Le poste Lead Data Architect – Refactoring Data Platform
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Dans un contexte de transformation stratégique post-acquisition, notre client souhaite refondre en profondeur son architecture data afin d’unifier deux écosystèmes distincts :
Une plateforme orientée AI / data temps réel
Un système historique structuré de type ERP / media planning
L’objectif est de construire une architecture cible robuste, scalable et “AI-ready”, capable de supporter des cas d’usage avancés tout en garantissant la cohérence des données métiers.
Nous recherchons un Lead Data Architect pour une mission courte et à fort impact, avec une responsabilité clé : poser les fondations de la future plateforme data du groupe.
ResponsabilitésRéaliser un audit rapide des architectures existantes (data models, flux, dépendances)
Identifier les limites actuelles : silos, incohérences, dette technique, performance
Définir une architecture data cible (data platform / lakehouse / data products)
Concevoir un modèle de données unifié (canonical data model)
Proposer une stratégie de convergence entre :
données temps réel (event-driven)
données structurées (ERP / finance / planning)
Définir les principes d’architecture :
découplage
scalabilité
gouvernance
sécurité
Structurer les premiers data products par domaine métier
Cadrer les choix technologiques (cloud, stockage, orchestration, streaming)
Accompagner les équipes techniques dans la mise en mouvement (kickoff, guidelines)
Produire une documentation claire à destination du CTO et des équipes
Profil recherché
Compétences techniques :
Expertise en architecture data moderne (Data Platform, Lakehouse, Data Mesh)
Très bonne maîtrise des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP)
Expérience en modélisation de données complexes (canonical model, data products)
Bonne connaissance des architectures event-driven (Kafka ou équivalent)
Expérience sur des environnements mixtes :
data temps réel
systèmes legacy / ERP
Connaissance des problématiques liées à l’AI / ML (feature store, data readiness)
Compétences fonctionnelles :
Capacité à intervenir en contexte complexe (multi-systèmes, post-M&A)
Vision produit de la donnée (data as a product)
Excellente capacité de synthèse et de communication (niveau CTO / COMEX)
Forte autonomie et capacité à délivrer rapidement
Environnement de travail
Chez Pickmeup, nous sommes spécialisés dans le recrutement de talents techniques dans les domaines du développement, de l'infrastructure et du devops. Notre mission est de connecter les entreprises avec les experts dont elles ont besoin pour exceller.
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