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Dans un environnement industriel basé sur SAP, la mission s’articule autour de deux axes : Mise en place d’un mécanisme sécurisé et fiable de transfert de données entre une plateforme de stockage analytics industrielle (SAP HANA) et un environnement SAP BW. Intégration des données SAP BW vers une application décisionnelle afin d’optimiser la gestion des concessions et permettre la priorisation horaire des tâches. 🎯 Missions / Livrables : Réalisation de deux Architecture Design Dossiers comprenant notamment : Schémas de flux de données et contrats d’interface Définition des composants techniques Sécurité, conformité et gouvernance des données Gestion des accès et authentification Exigences de planification et de performance Alignement des modèles de données entre les différentes sources Mise à disposition des données en quasi temps réel Démarre : 2 Mars 2023 Durée : 1,5 mois Localisation : Full remote - Déplacements ponctuels à Toulouse

Le bénéficiaire souhaite s’appuyer sur une expertise en architecture data ou data modeling afin de : • Accompagnement des équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l’entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée. • Définition et application des principes d’architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d’expertise Data. Le périmètre d’intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes de très forte renommée, nous recherchons un.e N1 NOC pour un démarrage le plus rapidement possible à Courbevoie (92). Vous aurez un rôle du de niveau 1 au sein du centre de services de notre Client basé à Courbevoie, intervenant sur une environnement réseau : Lan (DC), Wan, Wifi, ToiP, sécurité réseau (firewall), Lan, VPN et solution M2M sur réseau xG. Parmi les missions principales : Prise d'appel et ouverture de tickets, Gérer les signalisations par ticket, Traiter les tickets au niveau 1 en suivant les procédures, Pilotage de technicien terrain lors d'opération d'installation/déploiement. Cette liste n'est pas limitative.

Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur du secteur e-commerce en pleine croissance, un Product Owner dans le cadre d’une mission freelance de longue durée. Démarrage : Fin mars / début avril Durée : 6 mois renouvelable Localisation : Cavaillon Présentiel requis au démarrage Déplacements ponctuels selon phases projet Contexte de la mission : Dans le cadre de la transformation de son entrepôt central situé dans le Vaucluse, notre client – acteur reconnu du secteur retail & e-commerce – souhaite moderniser son système de gestion d’entrepôt (WMS). Cet entrepôt pilote les flux e-commerce et l'approvisionnement des boutiques physique. L’objectif est de déployer un nouveau WMS capable de soutenir la croissance omnicanale. Objectifs de la mission : - Piloter le projet de mise en place d’un nouveau WMS - Assurer un go-live en janvier 2027 Périmètre & responsabilités : Vous interviendrez en tant que Chef de Projet côté métier, intégré aux équipes logistiques (expédition), avec un rôle central de coordination : - Pilotage projet - Coordination globale du projet WMS - Interface avec l’éditeur de la solution retenue - Animation des comités projet - Cadrage & fonctionnel - Recueil et formalisation des besoins métiers - Animation d’ateliers fonctionnels - Priorisation des sujets - Coordination transverse ( Equipe de l'éditeur de la solution, equipe métier interne au client et équipe technique). - Coordination de l'interfacage avec l'ERP Collaboration avec : - équipes métiers (logistique) - équipes techniques (matériel, scan, etc.) - key users - Suivi des développements d’interfaces avec l’ERP (enjeu majeur) - Suivi & delivery - Pilotage du planning et des jalons - Garantie des livrables et des avancées - Identification rapide des risques et points bloquants

Dans le cadre d’un renfort sur ses projets de transformation digitale, notre client recherche un(e) Architecte Data / Urbaniste afin d’intervenir sur un périmètre stratégique lié à l’évolution de son architecture d’entreprise. Vous serez chargé(e) d’évaluer l’architecture data existante, d’identifier les axes d’amélioration et de proposer une vision cible permettant d’optimiser la qualité, la structuration et la valorisation du gisement de données. Votre rôle consistera notamment à analyser les sources actuelles, proposer l’intégration de nouvelles données, améliorer les mécanismes de gouvernance et contribuer à la valorisation des données pour les usages BI, API, reporting et datamesh. Vous interviendrez également sur la mise en place, la gestion et la structuration des métadonnées pour préparer des cas d’usage orientés intelligence artificielle. En lien direct avec les équipes data, techniques et métiers, vous contribuerez aux orientations d’urbanisation du SI et à la cohérence globale de la plateforme data, tout en apportant vos recommandations pour soutenir les enjeux de scalabilité et de performance. Rythme 80% TT possible.

Contexte et Missions Pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un Chef de Projet expérimenté pour piloter des projets d'infrastructure multi-clients dans les domaines de la CI / CD - DevOps ( refonte architecteur Gitlab) de l’observabilité et du réseau / sécurité. Responsabilités : • Planifier, exécuter et finaliser les projets selon les délais impartis et le budget alloué. • Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour concevoir des solutions adaptées aux besoins des clients. • Préparer et animer les instances de gouvernance • Assurer la sécurité des solutions déployées en intégrant les meilleures pratiques et technologies de cybersécurité. • Gérer les relations avec les clients et les parties prenantes tout au long du projet. • Suivre l'avancement des projets et produire des rapports réguliers sur l'état d'avancement.• Identifier et gérer les risques liés aux projets.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la centralisation et à la fiabilisation des données dans un environnement data-driven. Votre mission consistera à concevoir et maintenir des pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Spark SQL) pour alimenter un datamart utilisé par les métiers via des outils self-BI (Power BI, BusinessObjects). Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion via Azure Data Factory , en assurant leur robustesse et leur évolutivité. Transformer et optimiser les données en utilisant Spark SQL (Databricks) pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et améliorer les indicateurs de qualité des données , en garantissant leur cohérence et leur fiabilité. Implémenter des tests unitaires pour sécuriser les pipelines et assurer la stabilité des solutions. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour affiner les besoins et proposer des améliorations continues. Participer à la maintenance des outils de monitoring pour suivre les performances et la santé des applications. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant impacter directement la stratégie data d’une organisation en pleine transformation digitale.

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation

Contexte du poste : Un acteur bancaire souhaite renforcer sa stratégie d’Intelligence Artificielle en développant des solutions avancées de Machine Learning, Deep Learning, NLP et IA Générative. L’objectif est de valoriser les données, optimiser les processus internes et améliorer l’expérience client grâce à des modèles robustes, explicables et industrialisés. Missions principales : 1. Modélisation Risque & Scoring Concevoir, optimiser et challenger les modèles de scoring d’octroi et de comportement. Explorer des approches innovantes pour améliorer la performance et la stabilité des modèles. Déployer les modèles en production et assurer leur monitoring (dérive, performance, stabilité). Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risque, Validation et les experts métier. 2. Développement de Solutions IA Intégrer les modèles ML/AI en temps réel dans les parcours digitaux (scoring instantané, personnalisation des offres…). Participer à la conception de l’architecture technique (Cloud, MLOps, API, pipelines). Collaborer avec les équipes IT et Produit pour industrialiser les solutions et garantir leur scalabilité. 3. IA Générative & Agents Prototyper et déployer des solutions d’IA Générative (LLM, RAG, agents intelligents) pour transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, Support…). Mettre en place des architectures agentiques pour automatiser des tâches complexes : analyse documentaire, octroi de crédit, interaction client. Évaluer et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, RAGAS, LLM-as-a-Judge…).

Rattaché au DSI, vous intervenez comme référent opérationnel du SI sur la partie infrastructures et exploitation. Le poste est orienté IT run / infrastructures, avec une dimension pilotage, mais également une forte proximité terrain. Il ne s’agit pas d’un poste de DSI “gouvernance / COMEX”, mais d’un rôle central, opérationnel, qui demande de savoir arbitrer, structurer et faire avancer les sujets. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Piloter le bon fonctionnement des infrastructures IT (réseau, systèmes, environnements hybrides). Assurer la disponibilité et la performance du SI, et intervenir dans la gestion des incidents critiques si nécessaire. Piloter les environnements cloud et leurs évolutions (résilience, optimisation, fiabilité). Structurer et faire évoluer les standards d’exploitation (process, supervision, documentation). Piloter des prestataires et garantir la qualité de service. Manager une équipe support basée à l’international. Participer à la roadmap IT sur les sujets infrastructures, en lien avec la direction IT. Travailler en étroite collaboration avec le RSSI sur les sujets de sécurité, conformité et gestion des risques.

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data, le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de pipelines de données, la structuration des plateformes Data et la collaboration avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Conception et optimisation de pipelines ETL (Talend, SSIS, Azure Data Factory) Ingestion et traitement de données en environnement cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataproc) Conception de Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes Intégration de données via API, fichiers et flux batch Participation au cadrage, data discovery et qualification Optimisation SQL, DAX, MDX Mise en place de CI/CD data Contribution à la structuration du Data Lake Compétences techniques Talend / SSIS / Azure Data Factory SQL Server (SSIS, SSAS, Reporting) SQL avancé, DAX, MDX Azure DevOps / GitLab Architectures Data modernes / Data Lake Profil recherché Senior Data Engineer confirmé Forte autonomie et capacité d’analyse Capacité à travailler en environnement international

En tant que Consultant SAP Data Migration Senior, vous interviendrez au cœur des projets de transformation SAP. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : • Contribuer à la définition et au pilotage du plan de transformation ERP en apportant votre expertise sur les enjeux liés aux données. • Analyser, formaliser et challenger les besoins métier afin de concevoir une stratégie de migration de données adaptée : traitement des données historiques, gouvernance, gestion des référentiels (MDM), et qualité des données. • Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les métiers et la DSI pour définir les solutions de migration, en lien avec les processus cibles SAP. • Participer aux choix technologiques liés à SAP et à son écosystème, en évaluant les outils de migration et de gestion de données (ex : Migration Cockpit, etc.). • Piloter ou contribuer activement aux différentes phases du projet de migration (stratégie, extraction, transformation, chargement, tests, validation, go-live, support). • Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes : métiers, équipe projet, intégrateur, équipe data, etc. • Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement, via des actions de communication, formation et support à la prise en main des nouvelles solutions. • Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle des solutions retenues, en garantissant la qualité, la conformité et la fiabilité des données migrées. • Accompagner vos collaborateurs dans leur montée en compétences. Référence de l'offre : wquj9gpvci

Poste de Data Analyst IT au sein des produits Data Usages Retail. Au sein d'une Squad du produit, elle ou il aura en mission - Recueil et analyse des besoins métiers, ainsi que l’évaluation de leur faisabilité (avec les équipes métiers et les banques) - Proposition de solutions et chiffrage des travaux - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des Data Engineers - Réalisation de tableaux de bord sur Power BI - Suivi des développements et des recettes (planification et coordination des phases de recette avec les métiers et/ou les banques) - Participation à la maintenance du SI (suivi de production et résolution des incidents) - Support d'expertise : fournir un soutien pour des demandes d'expertises ponctuelles.

Notre client recherche un Administrateur Systèmes & Réseaux passionné par les infrastructures, réseaux, cloud et DevOps. Missions : administrer et sécuriser systèmes Linux/Windows ; gérer réseau interne (switches, routeurs, VPN, firewall, VLAN) ; implémenter DevOps (CI/CD GitLab/Jenkins, IaC Terraform/Ansible/Puppet, conteneurisation Docker/Kubernetes) ; déployer cloud (AWS/Azure/GCP) ; superviser (Prometheus/Grafana/Zabbix/ELK) ; diagnostiquer incidents ; évoluer architecture ; assurer sécurité/RGPD/ISO ; documenter. Poste technique varié.

PROPULSE IT recherche un Expert Réseau & Sécurité Infrastructure pour être lead dans une équipe BUILD+Run. Dans un environnement Réseau Datacenter + Cloud privé, le client recherche un profil tres expérimenté Fortes compétences Réseaux + F5 + Checkpoint + Fortinet + Zscaler Avoir la capacité de faire, mais aussi de réfléchir en prenant du recul, et de proposer des solutions en soutien des équipes d'experts côté réseau et sécurité des socles d'infrastructure. Les compétences techniques attendues sont les suivantes : • Expertise avancée des infrastructures Cisco VXLAN, EVPN, L2VNI • Expertise des infras de Sécurité : Checkpoint, Fortinet, F5 • Expérience dans le domaine des solutions de sécurité dans le cloud (Proxy ZScaler, Idp OKTA ...) • Expérience SIEM Splunk • Expérience Système : Redhat linux 8, Windwos 2019 • Connaissance en Scripting Shell, Ansible Network Automation, Terraform Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : • Expérience de conception des architectures réseaux et sécurité • Réalisation de projets techniques sur son domaine d'activités • Expérience de suivi & reporting de l'activité au management

Le rôle du Data Engineer dans ce projet consistera à : • Concevoir et implémenter les composants/pipelines d’ingestion de données en scala spark (glue jobs, sans utilisation de solutions managées type Databricks) • Traiter et normaliser les données • Refactoriser des imports existants pour être compliant avec l'architecture medaillon (silver + gold layers) et notre modèle uniformisé/harmonisé à toutes les plateformes (aggrégateurs, market exchanges) • Appliquer/challenger les règles métier pour générer la couche gold tout en garantissant les performances, la scalabilité et les coûts cloud • Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers • Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework : great expectation) et gérer le data calatog • Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code) • Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés : schéma d'architecture, Infra, Flux, … • Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données • Participer au développement et à la maintenance du calculateur en Scala Spark avec l'objectif : - d'optimiser le temps de calculs, - d'optimiser les performances, - de garantir la scalabilité au regard d'un accroissement annuel important du volume des market operations, - de maîtriser et d'optimiser les coûts cloud. • Être force de proposition pour améliorer les processus et les performances des systèmes.