Le poste Data Engineer IA
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Maintien en condition opérationnelle et industrialisation du Portail Multi‑IA Générative dans un contexte multi‑environnements (On‑Premise, GCP, cloud de confiance à venir).
Mise en œuvre et optimisation des chaînes CI/CD (GitLab), de l’Infrastructure as Code (Terraform) et de l’automatisation des déploiements.
Contribution à la sécurité, conformité et observabilité des usages IA générative (IAM, secrets, logs, metrics, traces, FinOps).
Mise en place et exploitation des pratiques LLMOps : observabilité LLM, évaluations continues (qualité, sécurité, coûts), guardrails et HITL.
Conception et préparation de la V2 du Portail IA (architecture cible, HLD/LLD, migration).
Support technique N2/N3, analyse et résolution d’incidents, assistance aux mises en production.
Production de la documentation technique (runbooks, playbooks, architectures) et transfert de compétences vers les équipes internes.
Profil recherché
Data Engineering / DevSecOps confirmé en environnement On‑Premise et Cloud (GCP).
Maîtrise de GitLab CI/CD, Terraform (IaC), Docker, Kubernetes / OpenShift.
Solide expérience en LLMOps : observabilité LLM (Langfuse, LangSmith…), évaluations automatiques, gestion des coûts et de la performance.
Compétences fortes en sécurité : IAM, secrets (Vault/KMS), SAST/SCA, guardrails LLM, conformité RGPD / AI Act.
Développement Python (scripts CI/CD, outillage, automatisation) et Bash.
Bonne connaissance des architectures data et des plateformes IA générative (RAG, LLM, APIs).
Pratique des méthodes Agile / SAFe, Jira et Confluence.
Autonomie, rigueur, esprit d’ingénierie, capacité à documenter et à transmettre.
Environnement de travail
Profil : Data Engineer IA
Compétences techniques requises :
LLM
RAG
CICD
GENERATIVE AI
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