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Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes de données stratégiques, un grand groupe recherche un(e) DataOps Engineer Senior.
L'objectif est de renforcer l'automatisation des opérations, accélérer la mise à disposition des données, garantir la qualité et la disponibilité des services, développer les API nécessaires aux workflows Data et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DataOps et DevOps.
Missions principales :Au sein d'une équipe plateforme IT, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements Data.
À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes :
Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes de données.
Développer et maintenir les pipelines de données.
Développer et maintenir des API dédiées aux usages Data.
Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes.
Accompagner les équipes DevOps dans l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'automatisation.
Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements.
Participer à la gestion des incidents en lien avec les éditeurs et fournisseurs.
Mettre en place des solutions de supervision et d'alerting.
Réaliser le suivi des sauvegardes et des tests de restauration.
Produire la documentation technique et enrichir la base de connaissances.
Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes.
Assurer une veille technologique sur les technologies et méthodologies DataOps.
Outils d'automatisation et d'industrialisation des opérations.
Tableaux de bord de supervision.
Documentation et procédures d'exploitation.
Recommandations d'amélioration continue.
Solutions de monitoring et d'alerting.
Suivi des incidents et plans de remédiation.
Rapports de sauvegarde et de restauration.
Profil recherché
AWS (Aurora PostgreSQL, RDS, DynamoDB...)
MongoDB
PostgreSQL
Python
Développement d'API
Infrastructure as Code (Terraform idéalement)
Git et chaînes CI/CD
Automatisation des opérations
Expérience des environnements de production
Architecture applicative
ETL
Vous justifiez d'une expérience significative en DataOps, DevOps ou Plateform Engineering et disposez d'une forte expertise des environnements Cloud AWS, des bases de données PostgreSQL/MongoDB et de l'automatisation des opérations. Une expérience dans des contextes de production critiques est fortement appréciée.
Environnement de travail
Charge : Temps plein (5 jours/semaine)
Télétravail : Jusqu'à 3 jours par semaine
Astreintes : Oui
Déplacements : Ponctuels
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DataOps Engineer H/F
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