Mission freelance Analytics Engineer – Data & BI

Nous cherchons un Analytics Engineer senior (8+ ans d’expérience) avec les compétences suivantes :

Compétences techniques obligatoires :

• Maîtrise de Spark SQL pour la transformation et l’optimisation des données.

• Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure :

  • Azure Data Factory (conception et développement de pipelines).

  • Databricks (développement, optimisation et maintenance des flux).

  • Azure DevOps (CI/CD, gestion du code, revues de code).

• Connaissance approfondie de Git et des pratiques DevOps (intégration continue, déploiement, automatisation).

• Expérience en modélisation BI (Power BI, BusinessObjects) pour créer des datasets standardisés et exploitables par les métiers.

• Capacité à développer des tests unitaires pour valider la fiabilité des pipelines.

Compétences complémentaires appréciées :

• Connaissance basique de Scala (maintenance de pipelines existants).

• Expérience dans la création de dashboards ou rapports pour les utilisateurs finaux.

• Familiarité avec les outils de monitoring et de logging pour suivre les performances des applications.

Qualités humaines :

• Rigueur et sens de la qualité : Attachement aux bonnes pratiques de développement et à la maintenabilité du code.

• Esprit d’équipe et communication : Capacité à collaborer avec les équipes techniques et métiers, et à expliquer des concepts complexes de manière claire.

• Force de proposition : Aptitude à identifier des axes d’amélioration et à les mettre en œuvre.

• Adaptabilité : Capacité à évoluer dans un environnement dynamique et à apprendre rapidement de nouvelles technologies.

Technologies et outils :

• Cloud : Environnement Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps).

• Langages : Spark SQL (principal), SQL, et Scala (maintenance).

• BI : Power BI, BusinessObjects pour la modélisation et la restitution des données.

• Méthodologies : Approche Agile, bonnes pratiques DevOps (CI/CD, revues de code, intégration continue).

Cadre de travail :

• Une équipe dynamique et collaborative, composée de data engineers, data analysts et experts métiers.

• Un environnement de travail flexible, avec la possibilité de télétravail partiel.

• Des projets innovants et structurants, avec une vision claire de l’impact des données sur la stratégie de l’entreprise.

• Des formations et opportunités d’évolution pour monter en compétences et se spécialiser.