Publiée le 13/09/2026

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Missions

  • Mise en place de pipelines d’ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE).

  • Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis.

  • Gestion de l’infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform.

  • Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows.

  • Développement du backend d’un portail utilisateur pour l’accès aux services de la plateforme (Flask).

  • Création d’un connecteur entre GCP et l’outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy).

  • Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD).

  • Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données.

  • Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Environnement technique
  • GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage

  • Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Profil recherché

Profil recherché

  • Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, Data Engineering, ou équivalent

  • Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement sur des environnements cloud GCP

  • Expérience confirmée dans la mise en place et l'exploitation de plateformes data en mode Build & Run

Compétences techniques

  • Excellente maîtrise de GCP et de ses services data : BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Run

  • Solide expérience en Kubernetes / GKE et orchestration de workflows

  • Maîtrise de Python pour le développement de pipelines de données et de connecteurs applicatifs

  • Bonne connaissance de dbt pour la transformation de données selon des modèles métiers

  • Expérience en Terraform pour la gestion de l'infrastructure as code

  • Maîtrise de SQL et des bonnes pratiques de modélisation de données

Environnement de travail

Contexte

La mission vient dans le contexte d’un projet de gestion (Build + Run) d’une plateforme data sur GCP pour les données d' une entreprise dans le secteur pharmaceutique.

Courbevoie, Île-de-France
250 - 999 salariés
Cabinet de conseil
Visian est un cabinet de conseil en data et intelligence artificielle, filiale du groupe Neurones (6 500 collaborateurs, coté sur Euronext Paris). Fondée en 2016, Visian réunit 350 consultants data & IA à Paris – La Défense (Tour Europlaza) et à Marseille, pour un chiffre d'affaires de 35 M€ en 2025. Spécialisée dans la data, Visian intègre stratégie, technologie et expertise métier au cœur de chaque mission. Son positionnement de « consultant-faiseur » l'engage autant sur l'exécution que sur la réflexion : conseiller, construire, transférer. Trois expertises : • Data & IA Plateforme : architecture, data engineering, lakehouse, cloud, MLOps, FinOps • Data & IA Gouvernance : MDM, qualité, catalogue, lineage, conformité RGPD et AI Act • Data & IA for Business : cas d'usage métiers, copilotes, agents IA, IA générative, mesure du ROI Visian forme aussi les équipes à l'IA générative avec un programme par métier, certifiant et éligible OPCO. Visian intervient au forfait, en régie ou en centre de service, auprès de grands comptes et d'ETI dans dix secteurs, dont la banque, l'énergie, l'industrie et le secteur public. Visian n'a aucun lien capitalistique avec un éditeur ou un cloud provider. visian.tech

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