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recherche pour l'un de ses clients Un Expert Senior Dynatrace sur Nanterre Nous recherchons un Expert Senior Dynatrace pour renforcer le dispositif d’observabilité PostgreSQL au sein du groupe Performance Applicative Mission : Expertise Dynatrace Managed/SaaS pour la surveillance et la performance des bases PostgreSQL (métriques, traces, logs, dashboards, alerting). Support N3, diagnostic et prévention des incidents, industrialisation instrumentation, accompagnement projets. Compétences clés : Dynatrace Managed/AppMon (?2 ans), PostgreSQL/pgwatch. OpenTelemetry, Linux (RHEL/CentOS), DevOps (GitLab, Jenkins). Connaissances Kubernetes/OpenShift, AWS (souhaitées). Jira/Confluence, ServiceNow ITBM, anglais technique.

Mission Freelance : Tech Lead Senior Python/DevOps - Secteur Ferroviaire/IndustrielContexte du Projet Vous rejoignez une Direction Générale du Numérique pour une application stratégique d'aide à la décision nommée Opticapa . Cet outil est essentiel pour la planification amont des travaux (de A-5 à A-2) sur le réseau ferré national, s'inscrivant dans un programme de numérisation et de supervision de la capacité travaux. L'application web à support cartographique comporte deux briques fonctionnelles : Macro-ordonnancement (MO) : Planification à la semaine des chantiers dits à fort impact capacitaire (A-5 à A-2). Plan d'exploitation de référence (PER) : Construction de scénarii capacitaires conçus en amont du macro-ordonnancement (dès A-10) pour identifier les potentiels conflits sillons-travaux. Votre Rôle en tant que Tech Lead Senior Le Tech Lead aura pour mission principale de diriger et de superviser l'équipe de développement , en veillant à la qualité technique des solutions mises en œuvre. Il ou elle sera responsable de l'architecture technique du projet et de la planification des tâches de développement. Le ou la Tech Lead disposera d'une grande autonomie et sera force de proposition technique. Tâches Clés : Conception et révision du code source (Python). Revue de code des autres développeurs back-end. Administration des infrastructures informatiques (Jenkins, AWS, Ansible, Helm, Kubernetes). Supervision de l'automatisation des tests. Participation à la définition des roadmaps techniques et fonctionnelles. Encadrement et mentorat des développeurs. Veille technologique et participation aux cérémonies agiles (Scrum). Environnement Technique Une excellente maîtrise des technologies suivantes est requise : Back-end : Python 3.13 (FastAPI, SQLalchemy 2, Pydantic 2) . Tests : Pytest. Base de Données : PostgreSQL 14, PostGIS. Méthodologie : Maîtrise de la méthodologie de gestion de projet Agile - Scrum et de l'outil de gestion de version GitLab. Compétences DevOps/Infra Appréciées : Maîtrise de Jenkins, AWS (S3 et RDS), Ansible, Helm, Docker, Kubernetes, Datadog. Profil Recherché Nous recherchons un profil Senior , proactif dans la mise en qualité de l'outil et le travail en équipe , avec a minima une expérience en DevOPS. Une appétence pour le ferroviaire ou les milieux industriels est appréciée. La connaissance des outils de gestion de projet Jira ou Linear sera appréciée. Profil Ingénieur issu de grande école française ou d'écoles spécialisées en développements informatiques et web (ex: Epita / Epitech) est valorisé.

Pour le compte de l'un de nos clients du CAC 40, nous recherchons un·e Expert·e Openstack ! Vos missions seront : - Etre force de propositions sur le développement et le maintiens de nouvelles fonctionnalités - Pouvoir représenter le produit Openstack Cloud Service au seins de comités - Pouvoir apporter sa contribution à la roadmap et à la stratégie produit - Contribuer à l'amélioration continue du projet - Participer à la maintenance du produit et au dépannage - Cloud Computing : AWS, Azure, Google Cloud, bonnes pratiques du cloud OpenStack (niveau maîtrise requis) -Outils de gestion : Active Directory, DNS, DHCP, NMS (Network Management System) -Langages de Scripting : Python, PowerShell, Bash -DevOps et Automatisation : Jenkins, Ansible, GitLab, Nexus -Orchestration de conteneurs : Kubernetes

Contexte du poste Au sein de la DSI, vous serez responsable de la gestion, optimisation et sécurisation des bases de données MariaDB et PostgreSQL . Vous participerez aux projets d’évolution, aux migrations cloud et à l’intégration de nouvelles bases de données (Redis, Kubernetes). 🛠️ Missions principales Administration et optimisation de PostgreSQL et MariaDB . Gestion des performances, tuning SQL et maintenance. Sauvegarde, restauration et plan de reprise d’activité. Support et troubleshooting niveau N3. Participation à l’architecture des bases et à l’industrialisation des processus. Collaboration avec les équipes DevOps et Cloud (Azure, GCP, AWS). Mise en place et suivi de nouvelles bases de données (Redis, Kubernetes).

Il ne s’agit pas d’un poste de Data Engineer ou de MLOps généraliste. Le périmètre est exclusivement centré sur l’opérationnalisation, la fiabilité et la gouvernance des LLM. Architecture & Stratégie LLMOps Définir les standards, bonnes pratiques et guidelines internes pour l’usage des LLM. Concevoir les architectures robustes permettant une intégration fluide avec l’écosystème existant. Déploiement & Exploitation des modèles Déployer les modèles (internes ou externes) sous forme d’API ou de services conteneurisés. Assurer la scalabilité, la haute disponibilité et l’optimisation des coûts (GPU, quantization, optimisation d’inférence). Mettre en place des pipelines de mise à jour, de versioning et de rollback. Observabilité & Performance Implémenter monitoring, logging, alerting et métriques spécifiques aux LLM (qualité, dérive, latence). Garantir des performances stables et optimiser en continu l’inférence et les workflows associés. Sécurité, conformité & gouvernance Encadrer les pratiques d’usage des LLM : sécurité des prompts, prévention des fuites de données, durcissement des endpoints. Veiller à la conformité (RGPD, confidentialité, accès, auditabilité). Définir les règles de gouvernance modèle/données pour un usage maîtrisé. Support & Acculturation interne Proposer un « LLM-as-a-Service » pour les équipes internes (API, outils, guidelines). Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques d’utilisation des LLM (prompting, risques, limitations). Accompagner les projets métiers exploitant l’IA générative. Compétences techniques Solide expérience en DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD, API, observabilité. Très bonne compréhension des LLM, de leurs contraintes de déploiement et d’inférence. Bonnes bases en IA générative : fine-tuning, RAG, embeddings, limitations bien comprises. Connaissances avancées en sécurité cloud & data, gestion des accès, compliance. À l’aise avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et les workloads GPU

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle : En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Une grande entreprise internationale lance une nouvelle plateforme d’IA agentique destinée à orchestrer, héberger, sécuriser et superviser plusieurs agents IA autonomes. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Technical Lead expérimenté pour piloter la construction technique complète de cette plateforme innovante. Missions : En tant que Technical Lead, vous serez responsable de : Build & Architecture : Construire l’infrastructure cloud de la plateforme (GCP/AWS/Azure). Implémenter les composants sélectionnés (LLM, orchestrateurs, agents, vector databases…). Assurer l’intégration avec les autres briques IT internes. DevOps / MLOps : Mettre en place les pipelines CI/CD, templates et chaînes d’intégration continue. Travailler avec les outils internes : Jenkins, Camunda, XLDeploy. Assurer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes). Observabilité & Monitoring : Mettre en place le monitoring et l’alerting (Dynatrace, PagerDuty). Suivre capacité, performance et disponibilité. Sécurité : Implémenter les bonnes pratiques de sécurité cloud et IA. Gérer l’accès sécurisé, le chiffrement, la gouvernance. Documentation & Expertise : Rédiger la documentation d’exploitation / RUN. Former les équipes internes et jouer un rôle de mentor. Fournir les rapports de performance et de scalabilité. Livrables attendus : Architecture physique détaillée Prototype fonctionnel Plateforme prête pour la production Documentation complète Rapports de performance Sessions de transfert de connaissances

Dans le cadre d’un projet de transformation à grande échelle, l’un de mes clients recherche un prestataire afin de renforcer son équipe Observabilité basée en région nantaise. L’objectif : accompagner la montée en maturité du monitoring, du reporting de performance et de la supervision des environnements complexes. Une expérience sur Dynatrace serait un vrai plus, tout comme une maîtrise de solutions telles que Prometheus, Grafana, ELK/Elastic Stack, Splunk, ou encore des compétences en APM, SRE, Kubernetes, Cloud (AWS/Azure/GCP) et CI/CD. Si vous êtes freelance, disponible prochainement, et que vous souhaitez intervenir sur un projet à forte valeur ajoutée, je peux vous mettre en relation avec le client.

Vous intégrerez l’équipe technique INIX (Équipe PAAS). Cette équipe est constituée de plusieurs experts DBA (Oracle / Postgres) dont la mission est la gestion du RUN, l'expertise technique et le pilotage de projets autour de l'ensemble du parc de bases de données (PostgreSQL, Oracle et MS SQL). Nos environnements sont répartis sur une architecture Multi-Cloud (AWS, GCP et AIVEN). L'objectif de l'équipe est de garantir la stabilité des plateformes clientes, de fournir des services de consulting interne, mais également de moderniser les outils d'administration par l'innovation et le partage technique. 1. Expertise Base de Données et Architecture Assurer le RUN : gestion des incidents, maintien en condition opérationnelle et traitement des demandes sur les moteurs PostgreSQL, Oracle et MS SQL. Accompagner les équipes clientes dans le design de leurs architectures et le choix des solutions techniques adaptées. Réaliser des audits de performance : optimisation des instances et tuning fin de requêtes SQL. Produire et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 2. Dimension CloudOps : Automatisation et Observabilité Dans une démarche d'amélioration continue, vous pourrez apporter une dimension « Ops » aux opérations courantes : Infrastructure as Code (IaC) : Contribuer à l'industrialisation et au déploiement des ressources via Terraform. Observabilité : Mettre en place ou affiner le monitoring et l'alerting via la solution Datadog. Conteneurisation : Intervenir sur des environnements modernes et participer aux sujets liés à l'orchestration sous Kubernetes.

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients un Expert Cloud Dans le cadre de notre transformation numérique (Go2Cloud) et de l'optimisation des infrastructures d'hébergement d'applications web et des sites internet, notre client recherche un Expert Cloud capable de concevoir, déployer et maintenir des architectures cloud robustes et sécurisées. Ce rôle clé impliquera une forte expertise technique ainsi qu'une capacité à accompagner les équipes dans la modernisation des applications et l'industrialisation des processus. Cette modernisation a pour objectif la préparation à la migration d'une API architecturée en MicroServices (Symfony PHP / API REST) actuellement sur un hébergement « OnPremise » chez un hébergeur (Virtual Machine VMWare) vers un hébergement dans le Cloud public. Les compétences du profil sont demandées sur l'environnement Microsoft Azure ET sur Amazon Web Services. En effet un arbitrage interne est en cours pour déterminer le Cloud cible, cet arbitrage aura été effectué pour le début de cette mission. L'expert Cloud interviendra sur les aspects suivants : 1. Modernisation des applications - Accompagnement à la transformation applicative (microservices, conteneurisation, mise en place de workflows) - Refactorisation / Réarchitecture des applications nécessaires - Migration d'applications vers le cloud en respectant les meilleures pratiques du Cloud Provider choisi (Azure ou AWS) 2. Déploiement et exploitation des plateformes Cloud public - Mise en place et gestion des infrastructures dans la landing zone Cloud public - Supervision et optimisation des performances des environnements cloud - Maitrise des coûts générés par les ressources cloud 3. Conception et architecture cloud - Définition d'architectures scalables, sécurisées et résilientes - Gestion de la sécurité et des bonnes pratiques sur le Cloud public 4. Orchestration et gestion des conteneurs - Déploiement et administration d'applications conteneurisées - Maîtrise de Kubernetes et des services Cloud public associés - Automatisation et gestion des workflows via des outils adaptés 5. Automatisation et DevOps - Mise en œuvre d'outils Infrastructure as Code : Terraform, Helm, ArgoCD - Développement et optimisation des pipelines CI/CD (DevOps, GitLab CI/CD) - Déploiement et gestion des stratégies GitOps

Contexte : Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’ intelligence artificielle agentique , nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA Agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents d’IA autonomes à grande échelle. La mission s’inscrit dans une démarche de transformation technologique ambitieuse visant à automatiser des processus et à faire émerger de nouvelles capacités métiers grâce aux technologies LLM et aux systèmes d’agents intelligents. Vos missions : Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à la mise en production (LangChain, , etc.) Développer des connecteurs métiers (MCP) vers les outils internes (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) Concevoir des interfaces web modernes et des APIs performantes Industrialiser une infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour un usage à grande échelle Optimiser l’orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral) Contribuer à la R&D sur les nouvelles approches agentiques et à la veille technologique IA Documenter et maintenir les solutions mises en œuvre Compétences techniques requises : Python (niveau production industrielle) JavaScript / TypeScript (interfaces web modernes) Expérience avec LangChain ou framework d’orchestration d’agents IA (projets personnels acceptés) Maîtrise d’un ou plusieurs clouds publics : GCP, AWS, Azure Bonnes connaissances de Docker , CI/CD , et des pratiques DevOps Maîtrise d’un framework JS moderne : React , Vue.js ou Next.js Vision « production-ready », sens du design technique et de la performance Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement technologique évolutif Compétences appréciées : Traitement de la voix en temps réel (speech-to-text, text-to-speech, conversation vocale) Connaissance des APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming…) Expérience avec WebRTC ou WebSockets pour le streaming audio

PROPULSE IT recherche un ARCHITECTE INFRASTRUCTURE avec une très bonne expertise de la production. - accompagner des experts techniques et des chefs de projet Infrastructure dans la mise en œuvre de projets Build, qui peuvent couvrir l'ensemble de l'environnement technique du client. - Réfléchir aux préconisations, et challenger les différentes options - Communiquer, et accompagner l'adoption des solutions Connaissances et expériences en Architecture, et de projet production de bout en bout, sur les domaines suivants - les technologies en datacenter : • stockage : EMC, Netapp, • sauvegarde : CommVault • Réseau : CISCO, Checkpoint, Fortinet, F5 - les systèmes d'exploitation serveurs : RedHat Linux et Microsoft Windows - les technologies de virtualisation : VMware, OpenStack, Container Docker - les technologies de bases de données : Oracle, PostgreSQL, MongoDB, SQL Server - les technologies de serveurs d'applications : Weblogic, Tomcat, Apache - les technologies d'orchestration et d'ordonnancement : VRO / VRA, Kubernetes, XOS-Axway - les technologies de Devops : GitLab, Gitub, Ansible, Terraform - les technologies de Provider Cloud : Microsoft Azure, AWS - les technologies de gestion de la sécurité : PKI - les technologies de gestion des identités : LDAP, Active Directory, Bastion - les technologies de supervision et de métrologie : BMC Patrol, Centreon, Nagios

Périmètre DevOps & SysOps 1. Automatisation & Déploiement Mise en place d’un pipeline CI/CD complet : build, tests, déploiements et releases. Déploiement automatisé de l’API backend et de tous les modules associés. Gestion de l’infrastructure pour garantir une mise en production fiable et répétable. 2. Supervision & Observabilité Mise en œuvre de la surveillance des composants LLM et IA générative (logs, métriques, alertes). Monitoring et reporting des KPIs de performance, d’usage et de qualité. 3. Sécurité & Conformité Configuration et gestion de l’authentification, autorisation et gestion des accès. Respect des exigences sécurité du Groupe BNP et des règles d’accessibilité RGAA . Mise en place de la gestion et rotation des secrets, tokens et credentials. 4. Exploitation & Résilience Rédaction de la documentation technique d’exploitation et d’intégration. Mise en place et automatisation des procédures de sauvegarde et restauration (données, contextes, historiques). Gestion de la scalabilité : montée en charge, load-balancing, optimisation des performances. Définition et application de la politique de gestion des incidents, astreintes et SLA. Expertises fonctionnelles et techniques : Compétences requises Compétences techniques essentielles (synthèse) 1. Cloud & Infrastructure Maîtrise d’un cloud (AWS, Azure, GCP) Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Architectures scalables et haute disponibilité 2. Conteneurs & Orchestration Docker Kubernetes / OpenShift (déploiement, scaling, secrets, monitoring) 3. CI/CD & Automatisation Pipelines GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Automatisation build/test/deploy Sécurisation des pipelines 4. Observabilité Logs : ELK, Splunk Monitoring : Prometheus, Grafana, Datadog Suivi spécifique LLM/IA : performance, coûts, dérives 5. Sécurité Authentification/autorisation (OAuth2, OIDC, SAML) Gestion des secrets (Vault, KMS) Sécurité API et conformité RGAA 6. Backend & APIs Compréhension des APIs REST/GraphQL Connaissance de base en Python / Node.js / Java Microservices 7. Bases de données PostgreSQL, MongoDB, Redis Backup/restore, stockage objet 8. Exploitation & Incidents Runbooks, SLA, ITIL Tableaux de bord et KPIs d’usage/performance 9. IA Générative (bonus fortement recommandé) Appels API LLM Gestion des prompts et contextes Notions de RAG et sécurité IA

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Expert technique Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, QA, API, Automatisation des tests Au sein d’un environnement international, la mission consiste à co-définir, expérimenter et déployer un cadre de développement logiciel sécurisé (SSDLC) intégrant les apports récents de l’intelligence artificielle et de l’automatisation. Le rôle requiert une solide expérience technique, une compréhension fine du cycle de vie logiciel et une capacité à accompagner la transformation des pratiques d’ingénierie logicielle dans un contexte complexe et distribué. MISSIONS Responsabilités principales 1. Co-définition et consolidation du SSDLC - Collaborer avec les équipes sécurité, développement et architecture pour co-construire le futur cadre SSDLC. - Intégrer des outils d’assistance au codage (Copilot, etc.) et des pratiques de sécurité automatisées dans les différentes phases du cycle. - Définir les contrôles de sécurité et mécanismes de validation pour le code généré par IA. - Rédiger la documentation, les playbooks et supports de formation pour faciliter l’adoption du SSDLC.* - Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement et de validation. 2. Expérimentation et innovation autour de l’IA et des agents logiciels - Piloter des proof-of-concepts sur les assistants de codage, la génération de code et les workflows agentiques. - Concevoir et exécuter des expérimentations pour mesurer les gains de productivité, l’impact sur la qualité du code et les implications sécurité - Construire des prototypes intégrant l’IA dans tout le cycle de développement (planification, codage, test, déploiement, maintenance). - Analyser les données issues de ces expérimentations et formuler des recommandations stratégiques. - Participer activement à la communauté interne des développeurs IA et au partage de connaissances. 3. Évolution et support des plateformes internes - Faire évoluer l’assistant de code interne en y intégrant des fonctionnalités avancées et des garde-fous de sécurité. - Intégrer les outils dans les IDE et pipelines CI/CD existants pour une adoption fluide. - Contribuer à l’évolution de la plateforme d’orchestration de sécurité : détection de vulnérabilités, automatisation des tests, Intégration IA. - Développer des mécanismes d’évaluation automatisée de la qualité du code et des tableaux de bord d’excellence technique. - Collaborer avec les équipes cloud et sécurité pour aligner les solutions sur les standards internes (AWS, Azure, Kubernetes, OpenShift/RedHat). Expertise souhaitée - Excellente maîtrise du développement web moderne (JavaScript/TypeScript, Python, Node.js, React/Vue/Angular). - Connaissance approfondie de plusieurs langages (Java, Go, C#, etc.) et des architectures microservices et cloud-native. - Maîtrise des pipelines CI/CD, du déploiement sur AWS et Azure, de la containerisation (Kubernetes, OpenShift) et de l’Infrastructure as Code. - Expérience avec les outils de sécurité : SAST/DAST, gestion des dépendances et des secrets, pratiques de codage sécurisé. - Familiarité avec les cadres de sécurité (NIST, OWASP SAMM, ISO 27001) et les outils de productivité développeur. - Connaissance pratique des LLM, frameworks d’agents IA, prompt engineering, et intégration de modèles via API. - Expertise ML appliquée à l’ingénierie logicielle (détection de vulnérabilités, analyse de code, scoring de qualité). - Compétences fonctionnelles et comportementales Une certification QA constitue un atout. Profil recherché - Tech Lead ou Expert Software Engineering avec une solide expérience du développement sécurisé et de l’intégration de l’IA dans les pratiques d’ingénierie. - Familiarité avec les outils d’assistance au développement (Copilot, CodeWhisperer, etc.). - Expérience dans la conception d’applications, le déploiement et la gestion du cycle de vie logiciel complet. - Capacité à interagir avec de multiples parties prenantes, à la croisée du développement, de la recherche et de la sécurité. Compétences Technologies et Outils React C# Angular AWS JS Python CI/CD TypeScript Azure Redhat JavaScript Kubernetes Méthodes / Normes ISO 27001

En tant que Senior Backend developer (H/F), votre responsabilité principale sera de concevoir et de développer les fonctionnalités, composants et services de l'e-commerce de notre client, en appliquant les best practices de développements et de qualité. Vous travaillerez en direct avec des Product Owners & l'équipe infra (SRE & DEVOPS), dans un environnement agile & cloud AWS. Vous ferez du code review et pair programming au sein de votre équipe. Vous contribuerez aux décisions techniques et fonctionnelles, respecterez les normes de qualité, de sécurité et de performance. Principaux sujets : - Développement de nouvelles features - API, consommateurs kafka - Monitoring avec l'équipe infra - Pair programming, code review - Mise en place des best practices : TDD, DDD, SOLID STACK : NodeJS Typescript APIRest Kubernetes Docker Terraform Kafka Environnement cloud AWS

Nous intervenons sur des sujets à haute intensité technologique : HPC, IA, architectures distribuées, performance des systèmes de calcul, cloud natif, avec une spécialisation historique dans la finance de marché (CIB) . Nous collaborons avec les grandes banques d’investissement françaises (CA-CIB, BNP-CIB, SG-CIB…) sur des projets critiques en lien direct avec les équipes trading , risk , quant et IT stratégie , au cœur des systèmes de pricing , de calcul de risques et d’ exécution . 🎯 Le poste Nous recherchons un·e ingénieur·e C# confirmé·e ou senior pour renforcer une équipe technique stratégique au sein d’une banque d’investissement de premier plan . Dans un environnement cross-fonctionnel , vous collaborerez avec les IT Quants , les équipes Risk & Pricing , les développeurs de la DSI et les expert·es Infrastructure & Cloud , afin de participer à la modernisation complète du SI. Vos principales missions : ⚙️ Refonte et développement d’une plateforme de calcul de nouvelle génération , intégrant des moteurs de pricing de produits dérivés, des outils de simulation et de risk calculation fortement parallélisés, dans une architecture en transformation vers les microservices et le cloud-native . 📈 Évolution et optimisation des progiciels de marché (X-Asset) utilisés pour le suivi des opérations Front-to-Back-to-Risk , dans un cadre hautement régulé. ☁️ Migration des grilles de calcul on-premise vers le cloud (AWS, GCP, Azure), avec ArmoniK , notre orchestrateur open-source haute performance dédié au calcul financier. 🧠 Analyse de performance, profiling mémoire/CPU , tuning, pour respecter des SLA exigeants dans des environnements batch intensifs ou temps réel. Vous évoluerez dans un environnement agile , exigeant et collaboratif , porté par une culture d’ excellence technique , de craft et de clean code . 🛠️ Environnement technique Langages & Frameworks : C#, .NET Core, ASP.NET, SQL, scripting Python (bonus) Architecture : microservices, API REST, GRPC, message bus (Kafka, RabbitMQ) Cloud & Infra : AWS, Azure, GCP — Kubernetes, Docker, Terraform CI/CD & Qualité : GitLab CI, Jenkins, SonarQube, test coverage, automatisation Pratiques : POO, SOLID, clean code, TDD, code review rigoureuse Calcul intensif & optimisations : HPC, multithreading, SIMD/AVX, vectorisation, gestion fine de la mémoire/cache