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Si la Data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste de Concepteur Développeur Data ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants (modèle Bronze / Silver / Gold) avec un code documenté • Collaborer à la conception de l’architecture Data et à la structuration des flux (MDM, multi-sources) • Gérer la maintenance évolutive et corrective des flux de données • Participer activement à l’ amélioration continue des traitements et performances • Implémenter des contrôles qualité, traçabilité et tests pour fiabiliser les données • Suivre les bonnes pratiques (sécurité, gouvernance, CI/CD) et participer aux revues techniques • Travailler en méthodologie Agile/Scrum au sein d’une squad Data

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Charenton le pont un Chef de projet Data H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché.e au Directeur des Systèmes d'Information, vos missions s'articuleront autour de plusieurs axes : Conception * Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de data, d'intégration, et de reporting * Développer, optimiser et documenter les flux d'intégration (Talend), en garantissant la qualité et la sécurité des données. * Garantir la cohérence et la pérennité des solutions déployées dans l'écosystème SI (Microsoft 365, Dynamics 365…). Gestion de projet * Piloter les projets d'intégration de données : cadrage, planification, suivi, coordination des parties prenantes (DSI, métiers, partenaires). * Assurer la gestion opérationnelle des projets : gestion des risques, reporting, respect des délais et des budgets. * Accompagner le changement auprès des utilisateurs et assurer le support technique sur les outils data/intégration. Veille technologique * Assurer une veille active sur les outils d'intégration, la BI, la data * Proposer des axes d'amélioration continue et d'innovation (automatisation, datalake, nouveaux usages, BI…). * Participer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence des équipes internes

Maintien en condition opérationnelle et industrialisation du Portail Multi‑IA Générative dans un contexte multi‑environnements (On‑Premise, GCP, cloud de confiance à venir). Mise en œuvre et optimisation des chaînes CI/CD (GitLab), de l’Infrastructure as Code (Terraform) et de l’automatisation des déploiements. Contribution à la sécurité, conformité et observabilité des usages IA générative (IAM, secrets, logs, metrics, traces, FinOps). Mise en place et exploitation des pratiques LLMOps : observabilité LLM, évaluations continues (qualité, sécurité, coûts), guardrails et HITL. Conception et préparation de la V2 du Portail IA (architecture cible, HLD/LLD, migration). Support technique N2/N3, analyse et résolution d’incidents, assistance aux mises en production. Production de la documentation technique (runbooks, playbooks, architectures) et transfert de compétences vers les équipes internes.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist pour l'un de nos clients du secteur pharmaceutique. Vous interviendrez sur le site client situé dans le département Seine-Maritime. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Développer en Python des algorithmes et scripts modulaires intégrables sur GCP, basés sur les modèles statistiques métiers ; - Automatiser les tâches répétitives et proposer des solutions simples, robustes et à forte valeur ajoutée ; - Mettre en place des scripts de collecte, structuration et ingestion des données issues des équipements industriels vers GCP ; - Assurer le rôle de relais technique entre les équipes métiers, l'IT et la Data Factory, tout en développant des outils de visualisation et en contribuant à l'acculturation Data des équipes locales.

Contexte Notre client est une fintech créée en 2014, spécialisée dans les services financiers pour les professionnels, TPE-PME et associations. La société propose un compte professionnel complet avec cartes Mastercard, ainsi qu’une plateforme digitale permettant de gérer la trésorerie, créer des factures, encaisser des clients ou automatiser la comptabilité. Depuis 2023, l’entreprise se concentre sur les grandes associations dans le secteur social et médico-social. Missions principales En tant que Développeur PHP Senior (Back-End) , vous participerez au développement et à la maintenance des fonctionnalités existantes et nouvelles. Vos missions incluront : Rédaction de documents d’analyse technique. Développement de nouvelles fonctionnalités sur le back-end. Maintenance et support sur la base de code existante (souvent legacy). Réalisation de tests pour garantir la conformité aux spécifications fonctionnelles. Rédaction de documentation technique sur le nouveau code et sur le code existant.

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Expert Collibra pour accompagner son Data Office au sein du Digital Excellence Center. Vous interviendrez sur une plateforme data stratégique, au cœur des enjeux de data governance, BI et valorisation des données, avec une forte interaction entre les équipes métiers et IT. Missions Analyse des besoins métiers et IT liés à la gouvernance des données Structuration et intégration de la documentation data dans Collibra Paramétrage de la solution (dashboards, vues, workflows) Accompagnement des data stewards et data custodians Animation d’ateliers (formation, démonstrations, adoption) Contribution à l’évolution de l’offre de service Collibra Tests des nouvelles fonctionnalités et releases Support utilisateurs et gestion des incidents Travail sur les intégrations avec l’écosystème data (BI, API, SGBD)

Rôle Dans le cadre d’une transformation IT orientée performance et amélioration continue, vous intervenez au sein d’un dispositif dédié à l’optimisation des services Workplace. Votre mission consiste à analyser, piloter et améliorer la performance des environnements utilisateurs (poste de travail, collaboration, mobilité), en vous appuyant sur la donnée et des indicateurs mesurables. 🚀 Missions Analyse & Data Exploiter les données issues des outils de supervision, ITSM et satisfaction utilisateur Construire des tableaux de bord et indicateurs de performance (Power BI ou équivalent) Identifier les tendances, irritants et axes d’amélioration Produire des analyses et recommandations basées sur la donnée Amélioration continue Identifier, prioriser et piloter des chantiers d’optimisation Contribuer à la réduction de la dette technique et de l’obsolescence Participer à des initiatives d’innovation sur le Workplace Mettre en œuvre des actions concrètes avec suivi des gains Pilotage & reporting Préparer des synthèses et restitutions pour le management Participer aux comités de pilotage et de suivi Suivre les KPIs, mesurer l’avancement et ajuster les priorités Valoriser les résultats et gains obtenus Collaboration & transverse Travailler en interaction avec les équipes IT (Workplace, infra, support) Collaborer avec les parties prenantes métiers S’adapter aux évolutions du périmètre et des priorités Être force de proposition sur les axes d’amélioration

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

Notre client recherche un prestataire Développeur Fullstack pour rejoindre son équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI

Dans un contexte de transformation stratégique post-acquisition, notre client souhaite refondre en profondeur son architecture data afin d’unifier deux écosystèmes distincts : Une plateforme orientée AI / data temps réel Un système historique structuré de type ERP / media planning L’objectif est de construire une architecture cible robuste, scalable et “AI-ready” , capable de supporter des cas d’usage avancés tout en garantissant la cohérence des données métiers. Nous recherchons un Lead Data Architect pour une mission courte et à fort impact, avec une responsabilité clé : poser les fondations de la future plateforme data du groupe . Responsabilités Réaliser un audit rapide des architectures existantes (data models, flux, dépendances) Identifier les limites actuelles : silos, incohérences, dette technique, performance Définir une architecture data cible (data platform / lakehouse / data products) Concevoir un modèle de données unifié (canonical data model) Proposer une stratégie de convergence entre : données temps réel (event-driven) données structurées (ERP / finance / planning) Définir les principes d’architecture : découplage scalabilité gouvernance sécurité Structurer les premiers data products par domaine métier Cadrer les choix technologiques (cloud, stockage, orchestration, streaming) Accompagner les équipes techniques dans la mise en mouvement (kickoff, guidelines) Produire une documentation claire à destination du CTO et des équipes

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Tech Lead Data (H/F). Dans une organisation Agile, vous assurerez les missions suivantes : - Encadrer et accompagner l'équipe dans la réalisation des projets data - Optimiser les processus de delivery en s'appuyant sur les principes Lean - Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des solutions data - Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme data - Faciliter le partage de données avec les filiales du groupe et les clients B2B La stack technique : - Snowflake - SQL - Talend - DBT - Kafka - Python - PowerBI

Dans le cadre d’un programme stratégique à fort enjeu réglementaire, une institution financière recherche un Chef de Projet senior pour piloter des initiatives autour de la data et du reporting. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, en lien étroit avec les équipes métiers, MOA et architecture. Descriptif de la mission : Analyser et cadrer les expressions de besoins en collaboration avec les équipes métiers, MOA et architectes Piloter les différentes phases projet, de la conception à la mise en œuvre Préparer et animer les comités de gouvernance (opportunité, validation, pilotage, suivi) Présenter les solutions et arbitrages auprès des parties prenantes Assurer le reporting opérationnel, budgétaire et d’avancement auprès du PMO et des responsables de domaine Coordonner les acteurs projet dans un environnement data complexe (Python, Spark, Scala) Suivre les enjeux liés au reporting réglementaire et aux outils associés

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Business Analyst (H/F) à Lyon, France. Contexte : Entité chargée de la Supervision et de la Gestion des Incidents dans le but de garantir la performance en production. Le profil recherché intègrera l’équipe en charge du suivi des performances en production, de la télédistribution des logiciels sur le parc, de la création de tableaux de bords. Date de début souhaitée : 04/05/2026 Du fait de la montée en compétence la prestation est attendue sur une durée relativement longue. Les missions attendues par le Data Business Analyst (H/F) : Activité principale Le profil recherché sera en charge de : • Suivre et analyser un ou plusieurs indicateur(s) de performance à la maille nationale et DR, expliquer leurs variations et mettre en place des actions d'amélioration associées • Réaliser des tableaux de bords de pilotage ou opérationnels de suivi de performance • Consolider les données et reporter les analyses associées aux variations de performances • Maîtriser le fonctionnement • Suivre l'ensemble des évènements de production • Préparer, animer et/ou représenter la production dans les différents comités • Comprendre, analyser, préparer, construire et animer des points autour de(s) l’indicateur(s) de performance avec les différentes parties prenantes. • Investiguer de manière autonome des anomalies ou signaux faibles dans les données, en identifiant des pistes d’analyse non prévues initialement • Challenger les processus existants et proposer des axes d’optimisation basés sur les analyses réalisées • Identifier et activer des leviers d’amélioration en coordination avec des équipes contributrices (métiers / techniques) • Assurer un rôle de référent sur l’indicateur en étant force de proposition sur son évolution (méthode de calcul, périmètre, pertinence) • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’analyse et de pilotage de la performance au sein de l’équipe Activité secondaire • Suivi de performance dans le cadre de pilote et expérimentation • Suivi de performance sur des périmètres dédiés en fonction des actualités de production • Capitalisation et partage de connaissances (rédaction documentaire) • Rédiger et diffuser le reporting cross chaine quotidien Stack technique de l'équipe : Tableau Desktop, JIRA / Confluence, Suite Office (notamment Excel, Powerpoint et Teams), SQL et Python

Profil Data Analyst pour un projet logistique, chargé de réaliser les spécifications et analyses de données. Exploitation et transformation des données avec Talend dans un environnement Big Data. Maîtrise des technologies Hadoop, Spark et Cloudera pour le traitement volumineux de données. Création de tableaux de bord et visualisations avancées avec Power BI pour le suivi opérationnel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .