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Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour concevoir, déployer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous serez responsable du développement de pipelines batch et temps réel en Python, de l’orchestration via Apache Airflow et du traitement de flux avec Apache Flink, tout en assurant l’exploitation de Apache Kafka pour le streaming à grande échelle. Vous contribuerez également à l’observabilité et à la qualité des données via la stack Elasticsearch / Logstash / Kibana, en collaboration étroite avec les équipes Data et DevOps. Ce rôle clé implique un haut niveau d’exigence technique, la fiabilité des systèmes en production et l’accompagnement des ingénieurs plus juniors

Vous intervenez sur un projet stratégique de modernisation d’un système d’information à grande échelle au sein d'une institution étatique. Vous rejoignez une équipe agile travaillant sur des SI critiques liés à la gestion de données publiques et d’infrastructures intelligentes. Votre rôle est central dans la structuration, l’analyse et la valorisation des données au service des métiers. Vos missions principales : Recueillir et formaliser les besoins métiers auprès des utilisateurs et parties prenantes Analyser et structurer les données issues de systèmes complexes Rédiger des spécifications fonctionnelles et des user stories exploitables par les équipes techniques Participer à la construction et à l’évolution des dashboards / indicateurs Assurer la qualité et la cohérence des données (data quality) Collaborer avec les équipes techniques (développeurs, PO, architectes) Participer aux cérémonies Agile (Scrum / SAFe) Contribuer à la recette fonctionnelle et à la validation des livrables

Intégré au sein d'une équipe à taille humaine et une entreprise en plein développement où tu peux rapidement évoluer, le poste est certainement fait pour toi, je t'invite à y jeter un coup d'oeil ! Pour l'un de nos clients aixois, nous recherchons un PMO H/F. Les missions qui te seront confiées seront les suivantes : - Préparer, consolider et analyser les tableaux de bord d'avancement et de suivi budgétaire des projets (Planning, jalons, Budget) - Suivre et mettre à jour le plan de suivi des risques et opportunités (suivi des actions) - Accompagner les directeurs et chefs de projets sur la planification - Préparer la rédaction des communications formelles à échanger avec le client (lettres, mails) et en conserver un enregistrement - Proposer des actions d'amélioration des méthodes de conduite de projets dans un contexte d'amélioration continue

Dans le cadre d’un projet orienté Power Platform Cloud , nous recherchons un profil senior BA / QA pour intervenir sur des missions à forte valeur ajoutée fonctionnelle. Le consultant jouera un rôle clé d’interface entre les équipes métiers et techniques, avec une forte dimension d’analyse, de cadrage et de validation. Il interviendra dans un environnement structuré nécessitant une excellente compréhension des enjeux métiers ainsi qu’une capacité à challenger les solutions proposées. Le poste inclut également une dimension QA afin de garantir la qualité des livrables et la conformité des solutions aux besoins exprimés.

Dans le cadre du développement de projets data innovants, nous recherchons un AI / Data Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (H/F) . Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions data avancées , avec un focus sur la plateforme Databricks et sur des cas d’usage en IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning) . Votre rôle consistera à accompagner les équipes dans le cadrage, le développement et la mise en production de modèles d’intelligence artificielle , tout en contribuant à l’industrialisation des solutions et à l’évolution des plateformes data. Conseil et cadrage des cas d’usage IA Accompagner les équipes dans l’identification et le cadrage de cas d’usage data et IA Générative Conseiller sur les choix d’architecture, de modèles et de stratégies RAG ou fine-tuning Participer à la définition de solutions innovantes sur la plateforme Databricks Conception et développement de modèles IA Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning Concevoir des solutions basées sur LLM et architectures Transformers Implémenter des cas d’usage d’ IA Générative (RAG, fine-tuning, prompt engineering) Collecte et préparation des données Collecter, nettoyer et transformer les données nécessaires à l’entraînement des modèles Réaliser des analyses exploratoires et préparer les datasets pour l’entraînement Industrialisation et MLOps Mettre en production les modèles d’intelligence artificielle Mettre en place des processus de monitoring et de maintenance des modèles Contribuer à l’industrialisation des pipelines data et des modèles IA

Contexte La DSI d'un grand groupe automobile français engage une transformation de son delivery model sur les domaines RPA et Intelligence Artificielle. Le prestataire retenu bénéficiera d'une autonomie opérationnelle étendue et d'un sponsorship direct du DSI. La mission couvre simultanément la transformation organisationnelle et le delivery opérationnel. L'environnement est celui d'un groupe international avec une exposition directe au niveau COMEX. Rôle et responsabilités principales Définir la cible du delivery model RPA / IA et construire la roadmap de transformation Challenger l'existant, identifier les points de friction et les leviers d'accélération Assurer la conduite du changement auprès des équipes techniques et des directions métiers Présenter les enjeux et avancées au niveau COMEX Manager directement les équipes de delivery (développeurs, experts RPA/IA, business analysts) Piloter les centres de service en mode transverse Garantir la qualité, les délais et la valeur délivrée aux métiers Assurer le suivi budgétaire et le reporting vers le DSI Livrables attendus Roadmap de transformation du delivery model RPA / IA Plan de conduite du changement Reporting régulier vers le DSI (suivi budgétaire et avancement) Restitutions COMEX (enjeux et avancées de la transformation) Dossier de mission documenté et défendable devant le panel de validation interne (prérequis au démarrage)

Au sein de la DSI d’un grand groupe industriel international, vous intégrez une équipe Data & Streaming en charge de la conception et de l’exploitation de la plateforme de streaming de données temps réel. L’environnement technique est centré sur Apache Kafka (Confluent Platform) déployé sur Microsoft Azure. Missions principales: - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de streaming de données basés sur Apache Kafka (Confluent Platform) sous Azure - Assurer la mise en place et l’administration des clusters Kafka : topics, partitions, consumers, connecteurs (Kafka Connect) - Développer des applications de traitement en temps réel avec Kafka Streams ou ksqlDB - Implémenter et gérer les schémas de données via le Schema Registry (Avro, Protobuf, JSON Schema) - Participer à la mise en place de patterns d’intégration événementielle (Event-Driven Architecture) - Monitorer les performances et la fiabilité des flux Kafka (Confluent Control Center, Grafana, Azure Monitor) - Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps et Architecture dans un contexte Agile - Rédiger la documentation technique en anglais

Chef de Projet/ Data - Success factor (obligatoire) EXP : +5 ans Compétences (1 à 3) : ☒ Gestion de projet 2 ☒ Conception de test 2 ☒ analyse de données 3 ☒ rédaction de contrat d’interface 2 ☒ définition de stratégie de recette 2 ☒ Coordination d’acteur 2 ☒ excel 3 ☒ Administration fonctionnelle de Success factor module EC 3 ☐ Outil de requêtage de base de données 3 ☐ Supervision des traitements batch 2 Missions : Stabilisation des interfaces EC => · Analyse et correction des erreurs. · Suivi quotidien des flux (API, IC, middleware). · Mise en qualité des échanges de données. Optimisation des flux SF ↔ middleware => · Audit des interfaces existantes. · Simplification et amélioration des mappings / règles. Accompagnement à l’implémentation de nouvelles interfaces => · Rédaction des specs techniques. · Coordination IT / middleware. · Tests et support post go-live.

Le consultant intègrera l’équipe Data qui a en charge la mise à disposition des données pour les différents consommateurs Data du client (BI, Data Scientists, équipes métiers, etc.). Dans ce cadre, le consultant interviendra en qualité de Coordinateur de Projet sur la gestion « end-to-end » des projets Data, depuis l’analyse et la formalisation des besoins métiers jusqu’à la livraison finale des données, en coordination avec les équipes techniques et métiers concernées. · Planifier, organiser et diriger les projets de l’initiation à la clôture. · Assurer le suivi de l’avancement des projets et la gestion des risques. · Coordonner les équipes internes et externes, veillant à une communication efficace et à la collaboration entre les parties prenantes. · Assurer la liaison entre les équipes techniques et les utilisateurs pour garantir une compréhension mutuelle des exigences et des solutions. · Collaborer avec les équipes de développement pour s’assurer que les solutions proposées sont mises en oeuvre conformément aux spécifications. · Proposer des solutions adaptées aux points bloquants identifiés et participer à leur validation. · Faciliter les réunions de travail de projet, les ateliers de travail et les sessions de revue. · Préparer et présenter des rapports d’avancement aux parties prenantes.

Dans un environnement applicatif complexe et structuré, nous recherchons un Responsable de Projet SI (RPP) pour intervenir sur plusieurs projets applicatifs à forte composante temps réel . Le poste s’inscrit dans un cadre multi‑projets et multi‑technologies , avec des enjeux techniques autour des flux réseau , des bases de données et des architectures applicatives . Missions En tant que Responsable de Projet SI, vous pilotez 3 à 4 projets en parallèle , avec des périmètres et échéances distincts : Pilotage de projets applicatifs à dimension temps réel Coordination des équipes techniques et des parties prenantes Suivi des plannings, des risques et des dépendances Lecture et compréhension des architectures front / middle / back office Prise en compte des problématiques de flux réseau et d’échanges inter‑applicatifs Garantie du respect des engagements en termes de qualité, délais et coûts

GREAT PLACE TO WORK depuis 2019 et BEST WORKPLACE FRANCE 2023-2024 & 2025 Depuis 24 ans, le Groupe Objectware développe ses expertises et practices pour accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs performances et leurs enjeux de transformation. Notre expertise en Management de projets, Développement applicatif, Infrastructure, Opération et Sécurité nous permet d’avoir une couverture totale sur le cycle de vie des projets de nos clients. Mission secteur assurance. - Maintien et support sur les rapports Power BI existants - Clarification et développement des nouveaux rapports pour répondre aux besoins de nos métiers - Prise en compte les impacts à chaque montée de version du progiciel (1 montée de version par an)

Contexte : Dans le cadre de l’accélération des usages IA générative au sein d’un grand groupe bancaire, une entité dédiée aux infrastructures IT renforce ses équipes Cloud afin de concevoir et industrialiser des plateformes Data, AI et GenAI sur GCP. Le consultant interviendra sur des cas d’usage autour des LLM et du RAG , avec des enjeux de scalabilité, sécurité, gouvernance des données et mise en production dans un environnement bancaire exigeant. Missions Principales : Concevoir et déployer des architectures Data, AI & GenAI sur GCP ; Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Vertex AI, modèles open source, APIs) ; Concevoir et industrialiser des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion, vectorisation, recherche sémantique ; Implémenter des chaînes MLOps / LLMOps (CI/CD, évaluation, monitoring des modèles) ; Automatiser les infrastructures ( Terraform, IaC ) ; Assurer le run : performance, monitoring, optimisation des coûts (FinOps) ; Garantir la sécurité et la gouvernance des données sensibles (IAM, conformité, gestion des accès) ; Accompagner les équipes métiers et data dans l’industrialisation des cas d’usage GenAI.

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, notre client développe une plateforme B2B unifiée, visant à offrir une expérience cohérente et centralisée à ses clients. Ce projet s’inscrit dans une logique de globalisation des produits, avec une architecture moderne basée sur des microservices distribués, combinant des interactions synchrones (API REST) et asynchrones (event-driven). Vous intégrerez une équipe d’ingénierie produit internationale, au sein d’une organisation agile et orientée produit, et interviendrez comme référent technique opérationnel sur le périmètre backend. Objectif du poste Assurer un rôle d'Architecte système, en étant à la fois un contributeur technique de haut niveau et un référent sur les choix d’architecture et de conception, garantissant la qualité, la performance et la robustesse des systèmes développés. Missions Concevoir et faire évoluer des architectures microservices distribuées Être le référent technique sur le périmètre backend Garantir la cohérence des choix techniques et leur alignement avec les enjeux produit Favoriser une compréhension partagée des décisions d’architecture Contribuer activement au développement backend (performance, fiabilité, sécurité, observabilité, mise en oeuvre des bonnes pratiques de test et assurance qualité) Comprendre les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Design et Engineering Contribuer à l’évolution des standards et pratiques d’ingénierie Participer aux choix technologiques et à l’évaluation des outils Promouvoir les bonnes pratiques au sein des équipes Compétences techniques : Excellente maîtrise des principes d’architecture logicielle (Architectures cloud-native, Microservices) Expérience des systèmes à forte volumétrie et haute disponibilité Solide culture DevOps (CI/CD, automatisation, IaC) Capacité à relier les enjeux techniques aux besoins produit

Concevoir, développer et étendre des solutions Microsoft Power Platform, incluant les applications pilotées par les modèles (model‑driven apps), les applications canvas, les flux Power Automate et Dataverse, au sein d’un environnement entreprise à grande échelle desservant de nombreux utilisateurs à travers des structures organisationnelles complexes. Configurer et implémenter les composants techniques tels que les paramètres de sécurité, les modèles de données et les processus métier, en garantissant une gestion optimale du cycle de vie applicatif via les solutions et les pipelines DevOps, tout en maintenant les standards de performance, de fiabilité, d’évolutivité et de sécurité. Fournir des expériences utilisateurs personnalisées, des intégrations, des automatisations, des visualisations et des composants réutilisables répondant aux besoins de l’entreprise. Offrir un accompagnement fonctionnel et opérationnel aux entités métier, promouvoir les bonnes pratiques et veiller au respect des cadres de gouvernance. Contribuer à la gouvernance, à l’adoption et à la documentation de la plateforme, en favorisant l’engagement de la communauté et la collaboration entre équipes. Piloter le développement et l’évolution des solutions Copilot Studio, coconstruire les offres avec les entités concernées, établir les fondations techniques nécessaires et accompagner les solutions à travers les étapes de validation et les contrôles de conformité. Participer à la gestion des incidents et des demandes liés aux services Power Platform, en assurant une résolution rapide et une amélioration continue du service. Opérer dans un environnement agile, collaboratif et distribué (remote), en démontrant un fort sens des responsabilités, une excellente communication et un souci constant de la qualité de service.

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Data : Missions principales : Ø Concevoir, développer et optimiser des flux de données performants et robustes. Ø Alimenter les entrepôts de données et DataMart du périmètre Assurance Vie. Ø Participer à la conception de modèles de données :,MCD, Modélisation dimensionnelle, Schémas adaptés aux besoins métier Assurance Vie. Ø Industrialiser les processus de préparation, transformation et contrôle de la donnée. Ø Forte utilisation de Dataiku pour automatiser et standardiser les workflows. Ø Assurer l’intégration des données dans les outils de Business Intelligence (notamment Tableau). Ø Optimiser la préparation et la performance des jeux de données pour les équipes métiers. Ø Garantir la qualité, la performance et le maintien en condition opérationnelle (MCO) des pipelines et environnements DATA. Ø Contribuer à l’amélioration continue, à la résilience et à l’optimisation des processus existants.

Dans le cadre d'une migration de GCP à AWS, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour accompagner ntore client. Voici les missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles. Industrialiser les prototypes de recherche de l'équipe en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production , y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure. Garantir la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des données à travers les pipelines et les services. Travailler en étroite collaboration avec les économistes, les scientifiques et les Ingénieurs Ops pour assurer la livraison fluide de nouveaux indicateurs et modèles en production. Améliorer l'expérience développeur, la documentation et les outils internes pour rendre les systèmes plus faciles à exploiter et à maintenir.