Offre d'emploi Ingénieur·e C# – Calcul distribué & Cloud en finance de marché

Nous intervenons sur des sujets à haute intensité technologique : HPC, IA, architectures distribuées, performance des systèmes de calcul, cloud natif, avec une spécialisation historique dans la finance de marché (CIB).

Nous collaborons avec les grandes banques d’investissement françaises (CA-CIB, BNP-CIB, SG-CIB…) sur des projets critiques en lien direct avec les équipes trading, risk, quant et IT stratégie, au cœur des systèmes de pricing, de calcul de risques et d’exécution.

🎯 Le poste

Nous recherchons un·e ingénieur·e C# confirmé·e ou senior pour renforcer une équipe technique stratégique au sein d’une banque d’investissement de premier plan.

Dans un environnement cross-fonctionnel, vous collaborerez avec les IT Quants, les équipes Risk & Pricing, les développeurs de la DSI et les expert·es Infrastructure & Cloud, afin de participer à la modernisation complète du SI.

Vos principales missions :

• ⚙️ Refonte et développement d’une plateforme de calcul de nouvelle génération, intégrant des moteurs de pricing de produits dérivés, des outils de simulation et de risk calculation fortement parallélisés, dans une architecture en transformation vers les microservices et le cloud-native.

• 📈 Évolution et optimisation des progiciels de marché (X-Asset) utilisés pour le suivi des opérations Front-to-Back-to-Risk, dans un cadre hautement régulé.

• ☁️ Migration des grilles de calcul on-premise vers le cloud (AWS, GCP, Azure), avec ArmoniK, notre orchestrateur open-source haute performance dédié au calcul financier.

• 🧠 Analyse de performance, profiling mémoire/CPU, tuning, pour respecter des SLA exigeants dans des environnements batch intensifs ou temps réel.

Vous évoluerez dans un environnement agile, exigeant et collaboratif, porté par une culture d’excellence technique, de craft et de clean code.

🛠️ Environnement technique

• Langages & Frameworks : C#, .NET Core, ASP.NET, SQL, scripting Python (bonus)

• Architecture : microservices, API REST, GRPC, message bus (Kafka, RabbitMQ)

• Cloud & Infra : AWS, Azure, GCP — Kubernetes, Docker, Terraform

• CI/CD & Qualité : GitLab CI, Jenkins, SonarQube, test coverage, automatisation

• Pratiques : POO, SOLID, clean code, TDD, code review rigoureuse

• Calcul intensif & optimisations : HPC, multithreading, SIMD/AVX, vectorisation, gestion fine de la mémoire/cache