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Dans le cadre du renforcement d’une équipe de Gestion Courante Décisionnelle / Datalake, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Big Data Spark Scala expérimenté, capable d’intervenir sur des traitements critiques en production et de contribuer au maintien de la qualité de service.
L’environnement repose sur une architecture Big Data collectant les données de plusieurs back-offices, avec un Datalake et une alimentation d’un Datawarehouse sur environnement Exadata.
Vos missionsVous interviendrez principalement sur le RUN et la maintenance applicative des traitements décisionnels :
Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala
Analyser et corriger les incidents applicatifs et fonctionnels
Réaliser, lorsque nécessaire, les reprises de données associées aux incidents
Développer et mettre en œuvre les évolutions confiées
Réaliser les tests des corrections et nouveaux développements
Participer aux mises en production
Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle
Mettre à jour les outils de suivi de l’équipe
Rendre compte de l’avancement et des incidents au chef de projet
Profil recherché
Nous recherchons un profil disposant d’une expérience significative en environnement Big Data, avec une forte maîtrise de Spark et Scala.
Une expérience de plus de 5 ans sur les technologies Spark / Scala est demandée.
Le profil devra également démontrer :
Une expérience de gestion courante applicative, indispensable pour la mission
Une bonne capacité d’analyse et de résolution d’incidents
Une connaissance nécessaire d’Oracle
Une maîtrise confirmée de Hive, Spark, Scala, Git, Oozie, HDFS, Unix/Linux et Shell
Une capacité à intervenir sur des traitements en production
Une bonne qualité rédactionnelle
Un bon relationnel et une capacité à travailler avec les équipes projet et métier
Environnement de travail
Le consultant évoluera dans un environnement comprenant notamment :
Spark, Scala, Hadoop, Hive, HDFS, YARN, Oozie, Parquet, Kafka, Spark Streaming, MongoDB, JSON, Avro, Cloudera, Java, Git, Oracle, Unix/Linux et Shell.
Une connaissance de GCP constitue un plus.
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Développeur / Data Engineer Spark Scala
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