisation des performances et qualité des données Participation à la mise en place de frameworks DataOps Collaboration étroite avec Data Analysts / Data Scientists

Intégré(e) aux équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, équipes Produit), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne data & IA , de la construction des pipelines jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines data robustes (batch et streaming) Préparer, transformer et structurer les données pour les cas d’usage IA Entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning Mettre en place le monitoring des données et des modèles Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements Collaborer étroitement avec les Data Scientists et équipes produit 🛠️ Industrialisation & MLOps Mise en place des bonnes pratiques de versioning et CI/CD Industrialisation des pipelines et des modèles Contribution à la documentation technique Amélioration continue des performances et de la maintenabilité Participation aux phases de déploiement et de stabilisation

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie data & omnicanale , un acteur majeur du retail / e-commerce renforce sa Data Platform afin de mieux exploiter ses données clients, ventes, logistique et marketing. Nous recherchons un Architecte Data pour accompagner les équipes et garantir une architecture performante, scalable et sécurisée, capable de soutenir de forts volumes et des usages analytiques avancés. Votre rôle Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists, équipes Marketing & Supply), vous interviendrez de manière transverse sur la conception et l’évolution de l’architecture Data de la plateforme. Vos principales responsabilités Définir et garantir la cohérence de la stack Data (ingestion, traitement, exposition) Assurer le respect des normes et standards d’architecture Data & Cloud Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre les différentes équipes (data, applicatif, BI) Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’optimisation (performance, coûts, scalabilité) Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques data (qualité, gouvernance, sécurité) Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions data Participer aux phases de tests et d’intégration de nouvelles briques techniques 🛠️ Developer Experience & FinOps Contribution à l’écriture et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt Accompagnement des équipes sur l’ Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD Définition des standards de développement, de déploiement et d’exploitation Mise en place du suivi budgétaire par équipe et par usage (FinOps) Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils Identification, priorisation et pilotage des optimisations de coûts Cloud

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution des applications IT , la mission consiste à rédiger les spécifications d’implémentation des fonctionnalités identifiées sur les périmètres Cash et Derivatives , en conformité avec la nouvelle méthodologie de documentation . Le/la consultant(e) interviendra au cœur des équipes IT et métiers, dans un environnement Agile , afin de concevoir, formaliser et documenter les services fonctionnels des plateformes de trading. Objectifs de la mission Concevoir et spécifier les services fonctionnels de la plateforme Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles claires et exploitables Garantir la cohérence fonctionnelle, applicative et data des solutions proposées Produire une documentation fonctionnelle conforme aux standards et méthodologies en vigueur Responsabilités principales Rédiger les User Stories et participer à leur refinement avec les équipes Agile Réaliser les spécifications fonctionnelles détaillées Définir et documenter les interfaces externes (flux, échanges inter-applicatifs) Produire les documents d’analyse fonctionnelle Définir la configuration fonctionnelle des solutions Documenter le modèle de données / modèle d’information Travailler en étroite collaboration avec les équipes : Métiers Développeurs Architectes QA / Tests Livrables attendus Artefacts Agile sur l’ensemble des sprints : User Stories Critères d’acceptation Documents de spécifications fonctionnelles Spécifications d’interfaces Documents d’analyse fonctionnelle Documentation du modèle d’information / modèle de données Environnement méthodologique et technique Méthodologie : Agile / Scrum Domaines fonctionnels : Cash & Derivatives Systèmes : Optiq, MATRIX, SATURN Contexte : Systèmes de trading et marchés financiers

Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog

Vous êtes actuellement disponible et recherchez une nouvelle mission en Data ? Veuillez trouver ci-dessous une opportunité de Coordinateur Data H/F Lieu : Paris Démarrage: Début Janvier Durée: 3 Mois Type de contrat: Intérim Mission : L'objectif de cette mission de transition est de saisir, valider et maintenir des données précises et fiables. Tâches : * Créer et maintenir les enregistrements des produits, fournisseurs et clients dans les systèmes * Garantir que toutes les données sont précises, complètes et conformes aux normes internes. * Traiter les configurations et modifications des produits conformément * Effectuer des vérifications de données courantes pour identifier et corriger les erreurs. * Signaler les problèmes complexes * Fournir des mises à jour de données aux parties prenantes * Réaliser des rapports et tableaux de bord Compétences: Administration de données dans le secteur industriel Maitrise d'excel et Google Sheets connaissance de systèmes ERP Expérience en gestion de données Bon anglais Pour plus d'informations, merci de m'envoyer votre CV.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Pour le besoi de mon client ,je suis à la recherche d’ un profil expérimenté, autonome, avec des compétences DATA forte (Data analyst ou Data scientist senior) Analyser les parcours d’achat des usagers et leurs besoins dans différents types de gares. Construire une planification fiable des besoins en canaux de distribution à horizon 2027 à partir d’un modèle dynamique. Faire évoluer ce modèle vers un outil d’anticipation permettant de projeter les besoins par gare à moyen terme. Compétences attendues : maîtrise de Python, SQL, Excel et Power BI.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Data Analyst Senior (Power BI / SSAS) – Mon client bancaire assurance Nous recherchons un Data Analyst Senior (+5 ans d'expérience) pour rejoindre les équipes de Paris, dans le cadre d'un projet d'envergure mêlant maintenance de l'existant et innovation Cloud. Le Contexte de la Mission Au sein du pôle Assurance, vous intégrerez la plateforme Data responsable du Build et du Run d'un parc applicatif décisionnel complexe. Votre rôle sera double : Gestion des cubes SSAS : Création et maintenance des cubes via Visual Studio . Reporting Power BI : Développement de rapports avancés et participation active à la transition vers une plateforme Power BI Cloud . Profil Recherché Expertise technique : Maîtrise confirmée de Power BI et SSAS (Tabular/Multidimensional). Compétences annexes : Très bon niveau en SQL et aisance sur l'IDE Visual Studio. Une expérience sur Power BI Cloud est un plus majeur. Soft Skills : Capacité à animer des ateliers de cadrage avec les métiers, esprit de synthèse et autonomie. Modalités Pratiques Lieu : Paris (Rythme : 3 jours/semaine sur site). Démarrage : Février 2026. Durée : 6 mois + (visibilité longue). Tarif : Maximum 540 € HT/jour.

La mission proposée sera d’accompagner les métiers dans la cadre du projet de sortie du progiciel SAS vers le progiciel DATAIKU. Dans ce cadre, les activités principales sont : • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Dataiku et le déploiement des solutions pour leurs cas d’usage. Cela passe par la compréhension de leurs besoins et contraintes opérationnelles, l’étude des solutions potentielles basées sur le progiciel, et l’aide et support à la réalisation. • Appliquer et diffuser les bonnes pratiques Dataiku ainsi que du processus MLOPS. • Assurer le Support et RUN post déploiement : surveillance, maintenance et optimisation des traitements DATAIKU. Dans le cadre de cette mission, il y a de fortes exigences sur : • Le sens de service. • La pédagogie pour accompagner efficacement les utilisateurs SAS. • L’échange et la communication avec le reste de l’équipe SOD/IA Factory ainsi que les différents interlocuteurs sur ce sujet. A savoir, l’architecte SOD/SAS, l’architecte technique SOD, les architectes DATA ainsi que les interlocuteurs CAGIP. Le critère d’expérience doit s’appliquer à tous ces éléments pour garantir l’adéquation du profil à la demande. Expertise DATAIKU DSS avec certifications : • Core Designer • Advanced Designer • ML Practitioner • MLOps Practitioner • Developer • Generative AI Practitioner

Freelance OU Portage salarial (TJM : 380-420) - Erstein - Expérience de 3 ans minimum (hors stages / alternance) Envie d’intervenir sur un projet de migration et d’optimisation des flux de données dans le secteur industriel ? Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel. Votre rôle : Vous accompagnerez l’équipe dans la conception, la mise en place et l’optimisation des flux de données et du Datawarehouse. - Développer et maintenir les modèles de données : vous assurez l’alimentation de la base pivot et participez à la migration vers SQL Server 2025, en veillant à la performance et à la fiabilité des données. Vous contribuez également à l’intégration de la recherche vectorielle dans les applications existantes - Mettre en place et optimiser les flux de données : vous concevez et développez des pipelines ETL (SSIS), tout en évaluant la transition vers des solutions Open Source (Polars / Pandas sous Airflow) pour moderniser et automatiser les flux - Accompagner la conception et l’architecture des solutions Data : vous rédigez des cahiers des charges, réalisez des études de faisabilité et conseillez les métiers sur le choix des données pivots, les formats et les modèles adaptés, tout en garantissant la qualité et la cohérence des données - Contribuer à l’exploitation du Datawarehouse : vous intervenez sur la base Oracle et développez des scripts Bash pour automatiser les tâches et faciliter la maintenance des données Situation géographique : Erstein (67) – Facile d’accès en transport en commun

Le Data Engineer est un développeur au sein de l’équipe Engineering Open Big Data du Département Data, qui regroupe l’ensemble des expertises technologiques liées à l’ingénierie de la donnée, de l’automatisation et à l’exploitation des modèles de Machine Learning. Ce déparetement est dédié au service de notre client et de ses équipes (Data office, Tribus data, Business, Transformation Office etc.), afin de fournir, en collaboration avec le Data Office, les plateformes (RPA, BI, Data, …) et les données nécessaires aux équipes chargées de délivrer les cas d’usages, puis les déployer et les maintenir en conditions opérationnelles.