Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de nos activités de MCO/MCS nous recherchons un ingénieur SRE Citrix, afin de renforcer l'équipe en place. Vous participerez à la remise en conformité, aux évolutions de l'infrastructure avec l'équipe en charge du Build & Run. Périmètre et activités: Disponibilité et fiabilité : Etat des services Citrix : Vérifier que tous les services Citrix fonctionnent correctement. Redondance et HA : S'assurer que les composants critiques de l'infrastructure (Controller, Storefront, base de données…) sont redondés. Sauvegarde et Restauration : Vérifier que les stratégies de sauvegardes soient fonctionnelles et cohérentes pour une éventuelle restauration. Gestion de configuration : CMDB : Vérifier que la CMDB est en adéquation avec l'architecture Citrix (éléments de configuration, état opérationnel, version…) Supervision : Evaluer les outils de monitoring en place pour détecter les évènements préventifs et réactifs. Vérifier que les composants critiques de l'infrastructures Citrix soient correctement supervisés. Architecture Citrix : Vérifier que l'architecture est conforme aux bonnes pratiques Citrix. Documentation : Vérifier que la documentation MCO/MCS est a jour pour opérer l'infrastructure Citrix. Sécurité : Configuration NetScaler : Vérifier la configuration de sécurité, FW, Authentification, certificats… Gestion des accès : Vérifier les méthodes d'authentification et les droits d'accès. Mises à jour : S'assurer que tous les composants Citrix sont à jour avec les derniers correctifs de sécurité. Surveillance : Vérifier la mise en place d'alertes pour détecter les comportements anormaux. Conformité sécurité : S'assurer que la configuration Citrix est conforme aux politiques de sécurité de l'entreprise. Performance et expérience utilisateurs : Utilisation des ressources de l'infra Citrix : Vérifier que les serveurs Citrix (CPU, RAM, Disque) Débit et Bande passante : Vérifier que la bande passante disponible est suffisante pour le nombre d'utilisateurs et les applications utilisées. Stockage : Vérifier que le stockage alloué permet de gérer correctement les I/O des sessions Citrix Temps de connexion des utilisateurs : Evaluer la durée du processus de connexions, de l'authentification des chargements des bureaux (VDI) ou des applications (VDA). Expérience utilisateurs : Mesurer les latences et les délais de réponses entre les actions des utilisateurs sur les VDI/VDA et les répercussions sur l'infra Citrix. Stabilité des sessions : Vérifier fréquence des déconnexions ou des blocages de session. Supervisions : Examiner les journaux événements des serveurs citrix, des postes clients et des infrastructures sous-jacentes (Stockage, réseau). Livrables : CMDB mise à jour, Réalisation de tickets d'incidents, de change. US d'Evolution des infrastructures en mode projet/build Documentation d'exploitation mise à jour.

Tu intégreras une squad Software Engineering Okara pour contribuer au développement d'applications web modernes, connectées à des API et intégrées dans un environnement cloud-native grand compte. En tant qu'ingénieur·e Full Stack confirmé·e avec une forte appétence front-end, tu seras particulièrement attendu·e sur la qualité des interfaces, l'expérience utilisateur (UX), la performance web et l'intégration fluide avec les services back-end. Tes missions principales : - Développer des fonctionnalités web performantes et accessibles avec un temps de codage estimé entre 60 % et 80 %. - Contribuer activement aux choix techniques de ton produit, notamment sur la partie front-end. - Collaborer au quotidien avec une équipe pluridisciplinaire (développeur·se·s back-end, QA, UX/UI designers, product owners et architectes). - Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, aux revues de code et accompagner ponctuellement des profils Associate. - Veiller au respect des standards de qualité, de sécurité (Security by design), d'accessibilité et à l'usage raisonné de l'IA.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la mutuelle. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein du pôle Data d'un grand groupe, vous intégrez l'équipe Datalake pour accompagner la structuration, l'intégration et l'exploitation à valeur ajoutée des données métiers. En tant qu'Ingénieur / Expert Data Engineer & Décisionnel (H/F), vous agissez en garant de l'accès qualitatif aux sources de données multiples. Vous assurez la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualification des données alimentant le Data Lake pour faciliter leur exploitation par les équipes décisionnelles, Data Analysts et Data Scientists, dans le strict respect de la gouvernance et de la réglementation. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Intégration, Modélisation & Alimentation du Data Lake : Concevoir, développer et optimiser les flux d'alimentation et de transformation des données depuis des sources multiples et hétérogènes vers le Data Lake. Développer et maintenir des traitements ETL/ELT performants en s'appuyant sur SQL et la solution d'intégration XDI (Semarchy). Industrialiser et orchestrer les pipelines de données via CloudBees (Jenkins). 2. Qualité de la Donnée & Contrôle (Data Quality) : Assurer la supervision des flux d'intégration et vérifier la conformité des données entrantes (dédoublonnage, nettoyage, contrôle de cohérence et de complétude). Recetter la donnée en profondeur pour garantir des socles fiables et exploitables. Contribuer à la définition des politiques de gouvernance et à la structuration du cycle de vie de la donnée. 3. Documentation, Qualification & Recette : Rédiger les spécifications techniques détaillées des flux et architectures de données. Elaborer les cahiers de recette technique ainsi que les dossiers d'applications associés. Mettre à disposition des dictionnaires de données et documentations pour simplifier l'auto-service de la donnée. 🏁 Objectifs & Livrables Spécifications techniques détaillées des flux d'intégration et des pipelines de données. Cahiers de recette technique et comptes-rendus de qualification des données. Dossiers d'applications et documentations d'architecture/gouvernance data.

La Tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d'usages variés servant toutes les directions métier de la banque. Pour répondre à ces usages, DAT est au cœur de la stratégie datacentric, et intervient aussi bien au niveau de l'architecture Data, sur les dernières technologies data, Big data, IA, Teradata, SAS, DMP, Oracle ainsi que sur les solutions analytiques et de datavizualisation. La mission consiste à assurer les fonctions suivantes au sein de la Squad Socles Data de la tribu DAT: 1. Partie étude : Prendre connaissance de l'existant des traitements ETL d'un domaine particulier. L'analyser pour en définir la cible sur TERADATA. Définir les lots de réalisation, estimer leur coût et planning. 2. Partie réalisation : Participer à la phase de conception des solutions cibles. Réaliser les développements et tests sous SQL Teradata. Réaliser les doubles RUN et leurs bilans pour préparer les MEP. Assurer le RUN des traitements post MEP pendant la phase de VSR. Proposer des solutions d'optimisation des traitements et les mettre en œuvre. Les compétences suivantes devront être maîtrisées : • Mode de chargement dans l'entrepôt (ETL) : BTEQ • Teradata • CONTROL-M • Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) • SQL sur SGBD relationnel (Teradata) • TPT • Connaissance de Datastage • Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : dedbg6qwsh

Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de Gestion Courante Décisionnelle / Datalake, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Big Data Spark Scala expérimenté, capable d'intervenir sur des traitements critiques en production et de contribuer au maintien de la qualité de service. L'environnement repose sur une architecture Big Data collectant les données de plusieurs back-offices, avec un Datalake et une alimentation d'un Datawarehouse sur environnement Exadata. Vos missionsVous interviendrez principalement sur le RUN et la maintenance applicative des traitements décisionnels : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala Analyser et corriger les incidents applicatifs et fonctionnels Réaliser, lorsque nécessaire, les reprises de données associées aux incidents Développer et mettre en œuvre les évolutions confiées Réaliser les tests des corrections et nouveaux développements Participer aux mises en production Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Mettre à jour les outils de suivi de l'équipe Rendre compte de l'avancement et des incidents au chef de projet

Nous recherchons pour notre client, un(e) Staff Engineer Expert, pour une mission en freelance au sein d'un grand groupe international engagé dans une transformation technologique à grande échelle. Dans un environnement exigeant et fortement orienté engineering, vous interviendrez sur des enjeux structurants liés à la modernisation des plateformes digitales, à l'industrialisation des pratiques de développement et à la cohérence des architectures logicielles. Vous rejoindrez une communauté d'experts techniques transverse, avec un rôle clé : définir les standards d'ingénierie et faire monter les équipes de développement en autonomie sur des problématiques complexes. Le client est dans une démarche d'acculturation forte à l'IA : l'usage quotidien et concret de l'IA générative dans le développement est attendu. La mission s'inscrit dans une logique long terme avec une forte dimension stratégique et opérationnelle. Vos principales responsabilités : 🔹 Définir et faire évoluer la vision technique des plateformes et applications 🔹 Concevoir des architectures modernes, modulaires et évolutives 🔹 Accompagner les équipes techniques sur les sujets d'architecture et de delivery 🔹 Structurer les standards de développement et les bonnes pratiques engineering 🔹 Participer aux arbitrages techniques et aux instances de gouvernance 🔹 Piloter des sujets d'industrialisation et de réutilisabilité des composants 🔹 Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et qualité logicielle 🔹 Réaliser des PoC et accompagner les choix technologiques stratégiques 🔹 Anticiper les problématiques de dette technique et de pérennité des solutions Mission longue durée. Mode de travail hybride avec présence régulière sur site. Contexte technique moderne, forte culture engineering, environnement international et enjeux de scalabilité importants 🚀

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer (H/F)" pour un client dans le secteur des SaS RH Description🏢 Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques StratégiquesAu sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales). Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables. 🎯 Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product AnalyticsRattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation : 1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) : Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball. Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews). 2. Optimisation & Performance BigQuery : Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides. Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery). 3. BI, Data Analysis & Impact Business : Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase pour les différentes équipes métiers. Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth. 4. Gouvernance & Métriques : Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données. Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Contexte de la missionOrion est une plateforme SaaS interne permettant aux équipes marketing de configurer, lancer et gérer des services sur différents marchés et lignes de services, sans support technique. Votre rôle portera sur le cœur de la plateforme et sa couche d'intégration : système de modules, connecteurs et API permettant de transformer le lancement d'un service sur plusieurs marchés en un exercice de configuration plutôt qu'en un projet de six mois. L'environnement comprend notamment : Des modules de services pluggables. Des Web Components intégrables. Des parcours de configuration pilotés par des machines à états. Des intégrations avec un écosystème composé de CMS, plateformes e-commerce, CRM et plateformes data. Il s'agit d'un rôle orienté plateforme, dont les utilisateurs sont d'autres ingénieurs, les équipes métier et les services eux-mêmes. Le succès se mesure notamment à la capacité à intégrer de nouveaux services beaucoup plus rapidement que lors des premiers déploiements, avec l'ambition de générer une amélioration de 10x plutôt que de 10 %. ResponsabilitésConstruire le cœur de la plateformeConcevoir et implémenter les primitives de la plateforme. Développer le modèle de contenu à plusieurs niveaux : templates → masters → instances. Mettre en place l'édition basée sur les rôles. Concevoir les workflows de revue et de publication. Développer des parcours UX pilotés par des machines à états afin de simplifier les configurations complexes. Piloter la couche d'intégrationConstruire les connecteurs et API permettant aux nouveaux services de se connecter à Orion. Intégrer Orion à l'écosystème technologique global. Concevoir une architecture modulaireFaire évoluer le monorepo composé du cœur de la plateforme et de modules de services pluggables. Permettre l'ajout de nouvelles catégories de services via des patterns réutilisables plutôt que par une réécriture complète. Concevoir des solutions capitalisant sur les développements existants. Développer des expériences intégrablesConcevoir et faire évoluer la couche Web Components permettant de déployer les services configurés dans Orion sur des sites web et plateformes externes. Faire évoluer l'architectureContribuer aux décisions d'architecture et les challenger via le processus de RFC. Formaliser et documenter les choix techniques. Garantir la qualitéMaintenir des standards élevés de qualité de code, de tests et de documentation. Garantir la stabilité de la plateforme et limiter les régressions. Compétences techniques indispensablesReactMaîtrise avancée de la conception d'interfaces complexes et performantes, notamment : Machines à états pour les parcours UX, XState ou équivalent. Patterns de conception de composants et design systems, notamment Tailwind et ShadCN. Web Components, architectures intégrables et micro-frontends. Optimisation des performances. Frameworks de test : Jest, React Testing Library, Playwright. JavaScript, TypeScript et Node.jsSolide expertise en développement Full Stack moderne. Conception et versioning d'API consommées par d'autres équipes : REST/OpenAPI et GraphQL. Maîtrise des patterns asynchrones et event-driven. Authentification et autorisation à grande échelle : JWT, OAuth, RBAC. Architecture logicielleConception de systèmes sur lesquels d'autres équipes peuvent construire. Architecture hexagonale, ports et adaptateurs, ou approche comparable de séparation des responsabilités. Monorepo modulaire et gestion des dépendances. Points d'extension, systèmes de plugins ou SDK permettant à d'autres développeurs de s'appuyer sur les abstractions existantes. Architecture serverless sur GCPExpérience pratique du développement et du déploiement d'applications serverless sur Google Cloud Platform, notamment : Cloud Run et Cloud Functions. API Gateway. Cloud Storage. Cloud SQL PostgreSQL. Cloud Firestore. Compétences fortement souhaitéesMaturité dans la conception d'API : versioning, rétrocompatibilité, dépréciation et évolution sans rupture pour les systèmes consommateurs. Multi-tenancy : isolation, configuration et montée en charge pour plusieurs marchés ou clients. Design systems : design tokens et pipelines automatisés de Figma jusqu'à la production. Développement agentique ou assisté par IA, avec une approche coding-first. Observabilité : instrumentation des applications et composants pour faciliter l'identification et le suivi des incidents. CI/CD et Infrastructure as Code : pipelines CI/CD et Terraform pour les tests automatisés, le déploiement et la gestion de l'infrastructure. Sécurité applicative : principes de sécurité des applications web et pratiques de secure coding. BonusExpérience dans le retail ou dans de grandes organisations multi-marques. Connaissance des standards et bonnes pratiques d'accessibilité. Expérience en optimisation des performances front-end à grande échelle. Profil recherché Les certifications pertinentes, notamment Google Cloud Certified Professional, sont un plus. Expérience5 ans ou plus d'expérience dans le développement et le lancement d'applications web prêtes pour la production. Expérience avérée dans la construction et le déploiement d'applications serverless sur GCP. Expertise en React, Node.js et JavaScript/TypeScript moderne. Expérience sur des produits de type plateforme, developer-facing ou infrastructure, utilisés par d'autres ingénieurs ou équipes. Expérience dans des environnements de développement Agile. Maîtrise d'outils de gestion de versions tels que Git. Soft skillsVision système : rechercher les patterns avant les solutions spécifiques et savoir faire preuve de pragmatisme lorsque cela est nécessaire. Communication et collaboration : excellentes capacités écrites et orales ; capacité à rédiger et relire des RFC et à expliquer les compromis techniques à des interlocuteurs techniques et non techniques. Ownership : capacité à définir l'approche, prendre les décisions et assumer les résultats au sein d'une petite équipe autonome. Pragmatisme : volonté de livrer rapidement, progressivement et de manière itérative, tout en allant en profondeur lorsque nécessaire. Leadership et mentorat : montrer l'exemple, accompagner les autres développeurs et contribuer à faire progresser l'équipe. Très bonne communication en anglais indispensable. Le français est un plus. Télétravail2 jours par semaine.

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative avancées, avec un fort focus sur les architectures RAG, LLM et systèmes multi-agents. L'objectif : transformer des POC IA en solutions robustes, sécurisées et industrialisées, capables de répondre à des problématiques métier complexes. Vos missions Concevoir des architectures RAG end-to-end : retrieval, chunking, embeddings, ranking, grounding, context management… Concevoir et orchestrer des systèmes LLM multi-agents Industrialiser les solutions IA avec les pratiques MLOps / LLMOps Mettre en place les pipelines CI/CD, packaging, déploiement, serving et monitoring Intégrer les solutions IA au SI via API / microservices Travailler sur les embeddings et Vector Databases Optimiser les performances et les coûts des LLM : caching, batching, choix de modèles, quantization… Adapter les LLM via LoRA, prompt-tuning, adapters, RAG-fusion Développer et maintenir des modèles de Machine Learning classique Structurer les projets de la phase POC → MVP → Production Mettre en place les dispositifs d'évaluation, monitoring, traçabilité et IA responsable

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Missions principales • Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés • Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI • Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage (usage, performance, qualité, ROI des services GenIA…) • Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage (sources, flux, data flow) • Construire et maintenir les dashboards de suivi (Streamlit) • Mettre en œuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) • Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe : bonnes pratiques, documentation, capitalisation des connaissances Passage de connaissance En début de mission, un passage de connaissance sera organisé avec le sachant actuel afin d'assurer la continuité et la bonne appropriation du périmètre existant. Ce passage de connaissance portera notamment sur les services suivants : • Genflux • Genprest • Genindemn • Dispositif de contrôle • (liste non exhaustive, à compléter selon le périmètre des services GenIA déployés au moment du démarrage de la mission) Livrables attendus • Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers • Dashboards de suivi opérationnels • Pipelines de données documentés et industrialisés • Documentation de la donnée (sources, modèle, flux) Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, data science, data engineering ou équivalent, avec une expérience confirmée sur un poste de Data Analyst / Data Engineer (5 ans minimum), idéalement acquise dans un environnement assurantiel, bancaire ou réglementé. Compétences techniques • Excellente maîtrise de SQL et Python • Expérience en modélisation de données et architectures data (modèle en étoile, flocon, data vault…) • Connaissance des environnements data modernes : Snowflake, Azure Storage, SQL Server • Pratique de DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker • Connaissance d'un outil de dataviz, idéalement Qlik Sense ou Streamlit • Une première expérience sur des cas d'usage IA générative serait un plus Qualités personnelles • Forte aisance relationnelle : capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers non techniques et à vulgariser les enjeux data • Autonomie, rigueur et sens de l'organisation • Appétence pour les environnements structurés en transformation Modalités de la mission Durée de la mission : 3 mois, reconductible Télétravail: 2 jours maximum par semaine Passage de connaissance : Prévu en début de mission avec le sachant actuel (Genflux, Genprest, Genindemn, dispositif de contrôle…) Date de démarrage souhaitée : ASAP Lieu de mission :Lyon Compétences / Qualités indispensables : python, sql Compétences / Qualités qui seraient un + : IA Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Vous intégrerez l'équipe chargée de concevoir et de déployer des produits Analytics destinés aux fonctions support, aux équipes logistiques, aux magasins et aux consommateurs. Vous interviendrez sur le développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur la plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. Votre rôle Conception et développement Data · Recueillir et analyser les besoins afin de définir les traitements de données à mettre en œuvre · Concevoir et développer des pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développer des notebooks Databricks pour réaliser des traitements avancés de données · Mettre en œuvre et optimiser les traitements et les requêtes SQL dans un environnement Cloud Data Warehousing BI et qualité des développements · Concevoir et réaliser des tableaux de bord sous Power BI · Concevoir et exécuter les tests unitaires · Réaliser des revues de code afin de garantir la qualité et le respect des bonnes pratiques de développement · Assurer la QA et les tests des pipelines développés par un autre Data Engineer Industrialisation et documentation · Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. · Livrer les développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés