Offre d'emploi DevOps/SysOps/LLM/RAG

Périmètre DevOps & SysOps

1. Automatisation & Déploiement

• Mise en place d’un pipeline CI/CD complet : build, tests, déploiements et releases.

• Déploiement automatisé de l’API backend et de tous les modules associés.

• Gestion de l’infrastructure pour garantir une mise en production fiable et répétable.

2. Supervision & Observabilité

• Mise en œuvre de la surveillance des composants LLM et IA générative (logs, métriques, alertes).

• Monitoring et reporting des KPIs de performance, d’usage et de qualité.

3. Sécurité & Conformité

• Configuration et gestion de l’authentification, autorisation et gestion des accès.

• Respect des exigences sécurité du Groupe BNP et des règles d’accessibilité RGAA.

• Mise en place de la gestion et rotation des secrets, tokens et credentials.

4. Exploitation & Résilience

• Rédaction de la documentation technique d’exploitation et d’intégration.

• Mise en place et automatisation des procédures de sauvegarde et restauration (données, contextes, historiques).

• Gestion de la scalabilité : montée en charge, load-balancing, optimisation des performances.

• Définition et application de la politique de gestion des incidents, astreintes et SLA.

Expertises fonctionnelles et techniques :

Compétences requises

Compétences techniques essentielles (synthèse)

1. Cloud & Infrastructure

• Maîtrise d’un cloud (AWS, Azure, GCP)

• Infrastructure as Code : Terraform, Ansible

• Architectures scalables et haute disponibilité

2. Conteneurs & Orchestration

• Docker

• Kubernetes / OpenShift (déploiement, scaling, secrets, monitoring)

3. CI/CD & Automatisation

• Pipelines GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins

• Automatisation build/test/deploy

• Sécurisation des pipelines

4. Observabilité

• Logs : ELK, Splunk

• Monitoring : Prometheus, Grafana, Datadog

• Suivi spécifique LLM/IA : performance, coûts, dérives

5. Sécurité

• Authentification/autorisation (OAuth2, OIDC, SAML)

• Gestion des secrets (Vault, KMS)

• Sécurité API et conformité RGAA

6. Backend & APIs

• Compréhension des APIs REST/GraphQL

• Connaissance de base en Python / Node.js / Java

• Microservices

7. Bases de données

• PostgreSQL, MongoDB, Redis

• Backup/restore, stockage objet

8. Exploitation & Incidents

• Runbooks, SLA, ITIL

• Tableaux de bord et KPIs d’usage/performance

9. IA Générative (bonus fortement recommandé)

• Appels API LLM

• Gestion des prompts et contextes

• Notions de RAG et sécurité IA