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Dans le cadre du renforcement d'une démarche stratégique d'Observabilité IT et SRE, l'équipe en charge de l'Observabilité recherche un expert Dynatrace & SRE afin d'accompagner la mise en œuvre, l'industrialisation et l'évolution des pratiques d'observabilité. L'intervention couvrira les environnements Production et Hors Production, avec un fort enjeu autour de l'analyse de bout en bout, du suivi de la performance, de la fiabilité des services et de la mise en œuvre des pratiques SRE. Description de la mission Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réaliser des analyses et formuler des préconisations en Production et Hors Production à l'aide de Dynatrace, sur les flux TP et batch. Assurer le suivi et l'analyse de la production via Dynatrace. Intervenir en tant que référent technique et Lead lors de situations de type Task Force. Concevoir et animer des workshops et sessions de formation autour de Dynatrace. Accompagner la montée en compétence des équipes sur Dynatrace Managed, Grail et leur infrastructure. Contribuer aux projets de migration de Dynatrace Managed vers Grail ou vers une solution d'observabilité alternative. Mettre en œuvre les principes et pratiques SRE : SLO, indicateurs de fiabilité, automatisation, etc. Concevoir des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer un support technique de niveau N2/N3 sur Dynatrace. Contribuer à l'analyse de l'expérience utilisateur (UX) et à l'identification des axes d'amélioration.

Au jour le jour, votre rôle sera d'assister le client sur les missions Run Sécurité suivantes : Lutter contre les vulnérabilités Cloud : • Administrer l'outil CNAPP qui permet de gérer les vulnérabilités, les audits de configuration et les comportements à risque de nos environnements cloud publics. • Assurer l'adoption de l'outil auprès des utilisateurs : Documentation, formation, accès, amélioration, suivi des bugs, suivi des licences • Aider à maintenir tous les contrôles, politiques et procédures à jour en fonction des normes de l'industrie dans un objectif d'amélioration continue. Bâtir une gouvernance sécurité transverse : • Assurer le pilotage global des risques opérationnels détectés sur ce périmètre par les différents outils en place. • Coordonner les parties prenantes (dev, secops, infra, référents sécurité) • Produire des indicateurs de suivi de la sécurité opérationnelle afin d'apporter de la visibilité et de la confiance. • Surveiller, gouverner et valider le niveau de maturité et de conformité aux référentiels (ISO, NIST, RGPD, IA Act.) Accompagner les équipes techniques : • Animer des ateliers pour aider les équipes techniques à qualifier les vulnérabilités et à répondre aux alertes sur leurs actifs projets. o Contextualiser les vulnérabilités découvertes selon l'environnement o La participation et le soutien technique à la résolution des vulnérabilités o L'assistance des équipes techniques à la mise en place des bonnes pratiques de cybersécurité pour les clouds publics o L'affectation des vulnérabilités aux bonnes équipes, automatiquement ou manuellement • Former les développeurs et data scientists aux bonnes pratiques de sécurité Participer à la vie de l'équipe sécurité : • Analyser les risques liés aux projets. • Rédiger des expressions de besoins de sécurité • Transmettre la connaissance et montée en compétence de la sécurité cloud des équipes. • Coopérer avec les pairs et la communauté de la cybersécurité au sein du groupe pour établir une relation de travail collaborative globale, créer une adhésion et une base solide pour les décisions des parties prenantes.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Data à fort volume, au sein d'un environnement international et orienté produit. Vous rejoindrez une équipe technique en charge de construire, industrialiser et faire évoluer des solutions permettant de collecter, transformer, fiabiliser et exposer la donnée à destination des équipes Data et métiers. L'environnement repose sur une Modern Data Stack, avec une architecture de type Lakehouse, et de forts enjeux autour de la scalabilité, de l'automatisation et de la qualité des données. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, transformer et mettre à disposition des données provenant de différentes sources. Développer des traitements en Python / PySpark / SQL. Orchestrer les pipelines de données et les workflows avec Airflow. Participer à la modélisation et à la structuration des données. Développer et maintenir les transformations avec dbt. Mettre en place des contrôles permettant de garantir la qualité et la fiabilité des données. Optimiser les performances et les coûts des traitements. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data. Contribuer aux sujets de Data Governance, Data Lineage et Data Contracts. Appliquer les bonnes pratiques de Software Engineering : Git, GitHub, CI/CD, tests et documentation. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts et Data Scientists. Environnement techniqueCloud : AWS / GCP Data Platform : Databricks, S3 Processing : Spark / PySpark Langages : Python, SQL, idéalement Scala Orchestration : Airflow Transformation : dbt Data Quality : Great Expectations Versioning / Delivery : Git, GitHub, CI/CD Data : Lakehouse, Data Lineage, Data Governance, Data Contracts Méthodologies : Agile / Scrum / Kanban

Le Production Support Engineer (L1) assure les activités d'exploitation de premier niveau : supervision, prise en charge des alertes, exécution des runbooks, traitement des incidents de premier niveau, déploiements et escalade vers les équipes L2. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d'un dispositif d'exploitation d'une plateforme Cloud critique à dimension internationale, nous recherchons un Production Support Engineer afin d'assurer le support opérationnel de premier niveau des services Cloud. Au sein d'une organisation DevOps / SRE "Follow the Sun", ce profil contribue à la supervision de la plateforme, au traitement des alertes et incidents de premier niveau, ainsi qu'à l'application des procédures d'exploitation définies par les équipes SRE. Missions Le Production Support Engineer sera notamment chargé de : Assurer la supervision opérationnelle de la plateforme. Surveiller les alertes CloudWatch et Elastic. Prendre en charge les incidents de premier niveau. Réaliser le triage et la qualification des incidents. Exécuter les runbooks d'exploitation. Réaliser les déploiements opérationnels. Exécuter les procédures de rollback. Assurer le suivi des tickets et la communication opérationnelle. Escalader les incidents complexes vers les équipes L2. Contribuer à l'amélioration continue des procédures d'exploitation

Contexte :Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes de données stratégiques, un grand groupe recherche un(e) DataOps Engineer Senior. L'objectif est de renforcer l'automatisation des opérations, accélérer la mise à disposition des données, garantir la qualité et la disponibilité des services, développer les API nécessaires aux workflows Data et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DataOps et DevOps. Missions principales :Au sein d'une équipe plateforme IT, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements Data. À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes : Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes de données. Développer et maintenir les pipelines de données. Développer et maintenir des API dédiées aux usages Data. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Accompagner les équipes DevOps dans l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements. Participer à la gestion des incidents en lien avec les éditeurs et fournisseurs. Mettre en place des solutions de supervision et d'alerting. Réaliser le suivi des sauvegardes et des tests de restauration. Produire la documentation technique et enrichir la base de connaissances. Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes. Assurer une veille technologique sur les technologies et méthodologies DataOps. Livrables attendus :Outils d'automatisation et d'industrialisation des opérations. Tableaux de bord de supervision. Documentation et procédures d'exploitation. Recommandations d'amélioration continue. Solutions de monitoring et d'alerting. Suivi des incidents et plans de remédiation. Rapports de sauvegarde et de restauration.

Contexte Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud

Dubbing Brothers, groupe international de postproduction et de doublage présent dans 9 pays, renforce actuellement son équipe IT composée d'architectes et d'ingénieurs. Dans le cadre de notre croissance, de la transformation de nos infrastructures et de notre mise en conformité avec les standards de sécurité internationaux (ISO 27001, TPN), nous recherchons un Architecte Technique Freelance expérimenté. Intégré(e) à l'équipe Infrastructure & Production IT (7 personnes), sous la supervision du Group CIO & CISO, vous interviendrez sur des environnements critiques de production audiovisuelle et de postproduction à forte volumétrie. Vos principales missions : • Concevoir, faire évoluer et documenter les architectures techniques du groupe (on-premise, datacenters privés et environnements cloud) • Définir et piloter les architectures réseau multi-sites : segmentation, sécurité, interconnexions internationales, VLAN, VPN, firewalling, haute disponibilité, supervision et optimisation des performances • Participer à l'évolution des infrastructures de stockage : Dell EMC PowerScale / Isilon, Avid Nexis, SAN, NAS, stockage haute performance, réplication et sécurisation des données de production • Garantir la stabilité, la performance, la résilience et la sécurité des environnements de production critiques • Administrer et faire évoluer les infrastructures virtualisées (VMware, Hyper-V) • Participer à la modernisation et à la migration d'environnements legacy vers des architectures plus industrialisées et sécurisées • Automatiser les déploiements et la gestion de configuration (Ansible, Git, scripting) • Contribuer activement aux projets d'industrialisation, de supervision, de cybersécurité et d'évolution cloud • Assister les équipes systèmes et réseaux dans le troubleshooting avancé, les analyses de performance et les mises en production • Participer aux projets liés aux exigences de conformité et de sécurité du groupe (ISO 27001, TPN, hardening, PRA/PCA, gestion des accès, supervision sécurité) • Produire et maintenir une documentation technique claire des architectures, procédures et standards d'exploitation

1. ContexteDans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur la mise en place d'une infrastructure OpenSearch dimensionnée, l'adaptation de la chaîne d'ingestion Kafka/Logstash, la migration des composants existants (index, mappings, templates, dashboards) et l'automatisation des déploiements via Ansible/AWX. Un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en œuvre et l'optimisation de cette architecture, avec une attention particulière sur Kafka (administration, optimisation, évolutions). 2. MissionLa société devra fournir les prestations suivantes : Auditer l'architecture existante. Analyser les choix techniques mis en œuvre et identifier les axes d'amélioration. Apporter une expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). Apporter une expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances, accompagnement des évolutions). Apporter une expertise Logstash compatible OpenSearch (pipelines, parsing, optimisation). Contribuer à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). Industrialiser les déploiements via Ansible / AWX. Documenter et accompagner les équipes.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Product Owner Data spécialisé DataLake d'entreprise Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/PO/5532 dans l'objet de votre message Notre client, un organisme de gestion collective, renforce l'équipe en charge de son DataLake d'entreprise. Ce datalake a vocation à centraliser les données à forte valeur de l'organisme et à devenir fournisseur de données pour les besoins de recherche et d'analyse (mesures, tableaux de bord, exploration). L'équipe compte 4 développeurs et travaille en étroite collaboration avec l'équipe BI. Elle développe une application data dotée d'une interface utilisateur. Activités principales Animer les ateliers métiers pour recueillir les besoins, les challenger et imaginer des compromis Rédiger les User Story pour les développeurs Animer les équipes de développement Suivre le bon déroulement des tâches de réalisation lors des sprints S'assurer que le delivery de l'équipe est en adéquation avec le besoin métier S'assurer de la qualité des données du datalake Animation des cérémonies agiles avec les équipes métiers et IT Construction du backlog en conséquence Mesure de la performance de l'application Analyse des anomalies Piloter les recettes des évolutions Communiquer l'avancement et remonter les alertes

Dans le cadre de projets de transformation Cloud et de renforcement de la sécurité des systèmes d'information chez notre client grand comptes, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité Cloud & DevSecOps. Vous intervenez sur des environnements hybrides et cloud natifs (AWS, Azure principalement), avec une forte exposition aux problématiques de sécurisation des infrastructures, des applications et des chaînes CI/CD. L'objectif du poste est de garantir une approche “security by design” dans des contextes DevOps, tout en contribuant à la détection, la prévention et la remédiation des risques cyber.

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d'un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d'usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l'interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d'équipes passionnées par l'intelligence artificielle et son impact concret. 🗼 Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.

Contexte :Une entreprise de distribution omnicanale lance une nouvelle équipe de développement dédiée à la conception et à l'évolution d'applications métier B2B et B2E (outils internes, applications back-office, solutions pour les équipes commerciales). Cette équipe est en cours de création et ce recrutement constitue le premier renfort du dispositif. L'objectif est de construire progressivement un socle technique mutualisé permettant d'accélérer le développement et la maintenance des applications métiers : architecture, composants réutilisables, intégrations, sécurité, industrialisation et bonnes pratiques. L'environnement cible repose sur une architecture cloud AWS et s'intègre à un système d'information comprenant des applications historiques, des référentiels métiers et des outils de gestion existants. Dans un premier temps, la mission inclut également la reprise, la maintenance et l'évolution de plusieurs applications déjà en production : Une application de gestion opérationnelle développée en Node.js et SQL Server. Une application mobile Flutter destinée aux équipes terrain. Ce poste offre une vision transverse du système d'information, depuis les bases de données jusqu'aux usages métiers. Mission principale :Assurer la reprise et l'évolution des applications existantes tout en participant à la définition et à la construction du futur socle de développement applicatif de l'entreprise. Responsabilités :1. Reprise et maintien des applications existantesPrendre en charge les applications existantes et en comprendre l'architecture. Réaliser les corrections et évolutions nécessaires. Garantir la continuité de service et la qualité des applications en production. Diagnostiquer et résoudre les incidents. 2. Construction du socle techniqueAnalyser et challenger les choix d'architecture proposés. Définir des solutions pragmatiques, robustes et maintenables. Développer les premiers composants du socle applicatif. Mettre en place les fondations DevOps : CI/CD qualité logicielle observabilité gestion des configurations Structurer les mécanismes d'intégration avec le système d'information existant. 3. Préparation de la montée en charge de l'équipeFormaliser la documentation technique. Définir les standards et conventions de développement. Contribuer à la définition des futurs profils techniques. Participer au recrutement des premiers développeurs. Assurer, à terme, un rôle de référent technique et d'encadrement. 4. Qualité et bonnes pratiquesDéfinir et appliquer les standards de développement. Mettre en œuvre les pratiques de test et de validation. Veiller aux aspects performance, sécurité et maintenabilité. Intégrer les bonnes pratiques d'exploitation dès la conception. 5. Collaboration transverseCollaborer avec les différentes équipes techniques de l'entreprise. Participer aux ateliers de cadrage avec les métiers. Assurer un reporting régulier sur l'avancement des travaux, les risques et les arbitrages techniques.

Contexte : Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : - La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs, - L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash, - La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch, - L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX. Dans ce contexte, nous recherchons un renfort d'un expert OpenSearch/Kafka pour accompagner la mise en œuvre, l'optimisation de cette architecture, et disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. MISSIONS : - Audit de l'architecture existante. - Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration. - Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation) - Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible / AWX. - Documentation et accompagnement des équipes.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Nous recherchons un Product Owner confirmé pour rejoindre la DSI d'un grand groupe international dans le cadre d'un projet stratégique de transformation digitale. Vous intégrerez une équipe Agile de 5 personnes et participerez à la refonte complète d'une plateforme de monitoring permettant de superviser plusieurs dizaines de milliers d'équipements digitaux déployés à l'international. 📋 Vos missions • Définir, structurer et prioriser les fonctionnalités du produit • Rédiger et challenger les User Stories ainsi que les critères d'acceptation • Collaborer quotidiennement avec l'équipe de développement et les différentes équipes de l'écosystème Digital • Participer aux différentes cérémonies Agile/Scrum : daily, sprint planning, sprint review, rétrospectives… • Suivre l'avancement des développements et adapter les priorités en fonction des enjeux et du Time To Market • Assurer le support de niveau 2, en collaboration avec le Business Analyst de l'équipe • Contrôler la conformité des livrables avec les exigences fonctionnelles • Analyser les données et métriques produit afin d'orienter les décisions et priorités 📌 Environnement techniqueJira · SQL · API REST · Postman · Swagger · Kafka · Agile/Scrum